The advanced driver assistant system (ADAS) requires the collection of a large amount of information including road conditions, environment, vehicle status, condition of the driver, and other useful data. In this regard, large-scale sensor networks can be an appropriate solution since they have been designed for this purpose. Recent advances in sensor network technology have enabled the management and monitoring of large-scale tasks such as the monitoring of road surface temperature on a highway. In this paper, we consider the estimation and fusion problems of the large-scale sensor networks used in the ADAS. Hierarchical fusion architecture is proposed for an arbitrary topology of the large-scale sensor network. A robust cluster estimator is proposed to achieve robustness of the network against outliers or failure of sensors. Lastly, a robust hierarchical data fusion scheme is proposed for the communication channel between the clusters and fusion center, considering the non-Gaussian channel noise, which is typical in communication systems.
High-fire stain is influenced by the conditions of glaze, firing atmosphere, etc. On the contrary, low fire stain is not influenced by those conditions but obtainable in arbitrary colors and it is indispensable for pottery decoration. It is difficult for us to study into the color in the sphere of result publication method and expression of color. Looking over the literature on this subject, I have been confronted with much difficulties, accordingly, I made a basic and systematic experiment as to six low-firing stains (blue, green, blue-green, brown black and yellow) and made it proper to be applied in these studies. On pigment, I confirmed the influence of the assistant coloring matter by mixing up the coloring matter and the assistant coloring matter in various proportions. On flux, I measured the melting point by making PbO-$SiO_2$ system and PbO-$B_2O_3-SiO_2$ system and decided the range of usage. Also I checked the coloring by making the pigment on laze with pigment and flux manufactured, and concluded the pigment and flux adaptation to it.
Fuel spray in the MPI gasoline injector and its atomization characteristics are investigated with both macroscopic and microscopic visualization systems. The Bosch injector is inserted into an air-assist spray adapter which is designed to be fabricated and assembled easily. particle motion analysis system is used to measure the SMD of injector, where the assistant air pressure is varied from 0.0 to 1.5bar with fuel pressure 2.8bar. Droplet size decreased with higher air pressure and fine fuel spray with below $60{\mu}m$ of SMD is acquired at the assistant air pressure over 0.5bar.
The accumulated BMS data have made it easy to make reasonable decision-making for bride maintenance and repair work. In the developing period of BMS, the bridge management was not easy due to the lack of understanding of BMS and low credibility of the data. In recent years, it has been possible to enhance the credibility of the data and to expand the application scopes of BMS with the efforts of Local Road Construction Offices. The reasonable decision making for bridge management can improve the performance of bridges under the practical constraints such as limited budget. It can then result in the reduction of bridge maintenance budget. This study provides the methodology for the application of mobile internet-based KOBMS for bridge management. The data flow for BMS is the most important factor for decision-making on budget allocation, and this study establishes the basic scheme of the data flow for BMS. The implementation of PDA for BMS may suggest a new paradigm of 'Mobile' in the field of construction management.
Kim, Tae-Gyun;Hak, Yang-Hwa;Choe, Byeong-Jae;Kim, Gwang-Baek
Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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2007.11a
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pp.545-549
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2007
시각 장애인의 보행 보조 장치는 보통 "흰 지팡이"라고 부르며, 이는 이동권 보장을 위한 최소한의 보조 장치이다. 본 논문에서는 시각 장애인에게 주변의 장애물 인식과 현재위치를 알려주어 보행에 도움을 줄 수 있는 장치의 설계 및 제작에 과하여 기술한다. 전체 시스템은 크게 두 부분으로 구성된다. 하는 주변의 장애물 인식을 위한 PSD 센서와 GPS 수신기, Bluetooth 모듈이 내장되어 있는 지팡이 부분이고, 다른 하나는 지팡이 부분에서 획득된 정보의 처리 및 장애인에게 여러 가지 정보 제공을 목적으로 하는 휴대장치이다. 이러한 장치를 통해 시각 장애인의 이동권 확보와 사회 활동권 등 복지 증진에 도움을 주고자 한다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2020.11a
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pp.822-825
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2020
본 논문에서는 코로나 바이러스로 인한 불편함을 겪는 사람들에게 코로나 관련 정보를 편리하게 제공하기 위해 인공지능 기반의 챗봇을 개발하였다. 인공지능 기술이 도입됨에 따라 챗봇이 여러 기관에서 고객 응대를 포함한 다양한 업무를 수행하고 있다는 점에 착안하여 IBM Watson Assistant를 활용한다. Watson Assistant는 사용자가 입력한 말을 자연어 처리를 통해 분석하여 문장을 생성한 후 사용자에게 전달한다. Intent와 Entitiy를 통해 질의의 행위와 주체를 입력한 후 높은 빈도가 예상되는 질문을 작성하고, Dialog를 통해 대화 흐름을 파악한다. 사용자는 Axure로 설계된 사용자 인터페이스를 통해 대화 전송, 정보 수신 등 동작을 취할 수 있으며, 각 언어에 맞는 SDK 라이브러리를 제공한다는 이점을 활용하여 Node.js로 화면에서 발생하는 액션과 데이터 전달을 처리한다.
