With the advent of the 5G era, smart phones and communications network technology have progressed, and mobile short video of people's life can be made, Of the new tools of communication, at present, China's social short video industry has shown rapid development, and the most representative of the short video app is Douyin (international version: Tiktok). Under the background of Uses and Gratifications Theory, this study discusse the relationship between Douyin users' preference degree, use motivation, use satisfaction and attention intention. This study divides the content of Douyin video into 10 categories, selects the form of an online questionnaire survey, uses SPSS software to conduct quantitative analysis of 202 questionnaires after screening, and finally draws the following conclusions: (1) The content preference degree of Douyin short video (the high group and low group) is different in users' use motivation, users' satisfaction degree and users' attention intention. ALL results are within the range of statistical significance.(2) Douyin users' video content preference degree has a positive impact on users' use motivation, users' satisfaction degree, and users' attention intention. (3) Douyin users' motivation has a positive impact on users' satisfaction and user' attention intention. (4) Douyin users' satisfaction degree has a positive impact on users' attention intention. Based on the research results, we suggest that Douyin platform pushes videos according to users' preferences. In addition, as the preference degree has an impact on users' motivation, satisfaction degree and attention intention of using the platform, it is important that the platform's focus should to pay attention to the preference degree of users. Collecting users' preferences at the early stage of users' entering the platform is a good way to learn from, and doing a good job of big data collection and management in the later operation.
The mobile augmented reality(MAR) market is rapidly growing with following the sudden rise of the metaverse. However, research on improving user experience in mobile augmented reality environment is lacking. This study aims to develop the usability principles of an AR-based smartphone app. The research conducts following methods. 1)The characteristics of MAR were understood to identify usability elements of AR apps. 2)Usability principles were collected through analysis of case studies on the usability of AR and the 14 usability principles were developed through in-depth interviews with experts for the purpose of chunking. 3)To verify the 14 developed usability principles, evaluation items were composed based on the usability principles and usability evaluation survey was conducted. Consequently, significant differences were found in immersivity, presence, efficiency, satisfaction, playfulness and It was verified that the developed usability principle is useful in developing AR based smartphone apps. This study is meaningful in that it conducted the basic research of mobile AR usability principles
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.26
no.6
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pp.907-913
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2022
Approximately 70% of smartphone users around the world use Android operating system-based smartphones, and malicious apps targeting these Android platforms are constantly increasing. Google has provided "Google Play Protect" to respond to the increasing number of Android targeted malware, preventing malicious apps from being installed on smartphones, but many malicious apps are still normal. It threatens the smartphones of ordinary users registered in the Google Play store by disguising themselves as apps. However, most people rely on antivirus programs to detect malicious apps because the average user needs a great deal of expertise to check for malicious apps. Therefore, in this paper, we propose a method to classify unnecessary malicious permissions of apps by using only the categories and permissions that can be easily confirmed by the app, and to easily detect malicious apps through the classified permissions. The proposed method is compared and analyzed from the viewpoint of undiscovered rate and false positives with the "commercial malicious application detection program", and the performance level is presented.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.27
no.1
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pp.93-109
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2022
Today, digital transformation in providing service value to companies that combine service and technology is becoming a necessity. In the transition period of digital transformation, various factors such as data, artificial intelligence technology, and partnerships can become competitive factors. In particular, digital transformation, which combines information and services with customers, creates a new business model that changes the entire industry and is presented as core competitiveness that creates customer value. From these aspects, the purpose of this case study is to derive competitive advantages on digital transformation using the case of company S. First, the study analyzes the same type of industry based on the case of app service. Second, this study presents preference factors in the operational process to enhance competitiveness by expanding user participation in accommodation reservation services. In addition, the customer service value model provides through the analysis of the five competitive factors in the operational process. This study elaborates the implications of the customer service value creation model in terms of new opportunities and challenges in digital transformation as a new customer service strategy.
Kim, Ji-Hoon;Kim, Young-Bin;Choi, Seong-Rak;Han, Young-Oh
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.17
no.5
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pp.959-968
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2022
In this paper, we intend to develop a cart with the convenience of moving objects or items that are difficult to hold by the hand of the disabled and the elderly from outdoor activities to a moving location. Using GPS module, DC motor, Bluetooth module, magnetometer sensor, and Blynk application, the smart follow cart was programmed to accurately know the owner's location while following the cart. The values of latitude and longitude of the magnetometer sensor are set so that the correct leverage value can be obtained in the lead for fine adjustment of the start and stop angles so that the user's position can be freely detected. The above motor driver L298n was connected to the motor to drive the DC motor at a fine angle. A smart follow cart was implemented that receives location signals according to the direction of the owner by turning on/off the mobile phone app as a switching role by connecting the GPS through Bluetooth wireless communication using a smartphone.
