This study aims to investigate the applicability of Sd/StFFF and to develop a method for size characterization of urban airborne particles, focusing primarily on particles larger than about 1 mm. It was found that the airborne concentration vary with time, although no particular seasonal trend was observed. When averaged over time, the airborne concentration was the lowest in the park areas with 99 ㎍/m³. The apartment, industrial, and central city area showed similar levels of the airborne concentrations with 166, 170, and 171 ㎍/m³, respectively. The housing area showed the highest airborne concentration with 201 μg/m³ among all tested areas. A power-programmed Sd/StFFF was used for size analysis of airborne particles with the initial field strength of 300 rpm, $t_a$ = 4, $t_i$ = -16, p = 8, and the flow rate of 7 mL/min. It was found that urban airborne samples were mostly populated by particles having diameters between about 5 to 20 ㎛, although all have broad size distributions ranging up to about 50 ㎛. Under the Sd/StFFF condition used in this study, no significant differences were found in size distributions among the airborne particles collected at different urban sites, and also among those collected at different times.
Kim, Seong-Su;Choi, Jong-Woong;Park, No-Suk;Wang, Chang-Keun
Journal of Korean Society of Water and Wastewater
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v.27
no.2
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pp.215-222
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2013
The fluctuation of inlet flow to a water treatment plant makes a serious problem that it can change the outlet flowrate from each process abruptly. Since it takes very short time for the surface wave occurred from the fluctuation of inlet flow to reach the latter processes, it is impossible for operators to cope with that stably. In order to investigate the characteristics of hydraulic behavior for rectangular sedimentation basin in water treatment plant, CFD(Computational Fluid Dynamics) simulation were employed. From the results of both CFD simulations, it was confirmed that time taken for the follow-up processes by the fluctuation in intake well can be estimated by the propagation velocity of surface waves. Also, it takes very short time for the surface wave occurred from the fluctuation of inlet flow to reach the latter processes. In the case of inlet flowerate being increased sharply, local velocity within sedimentation basin appeared as wave pattern and increased due to convection current. Also, it could be observed that vortex made local velocity in the vicinity of bottom rise.
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.10
no.1
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pp.10-17
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1998
Based on field observed tide, tidal currents and depth data, hydrodynamic changes on the Keum River Estuary has been analyzed in which huge complex constructions has been made simultaneously. According to the analyses from acquired data over 2 years, rapid increasing of tidal currents and resulting scouring of 50 cm/yr has been reported in flow-guided dikes region of Kunsan Outer Port. However inner part of the Saemankeum sea dike and Kunjang Industrial Complex dike, 30 cm of sedimentation were found during 2 months of fall season in tidal flats and hence very rapid transition of hydrodynamic system on this area are resulted from those constructions which are still on going nearby.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.21
no.10
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pp.1284-1293
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1997
The electrostatic effect on particle deposition onto a heated, Horizontal free-standing wafer surface was investigated numerically. The deposition mechanisms considered were convection, Brownian and turbulent diffusion, sedimentation, thermophoresis and electrostatic force. The electric charge on particle needed to calculate the electrostatic migration velocity induced by the local electric field was assumed to be the Boltzmann equilibrium charge. The electrostatic forces acted upon the particle included the Coulombic, image, dielectrophoretic and dipole-dipole forces based on the assumption that the particle and wafer surface are conducting. The electric potential distribution needed to calculate the local electric field around the wafer was calculated from the Laplace equation. The averaged and local deposition velocities were obtained for a temperature difference of 0-10 K and an applied voltage of 0-1000 v.The numerical results were then compared with those of the present suggested approximate model and the available experimental data. The comparison showed relatively good agreement between them.
Despite of the importance on the maintenance of a reservoir storage, relatively few studies have addressed the stochastic reliability analysis including uncertainty on the decrease of the reservoir storage by the sedimentation. Therefore, the stochastic gamma process under the reliability framework is developed and applied to estimate the reduction of the Soyang Dam reservoir storage in this paper. Especially, in the estimation of parameters of the stochastic gamma process, the Bayesian MCMC scheme using informative prior distribution is used to incorporate a wide variety of information related with the sedimentation. The results show that the selected informative prior distribution is reasonable because the uncertainty of the posterior distribution is reduced considerably compared to that of the prior distribution. Also, the range of the expected life time of the dead storage in Soyang Dam reservoir including uncertainty is estimated from 119.3 years to 183.5 years at 5% significance level. Finally, it is suggested that the improvement of the assessment strategy in this study can provide the valuable information to the decision makers who are in charge of the maintenance of a reservoir.
