As the importance of collaboration becomes critical in today's open and complex business environment network, the issues and solutions on compatibility and reusability between different kinds of applications are being increasingly important as well in systems analysis and design. And therefore, service-centered SOA is receiving attention in such business environment as a strategic approach that makes possible for prompt action according to the needs of users and business process. Various implementation methodologies have been proposed for SOA, however, in practical aspects most of them have some problems since they fail to propose specific policies in definition and identification of services for the exact user requirements and business situations. To solve or alleviate those problems, this paper suggests a new service identification model based on hierarchical ontology, where three different ontologies such as business ontology, context ontology and service ontology are proposed to define the relationship and design the link between user requirements, business process, applications and services. Through a suggested methodology in this paper, it would be possible to provide proactive services that meets a variety of business environments and demands of user. Also, since the information can be modified adaptively and dynamically by hierarchical ontology, this study is expected to play a positive role in increasing the flexibility of systems and business environments.
RFID has been used as an identification tool that substitutes for bar codes. Its areas of application are increasing due to its suitability in ubiquitous environment. In this paper, first, we review various aspects of RFID, including standards, characteristics, and relationships with wireless sensor networks. Then, we review the technical aspects of RFID and its areas of application, e.g., supply chain management (SCM) and manufacturing since 2005. SCM, in which RFIDs can shorten lead time and ensure the quality of products, is one of the most active application areas. Manufacturing is a relatively new area for RFID applications, but it is believed that it can enhance the productivity and the reliability of the products. Also, the authors suggest research issues and limitations of RFID, as well as possible application areas related to marine engineering.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.5
no.2
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pp.27-32
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2016
Several sensor devices have been developed for monitoring individual's health and status information and services which visualize customized information by associating applications running on smartphones with sensor devices also have been emerged. Though these applications provide similar information to a user, each sensor device has its own application caused by non-standardized packet formats. In this paper, we propose a sensor device identification for dynamic interworking between a smartphone and personal sensor devices. In the proposed scheme, we can use the same application which plays role of a client on the smartphone as changing sensor devices because server stores packet information of sensor devices.
Mojumdar, Abhik;Yoo, Hee-Jin;Kim, Duck-Hyun;Cho, Kun
Mass Spectrometry Letters
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v.13
no.4
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pp.106-114
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2022
A rapid and reliable approach to the identification of microorganisms is a critical requirement for large-scale culturomics analysis. MALDI-TOF MS is a suitable technique that can be a better alternative to conventional biochemical and gene sequencing methods as it is economical both in terms of cost and labor. In this review, the applications of MALDI-TOF MS for the comprehensive identification of microorganisms and bacterial strain typing for culturomics-based approaches for various environmental studies including bioremediation, plant sciences, agriculture and food microbiology have been widely explored. However, the restriction of this technique is attributed to insufficient coverage of the mass spectral database. To improve the applications of this technique for the identification of novel isolates, the spectral database should be updated with the peptide mass fingerprint (PMF) of type strains with not only microbes with clinical relevance but also from various environmental sources. Further, the development of enhanced sample processing methods and new algorithms for automation and de-replication of isolates will increase its application in microbial ecology studies.
International Journal of Control, Automation, and Systems
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v.1
no.1
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pp.1-10
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2003
This paper presents a high-precision magnetically levitated (maglev) stage to meet demanding motion specifications in the next-generation precision manufacturing and nanotechnology. Characterization of dynamic behaviors of such a motion stage is a crucial task. In this paper, we address the issues related to the stochastic modeling of the stage including transfer function identification, and noise/disturbance analysis and prediction. Provided are test results on precision dynamics, such as fine settling, effect of optical table oscillation, and position ripple. To deal with the dynamic coupling in the platen, we designed and implemented a multivariable linear quadratic regulator, and performed time-optimal control. We demonstrated how the performance of the current maglev stage can be improved with these analyses and experimental results. The maglev stage operates with positioning noise of 5 nm rms in $\chi$ and y, acceleration capabilities in excess of 2g(20 $m/s^2$), and closed-loop crossover frequency of 100 Hz.
A musical key is a fundamental concept in Western music theory. It is a collective characterization of pitches and chords that together create a musical perception of the entire piece. It is based on a group of pitches in a scale with which a music is constructed. Each key specifies the set of seven primary chromatic notes that are used out of the twelve possible notes. This paper presents a method that identifies the key of a song using Hidden Markov Models given a sequence of chroma features. Given an input song, a sequence of chroma features are computed. It is then classified into one of the 24 keys using a discrete Hidden Markov Models. The proposed method can help musicians and disc-jockeys in mixing a segment of tracks to create a medley. When tested on 120 songs, the success rate of the music key identification reached around 87.5%.
Most of the known RFID applications are derived from RFID technology and its functionalities not business analysis or requirements, so that companies may not obtain real competitive edges by implementing RFID application systems. Developing successful RFID applications is one of the key elements for prevailing RFID use by industries. Research objective is to propose an effective methodology for developing RFID applications based on analyzing business processes. The approach is designed to figure out both technical and business requirements related to RFID applications based on BPR (Business process reengineering) and ISP (Information strategy planning) methodologies. To verify the effectiveness of our approach, we applied the proposed approach to real field cases. As RFID technologies get flourished, the proposed approach is expected to play a meaningful role as an effective tool for developing new RFID applications.
Identification is considered to be among the main applications of inverse theory and its objective for a given physical system is to use data which is easily observable, to infer some of the geometric parameters which are not directly observable. In this paper, a parameter identification method using inverse problem methodology is proposed. The minimisation of the objective function with respect to the desired vector of design parameters is the most important procedure in solving the inverse problem. The conjugate gradient method is used to determine the unknown parameters, and Tikhonov's regularization method is then used to replace the original ill-posed problem with a well-posed problem. The simulation and experimental results are presented and compared.
IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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v.5
no.3
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pp.152-156
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2010
Non-line-of-sight (NLOS) propagation is one of the challenges in radio positioning. Distinguishing the transmission status of the communication as line-of-sight (LOS) or NLOS is of great importance for the wireless communication systems. This paper focuses on the identification of NLOS based on time-of-arrival (TOA) distance estimates and the received signal strength (RSS) measurements. We set a path loss threshold based on the joint TOA and RSS based NLOS detection method to determine LOS or NLOS. Simulation results show that the proposed method ensures the correct of detection for the LOS condition and can improve the NLOS identification for the weak noise and long distance.
The method of identifying the plant models in this paper is the Observer Kalman filter identification (OKID) method. This method of system identification has several pertinent advantages. First, it assumes that the system in question is a discrete linear time-invariant (LTI) state-space system. Second, it requires only input and output data to formulate the model, no a priori knowledge of the system is needed. Third, the OKID method produces a psudo-Kalman state estimator, which is very useful for control applications. Last, the modal balanced realization of the system model means that tuncation errors will be small. Thus, even in the case of model order error the results of that error will...
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[게시일 2004년 10월 1일]
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