Jeong-Geun Choi;Chang-Hyun Kim;Chan-Gyu Lee;Geon-Ho Choi;Boong-Joo Lee
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.18
no.4
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pp.677-686
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2023
In this paper, we study the design and implementation of a smart home outing care system that recognizes the user's purpose of going out and delivers useful information that can help when going out. RSS service data of the Korea Meteorological Administration can be transmitted in real time using ESP8266, and a system that can provide weather information to users after analyzing the data using Arduino MEGA is implemented. Using App Inventor, you can pack the necessary items without forgetting, and you can change the settings according to the desired weather and purpose. The position of the microphone was placed outside to increase awareness by 12%, and the sensitivity of the pressure sensor was set to a maximum of 210 kΩ. If there is an obstacle between the doors, the doors open automatically. An ultrasonic sensor was placed on the ceiling of the drawer to recognize an object within the range of 0.5cm to 10cm to check the existence of an object, and a camera was installed to research a security reinforcement system.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2021.05a
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pp.369-372
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2021
These days, people spend more time sitting at a desk for studies or work. Also, because people continue to use computers, smartphones, and tablet PCs often during break times, their posture is getting worse. Maintaining a position of bad posture for an extended period of time causes problems with the musculoskeletal system related to the neck, shoulders, and spine. Additionally, problems such as physical fatigue and posture deformation are predicted to expand to a wide range of age groups. Therefore, the core function of the system we are developing is to ensure correct sitting posture and to receive alert notifications via the created mobile application. To create the system, a flex sensor, pressure sensor, and tilt sensor are attached to a chair and utilized. The flex sensor detects and compares the amount of bending in the chair's posture and transmits this value to an Arduino Uno R3 board. Additionally, information such as body balance and incline angle are collected to determine whether or not the current sitting posture is correct. When the posture is incorrect, a notification is sent through the mobile application to indicate to the user and the monitoring app that their posture is not correct. The system proposed in this study is expected to be of great help in future posture-related research.
Jung-Hyeon Choi;Jun-Ho Park;Young-Ki Sung;Jae-Yong Seo;Jun-Mo Park
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.24
no.1
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pp.15-20
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2023
In general, maintaining an incorrect sitting posture for a long time is widely known to adversely affect the spine. Recently, several researchers have been interested in the causal relationship between incorrect sitting posture and spinal diseases, and have been studying methods to precisely measure changes in sitting or standing posture to prevent spinal diseases. In previous studies, we have developed a sensor device capable of measuring real-time posture change, applied a momentum calculation algorithm to improve the accuracy of real-time posture change measurement, and verified the accuracy of the postural change measurement sensor. In this study, we developed a posture measurement and analysis device that considers changes in the center of body pressure through the developed sitting pressure measurement, and it confirmed the sensor as an auxiliary tool to increase the accuracy of posture correction training with improving the user's visual feedback.
Purpose: This study aims to investigate the impact of two types of information quality, which are platform-oriented information quality and customer-oriented information quality, on customers' decision-making processes in the Online to offline (O2O) platform environment. Grounded in the product brokering efficiency model, which encompasses screening cost, evaluation cost, and decision quality, a model framework was developed. Furthermore, this study explores how these decision-making processes affect customer loyalty. Methods: Given that food delivery apps are the most widely used O2O service in Korea, this study targeted users of these apps for data analysis. We conducted hypothesis testing through a purposive sampling methodology focusing on food delivery app users. A Partial Least Squares Structural Equation Modeling analysis was conducted to analyze the data. The data collection occurred via an online survey from October to December 2021, with a total of 212 respondents participating. Results: The results of this study revealed the significant role of information quality in helping customers' decision processes while using food delivery apps. Specifically, it was found that platform-oriented information positively influences decision quality, while customer-oriented information significantly affects both the reduction of evaluation cost and the enhancement of decision quality. Additionally, the study indicated that lower evaluation costs and higher decision quality lead to increased platform loyalty. However, a reduction in screening cost did not have a significant impact on platform loyalty. Conclusion: While previous studies have overlooked the existence of two sides, service provider and user, in a platform, this research holds significance in its analysis of how information quality impacts loyalty by utilizing the two kinds of information quality. Practitioners can enhance customer loyalty to the platform by enriching customer-oriented information, thereby reducing customers' evaluation costs and encouraging more loyal usage of the platform.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.24
no.2
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pp.197-203
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2024
Food allergies are common and accidents occur annually. However, many people lack knowledge of the severity of allergies and food ingredients. Allergy-related applications currently on the market have problems such as providing information by relying only on certain certified products, food ingredients, and barcodes. This design plans a customized service application for food allergy patients. In this application, after extracting the text of the image using OCR technology, the food ingredients were read and displayed in large letters. In addition, if the user selects an ingredient that cannot be consumed through filtering technology, the restricted food is quickly and conveniently shown when searching for food ingredients. Finally, when scanning a barcode or searching for a product, food ingredient information is provided through barcode scanning and search engine technology that provides ingredient information of the product. Therefore, the purpose of this paper is to design an app in which users with food allergies can easily check food ingredients and avoid allergic reactions using databases and various information search methods.
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