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.26
no.1
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pp.163-173
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2023
In this study, topographic change analysis was performed on the Nak-dong River estuary area. The factors affecting the changes in the bathymetry of the Nak-dong River estuary were analyzed using data from the discharge, suspended sediments, and rainfall of the Nak-dong River barrier as analysis data. As a result, erosion and sedimentation are judged to appear repeatedly due to complex effects such as discharge of the estuary barrier of the Nak-dong River and invasion of the open sea waves, and it is judged that there is no one-sided tendency. However, as a result of checking the data in the second half of 2020, it was possible to confirm a large amount of erosion, which is different from the past data. It is clear that this is a result beyond the trend of erosion in the first half and sedimentation in the second half. In the summer of 2020, the rainy season lasted for more than a month and torrential rains occurred, which seems to be due to about three times higher rainfall than other periods, and erosion is believed to have occurred as the discharge increased rapidly compared to the time deposited by river water outflow. In addition, compared to other times, the influence of many typhoons in the summer of 2020 is believed to have affected the topographical change at the mouth of the Nak-dong River.
Park, Jung-Hye;Sohn, Jun-Il;Yang, Hyun-Sook;Chung, Young-Ryun;Lee, Minho;Koh, Sung-Cheol
Biotechnology and Bioprocess Engineering:BBE
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v.5
no.5
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pp.355-361
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2000
A recycling reactor system operated under sequential anoxic and oxic conditions for the treatment of swine wastewater has been developed, in which piggery slurry is fermentatively and aerobically treated and then part of the effluent is recycled to the pigsty. This system significantly removes offensive smells (at both the pigsty and the treatment plant), BOD and others, and may be cost effective for small-scale farms. The most dominant heterotrophic were, in order, Alcaligenes faecalis, Brevundimonas diminuta and Streptococcus sp., while lactic acid bacteria were dominantly observed in the anoxic tank. We propose a novel monitoring system for a recycling piggery slurry treatment system through the use of neural networks. In this study, we tried to model the treatment process for each tank in the system (influent, fermentation, aeration, first sedimentation and fourth sedimentation tanks) based upon the population densities of the heterotrophic and lactic acid bacteria. Principal component analysis(PCA) was first applied to identify a relationship between input and output. The input would be microbial densities and the treatment parameters, such as population densities of heterotrophic and lactic acid bacteria, suspended solids(SS), COD, NH$_4$(sup)+-N, ortho-phosphorus (o-P), and total-phosphorus (T-P). then multi-layer neural networks were employed to model the treatment process for each tank. PCA filtration of the input data as microbial densities was found to facilitate the modeling procedure for the system monitoring even with a relatively lower number of imput. Neural network independently trained for each treatment tank and their subsequent combined data analysis allowed a successful prediction of the treatment system for at least two days.
Mo-Se Kwon;Seung-Joon Yoo;Jin-Ho Kim;Kyoung-Hoon Jeong;Jong-Keun Lee;Ung-Soo Kim
Korean Journal of Materials Research
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v.34
no.1
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pp.27-33
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2024
Al2O3 has excellent sintering properties and is important in semiconductor manufacturing processes that require high-temperature resistance and chemical inertness in a plasma environment. In this study, a comprehensive analysis of the chemical characteristics, physical properties, crystal structure, and dispersion stability of three commercially available Al2O3 powders was conducted. The aim was to provide a technological foundation for selecting and utilizing appropriate Al2O3 powders in practical applications. All powders exhibited α-Al2O3 as the main phase, with the presence of beta-phase Na2O-11Al2O3 as the secondary phase. The highest Na+ ion leaching was observed in the aqueous slurry state due to the presence of the secondary phase. Although the average particle size difference among the three powders was not significant, distinct differences in particle size distribution were observed. ALG-1SH showed a broad particle size distribution, P162 exhibited a bimodal distribution, and AES-11 displayed a uniform unimodal distribution. High-concentration Al2O3 slurries showed differences in viscosity due to ion release when no dispersant was added, affecting the electrical double-layer thickness. Polycarboxylate was found to effectively enhance the dispersion stability of all three powders. In the dispersion stability analysis, ALG-1SH exhibited the slowest sedimentation tendency, as evidenced by the low TSI value, while P162 showed faster precipitation, influenced by the particle size distribution.
We propose a novel monitoring system for a recycling piggery slurry treatment system through neural networks. Here we tried to model treatment process for each tank(influent, fermentation, aeration, first sedimentation and fourth sedimentation tanks) in the system based on population densities of heterotrophic and lactic acid bacteria. Principle component analysis(PCA) was first applied to identify a relation between input(microbial densities and parameters for the treatment) and output, and then multilayer neural networks were employed to model the treatment process for each tank. PCA filtration of input data as microbial densities was found to facilitate the modeling procedure for the system monitoring even with a relatively lower number of input. Neural networks independently trained for each treatment tank and their subsequent combinatorial data analysis allowed a successful prediction of the treatment system for at least two days.
The optimum reaction conditions for the preparation of the precipitated calcium carbonate of an average particle size of 0.05.mu. in diameter was set in which the Box-Wilson Plan was applied. The reaction conditions are as follows; 1) concentration of milk of lime; 6.56% w/w 2) temperature; 14.24.deg. C #) velocity of carbon dioxide introducing; 1.95l/min. The crystal form was found that of calcite in X-ray diffraction analysis. The particle size was determined by the sedimentation volume measurement. The shape was identified by the elctron micro-diffraction pattern and the electron microscopic photographs.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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