The purpose is to find out where medical workers can receive the minimum radiation does in clinical. In order to sett RQR standard quality of radiation, put a Al 1.5mm filter(row and column: 10 cm × 10 cm) on X-ray tube. Al 0.9 mm, Cu 0.3 mm, Ni 0.3 mm used as a filter. The Acrylic phantom were set to 13.1 cm, 18.5 cm, 21.1 cm. by the object thickness was different. As a results, when we use Al 0.9 mm, 1853 nSv was the highest numeral. It is a point of anode low 50 cm, when we use 13.1 cm Acrylic phantom. When we use Cu 0.3 mm, 173 nSv was the lowest numeral. It is a point of anode low 150 cm, when we use 13.1 cm Acrylic Phantom. In this study, it was confirmed that the spatial scattering dose decreased as the distance from the X-ray tube increased. It is considered that more studies on the exposure of scattered doses are needed in the future.
Retrieval of images from image databases by spatial relationship can be effectively performed through visual interface systems. In these systems, the representation of image with 2D strings, which are derived from symbolic projections, provides an efficient and natural way to construct image index and is also an ideal representation for the visual query. With this approach, retrieval is reduced to matching two symbolic strings. However, using 2D-string representations, spatial relationships between the objects in the image might not be exactly specified. Ambiguities arise for the retrieval of images of 3D scenes. In order to remove ambiguous description of object spatial relationships, in this paper, images are referred by considering spatial relationships using the spatial location algebra for the 3D image scene. Also, we remove the repetitive spatial relationships using the several reduction rules. A reduction mechanism using these rules can be used in query processing systems that retrieve images by content. This could give better precision and flexibility in image retrieval.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.14
no.6
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pp.1197-1206
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2019
Suncheon Bay is a very important natural resource and various efforts have been made to protect it from the environmental pollution. Although the project to monitor the environmental changes in periodically by observing the creatures in tidal flats is processing, it is being done inefficiently by people directly observing it. In this paper, we propose an object segmentation method that can be applied to the method to automatically monitor the living creatures in the tidal flats. In the proposed method, a foreground map representing the location of objects is obtained by using a temporal difference method, and a superpixel method is applied to detect the detailed boundary of an image. Finally the region of crab is extracted by combining the foreground map and the superpixel information. Experimental results show that the proposed method separates crab regions from a tidal flat image easily and accurately.
Seo Dong-Min;Bok Kyoung-Soo;Yoo Jae Soo;Lee Byoung-Yup
Journal of Internet Computing and Services
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v.5
no.4
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pp.77-94
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2004
Recently, the needs of index structure which manages moving objects efficiently have been increased because of the rapid development of location-based techniques. Existing index structures frequently need updates because moving objects change continuatively their positions. That caused entire performance loss of the index structures. In this paper, we propose a new index structure called the TPKDB-tree that is a spatio-temporal index structure based on KDB-tree. Our technique optimizes update costs and reduces a search time for moving objects and reduces unnecessary updates by expressing moving objects as linear functions. Thus, the TPKDB-tree efficiently supports the searches of future positions of moving objects by considering the changes of moving objects included in the node as time-parameter. To maximize space utilization, we propose the new update and split methods. Finally, we perform various experiments to show that our approach outperforms others.
Journal of Satellite, Information and Communications
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v.11
no.4
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pp.15-20
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2016
In this paper, we developed the hardware GPS signal generator for generating a GPS L1 meaconing signal with Live GPS signal signals and analyzed the performance of meaconing signal generator thorough the experiment. Deception of the signal, such as a re-broadcast, it is an object of the user to provide false information so as not to receive location information and accurate time. The signal just rebroadcast has the features that can be easily deceive the receiver via a delay of no received signal to the signal processing through an antenna. In this paper, the hardware for generating a signal only these rebroadcast designed and manufactured, by re-sending the received Live GPS signals, to confirm the effect of the receiver. The maximum delay time is possible up to about 2.6msec, also, has been successfully tested to be moved to the position of re-broadcasting based on maturity antenna the position of the receiver through a spaced antenna.
In this study, we describe the preliminary application for the delineation of a metal object using cone-beam reconstruction (CBR) based on limited electronic portal imaging device (EPID) projections. A typical Feldkamp, Davis and Kress (FDK) reconstruction algorithm accompanying the edge preserving smoothing filter was used as only a few projections are acquired for reconstruction. In a correlation study of the projection numbers, we found that the size of the seeds and their location depicted by these CBR images were almost identical. Limited views were used for CBR, and our method is inexpensive and competitive for use in clinical applications.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.6
no.6
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pp.831-838
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2011
Computer vision research area, a division of computer graphics application area that creates realistic visualization in computer, conducts vigorously researches on developing realistic 3D model or virtual environment. As the popularization and development of 3D display makes common users easy to experience a solid 3D virtual reality, the demand for virtual reality contents are increasing. This paper proposes 3D panorama system using depth point location-based depth map generation method. 3D panorama using depth map gives an effect that makes users feel staying at real place and looking around nearby circumstances. Also, 3D panorama gives free sight point for both nearby object and remote one and provides solid 3D video.
Spatial information services in indoor space are an im portant application area of GIS as in outdoor space. Unlike in outdoor space, a position in indoor space is specified by a symbolic code such as room number, rather than coordinate. Therefore tracking in indoor space is no longer a prediction of coordinates but a symbolic estimation on the current position of a moving object. In this paper, we propose a framework for tracking moving objects in indoor symbolic space with RFID sensors. First, we introduce the concepts of indoor symbolic space and tracking in indoor symbolic space, and define the accessibility graph for trackable indoor symbolic space. Second, we propose a deployment method of RFID readers and a construction algorithm of accessibility graph for trackable indoor symbolic space. Third, a tracking method is proposed for moving objects in symbolic indoor space with RFID sensors. Finally, we present an implementation exmaple and the result of experiment with real data to validate the proposed method.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.20
no.1
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pp.21-31
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2012
Recently, according to the development of ubiquitous computing technology, the efficient management of locations of moving objects is increasing rapidly in various fields. However, MODBMS and DSMS can not support the efficient real-time management of spatio-temporal stream data of moving objects. Therefore, this paper designed and implemented a spatio-temporal DSMS which can support the efficient real-time management of spatio-temporal stream data of moving objects. Especially, to develop the spatio-temporal DSMS, we extended STREAM of Stanford University and used GEOS that supports spatial data types and spatial operators of OGC. Finally, this paper proved the efficiency of the spatio-temporal DSMS by applying it to the real-time monitoring field which requires the real-time management of spatio-temporal stream data of moving objects.
Bok Kyoung-Soo;Yoon Ho-Won;Kim Myoung-Ho;Cho Ki-Hyung;Yoo Jae-Soo
The KIPS Transactions:PartD
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v.13D
no.4
s.107
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pp.477-490
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2006
Existing index structures need very much update cost because they repeat delete and insert operations in order to update continuously moving objects. In this paper, we propose a new index structure which reduces the update cost of continuously moving objects. The proposed index structure consists of a space partitioning index structure that stores the location of the moving objects and an auxiliary index structure that directly accesses to their current positions. In order to increase the fanout of the node, it stores not the real partitioning area but kd-tree as the information about the child node of the node. In addition, we don't traverse a whole index structure, but access the leaf nodes directly and accomplish a bottom-up update strategy for efficiently updating the positions of moving objects. We show through the various experiments that our index structure outperforms the existing index structures in terms of insertion, update and retrieval.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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