Background: There is evidence of destructive effects of oxytocin use during labor on neurodevelopment. Purpose: This meta-analysis pooled all observational studies to determine the association between labor induction and the risk of attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD) among children. Methods: All observational studies (case-control and cohort) were reviewed until September 2020 after searches of the PubMed, Scopus, and Web of Science databases, the gray literature, and conference proceedings. The pooled odds ratios (ORs), relative ratios (RRs), and 95% confidence intervals (CI (swere calculated as random effect estimates of association among studies. Results: All observational studies were reviewed, including 4 cohort studies including 2,885,743 participants and 3 case-control studies including 51,135 participants (10,961 with ADHD and 40,174 in control groups) with a sample size of 2,936,878 participants. The pooled estimates of OR and RR did not indicate a significant association between labor induction and ADHD among children (OR, 1.13; 95% CI, 0.90-1.35) and (RR, 1.10; 95% CI, 0.96-1.24). Conclusions: The findings showed that labor induction is not associated with an increased risk of ADHD among children. However, more studies are needed to investigate the relationship between labor induction and ADHD.
Journal of the Korean Academy of Child and Adolescent Psychiatry
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v.32
no.3
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pp.112-117
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2021
Objectives: This study identified changes in social communication and interaction among children with autism spectrum disorder (ASD) through Theraplay. Methods: This study included 20 children who were diagnosed with ASD by a child and adolescent psychiatrist and were recommended to undergo Theraplay in 2012-2017. The Marschak interaction method was used to identify and analyze the interactions between parents and their children. The Korean version of the Social Communication Questionnaire (K-SCQ) was used to evaluate symptoms of ASD. The Wilcoxon signed-rank test was used to compare the differences before and after Theraplay. Results: Upon comparing the differences in total K-SCQ scores, there were statistically significant changes (z=-3.269, p=0.001) in children with ASD. Changes were also confirmed in each category, namely social interaction, communication, and limited and repetitive behavior patterns (p=0.011, p=0.025, p=0.039, respectively). Conclusion: This study found that Theraplay may cause significant changes in social communication in children with ASD. Further studies are needed to establish the effectiveness of Theraplay in children with ASD.
Along with language, socialization is a unique feature of the human being. There is a continuous debate regarding whether the development of socialization is innate, and conducted by the environment in the growing process, or the result of the interaction of both aspects. If socialization is the result of the interaction with the environment or is an acquired developmental process, the following question rises. "Is there a 'critical period' for the development of socialization?" Although there are a huge number of studies seeking for treatment and solutions for developmental delay or deficits of socialization, it is very complicated question to answer. Historical figures such as 'Hugh Blair' of Borgue in England, and 'the wild boy of Aveyron' in France, seem to have innate socialization deficits. Nowadays patients with non-verbal learning disorder, social communication disorder, or autism spectrum disorder seem to have genetic defects. On the other hand, Harry Harlow's monkey experiments, hikikomori of Japan, Romanian orphans and patients with reactive attachment disorder seem to display social deficits due to environmental factors. However, it is not easy to clearly draw a line between innate or acquired factors. Therefore, rather than subdividing the diseases for etiological and pathophysiological approach to heterogenous groups with the common denominator of social deficit, and for the research of pathophysiology and treatment development, the authors suggest a comprehensive concept of "social dysfunction spectrum."
The secretion of melatonin exhibits a circadian rhythm entrained with the sleep-wake cycle. An alteration of this secretory rhythm has been found in various psychiatric disorders. This review summarizes the regulation of melatonin and its relationship to the circadian rhythm, major depressive disorder, bipolar disorder, seasonal affective disorder, Alzheimer's disease and autism. The review also looks at the effect of melatonin and melatonin agonist on sleep and symptoms of depression, bipolar disorder and seasonal affective disorder. In Alzheimer's disease, the circadian rhythm alterations are associated with the change of melatonin levels and melatonin receptors. It has been reported that melatonin and melatonin synthetic enzyme levels decrease in autism spectrum disorder.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.22
no.6
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pp.145-156
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2022
Children are the foundation and future of this society and understanding their impressions and behaviors is very important and the child's behavioral problems are a burden on the family and society as well as have a bad impact on the development of the child, and the early diagnosis of these problems helps to solve or mitigate them, and in this research project we aim to understand and know the behaviors of children, through artificial intelligence algorithms that helped solve many complex problems in an automated system, By using this technique to read and analyze the behaviors and feelings of the child by reading the features of the child's face, the movement of the child's body, the method of the child's session and nervous emotions, and by analyzing these factors we can predict the feelings and behaviors of children from grief, tension, happiness and anger as well as determine whether this child has the autism spectrum or not. The scarcity of studies and the privacy of data and its scarcity on these behaviors and feelings limited researchers in the process of analysis and training to the model presented in a set of images, videos and audio recordings that can be connected, this model results in understanding the feelings of children and their behaviors and helps doctors and specialists to understand and know these behaviors and feelings.
