• 경영과정보연구
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• 제3권
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• pp.1-14
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• 1999

Recently, information resource management(IRM) has a considerable interest among researchers and practitioners because the information resource have been found critical influence on organizational performance. The IRM construct has been defined a comprehensive approach to planning, organizing, controlling the resources, and activities associated with acquiring and distributing data to meet a business need. This study have several objectives: 1) to operationalize the measurement instrument of IRM, 2) to identify the factors influencing organizational performance, and 3) to suggest the research model between IRM and organizational performance and then 4) to provide reference for managers to assess the IRM implementation in their organization. By reviewing the literature, past experience, others' use, encouragement by others, and anxiety are selected as the factors influencing IRM. The IRM construct has been classified with eight dimensions : chief information officer, planning, security, technology integration, advisory committees, enterprise model, information integration, and data administration. Eight hypotheses concerning the relationship between each of the IRM and organizational performance are suggested in this study.

• 지능정보연구
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• 제23권1호
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• pp.1-22
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• 2017

사업타당성 분석이나 기업 기술가치평가 등 미래의 사업에 대한 진입이나 투자 타당성을 분석하기 위해서는 새로운 사업과 관련한 시장을 추정하고 그 안에서 확보 가능한 매출을 객관적으로 추정하는 과정이 필수 불가결하다. 이런 신규 매출이나 시장규모의 추정 방법은 다양한 방법으로 구분이 가능한데 크게 정량적인 방법과 정성적인 방법으로 구분할 수 있다. 그러나 두 가지 방법 모두 많은 자원과 시간을 필요로 한다. 그래서 우리는 신규 사업의 평가지원을 위한 데이터 기반의 지능형 매출 예측 시스템을 제안하고자 한다. 본 연구는 사업타당성 분석이나 기술가치평가를 위한 신규 사업의 매출 추정 시스템을 개발하는데, 알고리즘 기반으로 전통적인 정량 예측방법 중 하나인 유추방법에 주목했다. 동일한 국내 산업에서 최근 창업한 기업의 매출 실적을 국내 신규 사업의 매출액을 추정하는 유추 대상 변수로 활용할 수 있는지 검토한다. 여기서 유추예측 대상은 최초 매출액과 초기 성장률이며, 주요 비교 차원은 산업분류, 창업시기 등이 고려된다. 특히 본 연구는 우리나라 창업 기업이 가지는 매출 성장률의 평균회귀 현상을 활용하는 지능형 정보 지원 시스템을 제안하다. 본 연구에서는 신규 매출 추정을 위해서 역사적 자료인 창업 매출 실적을 활용하는 방법이 적절한지 판단하기 위해서 잠재성장모형 등을 활용해 산업분류에 따른 신규 사업의 초기 매출액과 연도별 성장률이 산업분류별로 차이가 있는지 분석한다. 기존 기업의 창업 후 4년간 매출 성과의 종단자료를 잠재성장모형으로 분석하는데, 특정 산업분류에서 차이를 보여주는지 분석해 산업분류가 유추 예측에서 고려해야할 유의미한 변수인지 분석하는 것이다. 본 연구의 결과는 신속하고 객관적인 신규 사업 매출 추정을 가능하게 하는 지능형 정보시스템을 개발하게 해서 사업성타당성 분석이나 기술가치평가 과정의 효율성을 개선시켜 줄 것으로 기대된다.

• 한국전자거래학회지
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• 제26권1호
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• pp.107-126
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• 2021

전자상거래에서 상품 정보에 따른 신속하고 정확한 자동 상품 분류는 중요하다. 최근의 딥러닝 기술 발전은 자동 상품 분류에도 적용이 시도되고 있다. 성능이 우수한 딥러닝 모델개발에 있어, 학습 데이터의 품질과 모델에 적합한 데이터 전처리는 중요하다. 본 연구에서는, 텍스트 상품 데이터를 기반으로 카테고리를 자동 유추할 때, 데이터의 전처리 정도에 따른 영향력과 학습 데이터 선택 범위 영향력을 CNN모델을 사례 모델로 이용하여 비교 분석한다. 실험 분석에 사용한 데이터는 실제 데이터를 사용하여 연구 결과의 실증을 담보하였다. 본 연구가 도출한 실증 분석 및 결과는 딥러닝 상품 분류 모델 개발 시 성능 향상을 위한 레퍼런스로서 의의가 있다.

