The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권4호
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pp.1003-1012
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2021
This study aims to identify the relationship between human resource management practices, work engagement, and proactive behavior of health workers in Gia Lai Province in Vietnam. Based on theoretical frameworks of human resource management, work engagement, and proactive behavior, this study developed a research model and tested its relationship between human resource management practices, work engagement, and the proactive behavior of healthcare workers in Gia Lai Province. This research has used a mixed research method with qualitative and quantitative research. The quantitative research was conducted by survey with 232 health workers. The hypotheses were tested by using structural equation modeling (SEM). The findings showed that human resource management practices have a positive and significant influence on proactive behavior, which directly influences healthcare workers' work engagement. Besides, work engagement plays a role in mediating the influence of human resource management practices on proactive behavior. This research implies that health care organizations should pay more attention to human resource management practices to improve work engagement that assists in increasing employee proactive behavior. Efficient human resource management practices help boost work engagement and, initiality, improve the quality of health care services and minimize errors in treatments.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권4호
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pp.441-453
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2021
This study seeks to examine the effect of attitude, subjective norm, and perceived behavioral control on the purchase behavior of students enrolled in a private higher education establishment in Tangerang, Indonesia. This is a quantitative study and it employs samples by simple random sampling of 410 university students. The returned and valid questionnaire results totaled 261 samples. Data processing used the SEM method with SmartPLS 3.0 software. The findings of this study reveal that attitude, subjective norm, and perceived behavioral control have a significant effect on purchase intention. Meanwhile, purchase intention has a significant effect on working students' purchase behavior, and halal awareness had a moderating effect of purchase intention on purchase behavior. Purchasing interest has a positive effect on purchasing behavior, and this study proves that halal awareness is able to moderate the effect of purchase intention on purchasing behavior toward halal food products. The higher the awareness of halal products, the greater the relationship between buying interest and buying behavior of halal food. The results of this study also show the importance of paying attention to halal awareness factor in the form of increasing the relationship between buying interest and buying behavior of halal food products.
Purpose Although examining the antecedents of employees' extra-role behavior (i.e. information security participation behavior) in the information security context is significant for researchers and practitioners, most behavioral security studies have focused on employees' in-role behavior (i.e. information security policy compliance). Thus, this research addresses this gap by investigating how organizational information security climate influences information security participation behavior based on social information processing theory and Griffin and Neal's safety model. Design/methodology/approach We developed a research model by applying Griffin and Neal's safety model to the information security context and then tested our research model by conducting an online survey for employees of organizations with information security policies. Structural equation modeling (SEM) with SmartPLS 3.3.2 is used to test the corresponding hypothesis. Findings Our results show that organizational information security climate, information security knowledge, information security motivation are effective in motivating information security participation behavior. Also, we find that organizational information security climate positively influences both information security knowledge and information security motivation. Our findings emphasize the importance of organizational information security climate because it is capable of affecting employees on information security participation behavior. Our study contributes to the literature on information security by exploring the role of organizational information security climate in enhancing employees' information security participation behavior.
HAMZAH, Muhammad Luthfi;UTAMA, M Hamdala;PURWATI, Astri Ayu
유통과학연구
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제20권8호
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pp.47-57
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2022
Purpose: The purpose of this study is to find out whether it has a significant effect or not, the 5 hypotheses proposed include the Attitude toward behavior variable on behavioral intention, Subjective norm on behavioral intention, Perceived behavioral control on behavioral intention, Behavioral intention on behavior and Perceived behavioral control on Behavior. Research design, data and methodology: The data processing method in this study uses the SEM method based on Partial Least Squares (PLS), The study was conducted on 100 respondents as a sample. Results: Based on the results of data analysis, it is concluded that from the 5 hypotheses proposed, only 2 have a significant effect, namely the subjective norm variable has a significant effect, on behavioral intention and the perceived behavioral control variable has a significant effect on behavior while the other 3 hypotheses have no significant effect. The results of this study are expected to help the public to make decisions in utilizing the distribution of facebook marketplace. Conclusion: This study concludes that the distribution of the use of the Facebook marketplace is a subjective norm variable has a positive effect on the behavioral intention variable and the perceived behavioral control variable has a positive effect on the behavior variable.
