Lee, Han Rim;Min, Chul Hee;Park, Jong Hoon;Kim, Seong Hoon;Kim, Chan Hyeong
Progress in Medical Physics
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v.23
no.3
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pp.162-168
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2012
In proton therapy, in vivo dose verification is one of the most important parts to fully utilize characteristics of proton dose distribution concentrating high dose with steep gradient and guarantee the patient safety. Currently, in order to image the proton dose distribution, a prompt gamma distribution detection system, which consists of an array of multiple CsI(Tl) scintillation detectors in the vertical direction, a collimator, and a multi-channel DAQ system is under development. In the present study, the optimal design of prompt gamma distribution detection system was studied by Monte Carlo simulations using the MCNPX code. For effective measurement of high-energy prompt gammas with enough imaging resolution, the dimensions of the CsI(Tl) scintillator was determined to be $6{\times}6{\times}50mm^3$. In order to maximize the detection efficiency for prompt gammas while minimizing the contribution of background gammas generated by neutron captures, the hole size and the length of the collimator were optimized as $6{\times}6mm^2$ and 150 mm, respectively. Finally, the performance of the detection system optimized in the present study was predicted by Monte Carlo simulations for a 150 MeV proton beam. Our result shows that the detection system in the optimal dimensions can effectively measure the 2D prompt gamma distribution and determine the beam range within 1 mm errors for 150 MeV proton beam.
Indium tin oxide(ITO) substrate is one of the key components of the touch panel and its sputtering process is dependent on the characteristics of various touch panel, such as driving type, size of panel, and the intended use. In this study, we optimized the sputtering condition of ITO film on polycarbonate(PC) by using in-line sputtering method for the application to resistive type touch panel. We varied the $O_2$/Ar gas ratio, sputtering power, pressure and moving speed of substrate to deposit ITO films at room temperature with the base vacuum of $1{\times}10^{-6}\;torr$. The sheet resistance and its uniformity, the transmittance, the thickness of the ITO film on PC substrate are investigated and analyzed. The optimized process parameters are as follows : the sheet resistance is $500{\pm}50\;{\Omega}$/□, the uniformity of sheet resistance is lower than 10%, the transmittance is higher than 87 % at 550nm, and the thickness is about 120~250. The optimized deposition conditions by in-line sputtering method can be applied to the actual mass production for the ITO film manufacturing technology.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.23
no.5
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pp.385-391
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2013
Big Data is data of big size which is not processed, collected, stored, searched, analyzed by the existing database management system. The parallel genetic algorithm using the Hadoop for BigData technology is easily realized by implementing GA(Genetic Algorithm) using MapReduce in the Hadoop Distribution System. The previous study that the genetic algorithm using MapReduce is proposed suitable transforming for the GA by MapReduce. However, they did not show good performance because of frequently occurring data input and output. In this paper, we proposed the MRPGA(MapReduce Parallel Genetic Algorithm) using improvement Map and Reduce process and the parallel processing characteristic of MapReduce. The optimal solution can be found by using the topology, migration of parallel genetic algorithm and local search algorithm. The convergence speed of the proposal method is 1.5 times faster than that of the existing MapReduce SGA, and is the optimal solution can be found quickly by the number of sub-generation iteration. In addition, the MRPGA is able to improve the processing and analysis performance of Big Data technology.
Kim, Kyoung-Chul;Koh, Kyung-Taek;An, Gi-Hong;Son, Min-Su;Kim, Byung-Suk
Journal of the Korean Recycled Construction Resources Institute
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v.8
no.3
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pp.269-275
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2020
In this study, flexural tests of precast concrete panels according to the thickness of cross-sectional and the with or not of reinforcement were carried out in order to develop and assess of a lightweight precast concrete panel using ultra high performance concrete. For the test, four panels were fabricated, and consisted of one normal concrete panel and three ultra high performance concrete panels. As a test result, it was found that the plain precast panel using ultra high performance concrete had a lower flexural performance than the reinforced normal concrete panel, regardless of the cross-sectional size. The flexural performance of the hollow-sectional precast panel applying ultra high performance concrete, is improved by 150% compared to that of the reinforced normal concrete panel. That is, through additional performance verification and optimization of the cross-sectional design of the panel, the ultra high performance concrete precast panel can be made lighter. Also, the practical use of lightweight precast panels with ultra high performance concrete can be available through evaluation on shear, joint connection and anchoring, etc.
