Journal of Korean Library and Information Science Society
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v.47
no.4
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pp.411-441
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2016
This research examined the composition background of Miscellaneous Explanations of Seongho(湖僿說), the representative work of Yi Ik(李瀷, pen name is Seongho 星湖, 1681-1763), then selected the 443 cited references in the book, and analyzed the features of them such as the scales and characteristics of reference, the proportion of Chinese books, the ratio of latest editions and the relative importance by subjects. After examining the ratio of Goryeo-Joseon and Chinese books among 443 references in Miscellaneous Explanations of Seongho, it was revealed that there were 23.3% of Goryeo-Joseon books and 76.7% of Chinese books cited. The investigation on the editorial period of the referred Chinese books showed that 70% and more were books of the Song and pre-Song period, whereas 22.7% were books of the Ming-Qing period. The analyzation of the proportions of the reference by subject showed that the subject fields with highest percentage appeared in the order of historical books, poetry and prose collections, Confucian classics, and novels and essays. And besides these subjects, he had been interested in various subjects: Miscellaneous Schools, Confucian School, geography, regulation of systems, painting and music, dictionary, biography, encyclopedia, and so on.
We propose a deep learning-based beamformer combined with spectral subtraction for continuous speech recognition operating in noisy environments. Conventional beamforming systems were mostly evaluated by using pre-segmented audio signals which were typically generated by mixing speech and noise continuously on a computer. However, since speech utterances are sparsely uttered along the time axis in real environments, conventional beamforming systems degrade in case when noise-only signals without speech are input. To alleviate this drawback, we combine online beamforming algorithm and spectral subtraction. We construct a Continuous Speech Enhancement (CSE) evaluation set to evaluate the online beamforming algorithm in noisy environments. The evaluation set is built by mixing sparsely-occurring speech utterances of the CHiME3 evaluation set and continuously-played CHiME3 background noise and background music of MUSDB. Using a Kaldi-based toolkit and Google web speech recognizer as a speech recognition back-end, we confirm that the proposed online beamforming algorithm with spectral subtraction shows better performance than the baseline online algorithm.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.8
no.3
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pp.43-50
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2022
Claude Debussy's is a solo piano piece written in 1894. However, for unknown reasons, the entire piece was not published until 1977, despite clear evidence that Debussy intended to publish it during his lifetime. Interestingly, the second movement of the three pieces comprised in the work was published independently in February 1896 through the Parisian periodical Le Grand Journal. Partly because the work was recently published, it remains relatively more unknown to pianists and music lovers than other piano solo pieces by Debussy. Thus, this article addresses in detail the compositional background of this work, focusing on why the work was not published during Debussy's lifetime. Furthermore, by analyzing this piece in detail, this article intends to discuss the stylistic characteristics of the work regarding its melody, phrase structure, harmony, and form. This survey, which would help understand the musical style embodied in this piece, aims to contribute to improving the awareness of the work.
In this paper. we propose an effective mask estimation scheme for missing-feature reconstruction in order to achieve robust speech recognition under unknown noise environments. In the previous work. colored noise is used for training the mask classifer, which is generated from the entire frequency Partitioned signals. However it gives a limited performance under the restricted number of training database. To reflect the spectral events of more various background noise and improve the performance simultaneously. a new Bayesian classifier for mask estimation is proposed, which works independent of other frequency bands. In the proposed method, we employ the colored noise which is obtained by combining colored noises generated from each frequency band in order to reflect more various noise environments and mitigate the 'sparse' database problem. Combined with the cluster-based missing-feature reconstruction. the performance of the proposed method is evaluated on a task of noisy speech recognition. The results show that the proposed method has improved performance compared to the Previous method under white noise. car noise and background music conditions.
Stepping in the 1990s, we has lived under the time of co-existence of diverse culture as well as faced the diffusion of pop-culture. The border between subculture style and hi-fashion has been blurred since beginning of 1990s. By this reason, recognizing the power of influence and importance of subculture style, we will try to provide the comprehensive vision reflecting the cultural background to analyze the subculture style. We will conclude this article with discussing the club-culture which is settle as one type of culture. Enjoying the club-culture, clubber tries to escape from the structural estrangement putting by the magical and symbolic meaning through creating their own style, and endowing their life the meaning. They make liquid club wear targeting at general young culture, pop culture, and subculture as well as hippies, Mods, funk. The Club wear around University sort out Hiphop Style, Casual Style, Mix and Match style. As at the club the hiphop music was played, the hiphop style dress becomes the club ware. Especially, training style clothes which is easy to dance has become the everyday dress, not just restricted in the indoor dress.
