• 전자공학회논문지
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• 제50권12호
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• pp.217-223
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• 2013

본 논문에서는 오디오 핑거프린팅 방식과 스파셜 오디오 처리 방식을 결합한 오디오 핑거프린팅 기반 입체음향 재현 시스템을 제안한다. 제안된 시스템에서는 변조스펙트럼 기반의 명확한 오디오 정점 핑거프린트를 이용하여 잡음환경에서 오디오 핑거프린팅 시스템의 검색정확도를 향상시켰으며, 메타데이터로 제공되는 스파셜 오디오 정보는 청취자에게 소리가 실제로 녹음된 공간에서 소리를 듣는 것 같은 느낌을 준다.

• 한국음향학회지
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• 제33권3호
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• pp.210-215
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• 2014

오디오 핑거프린팅 기술은 잡음과 에코 등으로 인한 왜곡에도 성공적으로 음원을 식별해야한다. 이러한 오디오 핑거프린팅 기술을 TV광고식별에 적용하고자 한다. 본 논문은 TV 광고 식별을 위한 강인한 오디오 핑거프린팅 방식을 제안한다. 제안된 방법에서 사용되는 Constant Q 변환 기반에서 추출된 현저한 오디오 피크 쌍 핑거프린트는 실제 다양한 잡음환경에서 오디오 핑거프린팅 시스템의 정확도를 향상시키고, 낮은 복잡도를 가진다. 실험결과는 제안된 방식이 기존의 오디오 핑거프린팅 방식에 비해 다양한 잡음환경에서도 안정적이며 신뢰할 수 있는 검색 정확도를 제공함을 보여준다.

• ETRI Journal
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• 제28권4호
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• pp.509-512
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• 2006

In a real environment, sound recordings are commonly distorted by channel and background noise, and the performance of audio identification is mainly degraded by them. Recently, Philips introduced a robust and efficient audio fingerprinting scheme applying a differential (high-pass filtering) to the frequency-time sequence of the perceptual filter-bank energies. In practice, however, the robustness of the audio fingerprinting scheme is still important in a real environment. In this letter, we introduce alternatives to the frequency-temporal filtering combination for an extension method of Philips' audio fingerprinting scheme to achieve robustness to channel and background noise under the conditions of a real situation. Our experimental results show that the proposed filtering combination improves noise robustness in audio identification.

• ETRI Journal
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• 제36권6호
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• pp.999-1007
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• 2014

The robustness of an audio fingerprinting system in an actual noisy environment is a major challenge for audio-based content identification. This paper proposes a high-performance audio fingerprint extraction method for use in portable consumer devices. In the proposed method, a salient audio peak-pair fingerprint, based on a modulated complex lapped transform, improves the accuracy of the audio fingerprinting system in actual noisy environments with low computational complexity. Experimental results confirm that the proposed method is quite robust in different noise conditions and achieves promising preliminary accuracy results.

• 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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• 한국방송공학회 2009년도 IWAIT
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• pp.390-395
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• 2009

The robustness of audio fingerprinting system in a noisy environment is a principal challenge in the area of content-based audio retrieval. The selected feature for the audio fingerprints must be robust in a noisy environment and the computational complexity of the searching algorithm must be low enough to be executed in real-time. The audio fingerprint proposed by Philips uses expanded hash table lookup to compensate errors introduced by noise. The expanded hash table lookup increases the searching complexity by a factor of 33 times the degree of expansion defined by the hamming distance. We propose a new method to improve noise robustness of audio fingerprinting in noise environment using predominant pitch which reduces the bit error of created hash values. The sub-fingerprint of our approach method is computed in each time frames of audio. The time frame is transformed into the frequency domain using FFT. The obtained audio spectrum is divided into 33 critical bands. Finally, the 32-bit hash value is computed by difference of each bands of energy. And only store bits near predominant pitch. Predominant pitches are extracted in each time frames of audio. The extraction process consists of harmonic enhancement, harmonic summation and selecting a band among critical bands.

• 한국음향학회지
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• 제31권4호
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• pp.260-265
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• 2012

A robust audio fingerprinting method is presented based on segmentation boundaries. In order to obtain robustness against linear speed changes, fingerprint extraction and matching are synchronized with the segmentation boundaries. Experimental results show that the proposed method is also robust against other common audio processing steps including low bit-rate compression, equalization, and time-scale modification.

