The application of ML approaches in determining the resisting capacity of fire damaged RC columns is introduced in this paper, on the basis of analysis data driven ML modeling. Considering the characteristics of the structural behavior of fire damaged RC columns, the representative five approaches of Kernel SVM, ANN, RF, XGB and LGBM are adopted and applied. Additional partial monotonic constraints are adopted in modelling, to ensure the monotone decrease of resisting capacity in RC column with fire exposure time. Furthermore, additional suggestions are also added to mitigate the heterogeneous composition of the training data. Since the use of ML approaches will significantly reduce the computation time in determining the resisting capacity of fire damaged RC columns, which requires many complex solution procedures from the heat transfer analysis to the rigorous nonlinear analyses and their repetition with time, the introduced ML approach can more effectively be used in large complex structures with many RC members. Because of the very small amount of experimental data, the training data are analytically determined from a heat transfer analysis and a subsequent nonlinear finite element (FE) analysis, and their accuracy was previously verified through a correlation study between the numerical results and experimental data. The results obtained from the application of ML approaches show that the resisting capacity of fire damaged RC columns can effectively be predicted by ML approaches.
This article dealt with two approaches, algebraic and geometric approaches in terms of Pythagoreans theorem. As mathematics evolves, many theorems had been developed beginning with geometric approaches. However, the algebraic techniques that survive these days are so powerful and generalized in school curriculum. So, if students have more chances to see mathematical properties in geometrical ways, they can experience how beautiful and meaningful they are through the process of the advent of them. Also, it was to try to develop an insight into their applications to other problems.
Interfaces, both grain boundaries and phase boundaries, play a very important role in the mechanical behavior of structural materials. The problemis particularly intense in composite materials where interfaces play a primary role in the meehanical response of the composites. This paper will concentrate on the approaches to perform nondestructive evaluation of the interfaces in a man nor in which some measure of the mechanical behavior of the interface can be established. Some of the possible approaches that may have potential for the nondestructive evaluation of interfaces are optical, electronic/ electrical, and acoustic approaches.
Modelling for failures is important for reliability analysis since failures of products such as automobiles occur as both time and usage progress and the results from the proper analysis of the two-dimensional data can be used for establishing warranty assurance policy. Hence, in this paper general issues which concern modelling failures are discussed, and both one-dimensional approaches and two-dimensional approaches to two-dimensional data are investigated. Finally non-parametric approaches to two-dimensional data are presented as a means of exploratory data analyses.
Characteristics of high temperature rocket nozzle flow is discussed along with the aspects of computational analysis. Three methods of nozzle flow analysis, frozen-equilibrium, shifting-equilibrium and non-equilibrium approaches, were discussed those were coupled with the methods of computational fluid dynamics. A chemical equilibrium code developed for the analysis of general hydrocarbon fuel was coupled with three approaches of nozzle flow analysis, and a test was made for a bell nozzle at typical operation condition. As a results, the characteristics of the approaches were discussed in aspects of rocket performance, thermal analysis and computational efficiency.
Historically, spectrum use has been increased through use of high frequencies, improved modulation, and between antenna techniques. However, these approaches are reaching practical limits. Cognitive radio allows new approaches to improve the intensity of use in spectrum which is licensed but under utilized. This paper addresses two such possible approaches. Real time spectrum markets permit users to exchange spectrum use. Interruptible spectrum would allow public sector spectrum users to recoup economic benefits for allowing others to share their low average, high peak use spectrum subject to preemption.
In this paper, the linear and nonlinear strut-tie model approaches for the analysis and design of concrete structures are suggested. The validity of the approaches are examined through the strength analysis of four dapped-end beams tested to failure. According to the analysis results, the nonlinear strut-tie model approach which takes the various characteristics of nonlinear behaviors into account in the analysis and design of structural concrete and predicts the strength of structural concrete proven to be an effective method for structural analysis and design.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제16권4호
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pp.1079-1086
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2005
Most discussions of single imputation methods and the EM algorithm concern point estimation of population quantities with missing values. A second concern is how to get standard errors of the point estimates obtained from the filled-in data by single imputation methods and EM algorithm. Now we focus on how to estimate standard errors with incorporating the additional uncertainty due to nonresponse. There are some approaches to account for the additional uncertainty. The general two possible approaches are considered. One is the jackknife method of resampling methods. The other is multiple imputation(MI). These two approaches are reviewed and compared through simulation studies.
We present inverse soft rough sets by using inverse soft sets and soft rough sets. We study different approaches for inverse soft rough set and examine the relationships between them. We also discuss and explore the basic properties for these approaches. Moreover we develop an algorithm following these concepts and apply it to a decision-making problem to demonstrate the applicability of the proposed methods.
The vast majority of the disaster prevention design research in Korea has focused on the macro-level interventions such as examining the existing systems and approaches, instituting revised policies, systematically establishing intervention programs, and evaluating the effectiveness of the interventions. However, little has focused on systematically challenging individuals' awareness using micro-level intervention. The present paper introduces approaches to micro-level intervention by infusing narrative-based simulation, and further suggests the implications on balancing the approaches of both micro-level and macro-level interventions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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