• 한국전자거래학회지
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• 제9권1호
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• pp.39-59
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• 2004

e-비즈니스는 기업활동을 자동화하고 업무시스템 간에 정보소통을 가능하게 하였다. 이러한 자동화와 정보공유는 기업간 환경으로 확장되어, 거래 기업간에 비즈니스프로세스와 교환 메시지를 정의하여 거래과정을 자동화하려는 시도가 발생하였다. 본 연구에서 다루고 있는 기업간 워크플로우 통합은 이러한 시도 중의 하나로서, 기업의 개별적인 워크플로우를 중심으로 추가적인 기업간 활동을 정의함으로써 기업간 비즈니스 프로세스로 확장하는 시스템 통합 방법이다. 본 연구에서는 먼저 워크플로우 통합을 위한 요구사항 및 관련 표준과 통합 기술에 대하여 살펴보고, 이를 바탕으로 기업간 워크플로우 통합을 위한 참조모델을 제시한다. 그리고 관련 표준과 기술을 바탕으로 기업간 워크플로우 통합을 구현하기 위한 세 가지 접근 방법을 제시하였다. 세 가지 접근법은 워크플로우 시스템을 중심으로 상호운영하는 방법, 웹 서비스를 통해 공적 프로세스를 구현하는 방법, 그리고 내부 프로세스와 외부 프로세스를 독립적으로 운영하면서 다중 프로세스를 구현하는 방법이다. 또한, 참조 모델을 바탕으로 각 접근 방법의 구현을 위한 아키텍처를 제공한다. 이러한 연구는 기업간 워크플로우 통합에 대한 기업의 이해를 돕고 관련 표준 및 기술을 활용하여 시스템 통합을 구현하는 데 도움이 될 것이다.

• 지식경영연구
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• 제21권4호
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• pp.243-263
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• 2020

본 연구는 공공데이터 개방에 있어 공공데이터 제공자의 데이터 기여 측면과 공공데이터 사용자의 데이터 활용 측면을 고려하여 공공데이터 플랫폼 성과측정을 위한 프레임워크를 개발하였다. 본 연구는 NIST(2018)의 빅데이터 참조 아키텍처와 Neely et al.(2001)의 성과 프리즘을 기반으로 공공 빅데이터 플랫폼 성과평가 모형의 5개 영역을 제시하였다. 구체적으로, 공공데이터 플랫폼 성과평가 영역은 이해관계자 기여, 빅데이터 거버넌스 역량, 빅데이터 서비스 역량, 빅데이터 정보기술(IT) 역량, 그리고 이해관계자 만족으로 구성된다. 본 연구에서 제시한 공공 빅데이터 플랫폼 성과평가 모형의 5개 영역과 24개 평가지표에 대한 측정 문항은 총 75개 항목으로 구성되었다.

• 한국IT서비스학회지
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• 제15권1호
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• pp.269-287
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• 2016

In general, service failure occurs inevitably and the customers who experienced the greater dissatisfaction have the higher expectations of service recovery. However, most of the previous studies have focused on the evaluation and risk factors of pre-service quality. Thus, this study is contrary to the numerous previous studies and focus on the effectiveness of mobile application advertisement users' perceived perception on service recovery after service fails. A research model presented in this study is based on the Equity Theory and deeply evaluated the effectiveness of Distributive Justice, Interactional Justice, and Authenticity Relevance on Service Recovery. The survey of this study was conducted among 286 users who have experienced a services recovery of mobile application advertising. As a result, among all the factors of users of mobile application advertising, Distributive Justice, Interactive Justice, and Relevance have a positive impact to Satisfaction. In addition, Distributive Justice, Authenticity and Satisfaction also have a positive impact to Trust. Ultimately, Satisfaction and Trust have a positive impact to Service Recovery. The results of this study are expected as a reference for presenting a new business model for mobile application advertising industry, reducing business risk and enriching the related researches.

