On-chip cache memories play an important role in both performance and energy consumption points of view in resource-constrained embedded systems by filtering many off-chip memory accesses. We propose a 2-level data cache architecture with a low energy-delay product tailored for the embedded systems. The L1 data cache is small and direct-mapped, and employs a write-through policy. In contrast, the L2 data cache is set-associative and adopts a write-back policy. Consequently, the L1 data cache is accessed in one cycle and is able to provide high cache bandwidth while the L2 data cache is effective in reducing global miss rate. To reduce the penalty of high miss rate caused by the small L1 cache and power consumption of address generation, we propose an ECP(Early Cache hit Predictor) scheme. The ECP predicts if the L1 cache has the requested data using both fast address generation and L1 cache hit prediction. To reduce high energy cost of accessing the L2 data cache due to heavy write-through traffic from the write buffer laid between the two cache levels, we propose a one-way write scheme. From our simulation-based experiments using a cycle-accurate simulator and embedded benchmarks, the proposed 2-level data cache architecture shows average 3.6% and 50% improvements in overall system performance and the data cache energy consumption.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.15
no.1
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pp.1-12
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2010
Recently, processor performance has been improved dramatically. Unfortunately, as the process technology scales down, energy consumption in a processor increases significantly whereas the processor performance continues to improve. Moreover, peak temperature in the processor increases dramatically due to the increased power density, resulting in serious thermal problem. For this reason, performance, energy consumption and thermal problem should be considered together when designing up-to-date processors. This paper proposes three modified filter cache schemes to alleviate the thermal problem in the filter cache, which is one of the most energy-efficient design techniques in the hierarchical memory systems : Bypass Filter Cache (BFC), Duplicated Filter Cache (DFC) and Partitioned Filter Cache (PFC). BFC scheme enables the direct access to the L1 cache when the temperature on the filter cache exceeds the threshold, leading to reduced temperature on the filter cache. DFC scheme lowers temperature on the filter cache by appending an additional filter cache to the existing filter cache. The filter cache for PFC scheme is composed of two half-size filter caches to lower the temperature on the filter cache by reducing the access frequency. According to our simulations using Wattch and Hotspot, the proposed partitioned filter cache shows the lowest peak temperature on the filter cache, leading to higher reliability in the processor.
Caching in a cache sorrel cluster environment has an advantage that minimizes the request and response tine of internet traffic and web user. Then, one of the methods that increases the hit ratio of cache is using the hash function with cooperative caching. It is keeping a fixed size of the total cache memory regardless of the number of cache servers. On the contrary, if there is no cooperative caching, the total size of cache memory increases proportional to the number of cache sowers since each cache server should keep all the cache data. The disadvantage of hashing method is that clients' requests stress a few servers in all the cache servers due to the characteristics of hashing md the overall performance of a cache server cluster depends on a few servers. In this paper, we propose the method that distributes uniformly client requests between cache servers using dynamic server information. We performed experiments using 16 PCs. Experimental results show the uniform distribution o
The existing timeout based cache leakage management techniques reduce the leakage energy consumption of the cache significantly by switching off the power supply to the inactive cache line. Since these techniques were mainly proposed for single-processor systems, their efficiency is reduced significantly in multiprocessor systems with a shared L2 cache because of the cache interferences among simultaneously executing tasks. In this paper, we propose a novel cache partition strategy which partitions the shared L2 cache considering the inactive cycles of the cache line. Furthermore, we propose the adaptive task-aware timeout management technique which considers the characteristics of each task and adapts the timeout dynamically. Experimental results from the simulation show that the proposed technique reduces the leakage energy consumption of the shared L2 cache by 73% for the 2-way CMP and 56% for the 4-way CMP on average compared to the existing representative leakage management technique, respectively.
Recently, Distributed computing processing begins using both CPU(Central processing unit) and GPU(Graphic processing unit) to improve the performance to overcome darksilicon problem which cannot use all of the transistors because of the electric power limitation. There is an integrated graphics processor that CPU and GPU share memory and Last level cache(LLC). But, There is no LLC access rules between CPU and GPU, so if GPU and CPU processes run together at the same time, performance of both processes gets worse because of the contention on the LLC. This Paper gives evidence to prove the need of the Cache Partitioning and is mentioned about the cache partitioning design using page coloring to allocate the L3 Cache space only for the GPU process to guarantee GPU process performance.
