A new dual-mode algorithm for blind equalization of quadrature amplitude modulation (QAM) signals is proposed. To solve the problem that the constant modulus algorithm (CMA) converges to the constellation with the arbitrary phase rotation, with the modification of the CMA, the proposed algorithm accomplishes blind equalization and carrier phase recovery simultaneously. In addition, the dual-mode algorithm combining the modified constant modulus algorithm (MCMA) with decision-directed (DD) algorithm achieves the performance enhancement of blind convergence speed and steady-state residual ISI. So we can refer the proposed algorithm to as a scheme for joint blind equalization and carrier phase recovery. Simulation results for i.i.d. input signals confirm that the dual-mode algorithm results in faster convergence speed, samller residual ISI, and better carrier phase recovery than those of the CMA and DD algorithm without any significant increase in computational complexity.
이 논문에서는 계산 복잡성이 단순화된 비선형 추정기를 소개하고, 이를 적용한 Bussgang 블라인드 등화 알고리즘을 제안한다. 제안한 알고리즘은 베이즈 추정기가 눈 모형이 닫힌 등화 초기에는 시그모이드 추정기로 잘 근사화되며, 눈 모형이 열린 조건에서는 임계 추정기에 근사화되는 사실을 이용하였다. 제안 방법에서는 매 갱신 마다 채널 왜곡의 정도에 따라 시그모이드 추정기와 임계 추정기를 선택적으로 적용하고, 특히 시그모이드 추정기에 축소 신호점을 도입함으로써 고차 QAM 신호의 블라인드 등화에 적용 시 계산 복잡성을 극히 단순화하는 동시에 블라인드 수렴 특성과 정상상태 성능을 개선할 수 있음을 보인다.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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제4권3호
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pp.283-287
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2004
In this paper, a method of designing the efficient batch blind equalization with low complexity using a micro genetic algorithm (GA), is presented. In general, the blind equalization techniques that are focused on the complexity reduction might be carried out with minor effect on the performance. Among the advanced various subjects in the field of GAs, a micro genetic algorithm is employed to identity the unknown channel impulse response in order to reduce the search space effectively. A new cost function with respect to the constant modulus criterion is suggested considering its relation to the Wiener criterion. We provide simulation results to show the superiority of the proposed techniques compared to other existing techniques.
In this paper, we propose a number of blind equalization approaches for time-varying andmulti-path channels. The approaches employ cost reference particle filter (CRPF) as the symbol estimator, and additionally employ either least mean squares algorithm, recursive least squares algorithm, or $H{\infty}$ filter (HF) as a channel estimator such that they are jointly employed for the strategy of "Rao-Blackwellization," or equally called "mixture filtering." The novel feature of the proposed approaches is that the blind equalization is performed based on direct channel estimation with unknown noise statistics of the received signals and channel state system while the channel is not directly estimated in the conventional method, and the noise information if known in similar Kalman mixture filtering approach. Simulation results show that the proposed approaches estimate the transmitted symbols and time-varying channel very effectively, and outperform the previously proposed approach which requires the noise information in its application.
Blind equalization is a technique for adaptive equalization of a communication channel without the aid of training sequences. This paper proposes a new blind equalization algorithm. The advantage of the new algorithm is that it has the lower residual error than the GA (proposed by Godard) and Sign_GA (proposed by Weerackody et al.). The superior performance of the proposed algorithm is illustrated for the 16-QAM signal constellation. A Rummler channel model is assumed as a transmission medium. The performance of the proposed algorithm is compared to the GA, Sign_GA and Stop & Go Algorithm (SGA). The simulation results demonstrate that an improvement in performance is achieved with the proposed equalization algorithm.
Blind equalizers recover the transmitted data using signal's statistical characteristics only. Because of its computational simplicity and fast convergence rate, CMA is widely used in practice. Blind equalizers, however, converge much slowly than conventional equalizers which use the training signals. In order to improve the convergence rate, many modified blind equalization algorithms have been proposed. Among those, Normalized CMA (NCMA) was applied to increase the convergence rate by using the large step size. Unfortunately it can only be applied for the constant modulus signal constellation scheme. this paper, we propose the Selective NCMA (SNCMA) that improve the convergence rate of blind equalization algorithms by using NCMA for non-constant modulus signalling method such as QAM constellation. We achieved fast start-up convergence rate and reduced steady-state residual error.
