The purpose of this study is to derive the cause of the quantity difference and present the considerations when take-off rebar quantity based on BIM model by comparing the quantity of rebar based on BIM model with 2D drawing. This research was limited to take-off the quantity of rebars in the building frame work, and after take-off the quantity of rebars by 3D modeling the 2D drawing of the target building with Revit, the quantity difference was compared with 2D-based software. Therefore, when take-off the quantity of rebars based on the BIM model, instead of take-off the existing 2D-based quantity premium proportion, according to general structural consider development length, lap splice length, covering thickness, reinforcing bars and spacing. In the future, this study is expected to contribute to improving the accuracy of BIM-based frame construction quantity take-off.
This study applied BIM(Building Information Modeling) technology for Long-life Housing within exterior, interior and building equipment. There has many changes and depression infill material after construction. Therefore to understand establishment of repair and replacement cycle is necessity. In addition, the method of classification is necessary because of construction equipment efficiency. On this study, we will find how can we manage them and establish the repair and repairment cycle by applying BIM technology.
Recently, LLM (Large Language Model), a rapidly developing generative AI technology, is receiving much attention in the smart construction field. This study proposes a methodology for implementing an knowledge expert system by linking BIM (Building Information Modeling), which supports data hub functions in the smart construction domain with LLM. In order to effectively utilize LLM in a BIM expert system, excessive model learning costs, BIM big data processing, and hallucination problems must be solved. This study proposes an LLM-based BIM expert system architecture that considers these problems. This study focuses on the RAG (Retrieval-Augmented Generation) document generation method and search algorithm for effective BIM data retrieval, with the goal of implementing an LLM-based BIM expert system within a small GPU resource. For performance comparison and analysis, a prototype of the designed system is developed, and implications to be considered when developing an LLM-based BIM expert system are derived.
The 5th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.169-172
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2013
Building Information Modeling (BIM) is an effective decision-making platform that helps to save project cost and enhance quality of construction. By generating and linking a wide variety of objects data, BIM can be effectively utilized, and it should be ensured that object properties maintain consistency throughout the project period of design, estimates, construction, maintenance and repair. This study examined how to utilize BIM data in a construction project, by linking cost and schedule data in web environment, to better utilize the information and maintain consistency of the BIM information. To do so, the model integrated WBS data and CBS data, linked them with BIM model to realize 5D simulation in web environment. As a result, cost and schedule data could be simultaneously acquired, and object properties-cost, schedule, location-as well. These are expected to contribute to developing a BIM-based automatic data-processing system in web environment.
본 연구는 효과적인 건물 에너지 관리를 위한 의사결정을 지원하기 위해, BIM(Building Information Modeling)기반 데이터마이닝 방법을 제안한다. 이를 위해, 우선적으로 BIM 기반 데이터마이닝 기술 동향을 조사 분석하였다. 이후 에너지 관리 시 적용되는 유스케이스와 시나리오를 분석하고, 이를 효과적으로 지원할 수 있는 데이터마이닝 모델링 방법과 세부 모델을 제안하였다. 연구결과는 향후 건물 에너지 관리에 필요한 의사결정을 위한 방법으로 활용할 수 있을 것이다.
The active promotion of construction technology application, aimed at cost reduction, construction time shortening, and performance enhancement during the implementation of Value Engineering (VE) in design, is underway. However, in the process of deriving VE ideas, it is common to simply reuse VE ideas from similar past construction projects, and the application of construction technology is often insufficient. Therefore, in this study, we intend to establish a database linking construction technology information with Building Information Modeling (BIM) models to activate the application of construction technology in the process of deriving VE ideas.
While the advantages of BIM stem in the automatic and efficient assembling amongst the given, single semantic-embedded objects, it is still unknown the efficiency of BIM for developing the form that has more than one functions. To investigate the research question, in an authentic design course, the participants (N=38) assessed the efficiency of BIM when they designed a shop with the single semantic-embedded objects and multi-semantic objects. Independent T-tests reveal that in BIM, the use of the single semantic-embedded objects is statistically more efficient than that of multi-semantic objects (p<0.01). As the reason, in interviews, the participants reported that they had to split down the planned multi-meanings and assign only one meaning to one form in order to utilize the automatic assembling of BIM. Thus, they spent much effort and time for re-coordinating the match between the forms and multi-semantics. The findings of this study highlight the further directions of BIM in order to suit for the empirical practices of architects.
In order to use BIM as a tool for improving the productivity and quality of products in the construction industry, a BIM model must be created from the design stage first. Infrastructure structures such as bridges and tunnels are mainly created based on three-dimensional alignment in the generation of BIM models. Especially, generation of BIM models based on three-dimensional linearity has high task difficulty and algorithms for automating BIM modeling for railway infra structures have been suggested in previous studies. This study improved the BIM modeling automation algorithm of railway infrastructures and developed a system based on the algorithm so that it can be easily used by ordinary users. The system was built as an add-in system of Autodesk's Revit. As an improvement first, it is possible to arrange different libraries for each pattern, enabling various uses. In addition, it can be created models of several members with a single process and the system can automatically places structures that are added periodically, such as Rock Bolt and Fore Polling. Finally, 3D length information and volume for each pattern are automatically calculated for more accurate 3D-based volume calculation. This study contributes to increasing user accessibility by building a BIM modeling automation algorithm into a system. The system is expected to improve the efficiency of BIM modeling creation of linear-based infra structures, including railway infrastructure.
Recently, there have been various attempts for the adoption and spread of Building Information Modeling (BIM) in the construction industry. However, the spread of BIM has been less satisfied than expected, because of the insufficient, expensive hardware and software for the authoring, analysis and so forth. As a solution to resolve the obstacles, the applications of cloud computing technology to BIM have been introduced. Due to the vendor-dependent functions and lack of verification on the work process, the spread of cloud-based BIM has been limited in Korea. Therefore, this study proposes the functions of cloud computing services which can support BIM-based design processes through the review of practitioners, questionnaire survey and analysis of design process.
기반시설이 부족한 지역에서의 군사시설은 천막과 같이 이동 가능한 형태가 필수적이다. 실제로 천막은 적 지역에서의 공격작전 간 가장 일반적으로 운용되는 시설이다. 이 연구에서는 전시 천막형태의 야전형 군사시설의 설치시간 단축을 위한 설치공정 이해도 향상을 위하여, 군사시설 설치에 관한 4D BIM(Building Information Modeling)의 교육적 활용효과를 통계적으로 분석한다. 실험결과에 따르면 기존의 교범 위주의 교육보다 4D BIM을 활용한 교육이 실험참여자의 이해도를 향상시켰을 뿐만 아니라, 실제 야전형 천막 설치시간의 단축에도 기여하였다
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[게시일 2004년 10월 1일]
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