Recently in the domestic construction industry, source depletion has resulted in instances of ready-mixed concrete companies using river sand or crushed sand with high fine particle content. But the use of such low-quality fine aggregate is known to cause concrete quality to decline and have negative effects. So this study analyzed how much of an impact changes in fine particle content have on cement mortar's engineering characteristics. As a result, the flow rate and air quantity, which are characteristics of unhardened mortar, were shown to decrease as fine particle content increased, and compression strength, a characteristic of light mortar, was shown to subtly increase as fine particle content decreased.
Concept mapping was used to analyze the knowledge of kindergarten teachers about early childhood music instructional content. Data obtained from the 85 subjects was analyzed by Yun's method(1998) based on Novak & Gowin(1984), Morine-Dershimer(1993), and Markhan, Mintzes & Jones(1994). The majority of the teachers perceived the superordinate concepts of early childhood music instructional content to be listening to music, singing, movement, and playing musical instruments. They perceived early childhood music instructional content to be activity rather then knowledge. Listening to music was high in frequency among superordinate concepts and musical attitudes were high among subordinate concepts. Teachers used 285 words in expressing their cognitive maps. There was no effect on cognitive maps by teaching career or level of education.
Purpose The purpose of this study is to understand the important characteristics of mobile content services and to provide better content services to Chinese consumers by understanding consumer behavioral psychology about mobile content services and empirically analyzing research models with perceived usefulness, perceived enjoyment, customer attitudes, and repurchase intentions based on motivation theory. Design/methodology/approach Based on Deci(1975) Self-Determination Theory and Heijden(2004) research model, this study developed a research framework that includes perceived usefulness and perceived enjoyment to influence on repurchase intention. A questionnaire survey was conducted targeting Chinese consumers using mobile content services, and 272 valid responses were analyzed using Structural Equation Modeling (SEM). Findings According to the results of empirical analysis in this study, Chinese consumers were found to feel repurchase intention by positive impact of perceived usefulness and perceived enjoyment in the use of mobile content service. Chinese consumers still use mobile content a lot from a utilitarian perspective in relation to social life or job performance, and there is no positive effect on the use of mobile content related to perceived enjoyment. The results of this study provide the empirical results of a research model that integrates motivation theory and technology acceptance theory for the development of the mobile content industry in the future, and provide necessary insights for managers of companies that develop and distribute mobile content service.
Radish is a common vegetable consumed in Korea, Japan, and China. Radish Breeding has been conducted based on morphological properties, such as shape and color. Recently, physicochemical properties of radish are attracting more attention from breeders to develop cultivars for the retail market. In this study, major components of radish were determined and their relationship with textural property analyzed. Sixty-six radish cultivars were selected and divided into white head (WH) and green head (GH) according to their head color. The cutting forces of GH and WH groups were $2.17{\pm}0.34kg$ and $2.31{\pm}0.36kg$, respectively (P > 0.05). The starch contents of GH and WH were $3.75{\pm}0.39g\;per\;100g$ (dry basis) and $4.24{\pm}0.62g$, respectively. Cellulose contents in both groups were similar at 12.3-12.4 g per 100 g (dry basis). Pearson correlation coefficients between cutting force, cellulose content, and starch content ranged from -0.33-0.326 which does not demonstrate any strong correlation between these components. Therefore, no relationship was found between the cutting force and the starch content or the cellulose content for the cultivars analyzed in this study. As the first intensive study on the texture and the major components of radish, these results could provide valuable information for radish breeding if further studies on taste and nutrient components are conducted.
Objective : For the standardization and quality control of eleutheroside E in Eleutherococcus species, HPLC analysis was performed and eleutherosdie E content was compared in 23 kinds of Eleutherococcus species collected from Korea and China. Methods : The content of eleutheroside E in stem bark of Eleutherococcus species collected from Korea and China were analyzed by HPLC. 0.5% phosphoric acid and acetonitrile was used as mobile solvent. Validation of HPLC analysis method was confirmed by analyzing specificity, linearity, precision and accuracy following ICH guideline. Results : Content of eleutheroside E was determined to be 1.0-1.6% and 0.5-0.8% in Korean and Chinese E. senticosus, respectively. Content of eleutheroside E in E. sessiliflorus was 0.7-1.1% and 0.2-0.4% respectively in Korean and Chinese origin. All calibration curves showed good linear regression. The method showed good precision and accuracy with intra-day and inter-day variations of 0.880-3.442% (RSD) and 0.606-3.328% (RSD), respectively, and average recovery was of 0.141-1.363% (RSD), for the eleutheroside E analyzed. Conclusion : These results might be used to establish a criterion of eleutheroside E in Eleutherococcus species.
