Kim, Chan-Il;Kim, Hyung-Jin;Kim, Seon-Chil;Park, Hee-Jun;Lee, Jong-ha
IEIE Transactions on Smart Processing and Computing
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v.5
no.6
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pp.395-402
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2016
In these days, the wearable devices have been developed for measuring biological data effectively. However, wearable devices have tissue allege and noise problem. Also, it is impossible for a remote center to identify the person whose data are measured by wearable devices, which could trigger a communication problem over treatment. To solve these problems, biometric measurement based on a non-contact method, such as face image sequencing is necessary. This makes it possible to measure biometric data without any operation and side effects. This system can monitor the biological signals of people in real time without allege and noise and simultaneously identify them. In this paper, we propose an authentication process while measuring biometric data, through a non-contact method.
Jin, Zhe;Teoh, Andrew Beng Jin;Ong, Thian Song;Tee, Connie
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.4
no.6
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pp.1327-1342
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2010
With the wide deployment of biometric authentication systems, several issues pertaining security and privacy of the biometric template have gained great attention from the research community. To resolve these issues, a number of biometric template protection methods have been proposed. However, the design of a template protection method to satisfy four criteria, namely diversity, revocability and non-invertibility is still a challenging task, especially performance degradation when template protection method is employed. In this paper, we propose a novel method to generate a revocable minutiae-based fingerprint template. The proposed method consists of feature extraction from fingerprint minutiae pairs, quantization, histogram binning, binarization and eventually binary bit-string generation. The contributions of our method are two fold: alignment-free and good performance. Various experiments on FVC2004 DB1 demonstrated the effectiveness of the proposed methods.
유비쿼터스 사회는 인터넷망을 이용하여 생활에 적용되는 서비스들이 무수히 많아지고, 이를 안전하고 정확하게 서비스하기 사용자 인증이 중요한 요소로 강조되고 있다. 인터넷망 환경에서는 비대면 및 비서면의 사용자 인증이 이루어지고 있으며, 다양한 인증 요소를 통한 보안성 강화를 이루고 있다. 그 중 생체정보를 이용한 사용자 인증은 생체정보의 고유성, 불변성 등과 같은 특성으로 인해 강력한 인증 수단으로서 주목받고 있다. 그러나 이러한 강력한 인증 수단을 제공하는 고유성으로 인해 사용자 인증 수단의 변경 불가능이라는 문제점도 가지고 있다. 본 논문에서는 이와 같은 생체정보의 변경 불가 문제점을 해결하기 위하여 개인의 생체정보를 활용한 Meta-Biometric 정보를 생성하여, 사용자의 생체정보를 변경 및 재사용 할 수 있는 방안을 제안한다.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.21
no.7
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pp.1411-1419
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2017
The two factor authentication capability, private key possession and key protection password knowledge, and the strong public key cryptography protocol of PKI authentication have largely contributed to the rapid construction of Internet transaction trusted infrastructure. The reusability of a certificate-based identity for every PKI site was another contribution factor of the spread of PKI authentication. Nevertheless, the PKI authentication has been criticised mainly for the cost of PKI construction, inconvenience of individual certificate management, and difficulties of password management. Recently FIDO authentication has received high attention as an alternative of the PKI authentication. The FIDO authentication is also based on the public key cryptography which provides strong authentication services, but it does not require individual certificate issuance and provides user-friendly and secure authentication services by integrating biometric technologies. The purpose of this paper is to concretely compare the PKI-authentication and FIDO-authentication and, based on the analysis result, to propose their corresponding applications.
