Effective climate protection is a most important tasks of our time. The BIPV is one of the most interesting and promisingly possibilities of an active use of solar energy at the building. In this study it was analyzed by the case study the function of the requirement of the BIPV-module as building material and this architectural characteristic according to the kind of the module. Therefore the goal of this study is to get securing the application information of BIPV as windowpane. BIPV modules are manufactured in the form of G/G. In the case of the crystal type the Transparent and the light Transmission is to be adjusted by the spacer attitude of the cell. Although this type could not be optimal for light effect of indoors because of the inequality of shade, the moving shade play makes a dramatic Roomimage by the run of sun. The application of this type would be for canopy, window or roof in the corridor or resounds. With amorphous the type it is to be manufactured simply largely laminar, and thus that will shorten building process. There is a relatively good economy to use and to the window system easily. After the production technology is easy the transparency of the modules to adjust, and the module shows to a high degree constant characteristics of light permeability and transparency. Without mottle of module shade is good the use for the window or roof glazing of office, library, classroom, etc. to adapt. The BIPV modules took generally speaking a function as building material to the daylight use, shading, isolation and also to the sight. That means that BIPV modules have as multifunctional system to sustainable architecture good successes and they are at the same time as Design element for architecture effectively.
Kim, Ho Chul;Kim, Hee-Joung;Kim, Kyuseok;Lee, Min-Hee;Lee, Youngjin
Nuclear Engineering and Technology
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제49권4호
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pp.776-780
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2017
To avoid imaging artifacts and interpretation mistakes, an improvement of the uniformity in gamma camera systems is a very important point. We can expect excellent uniformity using cadmium zinc telluride (CZT) photon counting detector (PCD) because of the direct conversion of the gamma rays energy into electrons. In addition, the uniformity performance such as integral uniformity (IU), differential uniformity (DU), scatter fraction (SF), and contrast-to-noise ratio (CNR) varies according to the energy window setting. In this study, we compared a PCD and conventional scintillation detector with respect to the energy windows (5%, 10%, 15%, and 20%) using a $^{99m}Tc$ gamma source with a Geant4 Application for Tomography Emission simulation tool. The gamma camera systems used in this work are a CZT PCD and NaI(Tl) conventional scintillation detector with a 1-mm thickness. According to the results, although the IU and DU results were improved with the energy window, the SF and CNR results deteriorated with the energy window. In particular, the uniformity for the PCD was higher than that of the conventional scintillation detector in all cases. In conclusion, our results demonstrated that the uniformity of the CZT PCD was higher than that of the conventional scintillation detector.
In this paper, we proposed new software for 3D rendering of MR images in the medical domain using C# wrapper of Visualization Toolkit (VTK) and Microsoft .NET framework. Our objective in developing this software was to provide medical image segmentation, 3D rendering and visualization of hippocampus for diagnosis of Alzheimer disease patients using DICOM Images. Such three dimensional visualization can play an important role in the diagnosis of Alzheimer disease. Segmented images can be used to reconstruct the 3D volume of the hippocampus, and it can be used for the feature extraction, measure the surface area and volume of hippocampus to assist the diagnosis process. This software has been designed with interactive user interfaces and graphic kernels based on Microsoft.NET framework to get benefited from C# programming techniques, in particular to design pattern and rapid application development nature, a preliminary interactive window is functioning by invoking C#, and the kernel of VTK is simultaneously embedded in to the window, where the graphics resources are then allocated. Representation of visualization is through an interactive window so that the data could be rendered according to user's preference.
A practical pinch torque estimator based on the Kalman filter is proposed for low-cost anti-pinch window control systems. To obtain the accurate angular velocity from Hall-effect sensor measurements, the angular velocity calculation algorithm is executed with additional procedures for removing the measurement noises. Apart from the previous works using the angular velocity estimates and torque estimates for detecting the pinched condition, the torque rate is augmented to the system model and the proposed pinch estimator is derived by applying the steady-state Kalman filter recursion to the model. The motivation of this approach comes from the idea that the bias errors in torque estimates due to the motor parameter uncertainties can be almost eliminated by introducing the torque rate state. For detecting the pinched condition, a systematic way to determine the threshold level of the torque rate estimates is also suggested via the deterministic estimation error analysis. Simulation results are given to certify the pinch detection performance of the proposed algorithm and its robustness against the motor parameter uncertainties.
The research will be essential that the method for strengthening safety are safe installations in a hardware portion, a safe running ceremony of the vehicle employee (an engine driver) and the estimate of the situation which is accurate. In railway car the window wiper which is auxiliary equipment for safe operation is changed the existing manual control method with automatic correspondence precipitation used raindrops censor which can assure the vision of driving. It can be easy to safe driving as might have expected the object. We carried out studies technical review investigation which can accomplish the best suited wiping speed in maintaining an introduction existing system in the manual control system applied the existing train and corresponding to precipitation. The observation fact in the studies can be possible to ensure safety operation. That is, Manual operation method (of the driver) to add the automatic speed adjust function can operate improved window wiper drive system when it rains and, as was expected, it is able to ensure the range of a good railroad driver's vision and to concentrate in working at rainfall.
