The structure and evolution of a thunderstorm outflow in two dimensions with no environmental wind are investigated using a cloud-resolving model with explicit liquid-ice phase microphysical processes (ARPS: Advanced Regional Prediction System). The turbulence structure of the outflow is explicitly resolved with a high-resolution grid size of 50m. The simulated single-cell storm and its associated Kelvin-Helmholtz (KH) billows are found to have the lift stages of development maturity, and decay. The secondary pulsation and splitting of convective cells resulted from interactions between cloud dynamics and microphysics are observed. The cooled downdrafts caused by the evaporation of rain and hail in the relatively dry lower atmosphere result in thunderstorm cold-air outflow. The outflow head propagates with almost constant speed. The KH billows formed by the KH instability cause turbulence mixing from the top of the outflow and control the structure of the outflow. Ihe KH billows are initiated at the outflow head, and pow and decay as moving rearward relative to the gust front. The numerical simulation results of the ratio of the horizontal wavelength of the fastest growing perturbation to the critical shear-layer depth and the ratio of the horizontal wavelength of the billow to its maximum amplitude are matched well with the results of other studies.
Kim, Seong-Jong;Park, Young-Ran;Kim, Shagn-Jin;Kang, Hyung-Sub;Kim, Jin-Shang;Oh, Sung-Hoon;Kang, Sung-Jun;Kim, Gi-Beum
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.13
no.5
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pp.2285-2290
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2012
This study is about atherosclerosis which occupies the highest rate in many diseases people have and we have studied about atherosclerosis for abdominal aorta. Atherosclerosis is the phenomenon which blood vessel gets narrower, harder and thicker due to the stenosis of colesterol in blood vessel. If it becomes worse, arteries will be hard and blood can't flow smoothly, and even it can reach to death. In this study, the geometric models of the considered stenotic blood flow are two different types of constriction of cross-sectional area of blood vessel; 20 and 45% of constriction in each elastic wall and rigid wall. We have modeled by using finite element method to observe the changes of velocity and pressure. In case of the diameter of blood vessel decreased 45% in elastic wall model, the values of velocity and pressure were higher than the case of 20% and in case of the diameter of blood vessel decreased 45% in rigid wall model, the values of velocity and pressure were higher than the case of 20%. In cases of elastic wall models of the diameters of blood vessels decreased each of 20% and 45%, recirculation zones appeared. This results show understanding of hemodynamic properties depending on stenosed blood vessels.
With the growing interest in the 4th industrial revolution and big data, various policies are being developed for facilitating the use of public open big data, which are leading to a wide range of added values created from use of such data. Despite the expanded requirements for public data disclosure and the legal system improvement, however, the use of public open big data is still limited. According to the literature review, there are studies on policy proposals for the government guiding directions for public open big data, but there is a lack of studies that handle the issue from the users' viewpoint. Therefore, this study aims to analyze the public open data ecosystem in Korea and to analyze public open big data through interviews with the providers (the government and public institutions) and users (private sector companies and citizens). This way, the study finds inhibition factors and facilitation factors, draws out issues and suggests solutions through a causal relationship analysis between each factor. Being a research on finding measures for facilitating both public big data release and use, this study has theoretical implications. In the meanwhile, the derived issues and alternatives provide practical implications also for stakeholders who are planning to facilitate release and use of public open big data.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.50
no.9
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pp.599-608
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2022
Urban air mobility (UAM) equipped with rotor system is subject to ground effect at vertiport during takeoff and landing. The aerodynamic performance of the aircraft in ground effect should be analyzed for the safe operation. In this study, The ground effects on the aerodynamic performance and wake structure of the quadcopter electric vertical takeoff and landing (eVTOL) configuration equipped with coaxial counter-rotating propellers were investigated by using the lattice Boltzmann method (LBM). The influence of the ground effect was observed differently in the upper and lower propellers of the coaxial counter-rotating propeller system. There was no significant change in the aerodynamic performance of the upper propeller even if the propeller height above the ground was changed, whereas the averaged thrust and torque of the lower propeller increased significantly as propeller height decreased. In addition, the amplitude of the thrust fluctuation tended to increase as the propeller height decreased. The propeller wake was not sufficiently propagated downstream and was diffused along the ground due to the outwash flow developed by the ground effect. The impingement of the rotor wakes on the ground and a fountain vortex structure were observed.