In order to investigate the seismic behavior and seismic design methods in the transverse direction of a shield tunnel, a series of model shaking table tests and a two-dimensional finite element dynamic analysis on the tests are carried out. Two kinds of static analytical methods based on ground-tunnel composite finite element model and beam-spring element model are proposed, and the validity of the static analyses is verified by model shaking table tests. The investigation concerns the dynamic response behavior of a tunnel and the ground, the interaction between the tunnel and ground, and an evaluation of different seismic design methods. Results of the investigation indicate that the shield tunnel follows the surrounding ground in displacement and dynamic characteristics in the transverse direction; also, the static analytical methods proposed by the authors can be used directly as the seismic design methods in the transverse direction of a shield tunnel.
In this paper, the structural behavior of R/C cylindrical panel is analyzed by experimental results. To avoid the geometric imperfection, R/C shell specimens are made by use of a stiff steel mold. From experimental results, the load carrying behavior of R/C cylindrical panel is presented under an external lateral pressure. Even if R/C shell does not posses geometric imperfections, the inaccuracy of the reinforcement position strongly affects to the ultimate strength and the failure patterns of such shells. To explain these effects, FEM nonlinear analyses are done under the same conditions as those of experiments. The behavior of R/C cylindrical shells are well simulated under the consideration of both the geometric imperfection and several inaccuracies.
Two real-time modeling prediction (RMP) schemes are presented in this paper for analyzing the behavior of deep excavations during construction. The first RMP scheme is developed from the traditional AR(p) model. The second is based on the simplified Elman-style recurrent neural networks. An on-line learning algorithm is introduced to describe the dynamic behavior of deep excavations. As a case study, in-situ measurements of an excavation were recorded and the measured data were used to verify the reliability of the two schemes. They proved to be both effective and convenient for predicting the behavior of deep excavations during construction. It is shown through the case study that the RMP scheme based on the neural network is more accurate than that based on the traditional AR(p) model.
This paper studies the reliability of an analytical tool for predicting the lateral load-deformation response of RC columns while subjected to lateral cyclic displacements and axial load. The analytical tool in this study is based on a fiber element model implemented into the program DRAIN-2DX (fiber element). The response of RC column under cyclic displacement is defined by the behavior of concrete, and reinforcing steel under general reversed-cyclic loading. A tri-linear stress-strain relationship for the cyclic behavior of steel is proposed and the improvement in the analytical results is studied. This study only considers the behavior of columns with flexural dominant mode of failure. It is concluded that with the implementation of appropriate constitutive material models, the described analytical tools can predict the response of the columns with reasonable accuracy when compared to experimental data.
This current research investigated whether job stress mediates the relationship between physical environment and safety behavior of members in organization. Furthermore, we hypothesized that safety climate functions as moderator between physical environment-job stress link. In order to examine the hypotheses, 870 employees in various fields of companies were sampled. Using structural equation modeling(SEM), we conducted moderated mediation model analysis which cab elaborately test the significance of our hypotheses. The results showed that job stress mediated the link between physical environment and safety behavior of members. Moreover, the relationship between physical environment and job stress was moderated by safety climate. The implications and limitations of our study and suggestions for future research were discussed.
The present paper focuses on size optimization of double layer barrel vaults considering nonlinear behavior. In order to tackle the optimization problem an improved colliding bodies optimization (ICBO) algorithm is proposed. The important task that should be achieved before optimization of structural systems is to determine the best form having the least cost. In this study, an attempt is done to find the best form then it is optimized considering linear and non-linear behaviors. In the optimization process based on nonlinear behavior, the geometrical and material nonlinearity effects are included. A large-scale double layer barrel vault is presented as the numerical example of this study and the obtained results indicate that the proposed ICBO has better computational performance compared with other algorithms.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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