• 스마트미디어저널
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• 제9권2호
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• pp.39-50
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• 2020

Derivation cryptographic keys from human biometrics opens a new promising research area when it can be used efficiently for not only verification or recognition tasks, but also symmetric-key based applications. Among existing biometric traits, face is considered as the most popular biometrics since facial features are informative and discriminative. In this paper, we present a comprehensive survey of Face-based key generation (FKGS). First, we summarize the trend of FKGS researches and sum up the methods which play important roles in the proposed key generation systems. Then we present the evaluation and the general performance analysis; from that, we give a discussion about the advantages and disadvantages of surveyed studies to clarify the fundamental requirements and the main challenges when implementing FKGS in practice. Finally, an outlook on future prospects is given.

• 대한전자공학회:학술대회논문집
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• 대한전자공학회 2006년도 하계종합학술대회
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• pp.395-396
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• 2006

본 논문에서는 얼굴 인식의 성능을 효율적으로 향상시키기 위하여 Discrete Cosine Transform (DCT)와 Principal Component Analysis(PCA)에 기반한 새로운 특징 추출 방법을 제안한다. 얼굴 영상의 공간 영역은 DCT를 이용하여 주파수 영역으로 변환되며, DCT 도메인에서 얼굴 영상이 갖는 고유한 주파수 특성을 최적화 하는 주파수 밴드 영역을 추출한다. 차원이 축소된 데이터는 PCA 를 이용하여 데이터의 변별력에 가장 적합한 얼굴의 특징을 추출하고 Nearest Neighbor Classification 을 통해 본인여부를 확인 한다. 실험 결과 제안된 방법은 데이터의 차원을 효과적으로 축소하면서 기존의 얼굴 인식 방법에 비해 높은 인식률 향상을 보였다.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제23권5호
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• pp.41-46
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• 2023

Biometrics is an application of biometric authentication and identification techniques that are used for security. Where people can be identified by physical or behavioral features such as iris, fingerprints, or even voice. Biometrics with cryptography can be used in a variety of applications such as issuing, generating, or associating biometric keys. Biometric identification and cryptography are used in many institutions and high-security systems due to the difficulty of tampering or forgery by hackers. In this paper, literature reviews on biometric identification and cryptography are presented and discussed. In addition to a comparison of techniques in the literature reviews, identifying its strengths and weaknesses, and providing an initial proposal for biometrics and cryptography.

• 정보보호학회논문지
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• 제18권3호
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• pp.51-59
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• 2008

생체 정보 인식은 사용자의 인증을 위한 수단으로써 많은 연구가 진행 되어 오고 있다. 그 중 얼굴 인식 분야에서 특성벡터를 이용한 사용자의 얼굴 인식 기법이 존재한다. 이 기법은 전체 얼굴 데이터 집합에서 벡터 공간을 만들어 내고 생체정보 템플릿을 사상시켜 추상화된 데이터를 생성하는 기법이다. 그러나 생체 정보의 보안성을 일컫는 개념인 취소 가능한 특성(Cancelable Feature)을 기대 할 수 는 없다. 이 논문에서는 특성 벡터를 이용한 얼굴 인증 시스템에서 변환된 생체정보 데이터의 복원에 대한 보안 문제를 지적하고, 예상 가능한 공격 시나리오를 실험을 통해 보인다.

• Journal of Electrical Engineering and Technology
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• 제8권3호
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• pp.633-637
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• 2013

A wide range of applications for Foot Print Recognition System is discussed in this paper. The whole concept works under the principle that foot print is a parameter associated with biometrics that is very common as well as distinct. Its foremost application is at the government hospitals in the under developed and third world nations where there aren't the best of facilities. This system can be applied in the maternity ward of the hospitals for the identification or differentiation of the infants. Till date there has been no specialized system adopted for this purpose. The Foot Print Recognition System will overcome all the defects of any biometrics when applied here. Since the child will be very delicate for an iris scan and it will not be able to open its eyes wide or to correctly place its finger print on the sensor since the hands of a new born infant will be closed for a while. The Foot Print Recognition system can also be implemented in temples where there are cases of theft often reported. This can be used to grant access to the karpagraham of the deity by authorized users alone. These 2 applications of FPRS are discussed in this paper.

• 한국산업정보학회논문지
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• 제15권5호
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• pp.159-166
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• 2010

사회불안, 소득증대, 인구구조 변화, 보안인식 변화로 물리보안은 지속적으로 성장하고 변화되고 있다. 현재 물리보안은 전화망과 방범장비로 구성된 무인방범, DVR과 카메라를 이한 영상보안, 지문인식과 RF카드를 활용한 출입통제가 대표적이다. 하지만, 네트워크 카메라, 생체인식기술, USIM NFC를 활용한 개인인증, 위치기반 서비스 등 ICT기반의 융합으로 산업영역을 확대시켜 나가고 있다. 본 논문에서는 물리보안에 적용할 수 있는 주요 기술동향과 융합보안의 서비스를 개인 신변보호를 위한 개인보안, 대형건물의 다양한 보안 서비스를 제공하는 빌딩 IT 컨버전스, 전방위 보안을 위한 홈랜드 시큐리티로 구분하여 미래의 물리보안 서비스를 제안한다.

