In this study, we propose a methodology of mating it easy to integrate the heterogeneous and distributed information of e-Business environments with the semantic web components , knowledge representation, ontology and agents. It is based on a collaborative interoperable environment, which should be constructed by meta-modeling and employing agents , and the syntactic/semantic integration. We adopt OWL(Web Ontology Language) to specify ontology in a layered architecture for each agent to use, which is based on the IRDS (Information Resource Dictionary Standard) framework. And we give an illustrative example using the terms from PSL(Process Specification Language)-ontology. By defining, managing and sharing resources and business-processes on the proposed framework, it could be possible to get rid of the cause of redundancy and inconsistency.
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.12
no.6
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pp.53-67
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2009
In this study we surveyed the characteristics of the Semantic Web and ontology technology, analyzing the studies which applied ontology to e-Learning. In addition, we investigated the models which should be considered in the adaptive learning, analyzing the existing adaptive learning systems. On the basis of the analysis of them, we sought the ways to apply ontology for supporting the adaptive learning in the e-learning system, designing an ontology-based adaptive learning system. The system made up for the weak points of the existing ontology-based learning systems. That is, it appropriately diagnoses learners' knowledge level of learning concepts, classifying the learning styles in detail, and providing their corresponding learning methods and content. By adapting the learning content to the learners' individual learning style and knowledge level, this system would support their learning more efficiently and more effectively.
The web ontology language(OWL) has been used by ontology designers to construct ontology. In order to derive hidden information(concept subsumption, concept satisfiability and realization) of OWL ontology, a number of OWL reasoners have been introduced. But most reasoners simply report these information without process for any arbitrary entailment and unsatisfiable concept derived from a OWL ontologies. In this paper, we propose Minimum Expression Axiom Set(MEXS) detection and storing for debugging unsatisfiable concepts in ontology. In order to detect MEXS, we need to find axiom to cause inconsistency in ontology. Therefore, our work focused on two key aspects: given a inconsistency ontology, identifying the roots of axioms to occur unsatisfiable and derived axioms from among them; and extracting MEXS. Our results can be applicable to all application, which is at the basis of the description logic.
Park, Jeong-Eun;Kim, Hwa-Sun;Chang, Min-Jung;Hong, Hae-Sook
Journal of Korean Academy of Nursing
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v.44
no.3
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pp.294-304
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2014
Purpose: The influence of dietary composition on blood pressure is an important subject in healthcare. Interactions between antihypertensive drugs and diet (IBADD) is the most important factor in the management of hypertension. It is therefore essential to support healthcare providers' decision making role in active and continuous interaction control in hypertension management. The aim of this study was to implement an ontology-based clinical decision support system (CDSS) for IBADD management (IBADDM). We considered the concepts of antihypertensive drugs and foods, and focused on the interchangeability between the database and the CDSS when providing tailored information. Methods: An ontology-based CDSS for IBADDM was implemented in eight phases: (1) determining the domain and scope of ontology, (2) reviewing existing ontology, (3) extracting and defining the concepts, (4) assigning relationships between concepts, (5) creating a conceptual map with CmapTools, (6) selecting upper ontology, (7) formally representing the ontology with Protege (ver.4.3), (8) implementing an ontology-based CDSS as a JAVA prototype application. Results: We extracted 5,926 concepts, 15 properties, and formally represented them using Protege. An ontology-based CDSS for IBADDM was implemented and the evaluation score was 4.60 out of 5. Conclusion: We endeavored to map functions of a CDSS and implement an ontology-based CDSS for IBADDM.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.24
no.1
s.63
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pp.273-300
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2007
In this study it is intended to develop the ontology which can express the relation between objects with emphasis on the structural representation of semantics. Its interoperability with other kinds of previous ontology and metadata was also considered so that the developed ontology may be applicable to the real situation. The ABC Ontology can get extended into another field where the application of the concept of event is Possible, for ABC Ontology Provides the fundamental framework on the axis of event. In this study it is Music where ABC Ontology can be applied properly, which results in creating Music Ontology. Music Ontology Provides the infrastructure of knowledge for reasoning of Potential meaning as well as the simple semantic connection of terms. The extended model of ABC Ontology has been developed by applying Music Ontology, which is the domain ontology and conveys meaning, to ABC Ontology that represents the whole framework. The representation of conceptual relation in ABC Ontology turns into the association of the framework and meaning in the extended model of ABC Ontology, with reasoning rules which are typical in ontology Also, interoperability of the extended model of ABC Ontology is examined in consideration of co-operating with metadata different from those in it.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TE
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v.39
no.3
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pp.71-82
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2002
The software pattern is knowledge representation derived from the verified solutions or the experience of the experts. On account of the design varieties of software development, however, it is not the facilitated task to discover the best proper software pattern. This situation requires that software patterns be categorized in terms of their innate concepts. This paper proposes software pattern ontology(SPO) for the systematic categorization of software patterns by means of conceptual properties of patterns after the comparative analysis of association between software pattern and ontology. The SPO presented in this paper can establish the basis for the software pattern management system at the conceptual level. This paper also shows an idea for the application by unifying conceptual properties of software pattern and ontology.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2009.10a
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pp.993-996
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2009
The object of this study is to make leaners have studying environment to study adaptively, any where, any one, any time, and just in time. So, it helps leaners find solutions to questions and problems which they can face in the process of learning. This study tried to find a solution to possibility of ontologied electronic circuit, after consideration of the Semantic web and ontology theory through studying of Sundry records. As the result, I established the ontology frame about the electronic circuit, and I studied on application for e-learning based on the Semantic web ontology.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.20
no.3
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pp.155-175
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2003
The purpose of the study was to construct a system based on the semantic web environment's ontology by utilizing the ontology schema derived from the facet-type Art and Architecture Thesaurus(AAT). The aforementioned ontology schema is based on the Web Ontology Language(OWL), which is being widely considered the standard ontology language for the W3C-centered semantic web environment. Also, the concepts were limited to terms within AAT'S Furniture Facet, and the system was tested using the Chair concept, which is a lower-level facet that has a diverse conceptual relationship and broad vocabulary base. The ontology system is capable of searching for concepts, while controlling the search results by always providing a 'Preferred term' for synonymous terms. In addition, the system provides the user with first, a relationship between the terms centered around the inquiry, and second, related terms along with their classification properties. Also, the system is presented as and application example of the ontology system that constructs a information system that intakes an Instance value and reproduces it into a RDF file. During this process, utilization of multiple ontologies was introduced, and the stored Instance value's meta-data elements were used.
An ontology consists of a set and definition of concepts that represents the characteristics of a given domain and relationship between the elements. To reduce time-consuming and cost in building ontology, this paper proposes a semiautomatic method to build a domain ontology using the results of text analysis. To do this, we Propose a terminology processing method and use the extracted concepts and semantic relations between them to build ontology. An experiment domain is selected by the pharmacy field and the built ontology is applied to document retrieval. In order to represent usefulness for retrieving a document using the hierarchical relations in ontology, we compared a typical keyword based retrieval method with an ontology based retrieval method, which uses related information in an ontology for a related feedback. As a result, the latter shows the improvement of precision and recall by $4.97\%$ and $0.78\%$ respectively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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