The front end bending(FEB) behavior of material that usually occurs in plate rolling is investigated. In this paper, a rollbite profile map approach that systematically predicts the FEB slope is presented. It is based on the concurrent use of shape factors and reduction ratios to ensure an accurate value of the FEB and its slope. In order to obtain the unit roll-bite profile map, the FEB slope model was decomposed into a temperature deviation component and a roll-velocity deviation component. By mapping the results of a series of finite element analyses to the unit functions of the roll-bite profile map, it was possible to obtain a realistic prediction of the FEB slope applicable to an actual plate rolling process. Thereby, the usefulness of the present approach is clearly demonstrated.
This study presents a new customer segmentation method based on features that can predict the customer's buying behavior. In this method, we consider all variables that can affect the customer's buying behavior including demographics, psychographics, technographics, transaction pattern-related variables, etc. We define several features which are the combination of variables with the interaction effect by using C5.0, use SOM (Self-Organizing Map) neural networks in odor to extract the feature's patterns and classify, and then make features' rules using C5.0 far the prediction of customer buying behavior
The study aims to comprehend the effect of the wetland ecology education on the elementary school students' changes of recognition about wetland through the wetland ecology map program. In this study, the literary research, the experimental research and the survey methods were operated. Through the literary research, the environmental factors were extracted, and the writing item of ecology map was reconstructed based on the literary research, so the experimental research was operated with the wetland ecology map program. Through four areas of test items such as the information and knowledge, values and attitudes, development and conservation, behavior and participation, and the analysis of children's study results, the effect of the wetland ecology map program on changes of recognition about wetland was verified quantitatively and qualitatively. Wetland ecology map program would be able to be an educational approach which can achieve the 'personalization of environment' setting up predictable environmental improvement goals and satisfying the needs of spatial information of the appropriate regions from the holistic perspective that students themselves plan and participate beyond a one-time experience program. Production of ecological map through continuous monitoring is expected to improve the possibility of subjective environmental actions by operating self-directed learning. Based on the conclusion of this study, we would suggest the following. For wetland ecology map program to be supplemented and utilized, the basic education of wetland should be organized in regular school curriculum, ecology map program including various teaching learning methods be prepared actively, and in future studies, studies of ecosystem-wide wetland ecology map program including animals like birds and fish are necessary.
Smart cities are expected to provide residents with convenience via various agents such as CCTV, delivery robots, security robots, and unmanned shuttles. Environmental data collected by various agents can be used for various purposes, including advertising and security monitoring. This study suggests a surveillance map data framework for efficient and integrated multimodal data representation from multi-agents. The suggested surveillance map is a multilayered global information grid, which is integrated from the multimodal data of each agent. To confirm this, we collected surveillance map data for 4 months, and the behavior patterns of humans and vehicles, distribution changes of elevation, and temperature were analyzed. Moreover, we represent an anomaly detection algorithm based on a surveillance map for security service. A two-stage anomaly detection algorithm for unusual situations was developed. With this, abnormal situations such as unusual crowds and pedestrians, vehicle movement, unusual objects, and temperature change were detected. Because the surveillance map enables efficient and integrated processing of large multimodal data from a multi-agent, the suggested data framework can be used for various applications in the smart city.
The deformation behavior of NIMONIC 80A was studied in the high temperature range of $900{\sim}1200^{\circ}C$ and for strain rates varying between 0.02 and $20s^{-1}$ via the hot compression test. Processing maps for hot working were constructed on the basis of the power dissipation efficiency using a dynamic material model. The results showed that the strength during hot compression increased with increasing strain rate and decreasing temperature. At low strains, the processing map of NIMONIC 80A did not reveal any instability domain regardless of the strain rate and temperature. However, at high strains, the processing map exhibited an instability domain at a low strain rate of $0.2s^{-1}$ and within a temperature range of $900{\sim}960^{\circ}C$. In the instability domain, the deformed microstructure exhibited shear bands and carbide precipitation while, in the safe domain, full recrystallization occurred.
This research deals with the non-linearities associated with impact and sliding for the rocking behavior of rigid block subjected to two dimensional excitation of horizontal and vertical direction. The non-linearities examined of impact between block and base: The transition of two governing rocking equations, the abrupt reduction in kinetic energy associated with impact. In this study, the rocking vibration system of two types are considered for several friction condition. One is the undamped rocking vibration system, disregarding energy dissipation at impact and the other is the damped rocking system, including energy dissipation at impact. The response analysis by non-dimensional rocking equation is carried out for the change of excitation amplitude. The chaos responses were discovered in the wide response region, particularly, in the case of high vertical excitation and their chaos characteristics are examined by Poincare map, power spectra and Lyapunov Exponent. The complex behavior of chaos response, in the phase space, were illustrated by Poincare map. Therefore, Poincare map will be a significant material in order to understand chaos of rocking system.
In this paper, we present a general method for the stability analysis of some bursting models. Our method is geometric in the sense that we consider a flow-defined return map defined on a section and determine when the map is a contraction. We find that there are three different stability types in the codimension-1 planar bursters.
In this paper, we introduce the notion of the generalized symphonic map with respect to the functional ${\Phi}_{\varepsilon}$. Then we use the stress-energy tensor to obtain some monotonicity formulas and some Liouville results for these maps. We also obtain some Liouville type results by assuming some conditions on the asymptotic behavior of the maps at infinity.
Let M be a Riemannian manifold with asymptotically non-negative curvature. We study the asymptotic behavior of the energy densities of a harmonic map and an exponentially harmonic function on M. We prove that the energy density of a bounded harmonic map vanishes at infinity when the target is a Cartan-Hadamard manifold. Also we prove that the energy density of a bounded exponentially harmonic function vanishes at infinity.
High Temperature deformation behavior of newly developed beta-gamma TiAl alloy was investigated in this study. The optimum processing condition was investigated with the aid of Dynamic Materials Model (DMM). Processing maps representing the efficiency of power dissipation for microstructural evolution and instability were constructed utilizing the results of hot compression test at temperatures ranging from $1000^{\circ}C$ to $1200^{\circ}C$ and strain rate ranging from $10^{-4}/s$ to $10^2/s$. The Artificial Neural Network (ANN) simulation was adopted to consider the deformation heating. With the help of processing map and microstructural analysis, the optimum processing condition was presented and the role of $\beta$ phase was also discussed in this study.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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