Recently, with the development of smart technology, in medical information platform, patient's biometric data is measured in real time and accumulated into database, and it is possible to determine the patient's emergency situations. Medical staff can easily access patient information after simple authentication using a mobile terminal. However, in accessing medical information using the mobile terminal, it is necessary to study authentication in consideration of the patient situations and mobile terminal. In this paper, we studied on medical information platforms based on big data processing and edge computing for supporting automatic authentication in emergency situations. The automatic authentication system that we had studied is an authentication system that simultaneously performs user authentication and mobile terminal authentication in emergency situations, and grants upper-level access rights to certified medical staff and mobile terminal. Big data processing and analysis techniques were applied to the proposed platform in order to determine emergency situations in consideration of patient conditions such as high blood pressure and diabetes. To quickly determine the patient's emergency situations, edge computing was placed in front of the medical information server so that the edge computing determine patient's situations instead of the medical information server. The medical information server derived emergency situation decision values using the input patient's information and accumulated biometric data, and transmit them to the edge computing to determine patient-customized emergency situation. In conclusion, the proposed medical information platform considers the patient's conditions and determine quick emergency situations through big data processing and edge computing, and enables rapid authentication in emergency situations through automatic authentication, and protects patient's information by granting access rights according to the patient situations and the role of the medical staff.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.21
no.5
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pp.197-202
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2021
Biometric technology using finger veins is receiving a lot of attention due to its high security, convenience and accuracy. And the recent development of deep learning technology has improved the processing speed and accuracy for authentication. However, the training data is a subset of real data not in a certain order or method and the results are not constant. so the amount of data and the complexity of the artificial neural network must be considered. In this paper, the deep learning model of Inception-Resnet-v2 was used to improve the high accuracy of the finger vein recognizer and the performance of the authentication system, We compared and analyzed the performance of the deep learning model of DenseNet-201. The simulations used data from MMCBNU_6000 of Jeonbuk National University and finger vein images taken directly. There is no preprocessing for the image in the finger vein authentication system, and the results are checked through EER.
Keystroke dynamics refers to a way of typing a string of characters. Since one has his/her own typing behavior, one's keystroke dynamics can be used as a distinctive biometric feature for user authentication. In this paper, two authentication algorithms based on keystroke dynamics of long and free texts are proposed. The first is the K-S score, which is based on the Kolmogorov-Smirnov test, and the second is the 'R-A' measure, which combines 'R' and 'A' measures proposed by Gunetti and Picardi (2005). In order to verify the authentication performance of the proposed algorithms, we collected more than 3,000 key latencies from 34 subjects in Korean and 35 subjects in English. Compared with three benchmark algorithms, we found that the K-S score was outstanding when the reference and test key latencies were not sufficient, while the 'R-A' measure was the best when enough reference and test key latencies were provided.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.11
no.7
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pp.3720-3746
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2017
At present, numerous hospitals and medical institutes have implemented Telecare Medicine Information Systems (TMIS) with authentication protocols to enable secure, efficient electronic transactions for e-medicine. Numerous studies have investigated the use of authentication protocols to construct efficient, robust health care services, and recently, Liu et al. presented an authenticated key agreement mechanism for TMIS. They argued that their mechanism can prevent various types of attacks and preserve a secure environment. However, we discovered that Liu et al.'s mechanism presents some vulnerabilities. First, their mechanism uses an improper identification process for user biometrics; second, the mechanism is not guaranteed to protect against server spoofing attacks; third, there is no session key verification process in the authentication process. As such, we describe how the above-mentioned attacks operate and suggest an upgraded security mechanism for TMIS. We analyze the security and performance of our method to show that it improves security relative to comparable schemes and also operates in an efficient manner.
An integrated medical information system should be equipped for the activation of u-healthcare service. In addition, the integrated medical information system should be based on an authentication system to be implemented in a safe environment. However, several requirements are being developed yet. In this paper, biometric authentication system will be designed and proposed for u-healthcare services for the integrated medical information system to go one step further.
As the number of people with chronic diseases increases due to an aging society, it is urgent to prevent and manage their diseases. Although biometric authentication methods and Telemedicine Systems have been introduced to solve these problems, it is difficult to solve the security problem of medical information and personal authentication. Since smart healthcare includes personal medical information of subjects, the security of personal information is the most important field. Therefore, in this paper, we tried to propose a Telemedicine System using a smart wearable device ECG in the form of a wristband and face personal authentication in a private blockchain environment. This system targets various medical personnel and patients with chronic diseases in all regions, and uses a private blockchain that can increase data integrity and transparency, ECG and face authentication that are difficult to forge and alter and have high personal identification to provide a system with high security and reliability. composed. Through this, it is intended to contribute to increasing the efficiency of chronic disease management by focusing on disease prevention and health management for patients with chronic diseases at home.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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