Corporate primary goal has shifted from profit-orientation toward broader socially motivated perspectives, over the recent year. According to this phenomena, extensive research have been conducted to assess the empirical association between CSR and firm value. However, the results of previous studies are largely indeterminate which are attributed to the ignoring various indeterminate variables between CSR and firm value. Specifically, the purpose of this paper verifies the empirical association between CSR and firm value with considering capital constraint as core moderator variable by using structural equation modeling(SEM). Main results of this paper are as follows. We find that firms with better CSR performance face lower capital constraint and capital constraint is significantly related to firm value in negative direction, also. The result suggest that better CSR performance is associated with superior stakeholder engagement, in turn, CSR initiatives leads to firm value creation. Also, the capital constraint still remain positive to firm value even if capital constraint is considered moderator variables. Our findings implicated that CSR literatures should consider moderator variables, such as capital constraint, which could be affected firm value.
Distributed planning and decision making can be beneficial from the robustness, adaptability and fault tolerance in multi-robot systems. Distributed mechanisms have not been employed in three dimensional transportation systems namely aerial and underwater environments. This paper presents a distributed cooperation mechanism on multi robot transportation problem in three dimensional environments. The cooperation mechanism is based on artificial capital market, a newly introduced market based negotiation protocol. In the proposed mechanism contributing in transportation task is defined as asset. Each robot is considered as an investor who decides if he is going to invest on some assets. The decision is made based on environmental constraint including fuel limitation and distances those are modeled as capital and cost. Simulations show effectiveness of the algorithm in terms of robustness, speed and adaptability.
Our paper aims to estimate a household consumption function in the presence of liquidity constraints as well as household characteristics. Empirical findings from a Korean cross-sectional data (National Survey of Household Income and Expenditure) reveal that several family characteristics, such as household size, number of working members, children in school, and educational level and age of the household head, turn out to be critical determinants of household consumption. Especially, the influence of household size on consumption decision is shown to be highly significant, not only indirectly through its impact on household income, but also directly by affecting the household's preference for consumption itself. While, the other family characteristics primarily influences household income. Our paper distinguishes itself from existing literature in that it greatly improves the explanatory power of the estimated household consumption function by measuring the degree of the liquidity constraint rather than simply identifying its presence. Based on the assumption that the present value of human capital is a function of household characteristics, the degree of the liquidity constraint is represented by the underestimated portion of the human capital. Such a method of implementing the liquidity constraint is useful in treating various types of assets according to their liquidity. Finally, our estimated household consumption function is applied to decompose cross-sectional variances of consumption inequality. The analysis confirms that the overall alleviation in liquidity constraints in Korea after the 1997 currency crisis reduced consumption inequality despite the worsening of income inequality and changes in the demographic composition of family characteristics during the same period.
This paper empirically examines how capital structure inertia varies across industries and there is different in industries, and whether this fact is explained by product market competition using non-financial firms listed in KOSP market over periods of 1981 to 2015. In empirical test, I find that firms with more competition environment tend to have inertia behavior in making decision of capital structure. This implies that it is explained by debt discipline effect and it is substitution for product market competitions. Also I find that manager tends to take action actively making decision of capital structure when product market competition is low. Also I show that they use debt to constraint the free cash flow. As a result, I conclude that Korean non-financial firms do not have more strong inertia behavior in capital structure rather than U.S. firms. Second, using OLS estimation, inertia effect disappears while there is strong inertia effect in relationship between inertia and product market competition. This result suggests that transaction cost is not key factor in explaining inertia behavior of capital structure.
The objective of this study was to develop a mathematical model for optimum design of diversified farming systems which have the regional characteristics. For this purpose, the farming surveys were conducted for mainly 1984 agriculture. They were carried out on January and July 1985 for three villages of central region of Korea. The surveyed data were analyzed by systems analysis and the diversified farming systems were modeled. They consist of four and six croping patterns for paddy and upland, two and three kinds of fruit crop and livestock, and seven kinds of farm machinery for each work system. Then a mathematical model was developed by the multiple objective decision making (MODM) method in order to design optimum systems of diversified farming. It consists of 23 decision variables, two objective functions and nine constraint functions. The goals of objective function are maximization of agricultural incomes and power inputs of farm machinery, and the modeled factors for constraint function are arable land, available capital, labor, and land utilization.
Quality function deployment(QFD) is becoming a widely used customer oriented approach. The aim of this paper is to present an analytic method of quality function deployment that is to maximize customer satisfaction, using a customer satisfaction survey conducted in the college in Korea. Combining weights and satisfaction indices, "performance/important" diagrams are to develop and this grid can be used in order to identify priorities for decision making. Also, this paper shows a 0-1 integer programming model for maximizing customer satisfaction subject to a budget constraint in QFD planning process with case study.
Capital inflows have a strong presence that influences destination countries' development of institutions, which can in turn help resuscitate a stopped economy and re-attract capital that was lost during crises such as the recent public health crisis. While the previous literature emphasizes the mechanism that foreign investors press or even threaten the local government for change, this paper explores empirically whether institutional improvement can be achieved through the channel that host countries voluntarily reform institutions in anticipation of potential investments predicted by the exogenous geographical and cultural characteristics of the recipient countries. Given that countries with better institutional quality can accumulate larger FDI stocks, we still find that the need for more FDI, in contrast to FPI and debt, gives higher incentives to host countries to strategically improve their institutions before seeking capital overseas. Moreover, the predicted FDI exerts more prominent impacts on institutions on constraining elite than those involved in launching a business, enforcing contracts, and protecting properties. The results imply that a long-run plan for upgrading elite constraint institutions is crucial for a post-pandemic FDI reboot.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.4
no.3
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pp.305-312
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2018
This study investigates moderating effects of positive psychological capital between job stress and depression focusing on hotel employees. Data were collected for 3 weeks from November 7 to November 27, 2017. 6 five-star and deluxe hotels in Seoul and Gyeonggi province were chosen for this study and samples were collected from employees working the hotel. A total of 330 employees were attended in this research and finally 308 samples were used for the empirical analysis. The result of this study showed that 3 factors(self-efficacy, restoration ability, optimism) of positive psychological capital but hope factor moderated the relationship between job stress(working environment, time pressure constraint, communication factors among them) and depression. However, all factors of positive psychological capital did not moderated between job instability and depression.
Every contingent claim is unable to be replicated in the incomplete markets. Shortfall risk is considered with some risk exposure. We show how the dynamic optimization problem with the capital constraint can be reduced to the problem to find an optimal modified claim $\tilde{\psi}H$ where$\tilde{\psi}H$ is a randomized test in the static problem. Convex and coherent risk measures defined in the Orlicz hearts spaces, $M^{\Phi}$, are used as risk measure. It can be shown that we have the same results as in [21, 22] even though convex and coherent risk measures defined in the Orlicz hearts spaces, $M^{\Phi}$, are used. In this paper, we use Fenchel duality Theorem in the literature to deduce necessary and sufficient optimality conditions for the static optimization problem using convex duality methods.
We show how the dynamic optimization problem with the capital constraint can be reduced to the problem to find an optimal modified claim $\tilde{\psi}H$ where $\tilde{\psi}$ is a randomized test in the static problem. Coherent risk measure is used as risk measure in the $L^{\infty}$ random variable spaces. The paper is written in expository style to some degree. We use an average risk of measure(AVaR), which is a special coherent risk measure, to see how to hedge the modified claim in a complete market model.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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