Cache is a technique that improves the client's response time, thereby reducing the bandwidth and showing an effective side. However, there are vulnerabilities in the cache technique as well as in some techniques. Web caching is convenient, but it can be exploited by hacking and cause problems. Web cache problems are mainly caused by cache misses and excessive cache line fetch. If the cache miss is high and excessive, the cache will become a vulnerability, causing errors such as transforming the secure data and causing problems for both the client and the system of the user. If the user is aware of the cache infection and the countermeasure against the error, the user will no longer feel the cache error or the problem of the infection occurrence. Therefore, this study proposed countermeasures against four kinds of cache infections and errors, and suggested countermeasures against web cache infections.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.14
no.12
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pp.9-16
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2009
Energy consumption as well as performance should be considered when designing up-to-date multicore processors. In this paper, we propose new design technique to reduce the energy consumption in the instruction cache for multicore processors by using modified filter cache. The filter cache has been recognized as one of the most energy-efficient design techniques for singlecore processors. The energy consumed in the instruction cache accounts for a significant portion of total processor energy consumption. Therefore, energy-aware instruction cache design techniques are essential to reduce the energy consumption in a multicore processor. The proposed technique reduces the energy consumption in the instruction cache for multicore processors by reducing the number of accesses to the level-1 instruction cache. We evaluate the proposed design using a simulation infrastructure based on SimpleScalar and CACTI. Simulation results show that the proposed architecture reduces the energy consumption in the instruction cache for multicore processors by up to 3.4% compared to the conventional filter cache architecture. Moreover, the proposed architecture shows better performance over the conventional filter cache architecture.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.9
no.6
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pp.2078-2094
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2015
Now a days, Efficient processing of Broadcast Queries is of critical importance with the ever-increasing deployment and use of mobile technologies. BQs have certain unique characteristics that the traditional spatial query processing in centralized databases does not address. In novel query processing technique, by maintaining high scalability and accuracy, latency is reduced considerably in answering BQs. Novel approach is based on peer-to-peer sharing, which enables us to process queries without delay at a mobile host by using query results cached in its neighboring mobile peers. We design and evaluate cooperative caching techniques to efficiently support data access in ad hoc networks. We first propose two schemes: Cache Data, which caches the data, and Cache Path, which caches the data path. After analyzing the performance of those two schemes, we propose a hybrid approach (Hybrid Cache), which can further improve the performance by taking advantage of Cache Data and Cache Path while avoiding their weaknesses. Cache replacement policies are also studied to further improve the performance. Simulation results show that the proposed schemes can significantly reduce the query delay and message complexity when compared to other caching schemes.
The development of proxy caching is essential in the area of video-on-demand (VoD) to meet users' expectations. VoD requires high bandwidth and creates high traffic due to the nature of media. Many researchers have developed proxy caching models to reduce bandwidth consumption and traffic. Proxy caching keeps part of a media object to meet the viewing expectations of users without delay and provides interactive playback. If the caching is done continuously, the entire cache space will be exhausted at one stage. Hence, the proxy server must apply cache replacement policies to replace existing objects and allocate the cache space for the incoming objects. Researchers have developed many cache replacement policies by considering several parameters, such as recency, access frequency, cost of retrieval, and size of the object. In this paper, the Weighted-Rank Cache replacement Policy (WRCP) is proposed. This policy uses such parameters as access frequency, aging, and mean access gap ratio and such functions as size and cost of retrieval. The WRCP applies our previously developed proxy caching model, Hot-Point Proxy, at four levels of replacement, depending on the cache requirement. Simulation results show that the WRCP outperforms our earlier model, the Dual Cache Replacement Policy.
최근, 인터넷 사용자가 급증하면서 빠른 서비스에 대한 문제가 큰 관심이 되고있다. 특히 데이터베이스 시스템에서 저장 삭세 수정 등은 사용자에게 긴 대기시간을 요구할 수도 있기 때문에 사용자의 불평을 야기할 수 있다. 이 논문에서는 3-티어 방식에서 요즘 많이 사용되는 application server의 cache에 대해서 말하고자 한다. 기존 application server는 데이터를 application server cache에 저장하여 같은 데이터를 서비스할 경우 server의 cache를 사용하지만 이 논문에서 제안하는 것은 접속된 client를 관리하여 각각의 client에 cache를 만들고 application server나 또는 데이터베이스 server가 서비스를 하지 못할 경우는 가장 최근의 데이터를 가지고 있는 client를 찾아 client cache에 있는 데이터를 서비스 하자는 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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