This paper deals with estimating the acid concentration of pickling process using the Volterra inputs. To estimate the acid concentration, the whole pickling process is represented by the grey box model consists of the white box dealing with known system and the black box dealing with unknown system. Because there is a possibility of nonlinear term in the unknown system, the Volterra series are used to estimate the acid concentration. For the white box modeling, the acid tank solution level and concentration equations are used, and for the black box modeling, the acid concentration is estimated using the Volterra Least Mean Squares (LMS) algorithm and Least Squares (LS) algorithm. The LMS algorithm has the advantage of the simple structure and the low computation, and the LS algorithm has the advantage of lowest error. The simulation results compared to the measured data are included.
웹 어플리케이션은 프레임워크가 제공하는 라이브러리를 재사용해서 구현하며, 다계층 아키텍처를 갖는다. 또한 사용자 요청을 처리하기 위해, 화면에서 시작하여 해당 웹 어플리케이션 구성 컴포넌트를 실행하고 데이터베이스를 경유하여 다시 화면으로 돌아오는 실행 흐름, 즉 비즈니스 로직을 갖는다. 웹 어플리케이션을 효과적으로 테스트하기 위해서는 이러한 웹 어플리케이션의 특징을 반영하는 테스트 방안이 필요하다. 본 논문은 웹 어플리케이션 테스트를 위해 사용자 화면으로 테스트를 수행하되, 웹 비즈니스 로직 상의 인터페이스 테스트 커버리지로 검증하는 방법을 제안한다. 이를 자동화한 테스트 도구인 Testopiacov를 통해 웹 어플리케이션을 테스트하고 그 결과를 통하여 제안하는 웹 어플리케이션 테스트 방법을 분석한다.
차량용 블랙박스의 저장된 영상은 교통사고 발생 시 사고 발생의 원인을 판별할 수 있는 중요한 기록이다. 현재블랙박스의 원격 감시는 차주 본인의 스마트폰으로 충격을 감시 하거나 전송 받을 수 있다. 이를 보완하여 차주가 사고로 인해 부상을 당하거나 정신을 잃었을 경우 SIP 영상 통신을 이용해 "INVITE" 메시지를 메신저 어플리케이션으로 보내고 응답을 하였을 때 "Notify" 메시지로 영상을 전송하여 지인에게 사고 소식을 알리고 영상을 확인 하여 위치 및 사고 상황을 파악하여 신속하게 대처할 수 있는 내용을 구현 및 연구 하고자 한다.
프로그램의 재사용은 수정한 후 재사용하는 화이트박스 재사용과 수정없이 재사용하는 블랙박스 재사용으로 나눌 수 있다. 컴포넌트 기반 소프트웨어 개발 방법론에서의 컴포넌트는 블랙박스 재사용 형태를 띤다. 클래스와 컴포넌트는 절차적인 특성과 객체지향적인 특성을 모두 가지고 있으므로 이를 고려하여 재사용성을 측정해야 한다. 이 논문에서는 컴포넌트의 재사용성 측정 모델과 측정 기준을 제안한다. 제안된 모델을 사용하여 측정된 컴포넌트는 재사용 정도를 측정하여 재사용성이 높은 컴포넌트를 선택할 수 있다.
현재 차량용 블랙박스는 영상을 분류하여 저장하지 않기 때문에 불필요한 영상정보들을 저장하는 문제점을 가지고 있어, 사용자가 매번 영상을 확인하고 지워야 하는 문제점이 있다. 이와 같은 방식은 한정적인 메모리를 사용하는 블랙박스에는 적합하지 않다. 본 논문에서는 사고 상황을 인지하고 가중치에 따라 영상을 따로 분류 저장한 후 메모리의 공간이 협소할 경우 가중치가 낮은 영상부터 삭제하는 시스템을 설계 및 구현 하였다. 실제 외부환경에서 1:10비율의 모형 자동차에 이벤트가 발생할 때마다 30초 간격의 영상을 가중치 데이터와 날짜를 이용하여 이름을 바꾼 후 블랙박스 폴더에 저장하도록 하였다. 이를 바탕으로 주행 중 중대한 사고를 기준으로 실험을 한 결과, 영상이 w2폴더에 생성되었으며, 또한 정차중 경미한 사고를 기준으로 실험을 한 결과, 영상이 w1폴더에 생성되는 것을 확인하였다.
This paper is a study on the expression of Clothing and Textiles recorded in $\boxDr$Eigamonokatary$\boxUl$ focus on Color and Dying. $\boxDr$Eigamonokatary$\boxUl$is a novel described the life style of Royal Court from 883 till 1107. The discoveries of this paper were as follows. 1. The materials of colors and dyeing which are described in this book reflect the features of the age well. We can assume that the point of its chic might rest on colors and dyeing than design or pattern. 2. Sine they enjoyed wearing lots of clothes which are in the same design but in different colors with the underwear. When color coordinate was fashioned we call them "Kasanenoirome". This type of dressing was in vogue in the age of Heian when there were several devices of showing chic in dressing. 3. The color of clothes at that time might represent one's official position the black the highest class following the purple the red and the blue or green. The black color was made from the purple or blue. The Japanese Emperor would wear reddish yellow or blue clothes according to the nature of his office work. 4. Some of Japanese fashion might be influenced by Korean styles in the respects of coordinating colors and adjusting Buddhist fashion etc. It is required that the turther studies of comparing Korean fashion styles with Japanese ones should be deepened. deepened.
