• 융합보안논문지
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• 제10권4호
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• pp.13-19
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• 2010

시대의 흐름에 따라 기업의 지속적인 비지니스 연계 보증을 위하여 IT의 비중이 높아지면서, IT가 조직의 하나의 부분으로서 작용하는 것이 아닌 전사적인 차원에서 정보화 사회의 경쟁 화두로서 인식되어가고 있다. 정보보안 거버넌스는 정보의 무결성, 서비스 연속성, 정보자산의 보호라는 3가지 목적으로 시작된다. 이는 기업 거버넌스에 필수적이며 투명한 부분이 되어야 하고, IT프레임워크와 연계되어야 한다. 기존의 정보보안 거버넌스 프레임워크는 그 범위가 넓어 소규모 기업 거버넌스와 이해관계를 가지지 못한 문제점이 있다. 따라서 본 논문은 단순화된 정보보안 거버넌스 프레임워크를 제안하여, 문제점을 해결하고, 제안하는 프레임워크의 안전성 분석과 효율성 분석을 통하여 제안 방법의 효율성에 관하여 알아보았다.

• 한국전산구조공학회논문집
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• 제21권1호
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• pp.59-71
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• 2008

본 논문에서는 지진하중하의 대형구조물의 시뮬레이션을 위해 실험과 해석을 병합한 분산공유 하이브리드 해석 및 실험소프트웨어 framework를 개발하였다. 제안된 소프트웨어 framework은 별도의 동적 그리고 정적 해석을 위한 프로그램의 개발이 필요 없기 때문에 일반 범용 유한요소해석 프로그램을 개발된 해석 및 실험 제어 프로그램과 interface API를 이용하여 사용할 수 있는 장점이 있다. 본 논문에서 개발된 소프트웨어 framework은 독자적 기능을 가진 module로 구성이 되어 있을 뿐만 아니라 개체지향형 프로그램 개념을 바탕으로 개발되었다. 예제를 통하여 개발된 시스템의 기능과 분산공유하이브리드 해석 및 실험에서의 유용성을 증명하였다.

• Educational Technology International
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• 제18권1호
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• pp.1-25
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• 2017

Educational applications of big data analysis have been of interest in order to improve learning effectiveness and efficiency. As a basic challenge for educational applications, the purpose of this study is to develop a comprehensive data set scheme for learning analytics in the context of digital textbook usage within the K-12 school environments of Korea. On the basis of the literature review, the Start-up Mega Planning model of needs assessment methodology was used as this study sought to come up with negotiated solutions for different stakeholders for a national level of learning metrics framework. The Ministry of Education (MOE), Seoul Metropolitan Office of Education (SMOE), and Korean Education and Research Information Service (KERIS) were involved in the discussion of the learning metrics framework scope. Finally, we suggest a proposal for the national learning metrics framework to reflect such considerations as dynamic education context and feasibility of the metrics into the K-12 Korean schools. The possibilities and limitations of the suggested framework for learning metrics are discussed and future areas of study are suggested.

• 패션비즈니스
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• 제27권5호
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• pp.135-145
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• 2023

The purpose of this paper is to develop a workwear design framework that can be applied in workwear design. A general explorationstudy was conducted onworkwear concepts and market research to understand the importance and growth potential of workwear. Subsequently, representative brands specializing in workwear are selected, and a case analysis of workwear is conducted with a focus on jackets, pants, and overall items. As a result, four key characteristics of workwear are derived: Ergonomic Pattern-making, Certified Fabric, Specialized Color, and Customized Details. To present a model that considers the functional, expressive,and aesthetic aspects of workwear simultaneously, the 'Function Express Aesthetic' (FEA) model is utilized as the foundation. The 12 derived elements in the newly developed framework combine these four characteristics with three aspects (functional, expressive, and aesthetic), allowing for comprehensive consideration and validation of workwear conditions. The new framework will be used in subsequent research for developing workwear prototypes and is expected to enhanceworkwear production by employing a systematic approach during the design ideation and evaluation stages. By effectively integrating functional aspects with expressive-aesthetic values centered on the functionality of workwear products, this framework will provide.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제12권1호
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• pp.459-466
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• 2011

이 논문에서는 침입 탐지시스템의 체계적인 경보데이터관리 및 경보데이터 상관관계 분석을 위하여 데이터 마이닝 기법을 적용한 경보 데이터 마이닝 프레임워크를 제안한다. 적용된 마이닝 기법은 속성기반 연관규칙, 속성기반 빈발에피소드, 오경보 분류, 그리고 순서기반 클러스터링이다. 이들 구성요소들은 각각 대량의 경보 데이터들로부터 알려지지 않은 패턴을 탐사하여 공격시나리오를 유추하거나, 공격 순서를 예측하는 것이 가능하며, 데이터의 그룹화를 통해 고수준의 의미를 추출할 수 있게 해준다. 실험 및 평가를 위하여 제안된 경보데이터 마이닝 프레임워크의 프로토타입을 구축하였으며 프레임워크의 기능을 검증하였다. 이 논문에서 제안한 경보 데이터 마이닝 프레임워크는 기존의 경보데이터 상관관계분석에서는 해결하지 못했던 통합적인 경보 상관관계 분석 기능을 수행할 뿐만 아니라 대량의 경보데이터에 대한 필터링을 수행하는 장점을 가진다. 또한 추출된 규칙 및 공격시나리오는 침입탐지시스템의 실시간 대응에 활용될 수 있다.