• 대한전자공학회논문지SP
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• 제44권2호
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• pp.27-36
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• 2007

가변생체인식(Changeable Biometrics)이란 생체정보의 도난이나 도용 시 개인의 프라이버시를 보호하기 위해 원 생체정보를 사용하지 않고, 생체정보를 변환하여 변환된 생체정보로 개인을 인증하는 방법이다. 본 논문은 통계적 형상 기반의 얼굴인식(Statistical appearance based face recognition)에 적용될 수 있는 가변얼굴템플릿 생성 방법에 대해 제안한다. 상이한 두 개의 통계적 형상 기반의 얼굴특징 방법을 이용하여 두 개의 얼굴특징벡터를 추출하고, 추출된 두 개의 얼굴특징벡터를 정규화 후 각 특징벡터들의 요소의 순서를 재배열 시킨다. 가변얼굴템플릿은 정규화 되고 순서가 재배열된 특징벡터들의 가중 합으로 생성된다. 두 개의 서로 다른 얼굴특징벡터의 가중 합으로 하나의 가변얼굴템플릿을 생성하므로, 가중 합의 방법과 생성된 가변얼굴템플릿을 알더라도 원 얼굴 특징벡터를 복원할 수 없다. 또한, 생성된 가변얼굴템플릿의 도난 시 새로운 가변얼굴템플릿의 생성은 각 벡터의 순서를 재배열시키는 규칙을 변경함으로써 가능하다. 그러므로 제안한 가변얼굴템플릿을 이용하여 개인 인증 시, 개인의 얼굴템플릿을 도난당하더라도 원 얼굴특징정보를 복원 할 수 없고 또한 새로운 가변얼굴템플릿으로 대체 할 수 있어 생체정보의 도난 시 발생할 수 있는 프라이버시 침해의 문제를 해결 할 수 있다. 제안한 방법은 AR-face DB를 이용하여 성능과 보안성에 대해 평가하였다.

• 만화애니메이션 연구
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• 통권35호
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• pp.347-374
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• 2014

본 논문은 증강현실 기술을 사용한 21C 영화들의 영화적 상상과 증강현실 예술의 예술적 상상을 중심으로 증강현실 콘텐츠 산업화의 미래에 관하여 연구하였다. 영화에서는 영화적 상상을 통해 미래의 기술을 보여주는 동시에 미래상을 제시하는 역할을 하고, 증강현실 예술은 기술적으로 구현할 수 있는 현재의 기술을 통해 미래 예술과 사회의 거시적인 문화를 포착하는 역할을 하고 있다. 조사된 영화들을 증강현실 기술별로 분류한 결과, 제스처 인식은 투명 디스플레이어 관련 기술과 연계하여 발전하고, 홀로그램 기술은 개별화된 커뮤니케이션 방식으로 변화되며, 생체인식은 다중 생체인식으로의 발전 가능성이 있고, 웨어러블 컴퓨터는 물리적인 신체증강 측면으로도 발전하여 산업화될 것으로 전망된다. 증강현실 예술에서 아바타의 다양한 활용은 홀로그램과 관련이 있고, 인체의 생체 현상의 활용은 생체인식으로 연계되며, 현실세계와 가상세계의 혼합은 제스처 인식을 통해 디스플레이어를 활용하고, HMD의 새로운 시도는 웨어러블 컴퓨터의 다변화와 함께 산업화될 것으로 보인다. 영화와 예술에서 상상과 구현을 통해 나타난 증강현실 콘텐츠는 인간 생활의 조력자 역할을 담당하고, 동시에 인간과 환경 간에 매개 없이 융화되는 방식으로 산업화되는 미래상을 제시한다.

• Journal of Information Processing Systems
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• 제8권3호
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• pp.483-494
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• 2012

Many recent events, such as terrorist attacks, exposed defects in most sophisticated security systems. Therefore, it is necessary to improve security data systems based on the body or behavioral characteristics, often called biometrics. Together with the growing interest in the development of human and computer interface and biometric identification, human face recognition has become an active research area. Face recognition appears to offer several advantages over other biometric methods. Nowadays, Principal Component Analysis (PCA) has been widely adopted for the face recognition algorithm. Yet still, PCA has limitations such as poor discriminatory power and large computational load. This paper proposes a novel algorithm for face recognition using a mid band frequency component of partial information which is used for PCA representation. Because the human face has even symmetry, half of a face is sufficient for face recognition. This partial information saves storage and computation time. In comparison with the traditional use of PCA, the proposed method gives better recognition accuracy and discriminatory power. Furthermore, the proposed method reduces the computational load and storage significantly.

• 지능정보연구
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• 제11권1호
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• pp.1-15
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• 2005

어떤 조직에서 사용자 접근이나 e-Commerce 또는 다른 보안 응용에서 사용하기 위해 보안이 뛰어난 인증 방법을 찾을 때 생체인식시스템이 최근에 보다 많은 주목을 받고 있다. 생체인식시스템은 개인 인식에서 전통적인 방법보다 뛰어난 보안성과 편리성을 제공한다. 생체인식시스템은 어떤 응용 분야에서는 기존의 기술을 대체하거나 보조하고, 다른 응용 분야에서는 사용할 수 있는 유일한 접근방법이 되고 있다. 본 논문에서는 지문, 손 모양, 얼굴, 귀, 홍채, 서명과 필적을 포함한 여러 생체인식 방법들을 조사하고 비교하였다. 이들 방법들은 특정 응용 분야에서 매우 적합하다. 본 논문에서는 특정 응용 분야에 적합한 생체 인식 방법들을 찾아서 분류하였으며, 어떤 방법은 다른 방법에 비해 침입하기가 어려운 것으로 나타났다.