Purpose: The purpose of this study was to evaluate the usability of a prototype personal digital assistant (PDA)-based decision support system for the management of obesity through usability testing with end-users (Advanced Practice Nurses [APNs]) prior to its implementation in clinical settings. Methods: This descriptive study used observational and think aloud techniques to address the research question: what usability problems are perceived by end-users? Five APNs were provided with the scenarios and the list of tasks to evaluate the application. Their verbalizations were recorded through Morae usabil ity software. Data analysis was based on the data captured through Morae, transcriptions, notes, and the end-user survey. Results: End-users completed all the required tasks without encountering a severe usability problem, and agreed that the system was easy to use. clear, concise, and useful. Usability issues that were unrecognized by the developer or usability experts were identified by APNs. The usability problems were categorized according to positive characteristics, negative characteristics, and recommendations. The usability issues were discussed with the project team members, and solutions were suggested to improve the user interface of the PDA-based decision support system before the final implementation. Conclusions: This approach had an important impact on making the system easier to use and more useful from the perspective of design and content. The results of this evaluation provided iterative feedback regarding the design and implementation of the PDA-based decision support system for the management of obesity.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.21
no.3
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pp.217-223
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2015
Autonomous driving is no longer atechnology of the future since the development of autonomous vehicles has now been realized, and many technologies have already been developed for the convenience of drivers. For example, autonomous vehicles are one of the most important drive assistant systems. Among these many drive assistant systems, Cruise Control Systems are now a typical technology. This system constantly maintains a vehicle's speed and distance from a vehicle in front by using Radar or LiDAR sensors in real time. Cruise Control Systems do not only serve their original role, but also fulfill another role as a 'Driving Safety' measure as they can detect a situation that a driver did not predict and can intervene by assuming a vehicle's longitude control. However, these systems have the limitation of only focusing on driver safety. Therefore, in this paper, an Intelligent Cruise Control System that utilizes the path planning method and GIS is proposed to overcome some existing limitations.
Recently, high-throughput technologies such as the two-hybrid system, protein chip, Mass Spectrometry, and the phage display have furnished a lot of data on protein-protein interactions (PPIs), but the data has not been accurate so far and the quantity has also been limited. In this respect, computational techniques for the prediction and validation of PPIs have been developed. However, existing computational methods do not take into account the fact that a PPI is actually originated from the interactions of domains that each protein contains. So, in this work, the information on domain modules of individual proteins has been employed in order to find out the protein interaction relationship. The system developed here, WASPI (Web-based Assistant System for Protein-protein interaction Inference), has been implemented to provide many functional insights into the protein interactions and their domains. To achieve those objectives, several preprocessing steps have been taken. First, the domain module information of interacting proteins was extracted by taking advantage of the InterPro database, which includes protein families, domains, and functional sites. The InterProScan program was used in this preprocess. Second, the homology comparison with the GO (Gene Ontology) and COG (Clusters of Orthologous Groups) with an E-value of $10^{-5}$, $10^{-3}$ respectively, was employed to obtain the information on the function and annotation of each interacting protein of a secondary PPI database in the WASPI. The BLAST program was utilized for the homology comparison.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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