• International Journal of Computer Science & Network Security
• /
• 제23권10호
• /
• pp.107-114
• /
• 2023

The study provides the identification of vulnerabilities in the security issues by Wireless Network. To achieve it the research focus on packet flow analysis, end to end data communication, and the security challenges (Cybercrime, insider threat, attackers, hactivist, malware and Ransomware). To solve this I have used the systematic literature review mechanisms and demonstrative tool namely Wireshark network analyzer. The practical demonstration identifies the packet flow, packet length time, data flow statistics, end- to- end packet flow, reached and lost packets in the network and input/output packet statics graphs. Then, I have developed the proposed model that used to secure the Wireless network solution and prevention vulnerabilities of the network security challenges. And applying the model that used to investigate the security challenges and vulnerabilities of cloud computing services is used to fulfill the network security goals in Wireless network. Finally the research provides the model that investigate the security challenges and vulnerabilities of cloud computing services in wireless networks

• International Journal of Computer Science & Network Security
• /
• 제24권5호
• /
• pp.205-211
• /
• 2024

The increasing number of botnet attacks incorporating new evasion techniques making it infeasible to completely secure complex computer network system. The botnet infections are likely to be happen, the timely detection and response to these infections helps to stop attackers before any damage is done. The current practice in traditional IP networks require manual intervention to response to any detected malicious infection. This manual response process is more probable to delay and increase the risk of damage. To automate this manual process, this paper proposes to automatically select relevant countermeasures for detected botnet infection. The propose approach uses the concept of flow trace to detect botnet behavior patterns from current and historical network activity. The approach uses the multiclass machine learning based approach to detect and classify the botnet activity into IRC, HTTP, and P2P botnet. This classification helps to calculate the risk score of the detected botnet infection. The relevant countermeasures selected from available pool based on risk score of detected infection.

• 한국정보전자통신기술학회논문지
• /
• 제10권6호
• /
• pp.580-586
• /
• 2017

빅데이터 서비스 환경 구축과 서비스에는 클라우드 기반의 네트워크 기슬과 정보 접근의 효율성 개선을 위한 클러스터링 기술이 함께 요구된다. 이러한 클라우드 기반의 네트워크와 클러스터링 환경은 다양하고 가치있는 정보를 실시간으로 제공 할 수 있기 때문에, 불법적인 접근을 시도하는 공격자들의 집중적이 표적이 될 수 있다. 특히 IP 스푸핑을 시도하는 공격자들은 클러스터링을 구성하고 있는 상호 신뢰 호스트들의 정보를 분석하여, 클러스터 내에 존재하는 시스템으로 직접 공격을 시도할 수 있다. 그러므로 불법적인 공격에 대한 빠른 탐지와 대응이 필요하며, 기존의 단일 시스템에서 구축하여 운용하는 보안시스템 보다 강화된 보안정책이 요구된다고 할 것이다. 본 논문은 이러한 네트워크 환경에서의 불법적인 공격 발생에 능동적인 대응 및 효율적인 정보 서비스가 가능 할 수 있도록 라우팅 패턴 변화를 추적하여 탐지 정보로 활용하였다. 아울러 탐지 과정에서 발생하는 라우팅 정보에 기반한 단계별 암호화를 통하여 재설정을 위한 잦은 정보 서비스의 단절이 발생하지 않으면서 안정적인 서비스 정보의 관리가 가능하도록 하였다.

• 인터넷정보학회논문지
• /
• 제22권4호
• /
• pp.1-11
• /
• 2021

인터넷이 발달함에 따라 다양하고 복잡한 사이버공격들이 등장하기 시작했다. 공격들을 방어하기 위해 네트워크 외부에서 다양한 방식의 탐지 시스템들이 활용되었으나 내부에서 공격자를 탐지하는 시스템 및 연구는 현저히 드물어 내부에 들어온 공격자를 탐지하지 못해 큰 문제를 야기하기도 했다. 이를 해결하고자 공격자의 움직임을 추적하고 탐지하는 내부전파경로 탐지 시스템에 대한 연구가 등장하기 시작했다. 특히 그중에서도 Remote Desktop Protocol(RDP) 내 특징을 추출해 탐지하는 방식은 간편하면서도 매우 좋은 결과를 나타내었다. 하지만 그럼에도 불구하고 이전 연구들은 각 로그온 된 노드들 자체의 영향 및 관계성을 고려하지 않았으며, 제시된 특징 또한 일부 모델에서는 떨어지는 결과를 제공하기도 했다. 또한 왜 그렇게 판단했는지 판단에 대해 설명하지 못한다는 문제점도 존재했다. 이는 결과적으로 모델의 신뢰성 및 견고성 문제를 야기하게 된다. 이를 해결하기 위해 본 연구에서는 PageRank 특징을 활용한 RDP기반 내부전파경로 탐지 및 SHAP를 이용한 설명가능한 시스템을 제안한다. 페이지랭크 알고리즘과 여러 통계적인 기법을 활용해 여러 모델에서 활용 가능한 특징들을 생성하고 SHAP을 활용해 모델 예측에 대한 설명을 제공한다. 본 연구에서는 이전 연구에 비해 대부분의 모델에서 더 높은 성능을 보여주는 특징을 생성했고 이를 SHAP을 이용해 효과적으로 증명했다.

