This paper introduces a new local feature extraction method and image matching method for the localization and classification of targets. Proposed method is based on the block-by-block projection associated with directional pattern of blocks. Each pattern has its own eigen-vertors called as CEBs(Classified Eigen-Blocks). Also proposed block-based image matching method is robust to translation and occlusion. Performance of proposed feature extraction and matching method is verified by the face localization and FLIR-vehicle-image classification test.
Bone scan using radioactive isotope can be more effective than conventional X-ray radiograph for finding jaw lesion because it takes an image of the physiologic change of bone. This study is designed to show how available bone scan is able to diagnose jaw lesion better than simple X-ray and CT, as well as to determine a basis of diagnosis for jaw lesion using bone scan. The 77 patients, visiting the Oral & Maxillofacial Surgery, Department of Dankook University Hospital from January 2002. to August 2005. who were diagnosed histopathologically with postoperative malignant tumor, osteomyelitis, and bone infiltrative benign disease. Preoperative X-ray, CT, bone scan were taken and were compared with histopathologic finding. Also to compare specificty of each lesion in bone scan, bone density was measured to compare. The results were as follows. 1. Among the 25 cases of oral malignant tumor of bony invasion, a positive diagnosis associated with histopathologic evaluation, 22 cases(88%) in bone scan, 14 cases(56%) in CT image, and 10 cases40%) in simple X-ray. 2. Among the 31 cases of osteomyelitis, a positive diagnosis associated with histopathologic evaluation, 30 cases(97%) in bone scan, 23 cases(74%) in CT image, and 19 cases(61%) in simple X-ray. 3. Among the 11cases of bone infiltrative benign disease, a positive diagnosis associated with histopathologic evaluation, 11 cases(100%) in bone scan, 10 cases(91%) in CT image, and 6 cases(55%) in simple X-ray. 4. Measurement of bone density in each group showed no statistical significant difference between malignant tumor and osteomyelitis as well as benign bone disease. But, a statistical significance was seen between osteomyelitis and benign bone disease. From this results, bone scan are more sensitive than simple X-ray and CT image in jaw lesion diagnosis, but specificity shows no significant difference. Therefore, it should be suggested that evaluation of bone scan must be carrying out in reference to final histopathologic diagnosis.
Current image retrieval techniques have shortcomings that make it difficult to search for images based on a semantic understanding of what the image is about. Since an image is normally associated with multiple contexts (e.g. when and where a picture was taken,) the knowledge of these contexts can enhance the quantity of semantic understanding of an image. In this paper, we present a context-aware image retrieval system, which uses the context information to infer a kind of metadata for the captured images as well as images in different collections and databases. Experimental results show that using these kinds of information can not only significantly increase the retrieval accuracy in conventional content-based image retrieval systems but decrease the problems arise by manual annotation in text-based image retrieval systems as well.
In this study, the digital image processing with image enhancement based on homomorphic filtering was performed using geophysical imaging data such as gravity, magnetic data and sub-scenes of satellite images such as LANDSAT, IKONOS, and KOMPSAT. Windows application program for executing homomorphic filtering was designed and newly implemented. In general, homomorphic filtering is technique that is based on Fourier transform, which enhances the contrast of image by removing the low frequencies and amplifying the high frequencies in frequency domain. We can enhance the image selectively using homomorphic filtering as compared with the existing method, which enhance the image totally. Through several experiment using remotely sensed imagery and geophysical image with this program, it is concluded that homomorphic filtering is more effective to reveal distinct characteristics for some complicated and multi-associated features on image data.
Rezali, Fara Wahida;Chin, Yit Siew;Yusof, Barakatun Nisak Mohd
Nutrition Research and Practice
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제6권5호
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pp.458-465
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2012
This study aims to determine the association between obesity-related behaviors (dietary practices, physical activity and body image) and body weight status among adolescents. A total of 382 adolescents (187 males and 195 females) aged 13 to 15 years in Kajang, Selangor participated in this study. Majority of the respondents were Malays (56.0%), followed by Chinese (30.1%) and Indians (13.9%). Dietary practices, physical activity and body image of the adolescents were assessed through the eating behaviors questionnaire, two-day dietary record, two-day physical activity record and multi-dimensional body image scale (MBIS), respectively. Body weight and height were measured by trained researchers. The prevalence of overweight and obesity (19.5%) was about twice the prevalence of underweight (10.5%). About two-thirds of the respondents (72.3%) skipped at least one meal and half of them (56.2%) snacked between meals with a mean energy intake of $1,641{\pm}452$ kcal/day. More than half of the respondents (56.8%) were practicing sedentary lifestyle with a mean energy expenditure of $1,631{\pm}573$ kcal per day. Energy intake (r = 0.153, P < 0.05), physical activity (r = 0.463, P < 0.01) and body image (r = 0.424, P < 0.01) were correlated with BMI. However, meal skipping, snacking and energy expenditure per kg body weight were not associated with body weight status. Multiple linear regression analysis showed that body image, physical activity and energy intake contributed significantly in explaining body weight status of the adolescents. In short, overweight and obesity were likely to be associated not only with energy intake and physical activity, but also body image. Hence, promoting healthy eating, active lifestyle and positive body image should be incorporated in future obesity prevention programmes in adolescents.
