The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.22
no.8
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pp.1803-1813
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1997
The goal of image restoration is to remove the degradations in a way that the resrored image will best approximate the original image. This can be done by the iterative regularized image restoration method. In any iterative image restoration algorithm, using a "better" termination rule results in both "better" quality of ther restored image and "less" computation, and hence, "faster" and "simp;er" practical system. Therefore, finding a better termmination rule for an iterative image restoration algorithm has been an interesting and improtant question for many researchers in the iterative image restoration. In these reasons, the new termination rule using the estimated distance between the original image and the restored image is proposed inthis paper. Noise suppression parameter(NSP) and the rule for estimating NSP with the noise variance are also proposed. The experimental results shows that the proposed termination rule is superior to the conventional methods.
Rainfall data is the most basic input data to analyze the hydrological phenomena and can be missing due to various reasons. In this research, a neural network based model to estimate missing rainfall data as approximate values was developed for 12 rainfall stations in the Soyang river basin to improve existing methods. This approach using neural network has shown to be useful in many applications to deal with complicated natural phenomena and displayed better results compared to the popular offline estimating methods, such as RDS(Reciprocal Distance Squared) method and AMM(Arithmetic Mean Method). Additionally, we proposed automated data reconciliation systems composed of a neural network learning processer to be capable of real-time reconciliation to transmit reliable hydrological data online.
Shatnawi, Anis S.;Al-Beddawe, Esra'a H.;Musmar, Mazen A.
Earthquakes and Structures
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v.16
no.3
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pp.295-310
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2019
This study attempts to develop new simplified approximate formulas to predict the fundamental natural periods of vibration (T) for bearing wall systems engaged with special reinforced concrete shear walls (RCSW) under seismic loads. Commonly, seismic codes suggested empirical formulas established by regression analysis of measured T for buildings during earthquake motions. These formulas depend on structure type, building height, number, height and length of SW, and ratio of SW area to base area of structure. In this study, a parametric investigation is performed for T of 110 selected models of bearing RCSW systems with varying structural height, configuration of horizontal plans including building width, number and width of bays, presence of middle corridors and core SWs. For this purpose, a 3D non-linear response time history (TH) analysis is implemented using ETABS v16.2.1. New formulas to estimate T are anticipated and compared with those obtained from formulas of IBC 2012 and ASCE/SEI 7-10. Moreover, the study examines responses of an arbitrarily two selected test model of 60 m and 80 m in height with presence of SWs having middle corridors. It is observed that the performance of the tested buildings is different through arising of considerable errors when using codes' formulas for estimating T. Accordingly, using the present proposed formulas exhibits more reasonable and safer design compared to codes' formulas. The results showed that equitable enhancement is promising to improve T formulas approaching enhanced and accurate estimation of T with reliable analysis, design, and evaluation of bearing RCSW systems.
The distributional effects of radioactive materials on external gamma exposure have been analyzed. An approximate method for estimating external gamma dose given from an arbitrary distribution of radioactive material has been developed. The minimum gamma exposure given from a point source is shown at 0.07 MeV if the source to receptor distance is shorter than 10 m. But if the receptor to point source distance is longer than 20 m, gamma exposure rate increases monotonously according to the average gamma energy. For the analysis of the effects of volume source, we estimated the gamma dose given from different size of hemisphere in which radioactive materials are distributed uniformly. When the radius of hemisphere is longer than 40 m, external gamma dose rate increases monotonously. The gamma dose rate given from the radioactive materials deposited on the ground shows the minimum value at 0.07 MeV in any case. The analysis shows that external gamma exposure is strongly dependent on the distribution of radioactive materials in the environment and gamma energy.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.14
no.6
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pp.1453-1463
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1994
The SCS Curve Number(CN) method has become widely accepted as a procedure of estimating stormflow volumes for design and natural events in small watersheds. The applicability of this method for calculating the flushing time was evaluated as compared with the net volume transport(NVT) method in Masan Bay, Korea. It is shown that the flushing time using the CN method ranged from 10.9 to 15.3 days under the well mixed condition, that the time using the NVT method was 13.9 days averaged over 6 days of field data. These results were revealed that two methods calculated the approximate times as shown above. The relationships between the run-off, Qr, and the flushing time, t, are expressed as the following forms. $t_1=228.79Q_r^{-0.9996}$ in case of well mixed condition, (1) $t_2=131.06Q_r^{-1.0}$ in case of two layered model. (2) Those empirical expressions are represented that the relationships between Q and t are nonlinear as those as Bumpus obtained in Boston Inner Harbour. Therefore, the CN method will permit calculation of the flushing time for any given bay to be unexpected as water balance under the condition of short-time (0.5 day) data, instead of NVT method based on the long-time (at least 3 days over) data.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.3
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pp.481-487
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2020
This study examined the behavior change of river levees during an earthquake by numerical analysis. Unlike conventional research using artificial earthquake waves, earthquake analysis was performed using real earthquake waves. The behavior of a river levee before and after an earthquake was compared and analyzed quantitatively. Studies show that the river levee has a safety factor of approximately 28.5% due to an earthquake. On the other hand, the minimum standard safety factor is satisfied. Vertical effective stress has decreased by 81.8% due to excess pore-water pressure generated by the earthquake. In addition, liquefaction occurs in most of the foundation soil. An examination of the stress-displacement behavior due to the earthquake revealed a large amount of settlement in the backfill layer. Most of the foundation soil yielded. Therefore, the target river levee is quite vulnerable to earthquakes. Through the results of this study, the necessity of refreshing the seismic design standards for river levees is required. This study can be used as basic data for estimating the approximate damage level and vulnerable areas.