CMA나 MCMA 적응 블라인드 등화 알고리즘은 특별한 형태의 신호점을 원하는 신호점로 간주하므로써 완전한 등화에 도달시에도 원래의 신호점과의 불일치로 인한 오차가 불가피하다. 본 논문에서는 축소 신호점 대신에 결정된 원래의 신호점을 이용한 새로운 오차함수를 도입하여 빠른 수렴 속도로 정상상태에 도달하며, 정상상태에서의 오차를 크게 개선한 새로운 적응 블라인드 등화 알고리즘을 제안한다. 컴퓨터 모의실험을 통하여 제안한 알고리즘이 반송파 위상 복원을 가지는 CMA 및 MCMA등과 같은 CMA 계열의 적응 블라인드 등화 알고리즘들에 비해 잔류 심볼간 간섭과 수렴 속도면에서 향상된 성능을 가짐을 확인 하였다.
터보 등화기 시스템은 디코더와 등화기를 결합을 통해서 등화성능을 높일 수 있는 방법이다. 터보 등화기에는 주로 MAP 등화기가 사용되어 왔다. 하지만 MAP 등화기를 적용한 터보 등화기는 높은 계산 복잡도를 가지는 단점이 있다. 이러한 단점을 극복하고 데이터 전송 효율을 높이기 위해 선형 SISO-MMSE을 적용한 터보 등화기에 데이터 전송 효율을 높이기 위해 블라인드 알고리즘을 적용한 블라인드 터보 등화기가 제안되었다. 블라인드 터보등화기는 기존의 터보 등화기에 비해 등화 성능이 낮은 단점이 있다. 이를 보완하기 위해 우리는 MUSIC 알고리즘 기반의 빔포밍을 적용한 시스템을 제안한다. 시뮬레이션을 통해서 다양한 멀티패스 환경에서 제안된 시스템을 통한 등화 성능의 향상을 확인 할 수 있다.
블라인드 등화기법은 무선 통신 시스템에 널리 쓰이고 있는 기술이다. 이 논문에서는, 블라인드 등화를 위한 기준으로서, 두 확률밀도함수의 유클리드 거리를 최소화하는 기준에서 나타나는 정보 포텐셜에 대해 연구하였고 두 정보 포텐셜 사이의 적절한 균형을 활용한 방법의 BER 성능을 평가하였다. 정보 포텐셜에는 두 가지가 있는데 송신 심볼의 확률밀도함수와 맞도록 수신단에서 무작위로 발생시킨 심볼과 등화기 출력 샘플 사이에서 두 입자간 위치에너지처럼 나타나는 정보 포텐셜과 출력 샘플간에 나타나는 정보 포텐셜로 표현된다. 이 두 포텐셜을 적절히 균형 잡아 줄 때, 큰 성능향상을 보이는데 그 성능지표로 BER 성능 평가가 가장 신뢰성이 있으므로 BER 성능 평가를 시행하였다. 그 시뮬레이션 결과에서 정보 포텐셜 균형 방식은 블라인드 등화 환경에서 탁월한 BER 성능을 나타내었다.
최근, 디지털 이동 통신 시스템에서, Blind 등기화와 Carrier Recovery의 결합에 관한 관심이 점점 증가하고 있다. 본 논문에서는 변조된 QAM신호를 위한 Blind 등화기와 다양한 Carrier Recovery의 결합한 새로운 수신기를 제시하였다. Godard blind 등화기, Map estimation Costas loop, Generalized Costas loop, Leclert loop, Angular Form loop를 간단히 검토한 후, 등화기와 CR loop의 결합형태를 갖는 두가지 수신기 구조를 제시한다. 몬테 카를로 시뮬레이션 기법을 사용하여, 본 논문에서 제시한 두가지 수신기 구조가 정상상태에서 잘 동작 됨을 확인할 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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