본 논문에서는 선별된 IF 대역의 데이터 변환을 위하여 모듈레이터의 하나의 계수값에 의하여 IF 대역 중심주파수을 조절할 수 있는 새로운 2차 SC Bandpass $\Sigma-\Delta$ 모듈레이터 구조를 제안한다. 제안한 구조는 기존구조에 비하여 2차 형태의 잡음 전달함수를 임의로 변경할 수 있고, 중심주파수 조절를 위하여 기존구조는 가변이 가능한 2개의 계수값, 기본클럭외 다른 8개의 클럭이 필요한 반면 제안한 구조는 가변이 가능한 하나의 계수값과 기본 클럭만으로 주파수를 조절할 수 있다.
In this study an experiment was made using the function of computer simulation os to whether the phenomenon of optical illusion takes place also in clothing on the human body three-dimensional space through the case study of the Gestalt illusion of planar con-traction and expension by amodal completion in perceptual organization. One woman of latter 30s was selected as the experimental subject. She was made to wear the experimental clothing and then the frontal picture was projected of in the experimental clothing which was scanned into the com-puter. For the sake of the contractive experiment 5 stages were divided by 5-15cm the thick-nes of the black vertical line in the center of the upper garmet as the variable and for the sake of the expansive experiment the skirt length was set as the variable. It length measured 50-90cm which was divided by 10cm into 5 stages and simulated using the CAD. The basic design and the experimental de-sign were made one pair and the pictures totalled 20 pictures such as ten pictures save the human body for the estimation of the up-per garmet alone and ten pictures for the ob-servation of the effect on the human body. The extimating panel consisting of 20 panellers estimated contraction/expansion in the estimation of the upper garmet and the tall effect/the slim effect in the estimation of optical illusion as the estimating factors on the 9-point scale. All the date from experiment were analyzed by ANOVA(analysis of variance) and DUNCAN'S multiple range. As a result the experimental designs all showed a significant optical illusion in comparision with the basic design.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권5호
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pp.795-806
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2021
This study analyzes and assesses the effect of good governance consisting of accountability, transparency, and participation on the financial performance of Pare-Pare City local government moderated by the basic values of Siri culture in the form of Lempu (honesty), Amaccangeng (intelligence), and Awaraningeng (courage). The population of this research is 200 local government employees (respondents). The results of data analysis showed that accountability and participation variables had no significant effect on the financial performance of the Pare-Pare City local government. However, the transparency variable has an influence on local government financial performance. It is hoped that all these 3 variables (accountability, transparency, and participation) will have a significant effect on local government financial performance. To achieve this, it is necessary to apply cultural values that exist in society so that cultural values can provide greater guidance in the management of regional finances. The results provide a better understanding of the importance of Siri's cultural value in the implementation of public services to the community. With Siri's cultural values in the form of Lempu, Amaccangeng, and Awaraningeng embedded in their behavior, government employees can improve performance and avoid deviant behavior or corruption. The novelty of this research is a form of analysis by using local cultural values (the basic values of Siri culture) as the moderating variable.
Cornus officinalis (Cornaceae) is primarily grown in Asian countries. The pericarp of C. officinalis (Corni Fructus) is a well-known traditional medicine with tonic, analgesic, and diuretic properties. We analyzed methanolic extracts of Corni Fructus (grown in Korea and China) by $^1H$ NMR spectroscopy. Metabolite profiling was performed to characterize the metabolic difference between different Corni Fructus origins (Korea or China). Principal components analysis revealed significant separation between Comus Fructus from different origins. The metabolites responsible for differences were identified using loading plots, coefficients plots, and variable influence on projection followed by t-tests. As a result, 16 metabolites were identified and quantified; tyrosine, acetate, sucrose, and malate differed the most between origins. These data suggest that NMR-based metabolomics can be used to identify differences between Corni Fructus samples obtained from different regions.
The relationship between thermal decomposition temperature and structure of a new data set of eighty monomers of different polymers were studied by multiple linear regression (MLR). The stepwise method was used in order to variable selection. The best descriptors were selected from over 1400 descriptors including; topological, geometrical, electronic and hybrid descriptors. The effect of number of descriptors on the correlation coefficient (R) and F-ratio were considered. Two models were suggested, one model having four descriptors ($R^2$ = 0.894, $Q^2_{cv}$ = 0.900, F = 172.1) and other model involving 13 descriptors ($R^2$ = 0.956, $Q^2_{cv}$ = 0.956, F = 125.4).
