인터넷 기반 시스템에서는 고가용도와 고성능을 제공해야하며, 클러스터 시스템 기술은 이에 대한 하나의 해결책으로 떠오르고 있다. 클러스터 시스템을 사용하는 중요한 목적은 성능과 가용도의 확보에 있으며, 고가용도 클러스터 시스템은 구성 노드들 중 일부에 결함이 발생했을 때 이를 비용ㆍ효율적으로 해결한다. 본 논문은 (n,k) 클러스터 시스템의 성능을 고려한 가용도 개선과 손실비용 분석에 관한 연구로 소프트웨어 재활 기법을 적용한 (n,k) 클러스터 시스템의 가용도 모델을 제안하였으며, 고가용도가 요청되는 시스템에서 소프트웨어 재활은 가용도 향상을 가져오는 유용한 기법 중의 하나임을 파악하였다.
Purpose: This paper presents an application of Markov Process to reliability and availability analysis. In order to do that of analysis, we set up a specific case of Tablet PC and it's usage scenario. The case has it some spares and maintenance and repair processes. Methods: Different configurations of the tablet PC and as well as their functions are defined. The system configuration and calculated failure rates of components are modeled from Windchill Quality Solution. Two models, without a spare and with spare, are created and compared using Markov Process. The Matlab numerical analysis is used to simulate and show the change of state with time. Availability of the system is computed by determining the time the system stays in different states. Results: The mission availability and steady-state condition availability in accordance with the mission are compared and the availability of the system with spares have improved availability than without spares. Simulated data shows that downtime of the system increased which results in greater availability through the consideration of spares. Conclusion: There's many techniques and methods to do reliability and availability analysis and mostly are time-independent assumptions. But Markov Process, even though its steady-state and ergodic properties, can do time analysis any given time periods.
The investigation on the verification of availability simulation for small-scale plant has been carried out. This study focuses on the availability variation induced by number of equipment and iteration with failure density function. The equipment classification of small-scale plant and failure type and the methodologies on Monte-Carlo simulation are established. The availability deviation with programs showed under Max. 1.7% for the case of normal function. This method could be used to availability evaluation of small-scale plant, but calibration of the failure density function is necessary for general application.
The method of assessing drug availability has been the subject of much concern and the equation is presented to estimate the drug availability of dosage forms and to calculate the desirable rates of drug absorption in a model. $Xmax/X_0=(k_1/k_2)^{{\frac{1}{1-^-k_1/k_2}}}$ To facilitate the calculations involved in the equation, a program in Fortran with Format was used in the IBM 1130 digital computer system. Using availability, $Xmax/X_0$, and the given rates of elimination from the blood, the desirable rates of drug absorption in the model were calculated and shown in detail. Applicabiliy of the equation to estimate the drug availability of dosage forms in the model was demonstrated with different sets of data from the literatures.
본 논문에서는 정지궤도 복합위성 2B에 대한 환경위성지상국 시스템의 성능지표의 하나인 가용도를 예측하기 위한 H/W 및 S/W 시스템 가용도의 수학적 모델링을 제시하고, 직렬연결 시스템에 대한 가용도 예측 방법을 제시하였다. 또한, 본 논문에서는 환경위성 지상국 시스템의 가용도 예측 결과를 산출하였으며, 그 가용도 예측 결과는 0.998072로 분석 되었다.
본 논문에서는 다목적 실용위성 관제시스템의 성능지표의 하나인 가용 도를 산출하기 위한 H/W 및 S/W 시스템 가용도의 수학적 모델 링을 제시하고, 직렬연결 시스템과 별렬 연결 시스템 그리고 이중화 시스템에 대한 가용도 산출 방법을 제시하였다. 또한 가용도 향상을 위한 이중화 방법에서 효율적인 스위치 선택방법을 기술하였으며, 다목적 실용위성 1호 관제시스템의 가용 도를 산출하였다. 가용도 분석 결과 비 이중화 시가용 도는 0.995216, 이중화 시가용도는 0.9955165, 관제시스템 실시간 운용 가용 도는 0.9963991로 분석되었다.
In this paper we consider the CSP requirements determination problem of new equipment(machine) system. For the newly procured equipment systems, mathematical analyses are made for the system which is constructed with the consumable parts to derive the associated CSP requirement determination model in mathematical expression. Based on these analyses, a mathematical model is derived for making an optimal CSP requirement determination subject to tile constraint of satisfying any given operational availability limitation. We assume that the failure of a part follows a Poisson process. Firstly, the operational availability concept in CSP is defined and the relation between the general system availability and the operational availability is established. Secondly, the problem is formulated as the cost minimization problem that should satisfy the operational availability limitation, and then, using the generalized Lagrange multipliers method, the optimal solution procedure is derived.
전통적인 시스템 차원에서의 신뢰도 분석 모형에서 탈피하여 사용자가 인지하는 서비스 가용도에 대한 필요성이 대두되고 있다. 본 논문에서는 우선 서비스 가용도 모형에 대해 살펴보고 이의 근간을 이루는 UBG에 대하여 논하였다. 그리고 사용자 모델, 시스템 모델 및 서비스 모델을 복합적으로 고려하여 서비스 가용도를 산출하는 시뮬레이션 모델을 제안하였다. 아울러 예제를 통하여 사용자 모델의 UBG와 시스템 모델을 작성하고 이를 토대로 서비스 모델을 정의하는 일련의 과정을 보여 주었다. 그리고 시스템 모델과 UBG의 여러 파라메타들이 서비스 가용도에 미치는 영향에 대해 살펴보았다.
In this paper we consider the CSP requirements determination problem of new equipment(machine) system. For the newly procured equipment systems, mathematical analyses are made for the system which is constructed with the consumable parts and the repairable parts to derive the associated CSP requirement determination model in mathematical expression. Based on these analyses, a mathematical model Is derived for making an optimal CSP requirement determination subject to the constraint of satisfying any given operational availability limitation. We assume that the failure of a part follows a Poisson process and the repair time has an exponential distribution. Firstly, the operational availability concept in CSP is defined and the relation between the general system availability and the operational availability is established. Secondly, the problem is formulated as the cost minimization problem that should satisfy the operational availability limitation, and then, using the generalized Lagrange multipliers method, the optimal solution procedure Is derived.
In-situ stabilization is a remediation method using amendments to reduce contaminant availability in contaminated soil. We tested the effects of two amendments (furnace slag and red mud) on the availability of toxic trace elements (TTEs) and soil enzyme activities (dehydrogenase, phosphatase, and urease). The application of amendments significantly decreased the availability of TTEs in soil (p < 0.05). The decreased availability of TTE content in soils was accompanied by increased soil enzyme activities. We found significant negative relationships between the TTE content assessed using Ca(NO3)2-, TCLP, and PBET extraction methods and soil enzyme activities (p < 0.01). Soil enzyme activities responded sensitively to changes in the soil environment (pH, EC, and availability of TTEs). It could be concluded that soil enzyme activities could be used as bioindicators or ecological indicators for soil quality and health in environmental soil monitoring owing to their high sensitivity to changes in soil.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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