Soda-lime silicate (SLS) glass was strengthened by ion exchange for application of thin and lightweight bulletproof windows. The optimal conditions for ion exchanged SLS glass (thickness of 3 and 10 mm) at $480^{\circ}C$ were 10 and 17 min, respectively. The Vickers hardness values of the strengthened SLS glass samples with thicknesses of 3 and 10 mm were $5.9{\pm}0.22$ and $6.7{\pm}0.17GPa$, respectively, which values were about 22% higher than those of parent SLS glass. By laminating a multilayer defense film and polycarbonate sheet with ion exchanged SLS glass, we were able to make a thin and lightweight bulletproof window (24.25 mm, 4.57 kg, $50.06kg/m^2$, $V_{50}$ 901.8 m/s). As a result, the thickness of the bulletproof window was decreased by about 39% from 40 to 24.25 mm. The light transmittance in the visible range satisfied the standard (over 76%) for bulletproof windows.
With the increasing the importance of emotional quality of vehicle, the sound quality of systems with electric motor components has become increasingly important. Electric motors are used for windows, seats, sun roof, mirrors, steering columns, windshield wiper, climate control blowers, etc. In this paper, a study was conducted to identify sound quality factors that contribute to customer's satisfaction and preference of the window lift system. Jury test for subjective evaluation was carried out and sound quality index was developed. Averaged sound pressure level and sharpness were significant factors when glass moves down. Also, maximum loudness at stop section and averaged loudness were significant factor when glass moves up. Noise source identification was carried out for the reduced the loudness and sharpness during glass transferred section and impulsive noise at stop section, Using the source identification result, several improvement points were applied. And finally, the degree of sound quality improvement was judged using sound quality index.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제16권1호
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pp.334-349
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2022
The effectiveness of Wi-Fi networks is greatly influenced by the optimization of contention window (CW) parameters. Unfortunately, the conventional approach employed by IEEE 802.11 wireless networks is not scalable enough to sustain consistent performance for the increasing number of stations. Yet, it is still the default when accessing channels for single-users of 802.11 transmissions. Recently, there has been a spike in attempts to enhance network performance using a machine learning (ML) technique known as reinforcement learning (RL). Its advantage is interacting with the surrounding environment and making decisions based on its own experience. Deep RL (DRL) uses deep neural networks (DNN) to deal with more complex environments (such as continuous state spaces or actions spaces) and to get optimum rewards. As a result, we present a new approach of CW control mechanism, which is termed as contention window threshold (CWThreshold). It uses the DRL principle to define the threshold value and learn optimal settings under various network scenarios. We demonstrate our proposed method, known as a smart exponential-threshold-linear backoff algorithm with a deep Q-learning network (SETL-DQN). The simulation results show that our proposed SETL-DQN algorithm can effectively improve the throughput and reduce the collision rates.
Park, Seung-Ran;Kim, Tae-Jung;Jeong, Soo;Kim, Kyung-Ok
대한원격탐사학회:학술대회논문집
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대한원격탐사학회 2002년도 Proceedings of International Symposium on Remote Sensing
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pp.34-39
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2002
Road information is very important for topographic mapping, transportation application, urban planning and other related application fields. Therefore, automatic detection of road networks from spatial imagery, such as aerial photos and satellite imagery can play a central role in road information acquisition. In this paper, we use least squares correlation matching alone for road center tracking and show that it works. We assumed that (bright) road centerlines would be visible in the image. We further assumed that within a same road segment, there would be only small differences in brightness values. This algorithm works by defining a template around a user-given input point, which shall lie on a road centerline, and then by matching the template against the image along the orientation of the road under consideration. Once matching succeeds, new match proceeds by shifting a matched target window further along road orientation at the target window. By repeating the process above, we obtain a series of points, which lie on a road centerline successively. A 1m resolution IKONOS images over Seoul and Daejeon were used for tests. The results showed that this algorithm could extract road centerlines in any orientation and help in fast and exact he ad-up digitization/vectorization of cartographic images.
21세기를 주도할 자율적이고 창의적인 한국인 육성은 개정된 교육과정에서 강조하는 기본방향이다. 중등음악교육에서는 학습자의 시각과 청각을 함께 자극하고 창의적으로 활용할 수 있는 컴퓨터 음악프로그램이 교수 학습에 효과적인 매체라 할 수 있다. 본 연구에서는 컴퓨터 음악프로그램의 기능을 살펴보고, 그것을 음악수업에서 창의적인 학습활동으로 연계할 수 있는 방안을 모색하였다. 또한 음악활동 영역별로 그 적용방안을 제시하고자 한다. 이를 위하여 사보프로그램인 Finale 2010과 이미지 및 동영상 편집도구로 Window MovieMaker, 그리고 소리편집의 Goldwave를 사용을 중심으로 학생들의 창의적인 학습활동 방안을 제시하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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