In order to elucidate the properties of the background current whole cell patch clamp studies were performed in rabbit ventricular cells. Ramp pulses of ${\pm}80\;mV$ from holding potential of 40 mV(or 20 mV) at the speed of 0.8 V/sec were given every 30 sec(or 10 sec) and current-voltage diagrams(I-V curve) were obtained. For the activation of the background current isoprenaline, adenosine 3',5'-cyclic monophosphate(dBcAMP), guanosine 3',5'-cyclic monophosphate(cGMP), and $N^6$-2'-o-dibutyryladenosine 3',5'-cyclic monophosphate(dBcAMP) were applied after all known current systems were blocked with 2mM Ba, 1 mM Cd ,5 mM Ni, 10 ${\mu}M$ diltiazem, 10 ${\mu}m$ ouabain, and 20 mM tetraethylammonium(TEA). The conductance of background current in control was $0.65{\pm}0.69$ nS at 0 mV, its I-V curves was almost linear and reversed near 50 mV. When there was no taurine in pipette solution, isoprenaline hardly activated the background current but when taurine existed in pipette solution, isoprenaline activated the larger background current. Cyclic AMP or cyclic GMP alone had little effect on the activation of the background current, while cGMP potentiated cGMP effect. When the background current was activated with cGMP and cAMP, isoprenaline could not further increased the background current. The background current activated by isoprenaline depended on extracellular $Cl^-$ concentration and its reversal potential was shifted according to chloride equilibrium potential. The change of extracellular $Na+$ concentration had little effect on reversal potential of the background current activated by isoprenaline.
A background is a part where do not vary too much or frequently change in an image sequence. Using this assumption, it is presented a background acquisition algorithm for not only static but also dynamic view in this paper. For generating background, we detect a region, where has high correlation rate compared within selected region in the prior pyramid image, from the searching region in the current image. Between a detected region in the current image and a selected region in the prior image, we calculate movement vector for each regions in time sequence. After we calculate whole movement vectors for two successive images, vector histogram is used to determine the camera movement. The vector which has the highest density in the histogram is determined a camera movement. Using determined camera movement, we classify clusters based on pixel intensities which pixels are matched with prior pixels following camera movement. Finally we eliminate clusters which have lower weight than threshold, and combine remained clusters for each pixel to generate multiple background clusters. Experimental results show that we can automatically detect background whether camera move or not.
Many motion object detection algorithms rely on the process of background subtraction, an important technique that is used for detecting changes from a model of the background scene. This paper propose a novel method to update the background model image of a visual surveillance system which is not stationary. In order to do this, we use a background model based on statistical qualities of monitored images and another background model that excluded motions. By comparing each changed area computed from the two background model images and current monitored image, the areas that will be updated are decided.
Permissive action of thyroid hormone at the level of Ca channel and responsible mechanisms underlying thyroid hormone-induced change in myocardial contractile state and $T_3-induced$ arrhythmias were investigated in rabbit ventricular or atrial myocytes using whole cell patch clamp technique. Single cells were isolated by Langendorff perfusion with collagenase. Cardiac myocytes were incubated in $low-Cl^-,$, $high-K^+$ medium containing $1_{\mu}M\;L-triiodothyronine\;(T_3)$ at $4^{\circ}C$ for 2.10 hours. The calcium currrent $(I_{Ca})$ was increased in $T_3$ loaded cells, however, the shape of current voltage curve and reverse potential did not altered. Cyclic AMP, cyclic GMP, isoprenaline and 3-isobutyl-1-methyl-xanthine increased $I_{Ca}$ in euthyroid and hyperthyroid conditions, and acetylcholine blocked the increase of $I_{Ca}\;in\;T_3$ loaded cells. The amplitude of $I_{Ca}$ was much larger after perfusing cGMP than cGMP in both conditions, whereas the degree of increase of $I_{Ca}$ was greater after perfusing cAMP than cGMP in $T_3$ loaded cells. The degree of increase of $I_{Ca}$ after perfusing isoprenaline or IBMX also was greater in $T_3$ loaded cells than in control cells. Background current induced by isoprenaline also increased in $T_3$ loaded cells. The Ca release dependent inward current was increased in amplitude but its activation and inactivation time course was not changed in $T_3$ loaded cells. Activation of Na pump current was not changed in $T_3$ loaded cells. From the above results it is suggested that thyroid hormone induced increase in the contractile state of cardiac myocytes are accompanied by augmented $I_{Ca}$ and the increase of Ca release from sarcoplasmic reticulum and the permissive action of thyroid hormone to catecholamines could induce arrhythmias through the increase of $I_{Ca}$ and background current.