The improvement of dispersion stability for the primary polishing slurry in a CMP process is achieved to prevent defects produced by agglomeration of the slurry. The dispersion properties are analyzed according to the physical characteristics of each silica sol sample. Further, the difference in the dispersion stability is confirmed as the surfactant content. The dispersibility results measured by Zeta potential suggest that the dispersion properties depend on the content and size of the abrasive in the primary polishing slurry. Moreover, the optimum ratio for high dispersion stability is confirmed as the addition content of the surfactant. Based on the aforementioned results, the long-term stability of each slurry is analyzed. Turbiscan analysis demonstrates that the agglomeration occurs depending on the increasing amount of surfactant. As a result, we demonstrate that the increased particle size and the decreased content of silica improve the dispersion stability and long-term stability.
In this study, the quality characteristics of 30 kinds of long-term matured soy sauce collected from all over Korea classified according to ripening period were analyzed. The longer the soy sauce had to matured, the closer the pH was to neutrality. Acidity decreased as the ripening period increased. Total nitrogen and amino nitrogen content increased as the soy sauce matured. Moisture content decreased with the increasing soy sauce ripening period, and the content of pure extracts increased in proportion to the ripening period. The numbers of bacteria, fungi, and yeast increased in proportion to the maturation period. The content of P was highest in all soy sauce analyzed, followed by K, Ca, Mg, Fe and Zn. Mg and Ca contents decreased with maturing, whereas K increased with maturing.
International journal of advanced smart convergence
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제10권3호
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pp.122-130
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2021
This study is about an Artificial Intelligence-based fake news identification system and its methods to determine the authenticity of content distributed over the Internet. Among the news we encounter is news that an individual or organization intentionally writes something that is not true to achieve a particular purpose, so-called fake news. In this study, we intend to design a system that uses Artificial Intelligence techniques to identify fake content that exists within the news. The proposed identification model will propose a method of extracting multiple unit factors from the target content. Through this, attempts will be made to classify unit factors into different types. In addition, the design of the preprocessing process will be carried out to parse only the necessary information by analyzing the unit factor. Based on these results, we will design the part where the unit fact is analyzed using the deep learning prediction model as a predetermined unit. The model will also include a design for a database that determines the degree of fake news in the target content and stores the information in the identified unit factor through the analyzed unit factor.
Purpose: This study aims to examine the effect of SNS, an important advertising means of airlines, on advertising attitudes and brand change behavior. It is intended to present practical implications by empirically analyzing demographic differences according to the source of SNS information acquisition. Research design, data and methodology: The questionnaire was revised to the contents of this study based on previous studies. It was conducted from June 15 to September 15, 2021. 297 copies were confirmed as valid samples and empirically analyzed. The proposed model was analyzed through path coefficient estimation. Results: SNS advertisement content has a positive effect on advertising attitude and brand change behavior. Advertising attitude has a positive effect on brand change behavior and has a mediating effect between advertising content and brand change behavior. There was a difference according to the source of information acquisition. Conclusions: This study suggested that when airlines engage in advertising using SNS, knowing and utilizing SNS content should be considered very important for airlines because it affects advertising attitudes and brand change behavior differently. This study is meaningful in that it can present the characteristics of SNS contents that can enhance advertising attitudes and brand change behavior when conducting marketing using SNS.
본 연구는 빅데이터를 활용한 시장성 분석 및 사업화방법론 분석 시스템에 관한 것으로서, 분석대상 제품에 대해 바이럴 마케팅이 가능한 컨텐츠 채널을 토대로 해당 제품의 시장성을 분석할 수 있는 빅데이터를 활용한 시장성 분석 및 사업화방법론 분석 시스템에 관한 것이다. 본 연구에 따른 빅데이터를 활용한 시장성 분석 및 사업화방법론 분석 시스템은 컨텐츠 채널에서 제공되는 마케팅 컨텐츠를 분석하여 분석대상 제품에 대한 시장성을 분석하므로 분석대상 제품에 대한 보다 정확한 바이럴 마케팅 효과를 판별할 수 있다는 장점이 있다고 하겠다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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