Journal of Korean Society of Neurocognitive Rehabilitation
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v.10
no.2
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pp.35-44
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2018
This study was conducted to explore the effects of semi-structured $DIRFloortime^{(R)}$ treatment on the enhancement of language comprehension and information processing of children with high-performance autistic spectrum disabilities. We measured the general characteristics of the test subjects, which are level of autism, total intelligence, language comprehension and information processing indicators. The intervention method used was a semi-structured $DIRFloortime^{(R)}$ therapy using board game intervention program after revising and supplementing the expert content validity. A pre/post-test for a group was designed as a similar experiment and the pre/post test was initiated with the t certification at .05 of significance level. After initiating the program, the post test has shown that the language comprehension indicators showed statistically significant levels of difference (p<.001) and the information processing indicator also had a statistically significant effect (p<.001). There was a statistically significant difference (p<.001) in the level of verbal comprehension index after the program implementation, and statistically significant differences in the information processing index (p<.001). The semi-structured $DIRFloortime^{(R)}$ treatment using boardgames for enhancing the language comprehension and information processing indicators of children with high performance autistic spectrum disorder had a significant effect.
It is known that as many as 1 in 91 children are diagnosed with an autistic spectrum disorder, and the incidence rate of the autistic spectrum disorder is much higher than that of cancer in Korea. It is necessary to develop a novel technology to sense their emotional status and give proper psychological diagnosis and therapy, since the children with autistic spectrum disorder usually do not express their own emotional status. This article presents the state-of-the-arts on the affective computing technologies that include recognition of emotional status through bio-sensing and virtual affective agent modeling, and then proposes a novel system architecture for diagnosis and therapy of autistic spectrum disorder. The diagnosis and therapy system of autistic spectrum disorder is composed of bio-sensing module, virtual environment module with affective agents, and haptic interface module. The architecture proposed in this paper will enhance the objectivity to diagnose autism spectrum disorders, and enable continuous treatment in daily life.
To discover genetic markers for autism spectrum disorder (ASD), we previously applied genome-wide BAC array comparative genomic hybridization (array-CGH) to 28 autistic patients and 62 normal controls in Korean population, and identified that chromosomal losses on 8p23.1 and on 17p11.2 are significantly associated with autism. In this study, we developed an 8.5K ASD-specific BAC array covering 27 previously reported ASD-associated CNV loci including ours and examined whether the associations would be replicated in 8 ASD patient cell lines of four different ethnic groups and 10 Korean normal controls. As a result, a CNV-loss on 8p23.1 was found to be significantly more frequent in patients regardless of ethnicity (p<0.0001). This CNV region contains two coding genes, DEFA1 and DEFA3, which are members of DEFENSIN gene family. Two other CNVs on 17p11.2 and Xp22.31 were also distributed differently between ASDs and controls, but not significant (p=0.069 and 0.092, respectively). All the other loci did not show significant association. When these evidences are considered, the association between ASD and CNV of DEFENSIN gene seems worthy of further exploration to elucidate the pathogenesis of ASD. Validation studies with a larger sample size will be required to verify its biological implication.
Kim, Jung-Jun;Kwon, Yong-Seop;Kim, Min-Gyu;Kim, Eun-Soo;Kim, Kyung-Ho;Sohn, Dong-Seop
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.25
no.8
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pp.47-54
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2020
Developmental disorders are impairments of brain and/or central nervous system and refer to a disorder of brain function that affects languages, communication skills, perception, sociality and so on. In diagnosis of developmental disorders, behavioral response such as expressing emotions in proper situation is one of observable indicators that tells whether or not individual has the disorders. However, diagnosis by observation can allow subjective evaluation that leads erroneous conclusion. This research presents the technological environment and data acquisition system for AI based screening of autism disorder. The environment was built considering activities for two screening protocols, namely Autism Diagnostic Observation Schedule (ADOS) and Behavior Development Screening for Toddler (BeDevel). The activities between therapist and baby during the screening are fully recorded. The proposed software in this research was designed to support recording, monitoring and data tagging for learning AI algorithms.
Objective: The purpose of this study is to investigate the effect of interactive metronome (IM) training on attention among children on the autistic spectrum. Methods: This is a single case study, using ABA design, of one child with autism spectrum disorder (ASD) who had attentional difficulties. A total of 20 sessions were conducted: 3 baseline sessions (A), 14 intervention sessions (B), and 3 follow-up baseline sessions (A'). During the intervention period (B), IM training was performed. Inattention and attention activities were measured as the dependent variables in all three phases (A, B, and A'). Results: Compared to baseline, the subject's inattention decreased in the IM training mediation period, and the performance of activities requiring attention also improved. The intervention effect was maintained even during the follow-up baseline period. Conclusion: The results of this study suggest that IM training positively influences attention among children with ASD with attention deficit symptoms. Further, it provides the clinical basis of IM training as an intervention for children with ASD.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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