Let $\{X_{ni},\;1{\leq}i{\leq}n,\;n{\geq}1\}$ be a sequence of LNQD which are dominated randomly by another random variable X. We obtain the complete convergence and almost sure convergence of weighted sums ${\sum}^n_{i=1}a_{ni}X_{ni}$ for LNQD by using a new exponential inequality, where $\{a_{ni},\;1{\leq}i{\leq}n,\;n{\geq}1\}$ is an array of constants. As corollary, the results of some authors are extended from i.i.d. case to not necessarily identically LNQD case.
In this paper, a parallel pipelined processor model which acts as a small VLIW processor architecture and a scheduling algorithm for extracting instruction-level parallelism on this architecture are proposed. The proposed model has a dual-instruction mode which has maximum 4 basic operations being executed in parallel. By combining these basic operations, variable instruction set can be designed for various applications. The scheduling algorithm schedules basic operations for parallel execution and removes pipeline hazards by examining data dependency and resource conflict relations. In order to examine operation and evaluate the performance,a C compiler and a simulator are developed. By simulating various test programs with the compiler and the simulator, the characteristics and the performance result of the proposed architecture are measured.
A paradigm shift in driving system of transportation vehicle from engine to electric motor is required as the problems on air pollution and drain of petroleum resource are on the rize. Moreover while it is possible to control the motor with variable frequency driver, the application of motor in various kinds of vehicles is spread rapidly. In the paper, the effective design method of IPMSM for EV and HEV by using equivalent magnetic circuit and finite element method (FEM) is suggested. First of all, load conditions of the application are calculated. And basic design process of IPMSM is proposed with two design point. Finally, in order to verify the proposed design process, it was compared with the basic design parameter and the FEM analysis results.
The use of the classification and regression tree (CART) methodology was studied in a quantitative structure-activity relationship (QSAR) context on a data set consisting of the binding affinities of 39 imidazobenzodiazepines for the α1 benzodiazepine receptor. The 3-D structures of these compounds were optimized using HyperChem software with semiempirical AM1 optimization method. After optimization a set of 1481 zero-to three-dimentional descriptors was calculated for each molecule in the data set. The response (dependent variable) in the tree model consisted of the binding affinities of drugs. Three descriptors (two topological and one 3D-Morse descriptors) were applied in the final tree structure to describe the binding affinities. The mean relative error percent for the data set is 3.20%, compared with a previous model with mean relative error percent of 6.63%. To evaluate the predictive power of CART cross validation method was also performed.
가변속도제어(Variable Speed Limit ; VSL)는 교통상황에 따라 속도를 차등 제한하여 혼잡 또는 사고지점에 도달하기전 차량간, 차로간 속도편차를 감소시킴으로써 사고를 예방하고 총 지체를 최소화하기 위한 연속류 ITS기법 중 하나이다. 본 연구에서는 가변속도 제어시 연속류 기본구간의 동적교통류에 대한 수학적 분석결과를 기초로 가변속도제어 수행모형을 제시하고 효과분석을 수행하였다. 가변속도제어모형은 병목현상 발생시 상류부에 전파되는 충격파의 속도를 최소화 함으로써 지체를 감소시킬 수 있도록 graphical solution을 적용하여 제시한다. 또한 가변속도 제어시 해당 지점으로부터 하류부로 전파되는 충격파의 생성 및 움직임을 모형화 하여 재현하며 그 방법론으로는 Cell-Transmission Model 및 Supply-Demand Method를 적용하였다. 가변속도제어 적용에 따른 효과분석으로는 제어를 통한 지체감소의 효용성 및 안전도 측면에서 각 Cell별 속도 및 밀도의 표준편차의 개선정도를 살펴보았다. 향후 본 연구의 이론적 검증 및 분석 결과를 토대로 다양한 가변속도제어모형 및 운영방안을 개발할 수 있을 것으로 예상한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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