This paper presents the interactive behavior modeling method based on POMDP (Partially Observable Markov Decision Process) for HRI (Human-Robot Interaction). HRI seems similar to conversational interaction in point of interaction between human and a robot. The POMDP has been popularly used in conversational interaction system. The POMDP can efficiently handle uncertainty of observable variables in conversational interaction system. In this paper, the input variables of the proposed conversational HRI system in POMDP are the input information of sensors and the log of used service. The output variables of system are the name of robot behaviors. The robot behavior presents the motion occurred from LED, LCD, Motor, sound. The suggested conversational POMDP-based HRI system was applied to an emotional robot KIBOT. In the result of human-KIBOT interaction, this system shows the flexible robot behavior in real world.
In this paper, we propose an algorithm that realizes cooperative behavior by construction of autonomous mobile robot system. Each robot is able to sense other robots and obstacles, and it has the rule of behavior to achieve the goal of the system. In this paper, to improve performance of the whole system, we use Genetic Programming based on Natural Selection. Genetic Programming's chromosome is a program of tree structure and it's major operators are crossover and mutation. We verify the effectiveness of the proposed scheme from the several examples.
In this paper, we propose the new emotion model and the robot behavior decision model based on proposed emotion model. As like in human, emotions are hierarchicalized in four levels (momentary emotions, mood, attitude, and personality) and are determined from the robot behavior and human responses. They are combined with motivation (which is determined from the external stimuli) to determine the robot behavior.
This study was conducted to investigate the eating habits, self-perception of body image, and weight control behavior in Korean adolescents by gender. Data pertaining to 70,809 subjects(male 37,090, female 33,719) were obtained from the sixth Korea Youth Risk Behavior Web-based Survey(2010). The rate of skipping breakfast was 42.5% in male, and 45.8% in female students. The intake frequency of vegetable, milk, soda, fast food, and instant noddles was higher in male than female students. Moreover, 33% of male and 31.9% of female students considered themselves to be somewhat or very obese. Notably, 2.3% of underweight students considered themselves to be obese. Weight control measures were practiced in 44.6% of male, and 54.6% of female students. Meal restrictions were used more frequently to control weight by females, while exercise was used more by males. The perceived stress level was higher in female than male students, especially that due to appearance. Therefore, integrated and personalized high school nutrition programs according to gender should be implemented to establish proper body image perception and eating habits, as well as to develop selfesteem.
LAKASSE, Syarifuddin;HAMZAH, Muh. Nasir;ABDULLAH, M. Wahyuddin;SYAHRUDDIN, Syahruddin
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권8호
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pp.355-363
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2021
This study aims to obtain empirical evidence about the cognitive effect of Islamic religiosity and budget control in reducing budgetary slack behavior. This study involved 176 managers as respondents in 10 local companies in Eastern Indonesia. Managers who are respondents in thus study work and are spread across 14 provinces in Indonesia. Probability sampling method has been used for this study from the total population with certain criteria. Data analysis has been done using Warp PLS-SEM technique. The results showed that Islamic religiosity cognitive and budget control had a direct negative effect on budgetary slack behavior. The two variables also fully mediate the relationship between participatory budgeting and budget-based compensation schemes on the behavior of budgetary slack in a negative and significant way. These results mean that the two variables are proven to reduce budgetary slack behavior. This empirical evidence at the same time corrects the agency theory's assumptions about opportunistic human nature and always maximizes every potential economic profit. In addition, the results also show that Islamic religiosity cognitive is stronger in reducing budgetary slack behavior. These results can be used to improve the company's budget control system by incorporating elements that motivate religious goals so that it is more effective in reducing budgetary slack behavior.
Real-Time Hybrid Simulation (RTHS) is a novel approach conceived to evaluate dynamic responses of structures with parts of a structure physically tested and the remainder parts numerically modelled. In RTHS, delay estimation is often a precondition of compensation; nonetheless, system delay may vary during testing. Consequently, it is sometimes necessary to measure delay online. Along these lines, this paper proposes an online delay estimation method using least-squares algorithm based on a simplified physical system model, i.e., a pure delay multiplied by a gain reflecting amplitude errors of physical system control. Advantages and disadvantages of different delay estimation methods based on this simplified model are firstly discussed. Subsequently, it introduces the least-squares algorithm in order to render the estimator based on Taylor series more practical yet effective. As a result, relevant parameter choice results to be quite easy. Finally in order to verify performance of the proposed method, numerical simulations and RTHS with a buckling-restrained brace specimen are carried out. Relevant results show that the proposed technique is endowed with good convergence speed and accuracy, even when measurement noises and amplitude errors of actuator control are present.