• The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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• 제8권10호
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• pp.57-64
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• 2021

In the last decade, the effect of digitalization was the most cited issue in economic discourse, especially since technological advances, automation, and artificial intelligence are the key to the future discussions. Unemployment is one of the most important and continuous debates, especially in times of crisis due to the COVID-19 pandemic. Therefore, this study aims to analyze the influence of leadership style in innovation organizations to deal with the crisis. In this study, a non-probability purposive sampling method was used. A total of 377 respondents were from LinkedIn social media in Indonesia, with the criteria of employees who have worked for at least 6 years. The structural equation model was analyzed with Amos 25.0. The results show that virtual, servant, and transformational leadership influence employee creativity. Moreover, employee creativity strongly influences organizational innovation; therefore, a new model was found to meet the challenges during the COVID-19 pandemic crisis, which is leadership. Therefore, these results are useful for managers to overcome challenges during the COVID-19 pandemic crisis to manage employee creativity for a better innovative organization and make science a reference for finding solutions to the global wave of unemployment in the revolution 5.0 era.

• The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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• 제8권5호
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• pp.189-199
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• 2021

This study aimed to explore the factors affecting the innovation capacity of students at the National Economics University, Vietnam. Researchers used the innovation capacity model based on six factors, including personality traits, future orientation, creative skills, social interaction, content knowledge, and management skills. The empirical analysis used data from the survey of 303 students at National Economics University, Vietnam, with reliable tools (SPSS 26.0 software). The data were analyzed by testing the reliability of the scales, correlation analysis, and Pearson' Linear Correlation Coefficient, exploratory factor analysis, as well as regression model based on the survey data. The research results identified the following factors affecting innovation capacity of students: management skills, social interaction, and personality traits have the strongest impact on innovation capacity of students; content knowledge has the following strongest effects on innovation capacity of students; and finally the creative skills that affects on innovation capacity of students. There is also a positive relationship between all the factors and innovation capacity of students. The result can serve as useful reference sources for scholars who are interested in the innovation field. It also helps university's managers and policymakers build the appropriate environment to improve innovation capacity of students.

• 융합경영연구
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• 제10권5호
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• pp.1-6
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• 2022

Purpose: To overcome the question that depends too much on expert's subjective judgment in traditional risk identification, this paper structure the multilevel generalized fuzzy comprehensive evaluation mathematics model of the risk identification of project, to research the risk identification of the project. Research design, data and methodology: This paper constructs the multilevel generalized fuzzy comprehensive evaluation mathematics model. Through iterative algorithm of AHP analysis, make sure the important degree of the sub project in risk analysis, then combine expert's subjective judgment with objective quantitative analysis, and distinguish the risk through identification models. Meanwhile, the concrete method of multilevel generalized fuzzy comprehensive evaluation is probed. Using the index weights to analyse project risks is discussed in detail. Results: The improved fuzzy comprehensive evaluation algorithm is proposed in the paper, at first the method of fuzzy sets core is used to optimize the fuzzy relation matrix. It improves the capability of the algorithm. Then, the method of entropy weight is used to establish weight vectors. This makes the computation process fair and open. And thereby, the uncertainty of the evaluation result brought by the subjectivity can be avoided effectively and the evaluation result becomes more objective and more reasonable. Conclusions: In this paper, we use an improved fuzzy comprehensive evaluation method to evaluate a railroad engineering project risk. It can give a more reliable result for a reference of decision making.

• 한국기록관리학회지
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• 제17권2호
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• pp.129-163
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• 2017

본 연구는, 문헌조사를 바탕으로 대한민국의 업무참조모델(BRM)인 '정부기능분류체계'의 도입에서 개발 적용에 이르기까지의 행정연혁을 통하여, 정부기능분류체계의 본래 개발목적과 의도를 밝혀내고, 현재 정부기능분류체계에서 관찰되는 문제점과의 관계를 밝힘으로써 현행에서 드러나는 정부기능분류체계의 문제에 대한 원인을 찾아보고자 하였다. 정부기능분류체계의 현황조사는 정책영역 '문화재' 영역(대기능 9개, 중기능 59개, 소기능 297개와 단위과제 1,287개)을 대상으로 중앙정부와 지방정부의 기능분류체계를 조사하였다. 그 결과, 중앙정부와 지방정부의 기능 간에 분절된 현상과 그밖에 문제점들을 발견하였고, 이를 대표하는 '문화재 지정' 등의 4가지 사례를 통해 개선모형을 제안하였다. 또한, '정부기능분류체계'의 재정비를 위하여, 업무재현성을 갖춘 업무기능의 설계, 업무기능의 일관성유지를 위한 관리와 운영에 있어서의 제도마련, 이용자의 사용촉진을 위한 교육, 지속적인 유지관리와 개선이 필요함을 제안하였다.