A shape error of the sheet metal product made by a flexible stretch forming process is occurred by a various forming parameters. A die used in the flexible stretch forming is composed of a punch array to obtain the various objective surfaces using only one die. But gaps between the punches induce the shape error and the defect such as a scratch. Forming parameters of the punch size and the elastic pad to prevent the surface defect must be considered in the flexible die design process. In this study, tendency analysis of shape error according to the forming parameters in the flexible stretch process is conducted using a finite element method. Three forming parameters, which are the punch size, the objective curvature radius and the elastic pad thickness, are considered. Finite element modeling using the punch height calculation algorithm and the evaluation method of the shape error, which is a representative value for the formability of formed surface, are proposed. Consequently, the shape error is in proportion to the punch size and is out of proportion to the objective curvature radius and the elastic pad thickness.
This paper deals with the cantilever subjected to a follower force which is generated by real rocket motor which has linearly decreasing thrust. The cantilever is assumed to be uniform and elastic one, In the theoretical analysis, the tip mass of rocket motor is considered as a rigid body and effects of its dynamic parameters are shown and compared with the experimental results. Particularly, the variation of the 2nd natural frequency due to the decreasing thrust is measured in the experiments and compared with the theoretical estimations. Approximate method is adopted in the theoretical analysis using Galerkin method by introducing 3-element modified operator and modified variable which represent eqation of motion and natural boundary conditions. In general, structural damping effects can be neglected and all the rigid body parameters must be taken into account in case of the short action time of the follower force and the relatively big tip mass like the system of this paper according to the experiment. Good agreement was obtained between the theoretical estimations and the experimental results by neglecting structural damping and considering all the rigid bidy parameters of the tip mass.
Many lot of books introduce the methods to calculate the time of concentration, and these are described as various forms of formulas. There are few formulas appropriate for our basin characteristics Therefone, there are problems to make excessive or less estimation when these formulas are used. To solve these problems, comparison of formulas and sensitivity analysis for them were made with converting parameters. Finally, Time of concentration was estimated to derive Application limits for 3 watersheds by standardized formulas. In the case of input parameters analysis, SCS formula has the highest value by the length, Kerby by the height and SCS by the slope, respectively, while Kraven formula has the lowest value among them. Concerning the relative sensitivity by Taylor series, the time of concentration showed the constant effect while increasing of the length and slope, and the length was more sensitive than the slope in parameters. Finally the standardization formula developed in this study was applied to derive application limits for 3 watersheds(total 17 subbasins). In this case, Rziha(8 subbasins) and SCS(9 subbasins) formulas were the most similar to observed data of total 17 subbasins respectively. Application limits were about 300~500$\textrm{km}^2$ area, 30~60km length and under 0.01 slope for Rziha formula and about 100~200$\textrm{km}^2$ area, 10~30km length, and over 0.01 slope for SCS formula, respectively.
For the evaluation of safety margin of a nuclear power plant using a conservative methodology, the influence of applied assumptions such as initial conditions and boundary conditions needs to be assessed deliberately. Usually, a combination of the most conservative initial conditions is determined, and the safety margin for the transient is evaluated through the analysis for this conservative conditions. In existing conservative methodologies, a most-conservative condition is searched through the analyses for the maximum, minimum, and nominal values of the major parameters. In the present study, we investigates a new approach which can be applied to choose a most-conservative initial condition effectively when a best-estimate computer code and a conservative evaluation methodology are utilized for the evaluation of safety margin of transients. By constituting the band of various initial conditions using the random sampling of input parameters, the sensitivity study for various parameters are performed systematically. A method of sampling the value of control or operation parameters for a certain range is adopted by use of MOSAIQUE program, which enables to minimize the efforts for achieving the steady-state for various different conditions. A representative control parameter is identified, which governs the reactor coolant flow rate, pressurizer pressure, pressurizer level, and steam generator level, respectively. It is shown that an appropriate distribution of input parameter is obtained by adjusting the range and distribution of the control parameter.
Kim, Jin-Woo;Kim, Jong-Hong;Lee, Jung-Bin;Heo, Joon
대한원격탐사학회:학술대회논문집
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대한원격탐사학회 2006년도 Proceedings of ISRS 2006 PORSEC Volume I
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pp.512-515
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2006
Forest stand height and volume are important indicators for management purpose as well as for the environmental analysis. Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) is backscattered over forest canopy and DSM can be acquired from such scattering characteristic, while National Elevation Dataset (NED) provides bare earth elevation data. The difference between SRTM and NED is estimated as tree height, and it is correlated with forest parameters, it is correlated with forest parameters, including average DBH, Trees per acre, net BF per acre, and total Net MBF. Especially, among them, net Board Foot(BF) per acre is the index that well represents forest volume. The Project site was Douglas-fir dominating plantation area in the western Washington an the northern Oregon in the U.S. This study shows a relationship of high correlation between the forest parameters and the product from SRTM, NED, and ETM+. This research performs multi regression analysis and regression tree algorithm, and can get more improved relationship between several parameters.