The purpose of this study is to examine the styles of street fashion in youth sub-culture which has the leading power of 1990's Korean fashion flow. This topic has been explored in documentary studies about the youth sub-culture and the background of street fashion. Then, it also continued to classify street fashion styles in order to grasp the meaning as a young fashion. The results of this study are as follows. Street fashio of Korean youth are composed of four styles. ; The first is a hip-hop style. The hip-hop of Korea is started by 'Taiji Boys' and their representative apperances are the big-baggy pants, the reversed cap, the thrown backpack. The second is a reggae style. It is formed by the singer 'Kim Gun Mo'. It features the primary color and the use of ethnic fabrics. The third is a kitch style. The kitch is definitely represented by the old, the childish and the satire appearances. It came up with the rock band 'pipiband'. The forth is a sporty style. It comes from 'basketball' and 'skateboarding' which the young people prefer. Its designs are applied from the back-number of players, the names of the teams, the stripes of active-feeling. Based on this study, I designed cloths with 3 concepts to present a new design direction of Street Fashion. Work 1, 「JOY-RIDE」 represented the freedom and the release which are shown by pop music and dance. Work 2, 「GAMMA ENERGY」 represented the dynamic energy through sports games. Work 3, 「AROUND THE CORNER」 represented the form of street including comers, walls, roads etc.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.13
no.11
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pp.890-896
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2003
It is said that the goal of the design of good acoustical environment is at first the reduction of undesirable sounds. and in addition the introduction of desirable sounds by which our minds are soothed. The task of creating the desirable sounds leads to the realization of a comfortable acoustic environment and the design of soundscape. It may be an important starting point of soundscape design to select suitable sounds for the target spaces. because each space has a different surrounding condition and requires a special ambient sound. This paper aims to survey preference of the environmental sounds suitable for the public spaces in urban areas such as parks. bus terminals. 35 kinds of natural sounds are. rated by 26 pairs of adjectives. The results of psycho-acoustic experiments are as follows. 1. The proper adjectives for expressing the environmental sounds are classified into 6 groups of comfort, pleasure, fullness. variety, distinctness. and naturalness. 2. Bird singing. murmuring of a stream, artificial sounds. singing of insects and animals are the affirmative rank of preference. 3. Green musics consisted of music and natural sounds are preferred to the pure natural sounds. 4. Sound level relative to background noise causes various preferences to natural sounds in public spaces.
Proceedings of the Korea Concrete Institute Conference
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2004.05a
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pp.280-283
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2004
Today, the guide line of the SFRC mix design and the construction was not embodied, and the convenience of the practical application on the spot is not good. In this research, hence, the program which is optimized to result the mix proportion by the flexural strength and toughness, was developed to apply with ease SFRC on the practical spot. This program would minimize the number of trial mixes and achieve an economical and appropriate mixture. In addition, the theoretical background on which the program is based, will be the basis of the embodied method to mixing SFRC. New algorithm, in this research, was used to develop the mix proportioning program of SFRC. The new algorithm is the Harmony Search which is the heuristic method mimicking the improvisation of music players. And, beside to single fiber reinforced concrete, it was developed the program about the hybrid fiber reinforced concrete that two kinds of steel fibers, which have the different geometry, was reinforced. This will be able to keep the world trend to study, hence, offers the basis of the next generation research.
This research examines how various dimensions of physical environments influence patrons' psychological responses(especially emotional responses) in the restaurant service setting, and how these emotional responses, in turn, influence patrons' attitude formation. The result of empirical research indicates that restaurant physical environments have a significant effect patrons' emotional responses, and that these psychological experiences serve as critical mediators in the restaurant physical environments-store attitudes relationship. However, the effects of restaurant physical environments on patrons' psychological responses varied with the dimensions of physical environments. First, the effect of cleanliness on emotional responses was most significant, especially on negative emotion, out of 4 dimension of restaurant physical environment. Second, ambient conditions are the most important predictor on customers' positive emotion, and in turn, positive emotion has the most significant effects on customers' attitude formation of restaurant. Therefore, the result suggests that restaurants should manage(or, improve) their ambient conditions(e.g. background music, scents, ventilation, noise etc.) for efficiently maximizing customers' positive attitude. The implications of this study are discussed, and ideas for future work suggested.
Proceedings of the Korean Institute of Interior Design Conference
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2007.05a
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pp.85-88
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2007
This research is a case study for improving the sound environmental quality of cafeteria in university campus. The purpose of the study is to investigate the present condition of physical level, type, and source of indoor noise by comparison with a restaurant near campus. Methods were field survey with measurement on equivalent and instant noise level and observation on noise type, and questionnaire survey to 60 students users. Surveys were carried out in the 8th and the 14th of December 2005. The results are as follows. 1) Indoor noise levels of the cafeteria were measured as $67.2{\sim}76.6$(average 73.3) dB(A)Leq5min and $60.3{\sim}90.5$(average 71.2) dB(A), but noise levels of the restaurant were $61.6{\sim}70.4$(average 66.9) dB(A)Leq5min and $59.8{\sim}70.6$(average 64.9) dB(A). 2) The users's responses on major noise type were 'noise by handling equipment and tableware', 'noise by moving chairs', and 'taking noise' in cafeteria, but 'taking noise' and 'background music' in restaurant. 3) It was found that the differences of indoor noise condition between with 2 subjects were caused by finishing materials, kitchen division type, and furniture type.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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