This study was conducted with the focus on the process of constructing 3 definition and produced definitions as well as gifted students' conceptions of a mathematical definition In the study, the students made five types of regular polyhedrons (section1), observed them and stated their characteristics (section2) and then constructed a definition of regular polyhedrons based on their observations (section3). We divided students into two groups by analyzing students' definitions. One group made definitions that were consist with a mathematical definition of regular polyhedrons, the other one made definitions that were not. We checked if they fulfilled requirements for a mathematical definition. Researchers sought to gain various suggestions through the analysis of the observations and definition laid down by the students and through the characteristics shown by the students in the process of defining the concept.
The hierarchically penalized support vector machine (H-SVM) has been developed to perform simultaneous classification and input variable selection when input variables are naturally grouped or generated by factors. However, the H-SVM may suffer from estimation inefficiency because it applies the same amount of shrinkage to each variable without assessing its relative importance. In addition, when analyzing imbalanced data with uneven class sizes, the classification accuracy of the H-SVM may drop significantly in predicting minority class because its classifiers are undesirably biased toward the majority class. To remedy such problems, we propose the weighted adaptive H-SVM (WAH-SVM) method, which uses a adaptive tuning parameters to improve the performance of variable selection and the weights to differentiate the misclassification of data points between classes. Numerical results are presented to demonstrate the competitive performance of the proposed WAH-SVM over existing SVM methods.
The purpose of this study is to provide the primary sources to improve the problem solving performance by analyzing the errors and the strategies selection of the high school students when solving given algebraic problems. To attain the purpose of this study, the questions for investigation in this study are : 1. What are the differences / similarities in the patterns of errors committed by successful and unsuccessful problem-solvers when solving particular algebraic problems ? 2. What are the error types chosen by unsuccessful problem-solvers when solving particular algebraic problems? 3. Do students utilize checking, either locally or globally, when solving particular algebraic problems? Twenty students were drawn out of 10th grade students in J girls' high school in Yengi -gun, Chung-Nam, for this study. The problem-solving test was used as a test instrument. From the data, the verbal protocols and the written protocols were analyzed by the patterns. The conclusions drawn from the results obtained in the present study are as follows: First, in solving particular algebraic problems, when the problems were solved with one strategy, most students didn't give any consideration to other strategies. So mathematics teachers should teach them to use the various strategies, and should develop the problems to be used the various strategies. Second, in solving particular algebraic problems, errors on notions or transformations of equations were found. Thus, the basic knowledges related to equation should be taught. In addition, most unsuccessful students seleted the strategies inadequately to solve the problems because of misunderstanding the problems. So, to improve the problem solving performance the processes of 'understanding problem' should be emphasized to students. Third, although the unsuccesful students used the 'checking' processes when solving the problems, most of them did not find the errors because of misconceptions related to the problems, carelessness, and unskillfulness of checking. Thus, students must be taught more carefully and encouraged to use the checking.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.16
no.2
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pp.259-270
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1998
The purpose of this study is to develop the model curriculum for Geomatics/Geoinformatics. Geomatics/Geoinformatics are emerging discipline for spatial data acquisition and processing. They have multidisciplinary characteristics which include surveying, computer sciences, spatial data processing-related disciplines. This study carried out with the in-depth study to the related department's the academic characteristics and curriculums. Generally, the curriculum consists of surveying and information technology. They basically require mathematics, physics as prerequisites. The related-departments belong to the engineering or science part. So, We can conclude that the academic characteristics have to belong In engineering sides. Modern disciplines usually require balanced knowledge, and Geomatics/Geoinformatics have to the multidisciplinary approaches. This study shows 1) the model curriculum of Geomatics/Geoinformatics for the 21st century by analyzing the related departments' curriculum, it consist of surveying, computer/information sciences, sustainable urban management and related laws, etc., 2) the needs of the good cooperation among the related disciplines and industry for the development of standardized texts and curriculums, 3) the needs of new certification for Geomatics/Geoinformatics, etc.
