• Structural Engineering and Mechanics
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• 제70권1호
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• pp.1-11
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• 2019

This study deals with a method based on the modified bivariate gamma function for reconstructions of dynamic behavior of delaminated composite plates subjected to impact loads. The proposed bivariate gamma function is associated with micro-genetic algorithms, which is capable of solving inverse problems to determine the stiffness reduction associated with delamination. From computing the unknown parameters, it is possible for the entire dynamic response data to develop a prediction model of the dynamic response through a regression analysis based on the measurement data. The validity of the proposed method was verified by comparing with results employing a higher-order finite element model. Parametric results revealed that the proposed method can reconstruct dynamic responses and the stiffness reduction of delaminated composite plates can be investigated for different measurements and loading locations.

• International Journal of Reliability and Applications
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• 제15권2호
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• pp.111-123
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• 2014

A new class of bivariate distributions is derived by specifying its conditionals as the exponential and gamma distributions. Some properties and relations with other distributions of the new class are studied. In particular, the estimation of parameters is considered by the methods of maximum likelihood and pseudolikelihood of a special case of the new class. An application using a real bivariate data is given for illustrating the flexibility of the new class in this context, and, also, for comparing the estimation results obtained by the maximum likelihood and pseudolikelihood methods.

• International Journal of Reliability and Applications
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• 제17권1호
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• pp.21-49
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• 2016

Many mechanical, electrical and electronic products have more than one performance characteristics (PCs). For example the performance degradation of rubidium discharge lamps can be characterized by the rubidium consumption or the decreasing intensity the lamp. The product may degrade due to all the PCs which may be independent or dependent. This paper deals with the design of optimal bivariate step-stress partially accelerated degradation test (PADT) with degradation paths modelled by gamma process. The dependency between PCs has been modelled through Frank copula function. In partial step-stress loading, the unit is tested at usual stress for some time, and then the stress is accelerated. This helps in preventing over-stressing of the test specimens. Failure occurs when the performance characteristic crosses the critical value the first time. Under the constraint of total experimental cost, the optimal test duration and the optimal number of inspections at each intermediate stress level are obtained using variance optimality criterion.

• 충청수학회지
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• 제28권3호
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• pp.491-497
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• 2015

In this paper, we have suggested an extended double Newton's method with sixth-order convergence by considering a control parameter ${\gamma}$ and a weight function H(s, u). We have determined forms of ${\gamma}$ and H(s, u) in order to induce the greatest order of convergence and established the main theorem utilizing related properties. The developed theory is ensured by numerical experiments with high-precision computation for a number of test functions.

• 대한토목학회논문집
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• 제30권3B호
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• pp.257-267
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• 2010

홍수사상은 크게 첨두홍수량, 홍수용적, 지속기간 등과 같은 서로 상관된 세 가지의 요소에 의해 특성화되어진다. 그러나 그동안 수공학적 계획이나 설계 등을 위한 홍수빈도 해석에서는 주로 첨두홍수량 한가지 요소에 초점을 맞추어 홍수빈도 해석을 수행해 왔다. 이러한 단변량 홍수빈도 해석은 서로 상관된 홍수사상 요소 사이의 복잡한 확률적 거동을 분석하는 데 있어 한계를 가지고 있다. 본 연구에서는 Gumbel 혼합모형, 이변량 감마분포, 이변량 핵밀도 함수 등 세 가지의 이변량 빈도해석 방법을 적용하여 이변량 빈도해석을 수행하고 그 결과를 단변량 빈도해석 방법의 결과와 비교 분석하였다. 소양강댐의 35개년 일 유입량 자료와 대청댐의 28개년 일 유입량 자료에 대해 각각의 홍수사상을 분리하고, 홍수사상 자료의 통계량과 매개변수, 최적 광역폭 등을 산정한 후 자료의 적합도 검정과 결합분포의 적합도 검정 등의 과정을 거쳐 첨두홍수량과 홍수용적의 조합을 고려하여 결합분포와 결합 재현기간 등을 추정하였다. 이처럼 세 가지 방법의 이변량 빈도해석을 통해 추정된 결과를 단변량 홍수빈도 해석의 결과와 비교 분석함으로써 각 방법의 상관성을 파악할 수 있었고, 이변량 홍수빈도 해석의 특성에 의해 도출된 결과를 토대로 이변량 홍수빈도 해석의 적용성에 대하여 검토하였다.

• 한국음향학회지
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• 제20권2호
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• pp.3-9
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• 2001

본 논문에서는 음성엔코더 (speech-waveform coder) 시뮬레이션에 사용할 수 있는 난수발생기를 설계하였다. 설계된 난수발생기는 규정된 확률밀도함수와 규정된 스펙트럼을 동시에 만족해야 하는 환경에서 필요로 하는 것이다. 선형필터와 메모리가 없는 비선형 회로로 구성되는 Sondhi 알고리즘 [1]을 기반으로 하여 난수발생기를 구현하였고, 균일 분포, 이진 분포, 감마 분포와 같은 연속적인 확률분포함수들을 얻기 위해 필요한 선형필터와 비선형 회로를 구현하는 방법을 연구하였다. 또한 분석적인 방법을 통하여 구현해야 하는 비선형 회로가 비대칭 형태로 표현되지 않는 경우 (카이-제곱 분포, lognormal 분포)와 수학식으로 표현할 수 없는 경우 (Student-t 분포, F 분포)에는 Sondhi 알고리즘이 동작하지 않음을 보였다.