The study was done to better understand problem behavior in high school students as described in family system theory, which explains the individual’s problem within the family interactions. The purpose of the study 1. To analyze the difference in the parents’ relationship as a couple between the two groups. 2. To analyze the difference in the parent-adolecent relationship between the two groups. 3. To analyze the difference in the family function (cohesion adaptability) between the two groups. The method of the study The staudy subjects consisted of a total of 176 families (528 persons), 109 high school students (End grade) with problem behavior and their parents (problem family group) ,and 69 high school students (same grade) with normal behavior and their parents (normal family group) residing in the Seoul area. Data were gathered from structured, self-reporting qestionaires which included a Couple Relation measurement (95 items) , Parent-Adolescent communication measurement (20 items), Family Cohesion Adaptability Scale (20 items) by DavidH. Olson et al., and a behavior evaluation tool. The results of the study 1. The results as related to the hypothesis were as follows. Hypothesis 1 : “satisfaction within The couple's relationship of the parents of problem family group will be lower than the normal family group was supported significantly(t=3.07, p=.005). Hypothesis 2: “The parent-adolescent relationship of the problem family group will be more negative and problematic than the normal family group” was supported significantly(t=4.06, p=.000). Hypothesis 3: “The family function (cohesion adaptability) of the problem family group will be lower than the normal family group" was supported significantly(t=2.20, p=.022) 2. The results of related analysis were as follows 1) Analysis of a causal relation between the couple’s relationship, the parent-adolescent relationship, family function and adolescent behavior showed that the Above 3 variables influenced adolescent behavior.. In cases where couple’s relation-ship, the parent-adolescent’s relationship, the family function are the better, their adolescent’s behavior is better. 2) Discriminant analysis of the research tool showed The discriminant ability of couple’s relationship tool was 75.57%, the Parent-Adolescent communication tool, 67.05, the family adaptability cohesion tool.67. 61%. In summary, interpersonal relationships in the family subsystems are interactive and their relation influences the behaviors. of adolescents in the family. Therefore, family therapy would be a more effective method than individual therapy, to resolve negative problem for adolscents, and the research tool used in this study are very useful for family system diagnosis and nursing intervention.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.39
no.11
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pp.1123-1129
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2015
A pair of two-way valves typically is used in automotive washing machines, where the water flow direction is frequently reversed and highly pressurized clean water is sprayed to remove the oil and dirt remaining on machined engine and transmission blocks. Although this valve system has been widely used because of its competitive price, its application is sometimes restricted by surging effects, such as pressure ripples occurring in rapid changes in water flow caused by inaccurate valve control. As an alternative, one three-way reversing valve can replace the valve system because it provides rapid and accurate changes to the water flow direction without any precise control device. However, a cavitation effect occurs because of the complicated bottom plug shape of the valve. In this study, the cavitation index and percent of cavitation (POC) were introduced to numerically evaluate fluid flows via computational fluid dynamics (CFD) analysis. To reduce the cavitation effect generated by the bottom plug, the optimal shape design was carried out through a parametric study, in which a simple computer-aided engineering (CAE) model was applied to avoid time-consuming CFD analysis and difficulties in achieving convergence. The optimal shape design process using full factorial design of experiments (DOEs) and an artificial neural network meta-model yielded the optimal waist and tail length of the bottom plug with a POC value of less than 30%, which meets the requirement of no cavitation occurrence. The optimal waist length, tail length and POC value were found to 6.42 mm, 6.96 mm and 27%, respectively.