The extreme didactic phenomena that occur by ignoring or overemphasizing the process of personalization/contextualization, depersonalization/decontextualization of mathematical knowledge is always in our teaching practice and in fact, seems to be a kind of phenomena that suppress teachers psychologically or didactically. The study of the problems on error, misconception or obstacles revealed by students has been done continuously, but that of the extreme didactic phenomena revealed by teachers has not. In this study, I will explain four extreme didactic phenomena and help you understand them by giving various examples from several case studies and analyzing them. And also, I will discuss the way to overcome the extreme didactic phenomena in the mathematical class, based on this analysis. This thesis will become a standard of didactic phenomena that are proceeded extremely by having teachers reconsider their own classes and furthemore, will offer the research data for considering better didactic situation.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.27
no.1
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pp.75-89
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2016
This study suggests both modification reserve ratio and cover rate for expenditure as new finance evaluation indicators. Firstly, modification reserve ratio is an evaluation indicator which shows how long can the accumulated reserves at the beginning of the year afford future benefit expenditure. Modification reserve ratio has an advantage both to present what the scale of annual accumulated reserves means and to know the exhaustion speed of accumulated fund through analyzing the trend of modification fund ratio. Secondly, this research classifies resources for expenditures as premium income and reserves, thereafter, presents cover rate for expenditure as finance evaluation indicator. We can know how premium income and reserves can cover future expenditure during the evaluation period, and how deficient are resources through these indices. The researcher anticipates this research to contribute to policy researches for financial stabilization of the national pension scheme.
This paper investigates the Synergetics based Damage Detection Method (SDDM) for frame structures by using surface-bonded PZT (Lead Zirconate Titanate) patches. After analyzing the mechanism of pattern recognition from Synergetics, the operating framework with cooperation-competition-update process of SDDM was proposed. First, the dynamic identification equation of structural conditions was established and the adjoint vector (AV) set of original vector (OV) set was obtained by Generalized Inverse Matrix (GIM).Then, the order parameter equation and its evolution process were deduced through the strict mathematics ratiocination. Moreover, in order to complete online structural condition update feature, the iterative update algorithm was presented. Subsequently, the pathway in which SDDM was realized through the modified Synergetic Neural Network (SNN) was introduced and its assessment indices were confirmed. Finally, the experimental platform with a two-story frame structure was set up. The performances of the proposed methodology were tested for damage identifications by loosening various screw nuts group scenarios. The experiments were conducted in different damage degrees, the disturbance environment and the noisy environment, respectively. The results show the feasibility of SDDM using piezoceramic sensors and actuators, and demonstrate a strong ability of anti-disturbance and anti-noise in frame structure applications. This proposed approach can be extended to the similar structures for damage identification.
This paper aims at analyzing SW club acitivities on the science core high school using information disclosure. Targeting 103 schools across the nation science core high schools, the factors influencing the SW Club was analyzed. And science core high school education plans, business plans and management reports were analyzed in SW club activities. It was the most influencing on the SW club in Creative-Experiential activities organization of computer courses. So computer curriculum reform is urgently needed. SW extra subject activities and funding was having a positive effect. Tuition reimbursement rates was having a negative effect. But academic achievement did not significantly affect. Therefore as many students as possible should be able to assist the SW extra subject activities. And it is required Programs and budget support that reflect the characteristics of local and school. Also, as science core high schools have STEAM education, science, mathematics and technology home economics teachers etc were leading the SW club activities by fusing the their curriculum and SW education. As these activities are consistent with the purpose of SW education, research should be more active autonomic consisting of various teachers.
The support vector machine has been successfully applied to various classification areas due to its flexibility and a high level of classification accuracy. However, when analyzing imbalanced data with uneven class sizes, the classification accuracy of SVM may drop significantly in predicting minority class because the SVM classifiers are undesirably biased toward the majority class. The weighted $L_2$-norm SVM was developed for the analysis of imbalanced data; however, it cannot identify irrelevant input variables due to the characteristics of the ridge penalty. Therefore, we propose the weighted $L_1$-norm SVM, which uses lasso penalty to select important input variables and weights to differentiate the misclassification of data points between classes. We demonstrate the satisfactory performance of the proposed method through simulation studies and a real data analysis.
The purpose of this study is to identify how developed program influence students' creativity by analyzing creative thinking and creative attitude which is appeared when mathematically gifted students get the program expected to improve their creativity. For the study, the 'dimension based geometry exploring program' was developed that consist of twelve lessons. The main idea of it, is implication of the novel . Through a pre and post-test, students's creativity were measured and compared. The results show significant changes on the scores of creative thinking skills and creative attitudes. As the result, mathematically gifted students' creative thinking skills and creative attitudes were improved by applying the of dimension based geometry exploring program.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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