• 한국음향학회지
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• 제32권5호
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• pp.415-422
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• 2013

본 논문에서는 경첩 손실 함수를 최소화를 통해서 강인한 이진 오디오 핑거프린팅 방법을 제안하였다. 특히 제안된 방법에서 오디오 핑거프린트는 이진값을 가지므로 핑거프린트 DB 크기를 줄여줄 수 있는 장점이 있다. 일반적으로 특징을 이진화하는 과정에서 핑거프린트의 강인성, 식별성 등 성능의 손실이 불가피하므로 손실을 최소화하는 것이 필요하다. 본 논문에서는 핑거프린팅에서 두 오디오 클립 간의 유사도가 경첩 함수 형태로 주어지는 것에 착안하여 경첩 손실을 최소화하는 방법으로 특징을 이진화하여 핑거프린트를 구하는 방법을 제안한다. 유도된 경첩 손실 함수는 최소 손실 해싱 기법을 통해서 최소화 하였다. 수 천곡 규모의 오디오에 대해서 다양한 변환들에 대한 인식 성능을 실험하였으며, 제안된 경첩 손실 함수 최소화를 통해서 핑거프린트의 식별성과 강인성이 개선됨을 확인하였다.

• 한국음향학회지
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• 제34권2호
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• pp.157-162
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• 2015

본 논문은 MCLT(Modulated complex lapped transform) 피크쌍 기반의 강인한 해시 함수를 이용한 오디오 핑거프린팅을 제안한다. 기존 방식의 오디오 핑거프린팅은 시간-스케일, 피치-이동, 이퀄라이제이션과 같은 다양한 왜곡이 발생했을 때, 강인한 핑거프린트를 추출하지 못한다는 문제점이 있다. 이를 해결하기 위해 본 논문에서는 MCLT 스펙트럼, 현저한 피크검색을 위한 적응적 문턱값 방식, 개선된 해시 함수를 이용하여 잡음과 왜곡 환경 강인한 오디오 핑거프린팅을 추출하였다. 실험결과 제안된 방식이 잡음과 왜곡 환경에서 보다 강인한 핑거프린팅을 추출할 수 있으며 매칭 인식률을 향상 시키는 것을 보여준다.

• 전자공학회논문지CI
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• 제49권4호
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• pp.16-22
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• 2012

본 논문에서는 심리음향 모델(Psychoacoustic model) II와 MDCT를 이용한 고음질 오디오 포렌식 마킹 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘은 오디오 신호의 에너지가 스펙트럼 마스킹 레벨보다 적은 서브밴드를 선택하여 콘텐츠 사용자의 핑거프린팅 코드를 삽입하는 포렌식 마킹 방법이다. 원 오디오 신호의 FFT 처리를 위한 2,048 샘플의 한 프레임 범위에서, 3개의 서브밴드를 선택하여 포렌식 마킹을 한다. 핑거프린팅 코드의 평균화 공격에 따른 공모코드의 100% 추적율을 갖는 범위에서, 한 프레임의 SNR을 측정하였다. 핑거프린팅 코드의 최저강도 0.1 삽입에서 SNR은 38.44dB 이며, 화이트 가우시안 노이즈의 강도 0.5가 추가된 SNR은 19.09dB로 제안된 오디오 포렌식 마킹 알고리즘은 핑거프린팅 코드의 마킹 강인성과 오디오 고음질이 유지됨을 확인하였다.

• 한국음향학회지
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• 제28권4호
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• pp.375-382
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• 2009

본 논문에서는 압축도메인 특징을 이용한 오디오 핑거프린팅 방법을 제안하였다. 압축도메인을 이용함으로써 계산량과 시간을 크게 줄일 수 있는 장점이 있다. 특히 오디오 압축에 널리 쓰이고 있는 MDCT 도메인을 이용하였으며, MDCT 도메인을 부밴드로 나누고 대표적인 모멘트 특징인 에너지, 무게중심, 평탄도로 부터 각각 핑거프린트를 얻었다. 추출된 특징을 차분 필터링하고 부호를 취하여 이진 핑거프린트를 얻었다. 실험을 통해서 고려한 MDCT 도메인 특징들로부터 얻은 핑거프린트들의 인식 성능을 비교하였다. 수 천곡 규모의 오디오에 대해서 다양한 변환에 대한 인식 성능을 고려하였으며, 실험결과 부밴드 에너지가 가장 우수한 핑거프린팅 성능을 보였다.