Park, Jeong-Yeon;Ko, Young-Bae;Kim, Dong-Earn;Ha, Seok-Jae;Yoon, Gil-Sang
Design & Manufacturing
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v.13
no.2
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pp.30-36
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2019
Traditional cell culture(2-dimensional) is the method that provide a nutrient and environment on a flat surface to cultivate cells into a single layer. Since the cell characteristics of 2D culture method is different from the characteristics of the cells cultured in the body, attempts to cultivate the cells in an environment similar to the body environment are actively proceeding in the industry, academy, and research institutes. In this study, we will develop a technology to fabricate micro-structures capable of culturing cells on surfaces with various curvatures, surface shapes, and characteristics. In order to fabricate the hemispheric plastic structure(thickness $50{\mu}m$), plastic preform mold (hereinafter as "preform mold") corresponding to the hemisphere was first prepared by injection molding in order to fabricate a two - layer structure to be combined with a flat plastic film. Then, thermoplastic polymer dissolved in an organic solvent was solidified on a preform mold. As a preliminary study, we proposed injection molding conditions that can minimize X/Y/Z axis deflection value. The effects of the following conditions on the preform mold were analyzed through injection molding CAE, [(1) coolant inlet temperature, (2) injection time, (3) packing pressure, (4) volume-pressure (V/P). As a result, the injection molding process conditions (cooling water inlet temperature, injection time, holding pressure condition (V / P conversion point and holding pressure size)) which can minimize the deformation amount of the preform mold were derived through CAE without applying the experimental design method. Also, the derived injection molding process conditions were applied during actual injection molding and the degree of deformation of the formed preform mold was compared with the analysis results. It is expected that plastic film having various shapes in addition to hemispherical shape using the preform mold produced through this study will be useful for the molding preform molding technology and cast molding technology.
Automatic speech recognition (ASR) has been revolutionized with deep learning-based approaches, among which self-supervised learning methods have proven to be particularly effective. In this study, we aim to enhance the performance of OpenAI's Whisper model, a multilingual ASR system on the Korean language. Whisper was pretrained on a large corpus (around 680,000 hours) of web speech data and has demonstrated strong recognition performance for major languages. However, it faces challenges in recognizing languages such as Korean, which is not major language while training. We address this issue by fine-tuning the Whisper model with an additional dataset comprising about 1,000 hours of Korean speech. We also compare its performance against a Transformer model that was trained from scratch using the same dataset. Our results indicate that fine-tuning the Whisper model significantly improved its Korean speech recognition capabilities in terms of character error rate (CER). Specifically, the performance improved with increasing model size. However, the Whisper model's performance on English deteriorated post fine-tuning, emphasizing the need for further research to develop robust multilingual models. Our study demonstrates the potential of utilizing a fine-tuned Whisper model for Korean ASR applications. Future work will focus on multilingual recognition and optimization for real-time inference.
Kim, Young Min;Shin, Dong Gil;Kim, Chang Gi;Woo, Se Jong;Choi, Byung Chul
Journal of Energy Engineering
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v.21
no.4
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pp.402-410
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2012
A two-loop Rankine cycle for engine waste heat recovery of gasoline vehicle has been investigated. Water-steam cycle as a high-temperature (HT) loop for exhaust gas heat recovery and R-134a cycle as a low-temperature (LT) loop for both heat recovery of the engine coolant and the residual heat from the HT loop were considered. Energy and exergy analysis was performed to investigate the performance of the system. Because two volumetric expanders are used for the HT and LT loop, the sizes of two expanders are very important for the optimization of the system. The effects of pressure ratio of the HT loop, considering the size of the HT expander, and the condensation temperature of LT loop on the performance of the system at a target engine condition were investigated. This study shows that about 20% of additional power from the engine waste heat recovery can be obtained at the target engine condition.