The perivascular space (PVS) of the brain, also known as Virchow-Robin space, consists of cerebrospinal fluid and connective tissues bordered by astrocyte endfeet. The PVS, in a word, is the route over the arterioles, capillaries, and venules where the substances can move. Although the PVS was identified and described first in the literature approximately over 150 years ago, its importance has been highlighted recently after the function of the waste clearing system of the interstitial fluid and wastes was revealed. The PVS is known to be a microscopic structure detected using T2-weighted brain MRI as dot-like hyperintensity lesions when enlarged. Although until recently regarded as normal with no clinical consequence and ignored in many circumstances, several studies have argued the association of an enlarged PVS with neurodegenerative or other diseases. Many questions and unknown facts about this structure still exist; we can only assume that the normal PVS functions are crucial in keeping the brain healthy. In this review, we covered the history, anatomy, pathophysiology, and MRI findings of the PVS; finally, we briefly touched upon the recent trials to better visualize the PVS by providing a glimpse of the brain fluid dynamics and clinical importance of the PVS.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.40
no.3
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pp.228-234
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2016
As a college dormitory has the features of high dwelling density and a floating population that becomes crowded during particular times, when a disaster such as a fire occurs, it has the risk of causing much loss of life. In this study, the fire simulation program Fire Dynamics Simulator (FDS), is used to predict the risk when a fire occurs, to analyze the problem, and to suggest an improvement plan for a new cadet dormitory at an university in Korea. The research results are as follows. When a fire occurred in the ironing room inside the cadet dormitory, a smoke detector operated after 65 seconds. Thirteen seconds later, a sprinkler started to operate. The temperature and carbon monoxide density reached the limit value at 241 and 248 seconds, respectively. Because the limit visibility value was reached within 66 seconds after the occurrence of a fire, it is predicted that preparation must be finished and evacuation should begin within 1 minute after the fire occurs, in order to have no casualties. Synthesizing this dormitory fire risk prediction result, the visibility value is considered to be the most dangerous factor for personal safety. Because of this, installing a smoke extraction system is suggested to secure visibility. After the installation of a smoke extraction system, the problem of smoke diffusion in the corridors improved.
In order to understand the relationship between succession of phytoplankton community structure and inorganic nutrients and particulate organic matters, a one station in Kyungan stream in Korea during the dry season was chosen. Water samplings were carried out once a week from 18 August to 13 November 1993. The DIN concentration distributed always abundantly, however, phosphate and silicate gradually reduced during the period. Phytoplankton community had a peak chlorophyll a concentration of $90.6\;{\mu}g/l$ in late summer (21 August 1993) and a second peak of $29.7\;{\mu}g/l$ in autumn (2 October 1993). After then late autumn was characterined by relatively low chlorophyll a concentration of $15{\sim}16\;{\mu}g/l$. Seasonal fluctuation of chlorophyll a concentrations were correlated with measured POC and PON concentrations: phytoplankton blooming may be a major factor controlling POC and PON concentrations in this ecosystem. Phosphate plays an most important role as a limiting factor of phytoplankton growth. However, when Si/P ratio low, silicate may be a more critical limiting factor than phosphate. Shifts of P-limitation to Si- limitation the succession of dominant phytoplankton can in duce: diatom to cyanobacteria such as Anabaena, Microcystis and Oscillatoria.
Ku, SungKwan;Hong, SeokMin;Kim, Ki-Young;Kwon, Jaeil
Journal of Advanced Navigation Technology
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v.23
no.6
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pp.597-604
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2019
Artificial neural networks are algorithms that simulate learning through interaction and experience in neurons in the brain and that are a method that can be used to produce accurate results through learning that reflects the characteristics of data. In this study, a model using deep neural network was presented to improve the predicted wind speed values in the meteorological dynamic model. The wind speed prediction improvement model using the deep neural network presented in the study constructed a model to recalibrate the predicted values of the meteorological dynamics model and carried out the verification and testing process and Separate data confirm that the accuracy of the predictions can be increased. In order to improve the prediction of wind speed, an in-depth neural network was established using the predicted values of general weather data such as time, temperature, air pressure, humidity, atmospheric conditions, and wind speed. Some of the data in the entire data were divided into data for checking the adequacy of the model, and the separate accuracy was checked rather than being used for model building and learning to confirm the suitability of the methods presented in the study.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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