• Journal of Information Processing Systems
• /
• 제9권2호
• /
• pp.287-300
• /
• 2013

Cloud storage is provided as a service in order to keep pace with the increasing use of digital information. It can be used to store data via networks and various devices and is easy to access. Unlike existing removable storage, many users can use cloud storage because it has no storage capacity limit and does not require a storage medium. Cloud storage reliability has become a topic of importance, as many users employ it for saving great volumes of data. For protection against unethical administrators and attackers, a variety of cryptography systems, such as searchable encryption and proxy re-encryption, are being applied to cloud storage systems. However, the existing searchable encryption technology is inconvenient to use in a cloud storage environment where users upload their data. This is because this data is shared with others, as necessary, and the users with whom the data is shared change frequently. In this paper, we propose a searchable re-encryption scheme in which a user can safely share data with others by generating a searchable encryption index and then re-encrypt it.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
• /
• 제15권4호
• /
• pp.33-41
• /
• 2015

기계간의 통신을 지칭하는 M2M(Machine to Machine) 환경은 최근 융합 서비스의 등장과 동시에, 수많은 장치의 활용으로 인한 전반적인 보안 요구사항이 증가하고 있으며, 관련 각 표준화단체는 이러한 장치간의 보안요구사항을 충족하기 위해 각 영역별 보안기술에 대해 표준화를 진행 중에 있다. 본 논문에서는 다수의 M2M 장치들 간에 상호인증을 위한 키 관리 방법에 대해 제안한다. 본 논문에서 제안하는 방법은 M2M 디바이스와 서버 간에 상호인증을 기반으로 서비스 영역이 다른 디바이스 간에 안전한 데이터 공유를 수행한다. 제안하는 기법은 현재 M2M 표준의 보안 요구사항에 따른 안전성을 충족하고, 기존 연구에서 제안된 인증기술보다 성능이 향상된 타원곡선 알고리즘 기반 프로토콜을 사용하여 효율성을 강화하였다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
• /
• 제12권4호
• /
• pp.1799-1818
• /
• 2018

Malware detections continue to be a challenging task as attackers may be aware of the rules used in malware detection mechanisms and constantly generate new breeds of malware to evade the current malware detection mechanisms. Consequently, novel and innovated malware detection techniques need to be investigated to deal with this circumstance. In this paper, we propose a new secure malware detection system in which API call fragments are used to recognize potential malware instances, and these API call fragments together with the homomorphic encryption technique are used to construct a privacy-preserving Naive Bayes classifier (PP-NBC). Experimental results demonstrate that the proposed PP-NBC can successfully classify instances of malware with a hit-rate as high as 94.93%.

• 사물인터넷융복합논문지
• /
• 제6권1호
• /
• pp.9-15
• /
• 2020

최근에 블록체인 기술에 대한 관심이 높아지고 있다. 본 연구에서는 하이브리드 블록체인을 이용하여 데이터를 안전하게 보관하는 솔루션을 제시하였다. 세계적으로 데이터를 이용한 산업이 점차 늘어나고 있으며 이를 대상으로 삼아 공격하는 일이 빈번히 발생하고 있다. 2017년도 OWASP는 웹 애플리케이션 보안 취약점 1위를 SQL 인젝션 공격으로 선정하였다. 그에 비해 데이터 산업에서 보안이 차지하고 있는 비중은 제일 적다. 데이터를 안전하게 보관하고 공격을 막기 위해 단순히 데이터베이스에 데이터를 저장하는 방식이 아닌 블록체인과 데이터베이스를 결합한 데이터 저장방식을 소개하였다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
• /
• 제4권3호
• /
• pp.380-399
• /
• 2010

In this paper, we present a new class of attacks against an anonymous communication protocol, originally presented in ACNS 2008. The protocol itself was proposed as an improved version of ModOnions, which exploits universal re-encryption in order to avoid replay attacks. However, ModOnions allowed the detour attack, introduced by Danezis to re-route ModOnions to attackers in such a way that the entire path is revealed. The ACNS 2008 proposal addressed this by using a more complicated key management scheme. The revised protocol is immune to detour attacks. We show, however, that the ModOnion construction is highly malleable and this property can be exploited in order to redirect ModOnions. Our attacks require detailed probing and are less efficient than the detour attack, but they can nevertheless recover the full onion path while avoiding detection and investigation. Motivated by this, we present modifications to the ModOnion protocol that dramatically reduce the malleability of the encryption primitive. It addresses the class of attacks we present and it makes other attacks difficult to formulate.

• 한국멀티미디어학회논문지
• /
• 제17권6호
• /
• pp.706-715
• /
• 2014

It is used to lead to serious structural vulnerability of the system security of security-critical system when we have quickly developed software system according to urgent release schedule without appropriate security planning, management, and assurance processes. The Data Set and Provider of DataSnap, which is a middleware of Delphi XE2 of the Embarcadero Technologies Co., certainly help to develop an easy and fast-paced procedure, but it is difficult to apply security program and vulnerable to control software system security when the connection structure Database-DataSnap server-SQL Connection-SQL Data set-Provider is applied. This is due to that all kinds of information of Provider are exposed on the moment when DataSnap Server Port is sure to malicious attackers. This exposure becomes a window capable of running SQL Command. Thus, it should not be used Data Set and Provider in the DataSnap Server in consideration of all aspects of security management. In this paper, we study on the verification of the security vulnerabilities for Client and Server DataSnap in Dlephi XE2, and we propose a secure coding method to improve security vulnerability in the DataSnap server system.