인터넷 사용자의 급속한 증가로 여러 종류의 인기 웹사이트들이 생겨나고 있으나, 웹사이트의 품질을 사용자 관점에서 종합적이고 체계적으로 비교 및 평가하는 선정기법에 대한 연구는 미약한 상황이다. 일반적으로 웹사이트 품질을 평가하는 관점은 블랙박스, 화이트박스, 그레이박스 관점으로 구분할 수 있다. 본 논문에서는 최적의 웹사이트를 선정하기 위해 사용자 입장에서 블랙박스 관점으로 AHP(Analysis Hierarchy Process)기법을 사용하였고, 웹사이트의 품질은 국제표준 IS0/1EC 9126에서 규정하고 있는 6가지 소프트웨어 품질 특성 중에서 효율성, 사용성, 호환성을 고려하였다. 현재 인터넷상에서 운영하고 있는 웹사이트들에 대한 실증적 분석을 통하여, 본 논문에서 제시한 웹사이트 선정기법 및 품질 평가에 관한 연구가 최적의 웹사이트를 선택하는데 적용 가능한 것임을 보여준다
소프트웨어를 개발하는데 미리 구현된 블록을 사용하여 소프트웨어 개발 비용과 시간을 단축할 수 있다. 이와 같이 미리 구현된 블록을 컴포넌트(Component)라고 하며 컴포넌트는 실행 단위로 개발자에게 인터페이스만을 제공하여 내부 상세한 부분을 숨기므로 쉽고 빠르게 대형 어플리케이션을 개발할수 있다. 개발자는 완전히 내부를 볼 수 없는 블랙 박스(Black Box) 형태의 컴포넌트를 사용한다. 그러나 개발자들은 개발 도메인의 특성에 맞게 속성 및 워크플로우(Workflow)의 변경을 원하기 때문에 커스터마이즈(Customize)할 수 있는 방법이 있어야 한다. 기존의 커스터마이즈 기법은 컴포넌트의 속성을 변경하는 것에 국한 되어 있다. 본 논문에서는 비즈니스 측면에서 속성 뿐만이 아니라 컴포넌트 내부의 워크플로우도 변경할 수 있는 기법을 제시한다. 기존에 워크플로우를 변경한다는 것은 컴포넌트 내부를 개발자가 이해하고 코드 수준에서 수정해야 하는 화이트 박스(White Box)이지만, 본 논문에서는 워크플로우의 변경을 화이트 박스가 아니라 블랙 박스 형태로 컴포넌트 인터페이스 만을 이용해 커스터마이즈 할 수 있다. 본 논문에서 제시하는 컴포넌트 커스터마이즈 기법은 특정 비즈니스 측면에서 도메인에 종속적인 특성을 가지며 컴포넌트를 좀더 범용적으로 사용할 수 있는 향상된 커스터마이즈 기법을 제시한다.
본 연구에서는 모바일 텔레매틱스와 차량용 블랙박스를 융합 (BIM : Blackbox in Mobile) 하여 차량에서 발생하는 제반 정보를 수집하고 모바일 기기를 통하여 데이터를 축적할 수 있는 모듈을 개발하였다. 이를 위해 주행 로봇에 센서 및 카메라를 구현, 설치하여 하드웨어 시뮬레이션을 통해 검증하였으며, 주행 로봇에서 수집된 Data를 안드로이드 기반의 휴대용 디바이스를 통해 확인하였다. 기존의 BIM 연구는 주로 주행 중의 모니터링에 중점을 두어 자료를 저장하는 데에만 치중하여 개발되었으나 본 연구에서 제안하는 모바일 디바이스 기반의 모니터링 모듈은 단순히 데이터를 저장하는데 그치는 것이 아니라, 이를 분석하여 사용자가 쉽게 모니터링을 할 수 있도록 설계하였다. 또한 본 BIM 은 일반 주행 중에 사용자가 실시간으로 확인 가능할 뿐만 아니라, 주차 중에도 충격 감지를 통한 모니터링이 가능하며 소프트웨어적 구현으로 개발되어 생산원가 절감을 통한 범용화가 용이하다.
2010년도를 기점으로 차량용 블랙박스는 많은 사람들에게 보급되었음에도 불구하고 차량 사고 현장 기록물이 존재 하지 않거나 가해자가 고의적으로 영상 데이터를 삭제할 경우 피해자가 속출한다. 블록체인의 가장 큰 장점은 데이터 분산 저장으로 데이터 수정 및 삭제가 불가능하다는 점이며, 가장 큰 단점은 민감한 데이터 역시 분산 저장 된다는 점이다. 본 논문은 해당 장점을 이용해 블랙박스에 블록체인을 도입하여 공유 된 영상 데이터로 사고를 입증하며, 블록체인과 private 서버를 연동하여 기존에 블록체인에 저장되는 민감 정보를 private 서버에 저장하여 블록체인의 단점인 개인정보유출 문제를 해결하고자 한다. 또한 LINK 블록체인과 private 서버를 연동하는 코드(깃허브)와 데모영상(유튜브)을 본 논문에 첨부하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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