Park, Sang-Yong;Lee, Yoon-A;Nam, Yoon-Kwon;Bang, In-Chul
Journal of Aquaculture
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v.20
no.3
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pp.184-189
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2007
Treatment conditions for the induced diploid gynogenesis, a maternal-exclusive form of artificial parthenogenetic reproduction, were optimized in bagrid catfish (Leiocassis ussuriensis, Siluriformes). Optimal amounts of ultraviolet (UV) irradiation for the genetic inactivation of spermatozoa in bagrid catfish and Pseudobagrus fulvidraco were proven to be ranged from 3,600 to 4,800 $ergs/mm^2$ based on the examination of viability of embryos and haploid incidence. Haploid embryos were restored to diploidy by preventing the extrusion of the second polar body using cold shock treatment. Thermal treatments (4 or $6^{\circ}C$ for 30, 40 or 50 min) were carried out 3, 5 or 7 min post insemination. Best scores for embryo viability (38.6% of total eggs taken) and incidence of normal diploidy (87.9% of hatched larvae) were observed at the embryo group treated at $4^{\circ}C$ for 40 min, 5 min after insemination. Restoration of gynogenetic diploidy was confirmed based on the absence of haploid syndrome, cell size and/or nucleolar organizing region (NOR) counts.
This study deals with the design and development of imaging optics having 24mm focal length for MWIR ($3{\sim}5{\mu}m$) with two symmetrical lenses facing each other. We used CodeV in our optical design, and we performed the optimization process to have the resolution and angle of view satisfying the user's requirements. The materials of lenses were limited to two types, including KCIR035 with a refractive index of 1.7589, developed in Korea. The optical system designed in this way consists of two aspherical lenses made of KCIR035 material having the same shape and one spherical lens made of Si. Here, the arrangement of the two aspherical lenses is characterized by having a symmetrical structure facing each other. And this optical system has a resolution of MTF value of 0.35 or more at a line width of 20 lp / mm. Therefore, it is considered that this optical system has the capability to be applied to a thermal imaging camera using a $206{\times}156$ array MWIR detection device having a pixel size of $25{\mu}m$.
Jo, Jaemin;Shin, Suelgl;Jung, Hyunjin;Min, Bora;Kim, Seungki;Kim, Jinwoo
Korean Chemical Engineering Research
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v.55
no.4
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pp.542-547
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2017
Ultrasound-assisted extraction (UAE) has attracted growing interest, as it is an effective method for the rapid extraction of bioactive compounds from plants with a high extraction efficiency comparable to the conventional extraction. In this study, UAE was used for the extraction of polyphenols from lipid extracted microalgae (Tetraselmis KCTC 12236BP) and the effects of five extraction variables on the total phenolic compounds (TPC) were studied. For the optimization of extraction parameters, particle size, solid-to-liquid (L/S) ratio, ethanol concentration, extraction temperature and extraction time have been examined as independent variables. All variables exhibited the significant effects on the extraction of TPC and extraction temperature showed the most significant effect among five variables. The optimal extraction conditions were the extraction using mixed particle, S/L ratio of 10%, ethanol concentration of 60%, extraction temperature of $100^{\circ}C$ and extraction time of 30 min, which gave the 8.7 mg GAE/g DW for TPC. Compared with conventional hot-water extraction, TPC extraction under UAE was increased by up to 1.8 fold with same extraction condition. This study showed that UAE under low temperature and short extraction time was proven to be an effective extraction process for TPC production from LEA compared to conventional hot-water extraction process.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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