• 한국지구과학회지
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• 제32권1호
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• pp.99-112
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• 2011

과학사는 과학 수업에서 여러 가지 목표를 달성하기 위한 유용한 수단으로 간주되어 왔다. 이 연구의 목적은 과학 교과서에 사용된 과학사 자료를 효과적으로 분석하기 위한 삼원 분석틀을 개발하고, 이 분석틀을 적용하여 제7차 교육과정의 지구과학사 자료를 분석하는 것이다. 개발된 분석틀은 수업맥락, 역할, 제시유형의 3개 차원으로 구성되며, 각각의 차원은 다시 몇 개의 하부 영역으로 세분된다. 개발된 분석틀을 이용하여 과학 교과서의 지구과학사 자료들을 분석한 결과, 분석틀의 세 가지 차원과 각각의 영역에 부합되는 과학사 자료가 과학 교과서에 다양하게 포함되지 못한 것으로 나타났다. 이러한 연구 결과를 바탕으로 삼원 분석틀의 활용을 통한 다양한 수업맥락과 목적의 조합으로 과학사교수-학습 자료의 개발을 제안하였다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제24권12호
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• pp.85-92
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• 2019

기업들은 소셜 미디어로부터 특정 주제 및 자사 제품에 대한 다수의 사용자들의 의견을 수집하고 분석하여 사용자 집단이나 소비 트렌드를 식별할 수 있고, 이를 기반으로 미래 예측 및 마케팅 등의 다양한 목적으로 활용하고 있다. 따라서 현재 소셜 미디어 분석 도구들이 네트워크 통계 분석을 통해 기업의 소셜 미디어 마케팅의 성과를 측정하기 위한 수단으로 사용되고 있다. 그러나 이러한 도구들은 방대한 양의 소셜 미디어 데이터를 수집하고 이를 분석하기 위해 고가의 컴퓨팅 자원 및 네트워크 자원을 소모하고, 복잡한 소프트웨어 플랫폼 구축 및 운용에 따른 비용 부담과 많은 운영 노하우를 필요로 한다. 그 결과 중소기업이나 개인 사업자의 경우는 이러한 소셜 미디어 데이터를 효율적으로 활용하지 못하는 어려움이 있다. 따라서 본 논문에서는 중소기업이나 개인 컴퓨터에서도 운영이 가능한 소셜 미디어 데이터 수집 및 분석 시스템 개발에 필요한 프레임워크 설계와 제시된 프레임워크 설계에 대한 완전성이나 일관성을 검증하기 위한 정형 명세 기법을 제시한다. 또한 정형명세 기법으로 Z 언어를 통해 명세한 결과를 Z-EVES Tool을 통해 Z 모델 체킹을 수행하여 프레임워크 설계의 명확성을 검증한다.

• 대한임베디드공학회논문지
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• 제9권6호
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• pp.315-321
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• 2014

Mobile computing devices such as smartphones, tablet computers have become the dominant personal computing platforms. Energy efficiency is a prime design requirement for smart devices. In order to reduce the energy consumption of the smart devices, analysis of performance and energy consumption has become important. However, so far, there is no framework for the analysis and systematic approach to improve the power consumption of the heterogeneous multi-core system. In this paper, we describe a new framework for the analysis of heterogeneous multi-core systems. Also, by use of an analysis tool, can be provide reliability and productivity of development results.

• 대한기계학회:학술대회논문집
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• 대한기계학회 2003년도 추계학술대회
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• pp.1328-1333
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• 2003

In the present study, an integrated framework of geometric modeling, analysis, and design optimization is proposed. Geometric modeling is based on B-spline surface representation. Geometrically-exact shell finite element is implemented in analysis module. Control points of the surface are selected as design variables for optimization, which can make the interaction easier between analysis and surface representation. Sequential linear programming(SLP) is adopted for the shape optimization of surfaces. For the computation of shape sensitivities, semi-analytical method is used. The developed integrated framework should serve as a powerful tool for the geometric modeling, analysis, and shape design of surfaces.

• 한국디자인학회:학술대회논문집
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• 한국디자인학회 2004년도 추계 학술발표대회 논문집
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• pp.186-187
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• 2004