The error diffusion is good for reproducing continuous image to binary image. However the reproduction of edge characteristics is weak in power spectrum analysis of display error. It is suggested for us an edge-enhanced error-diffusion method that is included pre-processing algorithm for edge characteristic enhancement. Pre-processing algorithm is organized horizontal and vertical directional 2nd order differential values and weighting function of pre-filter. The improved Error diffusion using pre-filter, presents a good results visually which edge characteristics is enhanced. The performance of the proposed algorithm is compared with that of the conventional edge-enhanced error diffusion by measuring the RAPSD of display error, the egde correlation and the local average accordance.
There is asymmetric in horizontal and vertical side of PDP cell. Every vertical line has BM(Black Mask) to improve luminance contrast. When error diffusion is processed in PDP system, these problems make an error bigger. In 4 inch PDP system, every red, green, blue color of test pattern is presented and each luminance is measured. That is called horizontal(H), diagonal right(R), diagonal left(L) and vertical(V). In red channel, high luminance descending order is V-H-R-L. In green channel, V-H-L-R. In blue channel, V-M-R=L. After average luminance of each direction is calculated. new weighted error diffusion(Weighted ED) is proposed. In digital image signal processing, the error in weighted ED is differ from ED's. The image of weighted ED is more less error compare to conventional ED and close to original image. As the gray level linearity and big size panel is adopted, weighted ED could produce good image.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.25
no.10B
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pp.1832-1840
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2000
The error diffusion algorithm is good for reproducing continuous images to binary images. However the reproduction of edge characteristics is weak in power spectrum an analysis of display error. In this paper an edge enhanced error diffusion method is proposed to improve the edge characteristic enhancement. Spatial gradient information in original image is adapted for edge enhance in threshold modulation of error diffusion. First the horizontal and vertical second order differential values are obtained from the gradient of peripheral pixels(3x3) in original image. second weighting function is composed by function including absolute value and sign of second order differential values. The proposed method presents a good visual results which edge characteristics is enhanced. The performance of the proposed method is compared with that of the conventional edge enhanced error diffusion by measuring the edge correlation and the local average accordance over a range of viewing distances and the RAPSD of display error.
NAND flash memory is a non-volatile memory that retains stored data even without power supply. Internal memory used as a data storage device and solid-state drive (SSD) is used in portable devices such as smartphones and digital cameras. However, NAND flash memory carries the risk of electric shock, which can cause errors during read/write operations, so use error correction codes to ensure reliability. It efficiently recovers bad block information, which is a defect in NAND flash memory. BBT (Bad Block Table) is configured to manage data to increase stability, and as a result of experimenting with the error correction code algorithm, the bit error rate per page unit of 4Mbytes memory was on average 0ppm, and 100ppm without error correction code. Through the error correction code algorithm, data stability and reliability can be improved.
Kim, Jeong-Ho;Bae, Seok-Hwan;Kim, Ki-Jin;Yu, Se-Jong;Kim, Jee-Yoon
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.14
no.12
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pp.6346-6352
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2013
Radiotherapy of rectal cancer requires a stabilized image but the movement of patients is almost unavoidable in radiotherapy. In this study, the setup error using the radiation treatment technique was compared according to the loading time and BMI(Body Mass Index) for 14 patients with rectal cancer. In addition, the variation of the dose by the average setup error was compared. Therefore, the technique of a selective standard was established. As a result, 3DCRT(3-Dimensional Radiation Therapy) and VMAT(Volumetric Modulated Arc Therapy) showed a similar time and error. In comparison, IMRT(Intensity Modulated Radiation Therapy) increased the time two fold and the error four fold. In BMI, a more pyknic patient showed a larger error for all techniques. Regarding the dose, IMRT and VMAT increased much more than 3DCRT in the average error at the small bowel. Therefore, 3DCRT of the short time will be applied to pyknic rectal cancer. Moreover, VMAT selects than IMRT in the overexposure of the small bowel.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.42
no.2
s.302
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pp.87-100
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2005