This study was one of a series of studies on application of machine vision and image processing to extract the geometrical features of plants and to analyze plant growth. Several algorithms were developed to measure morphological properties of plants and describing the growth development of in-situ lettuce(Lactuca sativa L.). Canopy, centroid, leaf density and fractal dimension of plant were measured from a top viewed binary image. It was capable of identifying plants by a thinning top viewed image. Overlapping the thinning side viewed image with a side viewed binary image of plant was very effective to auto-detect meaningful nodes associated with canopy components such as stem, branch, petiole and leaf. And, plant height, stem diameter, number and angle of branches, and internode length and so on were analyzed by using meaningful nodes extracted from overlapped side viewed images. Canopy, leaf density and fractal dimension showed high relation with fresh weight or growth pattern of in-situ lettuces. It was concluded that machine vision system and image processing techniques are very useful in extracting geometrical features and monitoring plant growth, although interactive methods, for some applications, were required.
This objectives of this research was to look into the actual state of fashion wearing purchase and makeup purchase to recognize the interrelationship between fashion and makeup styles by selecting words used for fashion image and cosmetic style. Such study can offer basic materials for choice of makeup style by each fashion style. Most information on fashion and cosmetics were obtained through the internet. However, a lot of information on cosmetics were also obtained through TV. Therefore, if fashion companies use both internet and TV for advertising, more effect on purchasing might be obtained. The design and color are important standards for selecting clothes. However, the quality and price of clothes are essential standards for purchasing cosmetics. Therefore, for fashion companies, they need to pay more attention to design and color. However, for cosmetic companies, they need to take notice of quality and price. When image words were extracted, fashion images showed the following words: natural, romantic, elegance, casual, and avant-garde, while makeup images showed romantic-casual, elegance, avant-garde, and natural. Regarding the interrelationship between fashion style and makeup style, natural and casual fashion style were harmonized with natural makeup while romantic fashion style was associated with romantic makeup. The fashion style of elegance and avant- garde was associated with elegance makeup. Therefore, similar images were found between fashion and makeup styles.
Recently the hair style of Michelle Obama, the world's most recognized First Lady of the United States has been loved by the public with her optimistic confidence and as a fashion leader. For Michelle Obama's hair styles by length, a medium-short cut style was expressed in various ways to show her strong will by exposing the forehead, an elegant image by asymmetry hair, or a progressive image by a short volume hair cut. A medium cut style expressed an elegant and intelligent image in shoulder-length and a trendy image using a side parting. A updo hair style produced young, womanly, and casual images using twisting, binding, typing up, and rolling technique according to situations. For hair styles associated with her roles, when participating as a diplomatic delegate, she expressed the President's helpful partner by a soft and womanly image using bobbed hair and half updo technique. For the participation in state occasions, her hair styles were examined in three situations. First of all, she mainly had a neat style, exposing her forehead in official schedules as a political partner to create an intelligent and high-class image. Second, she expressed a strong will with a medium-short style during an election campaign. Finally, she showed an elegant and refined hair style in consideration of T.P.O. during social activity. Michelle Obama overcame her hair's handicap, grasped her images associated with hair length, and expressed hair strategically according to her roles as the first African-American First Lady of the United States.
본 연구는 일부 치과 의료소비자들의 대기시간에 대한 반응과 병원이미지 및 환자만족도와의 관계를 파악하여 의료서비스의 질적 대기환경관리를 위한 기초자료를 제공하고자 시도되었다. 연구대상은 치과 병 의원에 내원한 대기시간을 경험한 성인으로 하였고, 2016년 5월 16일부터 6월 18일까지 구조화된 무기명 자기기입식 설문조사를 실시하였다. 병원이미지는 장시간 대기 시 치과 의료기관 신뢰도 변화, 재이용의사 변화, 예약시스템, 환자만족도는 성별, 예상 대기시간설명, 장시간 대기 시 치과 의료기관 신뢰도 변화, 재이용의사 변화, 예약시스템과 관련이 있었다. 대기시간에 대한 긍정적 반응과 병원이미지, 환자만족도는 양의 상관관계로 나타났고, 부정적 반응은 병원이미지, 환자만족도와 음의 상관관계를 나타났으며, 병원 이미지와 환자만족도는 양의 상관관계를 나타냈다. 병원이미지 제고와 환자만족도 향상을 위한 실제적인 접근방안이 요구되며, 대기의 불안과 부정적 반응을 해소 할 수 있는 IT기술 및 여러 컨텐츠를 접목한 대기환경의 변화가 필요하다고 사료된다.
A Study on Computer Assisted Diagnosis (CAD) system extract ing lung cancer part from Digital X-ray Computerized Tomography(CT) image is discussed in this paper. It is very crucial to segment the image of lung into the three organ area such as inside, outside and the hilum so that the variant image processing algorithm can be applied an each area respectively. In this paper, the efficient algorithm extracting lung cancer part is proposed with characterizing lung hilum part and its associated vessel patterns.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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