Traditionally, it is not easy to carry out tests to identify modal parameters from existing railway bridges because of the testing conditions and complicated nature of civil structures. A six year (2007-2012) research program was conducted to monitor a group of 25 railway bridges. One of the tasks was to devise guidelines for identifying their modal parameters. This paper presents the experience acquired from such identification. The modal analysis of four representative bridges of this group is reported, which include B5, B15, B20 and B58A, crossing the Caraj$\acute{a}$s railway in northern Brazil using three different excitations sources: drop weight, free vibration after train passage, and ambient conditions. To extract the dynamic parameters from the recorded data, Stochastic Subspace Identification and Frequency Domain Decomposition methods were used. Finite-element models were constructed to facilitate the dynamic measurements. The results show good agreement between the measured and computed natural frequencies and mode shapes. The findings provide some guidelines on methods of excitation, record length of time, methods of modal analysis including the use of projected channel and harmonic detection, helping researchers and maintenance teams obtain good dynamic characteristics from measurement data.
The variations of the surface topographical parameters for the analysis of the pedestrian slip and fall accidents during the sliding friction between the specially prepared floor specimens and three working shoes were investigated. The profile ordinate data for each flooring specimen were obtained at 1.1 .mu.m intervals using a laser scanning confocal microscope system along to the direction of sliding. A number of surface roughness parameters, that is, the centre line average (c.l.a.) and root mean square (r.m.s.) roughness, maximum height (Rtm), maximum mean peak height (Rpm), maximum mean depth (Rvm), and average asperity slope were calculated using a computer program and compared with the dynamic friction results. The analysis showed that the surface parameters undergo marked variations during the sliding process, but the variations were statistically significant. It was found that amongst various surface parameters, the maximum depth (Rvm) and the average asperity slope of the asperities were the biggest variation during the sliding proceeding. This result confirms the previous study and may suggests a new approach to monitoring the flooring environments with their service as the effort to reduce the pedestrain slip accident.
Disease incidence (DI), pre-emergence damping-off (PDO), days until the first symptom appeared (DUS), disease progress curve (DPC), and area under disease progress curve (AUDPC) were investigated in vivo after sowing ginseng seeds in each of 37 ginseng-cultivated soils which were sampled from 4 regions in Korea. Non linear fitting parameters, A, B, K and M, were estimated from the Richards' function, one of the disease progress models, by using the DI at each day from the bioassay. Inter- and intra-relationships between disease variables and stand-missing rate (SMR) in fields were investigated by using the simple correlation analysis. Disease variables of the root rot were divided into two groups: variables related to disease incidence, e.g., DI, AUDPC and A parameter, and variables related to disease progress, e.g., B, K and M parameters. DI, AUDPC, and DUS had significant correlations with SMR in ginseng fields, and then it showed that the disease development in vivo corresponded with that in fields. Soil samples could be separated into 3 and 4 groups, respectively, on the basis of the principal component 1 (PC1) and the principal component 2 (PC2), which were derived from the principal component analysis (PCA) of Richards' parameters, A, B, K and M. PC1 accounted for B, K and M parameters, and PC2 accounted for A parameter.
This paper strongly addresses to the problem of the mechanical systems in which parameters are uncertain and bounded. Interval calculation is used to find sharp bounds of the structural parameters for infilled frame system modeled with finite element method. Infill walls are generally treated as non-structural elements considerably to improve the lateral stiffness, strength and ductility of the structure together with the frame elements. Because of their complex nature, they are often neglected in the analytical model of building structures. However, in seismic design, ignoring the effect of infill wall in a numerical model does not accurately simulate the physical behavior. In this context, there are still some uncertainties in mechanical and also geometrical properties in the analysis and design procedure of infill walls. Structural uncertainties can be studied with a finite element formulation to determine sharp bounds of the structural parameters such as wall thickness and Young's modulus. In order to accomplish this sharp solution as much as possible, interval finite element approach can be considered, too. The structural parameters can be considered as interval variables by using the interval number, thus the structural stiffness matrix may be divided into the product of two parts which correspond to the interval values and the deterministic value.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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제40권2호
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pp.131-137
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2016
In reliability analysis, it is quite common for the failure of any individual or item to be attributable to more than one cause. Moreover, observed data are often censored. Recently, progressive hybrid censoring schemes have become quite popular in life-testing problems and reliability analysis. However, a limitation of the progressive hybrid censoring scheme is that it cannot be applied when few failures occur before time T. Therefore, generalized progressive hybrid censoring schemes have been introduced. In this article, we derive the likelihood inference of the unknown parameters under the assumptions that the lifetime distributions of different causes are independent and exponentially distributed. We obtain the maximum likelihood estimators of the unknown parameters in exact forms. Asymptotic confidence intervals are also proposed. Bayes estimates and credible intervals of the unknown parameters are obtained under the assumption of gamma priors on the unknown parameters. Different methods are compared using Monte Carlo simulations. One real data set is analyzed for illustrative purposes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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