In this paper, we propose a new selective temporal error concealment algerian best suited for H.264/AVC. The proposed algorithm performs selective temporal error concealment depending on whether the lost block is at background or foreground. It the corrupted macroblock is decided as at background, then the simple temporal replacement is performed. Also we propose replacing a lost block at foreground with the selective average of respectively estimated blocks from the multiple reference frames. This paper supposes error-corrupted H.264/AVC video bitstreams over CDMA2000 (or UMTS) air interface. It is shown that under Flexible Macroblock Ordering (FMO) coding of H.264/AVC, the proposed algorithm provides PSNR gain up to 1.18dB compared to built-in algorithm in the K264/AVC test model. In addition, the proposed error concealment method has average PSNR improvement of 0.33dB compared with that under N-slice coding mode. The proposed algorithm also provides better subjective video quality than other conventional error concealment algorithms.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.25
no.10
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pp.1416-1426
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2021
In the case of a scanning type multi-channel LiDAR sensor, the distance error called a walk error may occur due to a difference in received signal power. This work error causes different distance values to be output for the same object when scanning the surrounding environment based on multiple LiDAR sensors. For minimizing walk error in overlapping regions when scanning all directions using multiple sensors, to calibrate distance for each channels using convolution on external system. Four sensors were placed in the center of 6×6 m environment and scanned around. As a result of applying the proposed filtering method, the distance error could be improved by about 68% from average of 0.5125 m to 0.16 m, and the standard deviation could be improved by about 48% from average of 0.0591 to 0.030675.
Park, Ji-Chang;Kim, Nam;Kang, Myeong-Ju;Ryoo, Kyong-Sik
Journal of Environmental Science International
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v.18
no.10
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pp.1115-1121
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2009
The purpose of this study is to estimate the impact of rainfall measurement according to the installation conditions of rain gauges: windbreak, grass mat, installation elevation or obstacle. Rain gauges were installed by the standards of Korea Meteorological Administration(KMA), and the rainfall measurement was conducted daily unit during two years(2007~2008). In conclusion, observed error of rain gauge did not affect whether windbreak was installed or not. If there is the obstacle around rain gauge, average error rate was increased about 3.3%: (2007year-2.49%, 2008year-4.10%). If rain gauge is located in a high place, average error rate was increased about 4.89%. Additionally, the observed error of rain gauge according to the wind speed has a positive correlation with obstacle and installation elevation and has a negative correlation with windbreak and has no affection with grass mat.
This paper focused on forecasting a short-term production of oysters, which have been farmed in Korea, with distinct periodicity of production by year, and different production level by month. To forecast a short-term oyster production, this paper uses monthly data (260 observations) from January 1990 to August 2011, and also adopts several econometrics methods, such as Multiple Regression Analysis Model (MRAM), Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) Model, and Vector Error Correction Model (VECM). As a result, first, the amount of short-term oyster production forecasted by the multiple regression analysis model was 1,337 ton with prediction error of 246 ton. Secondly, the amount of oyster production of the SARIMA I and II models was forecasted as 12,423 ton and 12,442 ton with prediction error of 11,404 ton and 11,423 ton, respectively. Thirdly, the amount of oyster production based on the VECM was estimated as 10,425 ton with prediction errors of 9,406 ton. In conclusion, based on Theil inequality coefficient criterion, short-term prediction of oyster by the VECM exhibited a better fit than ones by the SARIMA I and II models and Multiple Regression Analysis Model.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.8
no.11
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pp.4189-4202
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2014
In this paper, we propose a priority-based unequal error protection scheme of data partitioned H.264/AVC video with hierarchical quadrature amplitude modulation. In order to map data with higher priority onto the most significant bits of QAM constellation points, a priority sorting method categorizes different data partitions according to the unequal importance factor of encoded video data in one group of pictures by evaluated the average distortion. Then we propose a hierarchical quadrature amplitude modulation arrangement with adaptive constellation distances, which takes into account the unequal importance of encoded video data and the channel status. Simulation results show that the proposed scheme improves the received video quality by about 2 dB in PSNR comparing with the state-of-the-art unequal error protection scheme, and outperforms EEP scheme by up to 5 dB when the average channel SNR is low.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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