Purpose: The purpose of this study is to set up an anomaly detection criteria for sensor data coming from a motorcycle. Methods: Five sensor values for accelerator pedal, engine rpm, transmission rpm, gear and speed are obtained every 0.02 second from a motorcycle. Exploratory data analysis is used to find any pattern in the data. Traditional process control methods such as X control chart and time series models are fitted to find any anomaly behavior in the data. Finally unsupervised learning algorithm such as k-means clustering is used to find any anomaly spot in the sensor data. Results: According to exploratory data analysis, the distribution of accelerator pedal sensor values is very much skewed to the left. The motorcycle seemed to have been driven in a city at speed less than 45 kilometers per hour. Traditional process control charts such as X control chart fail due to severe autocorrelation in each sensor data. However, ARIMA model found three abnormal points where they are beyond 2 sigma limits in the control chart. We applied a copula based Markov chain to perform statistical process control for correlated observations. Copula based Markov model found anomaly behavior in the similar places as ARIMA model. In an unsupervised learning algorithm, large sensor values get subdivided into two, three, and four disjoint regions. So extreme sensor values are the ones that need to be tracked down for any sign of anomaly behavior in the sensor values. Conclusion: Exploratory data analysis is useful to find any pattern in the sensor data. Process control chart using ARIMA and Joe's copula based Markov model also give warnings near similar places in the data. Unsupervised learning algorithm shows us that the extreme sensor values are the ones that need to be tracked down for any sign of anomaly behavior.
소비자의 비만관리 행동 및 성과는 소비자 자신의 통제정도에 따라 크게 차이가 난다는 것이 일반적으로 관찰된다. 실제 비만관리 성과는 소비자 자신이 상당한 정도의 자기 노력과 통제를 투입해야만 달성된다. 본 연구는 자기통제감에 따른 단순한 성과의 차이만을 보기보다는 자기통제감을 고·저집단으로 분류하여 비만관리 행동상의 자아개념을 통한 자아이미지 일치감 및 주관적 규범이 비만관리의 태도형성과 행동 및 성과에 미치는 인과관계 과정을 실증적으로 검증하였다. 일반소비자와 실제 전문적인 비만관리 시설에서 비만관리를 하고 있는 소비자를 대상으로 실증분석한 결과는 첫째, 자기통제감 고·저집단 모두에서 자아이미지 일치감은 비만관리의 태도형성에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났으나 비만관리 행동에는 유의한 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 이에 소비자의 비만관리 행동은 태도를 형성하지 않고는 직접적으로 행동을 이끌지 못하는 것을 알 수 있다. 둘째, 자기통제감 저집단에서는 주관적 규범이 비만관리의 태도 및 비만관리 행동에 모두 직접적인 영향을 미치는 것으로 나타났으나 자기통제감 고집단은 주관적 규범이 비만관리 행동에만 유의한 영향을 미치는 것으로 나타나, 자기통제감이 낮을수록 가까운 준거인들의 영향력이 크다는 것을 보여주고 있다. 셋째, 자기통제감 고집단만이 비만관리의 태도가 비만관리 행동에 긍정적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 넷째, 자기통제감 고·저집단 모두에서 비만관리 행동이 비만관리 성과에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이들의 상대적 영향력을 비교한 결과, 자기통제감 고집단이 저집단보다 더 큰 영향력을 나타내 소비자의 비만관리 행동의 성과를 높이기 위해서는 자기통제감의 역할이 크다는 것을 알 수 있다. 한편 자기통제감 저집단은 준거인의 역할이 상대적으로 중요하다는 것을 시사하고 있다.
This study developed an experience-based economic education program and examined its effects on young children's economic concepts and purchasing behavior. Subjects were 60 5-year-old kindergarteners assigned to an experimental or a control group. Instruments for pre- and post-tests were the Economic Concept Task (Laney, 1995) and the Purchasing Behavior Task (Jang, 2004). Experimental group children participated in the economic education program for 5 weeks; control group children listened to economic stories. Differences between pre- and post-test in the experimental group showed that the economic education program was effective in development of concepts of scarcity, opportunity cost, resource/production, goods/services, and complements/substitutes. Children's purchasing behavior changed partially after application of the program.
International Journal of Advanced Culture Technology
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제6권3호
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pp.12-21
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2018
This study was a cross-sectional survey of the effects of pregnancy necessity recognition on emotional happiness and mediation effect of health control behavior on it. A total of 200 participants in the study were collected from structured questionnaire online and the data collection was from July $1^{st}$ to July $31^{st}$, 2018. Health control behavior questionnaire was developed by Wallston, K.A., Wallston, B.S. & Devellis, R (1978), Emotional happiness was analyzed by using PANAS (positive and negative affect schedule) developed by Watson, Clark and Tellegen (1988). The collected data were chai-square($X^2$), Pearson correlation, Dummy regression analysis, simple regression analysis, and the mediated effect analysis by SPSS 18.0. As a result, Under statistical significance, there were differences in the recognition of pregnancy necessity were depending on religion, participant's age, number of siblings, thought of optimal marriage age(p<0.05). More siblings, more religious, older age, and more recognized the pregnancy necessity. The analysis of Pearson correlation with the pregnancy necessity, health control behavior, and emotional happiness reveled that it was relevant (p<0.01). Dummy regression analysis showed that people who thought that pregnancy was necessary were 0.700 times more likely to felt emotional happiness that people who thought it was unnecessary (p<0.01). Analysis on the mediation of health control behavior, in which the effects of pregnancy recognition on emotional happiness, showed that it was effect (other people's health control behavior: B:.299, p<0.01, internal health control behavior : B:.217, p<0.05). Based on these results, this study suggested that to promote pregnancy recognition, families with brother and sister should be programmed with recommendations for exercise and alcohol abstinence, religious belief and health control programs.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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