Shin, Won-Yong;Kabir, M. Humayun;Hoque, M. Robiul;Yang, Sung-Hyun
Journal of information and communication convergence engineering
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제12권3호
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pp.193-197
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2014
Edges are a robust feature for object detection. In this paper, we present an edge-based background modeling method for the detection of moving objects. The edges in the image frames were mapped using robust Canny edge detector. Two edge maps were created and combined to calculate the ultimate moving-edge map. By selecting all the edge pixels of the current frame above the defined threshold of the ultimate moving edges, a temporary background-edge map was created. If the frequencies of the temporary background edge pixels for several frames were above the threshold, then those edge pixels were treated as background edge pixels. We conducted a performance comparison with previous works. The existing edge-based moving-object detection algorithms pose some difficulty due to the changes in background motion, object shape, illumination variation, and noises. The result of the performance evaluation shows that the proposed algorithm can detect moving objects efficiently in real-world scenarios.
A moving object detection algorithm for surveillance video is here proposed which employs background initialization based on two-stage median filtering and a background updating method based on state transition diagram. In the background initialization, the spatiotemporal similarity is measured in the subinterval. From the accumulated difference between the base frame and the other frames in a subinterval, the regions affected by moving objects are located. The median is applied over the subsequence in the subinterval in which regions share similarity. The outputs from each subinterval are filtered by a two-stage median filter. The background of every frame is updated by the suggested state transition diagram The object is detected by the difference between the current frame and the updated background. The proposed method showed good results even for busy, crowded sequences which included moving objects from the first frame.
Background doping concentration (BDC) is proven to be a critical factor to affect the high current behavior of the extended drain NMOSFET (EDNMOS) devices. The EDNMOS device with low BDC suffers from strong snapback in the high current region, which results in poor electrostatic discharge (ESD) protection performance and high latchup risk. However, the strong snapback can be avoided in the EDNMOS device with high BDC. This implies that both the good ESD protection performance and the latchup immunity can be realized in terms of the EDNMOS by properly controlling its BDC.
Theodora Papavasiliou;Stelios Chatzimichail;Ankur Khajuria;Joon-Pio Hong
Archives of Plastic Surgery
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제50권1호
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pp.96-100
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2023
The microsurgical anastomosis is integral to the success of autologous-free tissue transfer. Successful performance of this procedure relies strongly on operator dexterity, which can be made more challenging when blood and edematous fluids obscure the field of view. Workflow is impeded by intermittent irrigation and suctioning, necessitating presence of an assistant, with risk of arterial thrombosis, from vessels being drawn into suction drains. To negate these current disadvantages and minimize the barrier of entry to microvascular operations, we designed, manufactured, and patented a novel three-dimensional printed microsurgical background device with microfluidic capabilities that allow continuous suction and irrigation as well as provide platforms that enable multiangle retraction to facilitate operator autonomy. This was validated in an ex vivo model, with the device found to be superior to the current standard. We believe that this will have major applicability to the improvement of microsurgeon
In this study, we extracted the background meaning of the condition that four points lie on a circle, analyzed textbooks critically and proposed the orientation to improve the content in the textbook. As results, the condition has a realistic background meaning which is 'mathematical modeling of finding a fair location'. The condition has a mathematical background meanings which are 'a first complex situation distinguished from two points and three points', 'the condition described in the perspective of side and angle in order to overcome the disadvantages of the perpendicular bisectors context' and 'being possible to transfer more than five points'. However it is difficult to understand the reason why the condition is on four points in the current textbook. In addition, it is difficult to recognize the connectivity of a circumcenter of triangle. To overcome these problems, we proposed five orientations to improve the content in the textbook.
컴퓨터 비전 분야에서 전경을 추출하기 위한 영역 분할(segmentation) 방법에 대한 연구가 활발히 진행되어 왔다. 특히, 전경이 배제된 배경 영상과 현재 프레임의 차이를 이용하여 전경을 추출하는 배경 차분(background subtraction) 방법은 요구하는 계산량에 비해 우수한 품질의 전경 추출이 가능하므로 실시간 처리가 필요한 비전 시스템에 다양하게 응용되고 있다. 그러나 배경 차분 방법만을 이용하여서는 배경이 동적으로 변하는 환경에서 정확한 전경을 추출해 내지 못하는 단점이 있다. 본 논문에서는 정적인 배경과 동적인 배경이 공존하는 환경에서 영역 분할을 효과적으로 수행하는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 정적인 배경 영역에 대해서는 기존의 배경 차분 방법을 이용하여 전경을 추출하고, 동적인 배경 영역에 대해서는 깊이 정보를 이용하여 전경을 추출하는 하이브리드 방식을 사용한다. 정적인 배경에 동적인 영상을 프로젝터로 투영하는 환경에서 제안된 방법의 효율성을 검증하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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