In terms of both economic growth and social welfare, this paper discusses the optimal proportion and size of basic research budget by adding knowledge stock to an endogenous growth model. On the basis of the modified endogenous growth model, this paper derived an equation that consists of kinds of parameters and suggested this equation as a criterion for determining whether allocated basic research budget has been appropriate. This paper also found that the theoretical optimal ratio between government investment spending and investment in basic research is equal to the ratio between the partial elasticity of output with respect of public capital stock and the partial elasticity of output with respect of knowledge stock. In addition, after the required parameters were specified based on precedent literatures, this paper estimated an optimum size of the basic research budget using the theoretical optimal ratio with official statistical records and compared the estimated size to its actual size. This paper therefore is expected to contribute to budget planning and allocation regarding establishing basic research policy, because the results of this paper presents a useful criterion for optimum level and an approximate size of investment in basic research. However, it should be noted that although the optimal solution is optimal in a economic sense, it may not be the best solution from a practical perspective.
The WCO Time Release Study (TRS) is a unique tool and method for measuring the actual performance of Customs activities. The ultimate aim of TRS is to improve the performance of the function being measured. To be more specific, TRS is used for identifying bottlenecks in the international supply chain and/or constraints affecting Customs release, assessing newly introduced and modified techniques, procedures, technologies and infrastructure, or administrative changes, establishing baseline trade facilitation performance measurement, identifying opportunities for trade facilitation improvements and estimating the country's approximate comparative position as a benchmark tool. The effective utilization methods of TRS for trade facilitation in Korea Customs Services are as follows ; Firstly, it is necessary to make every efforts to identify bottlenecks in border-related procedures and improve their procedures for continuous and more improved trade facilitation. Secondly, it is necessary to optimize and simplify export-related procedures using the TRS in exportation for efficiency of total international supply chain. Thirdly, it is necessary to make coordinated border management with main trading partners. Lastly, it is necessary to enhance Korea's international status to support underdeveloped countries in the field of trade procedures.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.14
no.3
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pp.42-52
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2013
The aim of this study is to present a prediction model of construction cost for a bridge that has a high reliability using historical data from the planning phase based on a CBR (Case-Based Reasoning) method in order to overcome limitations of existing construction cost prediction methods, which is linearly estimated. To do this, a reasoning model of bridge construction cost by a spreadsheet template was suggested using complexly both CBR and GA (Genetic Algorithm). Besides, this study performed a case study to verify the suggested cost reasoning model for bridge construction projects. Measuring efficiency for a result of the case study was 8.69% on average. Since accuracy of the suggested prediction cost is relatively high compared to the other analysis methods for a prediction of construction cost, reliability of the suggested model was secured. In the case that information for detailed specifications of each bridge type in an initial design phase is difficult to be collected, the suggested model is able to predict the bridge construction cost within the minimized measuring efficiency with only the representative specifications for bridges as an improved correction method. Therefore, it is expected that the model will be used to estimate a reasonable construction cost for a bridge project.
Current indoor intrusion detection and location tracking methods have the weakness in seamless operations in tracking the objective because the object must possess a communicating device and the limitation of the single cell size (approximate $100cm{\times}100cm$) exits. Also, the utilization of CCTV technologies show the shortcomings in tracking when the object disappear the area where the CCTV is not installed or illumination is not enough for capturing the scene (e.g. where the context-awarded system is not installed or low illumination presents). Therefore, in this paper we present an improved in-door tracking system based on sensor networks. Such system is built on a simulated scenario and enables us to detect and extend the area of surveillance as well as actively responding the emergency situation. Through simulated studies, we have demonstrated that the proposed system is capable of supplementing the shortcomings of signal cutting, and of estimating the location of the moving object. We expect the study will improve the better analysis of the intruder behavior, the more effective prevention and flexible response to various emergency situations.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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