Logistics is by no means a new subject area. The concept of logistics goes way become more complex as technology advances, and logistics requirements have increased accordingly. In 1964, when ILS philosophy formally came into being, ILS was defined in general terms and did not describe what actions an ILS program should accomplish. ILS philosophy have been developed from 1964 through 1980. In 1982, United States Department of Defense formulated a new concept, CALS. CALS is the strategy that the US defense development to management the transition to integration and automated interchange in defense system engineering, manufacturing, and logistic support. Its goal is to use the inherent features of digitized data to revolutionize the function of data -gathering, data storage and data - transfer techologies associared with the development of defense systems. The Result will be systems that are cheaper, more reliable, and easier to maintain. To define CALS's character, the purpose of this papers compare two concepts - CALS and ILS. The elements of CALS consist of standads and EDI. The elements of ILS include LCC(Life Cycle Cost), LSA(Logistics Support Analysis), LSAR(Logistics Support Analysis Rcord), Aquisition Cycle.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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1998.10a
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pp.392-395
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1998
This paper suggests the“infinite-retailer model”to approximate expected backorders per cycle of the One-warehouse N-retailer distribution system where the warehouse holds back some of the replenishment quantity to satisfy retailer backorders at the end of the cycle through direct shipping to customers. The main objective is to show the functional relationship between the warehouse inventory and the expected backorders per cycle. We illustrate the relationship using a uniform demand case.
This paper considers the two kinds of integer multicommodity flow problems, a feasibility problem and a maximization problem, on two types of directed cycles, a unidirectional and a bidirectional cycle. Both multicommodity flow problems on an undirected cycle have been dealt with by many researchers and it is known that each problems can be solved by a polynomial time algorithm. However, we don't find any result on the directed cycles. Here we show that we can also solve both problems for a unidirectional and a bidirectional cycle in polynomial time.
Purpose: The purpose of this paper is to determine an optimal number of cycle times for the replacement under the circumstance where the system is replaced at the periodic time and the multiple number of working cycles whichever occurs first and the system is minimally repaired between the replacements if it fails. Methods: The system is replaced at periodic time () or cycle time, whichever occurs first, and is repaired minimally when it fails between successive replacements. To determine the optimal number of cycle times, the expected total cost rate is optimized with respect to the number of cycle times, where the expected total cost rate is defined as the ratio of the expected total cost between replacements to the expected time between replacements. Results: In this paper, we conduct a sensitivity analysis to find the following results. First, when the expected number of failures per unit time increases, the optimal number of cycle times decreases. Second, when the periodic time for replacement becomes longer, the optimal number of cycle times decreases. Third, when the expected value for exponential distribution of the cycle time increases, the optimal number of cycle times increases. Conclusion: A mathematical model is suggested to find the optimal number of cycle times and numerical examples are provided through the sensitivity analysis on the model parameters to see the patterns for changes of the optimal number of cycle times.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.5
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pp.667-678
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2021
The industrial life cycle theory was extended to the product life cycle theory and the corporate life cycle theory, but a conceptual life cycle was presented, and quantitative empirical evidence for this was insufficient. It is intended to improve appropriate resource planning and resource allocation by quantitatively predicting the industrial cycle and its position (age) in the cycle. Human resources, tangible assets, and industrial output analysis were conducted based on 28 years of actual data of 39 industries in Korea by applying the Gompertz model, which is a population ecology prediction model. By predicting with the Gompertz model, the coefficient of determination R2 value was 97% or more, confirming the high suitability with the actual cumulative sales value of the industry. A numerical model for calculating the life cycle of each industry, calculating the saturation of input resources for each industry, and diagnosing the financial stability of the industry was presented. These results will contribute to the decision-making of industrial policy officers for budget planning appropriately for each stage of industry development. Future research will apply the numerical model of this study to foreign national industries, complete an inter-industry convergence diagnostic model (e.g. ease of convergence, suitability of convergence, etc.) for renewal of fading industries.
This paper provides a framework for evaluating business information systems. The framework identifies three evaluation domains: IS business value, IS expenses, and IS functionality. Discussions of each category encompass what to be measured, how to measure, and how to judge the measured value. Then, the framework classifies three categories of individual information systems based on IS life cycle: industry-common, industry-similar, and firm-specific. This categorization is used to match the role of an individual system with the focus of evaluation efforts. The framework can contribute to the systematic design of evaluation programs for business information systems.
Global competition and reduced project life cycle ultimately puts greater performance requirements on the capital project delivery systems used to maintain competitiveness. Despite continuing improvements in delivery cycle time, business owners of facilities continue to demand greater improvements in project delivery cycle time. Therefore, it is very important to investigate the various techniques and methods leading to reduction in project cycle time and also identify the applicability of identified techniques and methods. This paper introduces reduction techniques identified through literature review (i.e, Schedule Reduction Techniques (SRTs), Management Techniques (MTs), and Construction Institute Industry (CII) Best Practices (BPs). In order to collect applicability of these techniques under different project phases (Pre-project planning (PPP), Design (D), Material Management (MM), Construction (C), and Start-up (SU)), the Essence Applicability Matrices (EAM) is used.
This study investigated the life cycle of menus and made suggestions on the appropriate time for when new menus should be developed. For this purpose, a total of 636 customers who visited 'T' Restaurant more than 25 times in the past three years were used for analysis. After estimating product life cycles based on sales and selling period, an empirical study was conducted. In terms of product life cycle, a growth stage was observed in the category of pasta and pizza in both stores A and B, whereas sales in the rice category stayed constant. Regarding trend in seasonal sales, a big difference was detected between the two stores. While store A was already in the decline stage of the life cycle in all menu categories, store B remained in the growth stage. In terms of menu life cycle, the product life cycle of long-lived products was observed in the pasta category in both stores A and B. While the pizza category was in the growth stage, the product life cycle of long-lived products was observed in the rice category. It is expected that the results of this study could be useful in development of new menus and product life cycle management to fulfill diverse customer needs in the dining-out business.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.15
no.5
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pp.261-276
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2020
This study seeks to find an effective support plan through the success factors recognized in the early stages of startup and those recognized after success by grasping the success factors of successful small business entrepreneurs at each stage from the pre-start stage to the growth stage. To this end, a qualitative study through interviews was conducted with successful convenience store franchisees to derive success factors from the start-up preparation stage to the early stage and growth stage. The success factors of starting a small business were studied in consideration of the characteristics of franchise convenience store startups using the ERI model and the ERIS model applied in the study on the performance of startups. The success factors were studied using the multisite service firm life cycle of Sasser et al.(1978) reflecting the results. As a result of the study, the key factors of successful franchisees were the selection of the location of the first store, the selection of strategic additional stores, and the successful renewal of the contract. Depending on the characteristics of the founder, the enterprising franchisees took an active attitude in selecting strategic locations for additional stores and defending the commercial district, while the relatively conservative franchisees showed an active attitude toward store operation and renewal from a management perspective. In particular, the entrepreneur's mind is important in the preparation stage, and the importance of the entrepreneur's management strategy was discovered in the entire business cycle. Based on the results of this study, this study specifically sought out a start-up plan to effectively apply it to the future growth stage.
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