Communications for Statistical Applications and Methods
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제31권2호
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pp.191-202
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2024
The goal of this paper is to show how multivariate regression analysis with high-dimensional responses is facilitated by the response dimension reduction. Multivariate regression, characterized by multi-dimensional response variables, is increasingly prevalent across diverse fields such as repeated measures, longitudinal studies, and functional data analysis. One of the key challenges in analyzing such data is managing the response dimensions, which can complicate the analysis due to an exponential increase in the number of parameters. Although response dimension reduction methods are developed, there is no practically useful illustration for various types of data such as so-called large p-small n data. This paper aims to fill this gap by showcasing how response dimension reduction can enhance the analysis of high-dimensional response data, thereby providing significant assistance to statistical practitioners and contributing to advancements in multiple scientific domains.
In electric agricultural machine a reduction gear is needed to convert the high speed rotation motion generated by DC motor to lower speed rotation motion used by the vehicle. The reduction gear consists of several spur gears. Spur gears are the most easily visualized gears that transmit motion between two parallel shafts and easy to produce. The modelling and simulation of spur gears in DC motor reduction gear is important to predict the actual motion behaviour. A pair of spur gear tooth in action is generally subjected to two types of cyclic stress: contact stress and bending stress. The stress may not attain their maximum values at the same point of contact fatigue. These types of failure can be minimized by analysis of the problem during the design stage and creating proper tooth surface profile with proper manufacturing methods. To improve its life expectation in this study modal and stress analysis of reduction gear is simulated using ANSYS workbench based on finite element method (FEM). The modal analysis was done to understand reduction gear deformation behaviour when vibration occurs. FEM static stress analysis is also simulated on reduction gear to simulate the gear teeth bending stress and contact stress behaviour.
The Energy and Green House Gas target management system was launched by the Korean Government in 2010. The Korea Emission Trading System will start in 2015. Therefore, simultaneous pursuit of energy saving and greenhouse emission reduction through energy use rationalization is an important obligation of Korean engineers, who import about 97% of domestic energy consumption. Economic analysis of the GHG emission reduction methodologies registered and approved by Korea Voluntary Emission Reduction (KVER) program was conducted. The results for waste heat recovery employed in an energy intensive pulp, paper and wood industry were reported. The emission reduction intensities were 9.7 kg $CO_2$/ton_pulp production. Net Present Value analysis showed that the GHG emission reduction was economically beneficial with an internal rate return of 60%. The results of exergy analysis indicated that the second law efficiencies of waste heat recovery system employed in KVER program were 77.3% and 53.6%. NPV decreased as the exergy decreased.
In the multi-pass shape drawing process, the pass schedule that includes the determination of reduction ratio and intermediate die shape is very important. This study used the equal reduction, equal load, and electric field analysis method for pass schedule of the multi-pass shape drawing. The reduction ratio was calculated by the equal reduction and equal load method. And the intermediate die shape was determined by the result of the electric field analysis and the calculated reduction ratio. The proposed pass schedule method was applied to a shape drawing for producing cross roller guide. Finally, FE-analysis and shape drawing experiment were performed to verify the effectiveness of the proposed method.
Since the engine and reduction gear in a naval vessel are usually supported by the mounting system separately, the misalignment between the input shaft of the reduction gear and the output shaft of the engine should occur caused by ship motion. In this study, this misalignment is estimated from the linear static analysis assuming that the phase of movements of the engine and reduction gear at low frequency range is same and the dynamic effect is not affect to them. Through comparing the relative displacement of the engine and reduction gear calculated from linear static analysis to that from dynamic analysis as well as experiment, the assumption in this study could be verified.
역량스펙트럼 방법은 그래픽적인 방법으로 간단하게 지진해석을 수행한다. 개발 초기에 역량스펙트럼 방법은 빌딩구조물에 주로 사용되었으나 최근에는 교량구조물에도 사용할 수 있도록 확장되었다. 역량스펙트럼 방법은 비탄성 정적해석으로부터 구한 역량곡선과 유효감쇠 혹은 강도감소계수를 사용하여 선형탄성 설계스펙트럼을 감소시켜 구한 요구도 스펙트럼에 기반을 두고 있다. 본 논문에서는 감소된 요구도 스펙트럼은 강도감소계수에 대한 몇 개의 제안식을 사용하여 구한 비탄성 요구도 스펙트럼을 사용한다. 역량스펙트럼 해석에 대한 강도감소계수의 영향은 세가지 종류의 대칭 및 비대칭 교량에 대하여 평가하였다. 몇 개의 강도감소계수를 적용한 역량스펙트럼 방법의 정확성을 평가하기 위하여, 역량스펙트럼 방법에 의한 최대변위를 8개의 인공지진에 의한 비탄성 시간이력해석 결과와 비교하였다. 강도감소계수 제안식 중 SJ 제안식에 의한 역량스펙트럼 해석의 최대변위가 비탄성 시간이력해석 결과와 가장 일치하는 결과를 나타냄을 알 수 있었다.
The objective of this study is to analyze and evaluate design factors relating to sound reduction performance in dry wall system. The main contents of this study are as follows. 1) Analysis and pre-evaluation of sound reduction performance of drywall system ; The sound reduction performance was pre-evaluated by INSUL simulation and these results of analyzing walls were analyzed by screening DOE(design of experiment) for selecting major factors that dominant influence the sound reduction performance. These main factors relating to sound reduction performance can be used for development of 1st grade sound reduction performance drywall system. 2) Design and evaluation of 1st grade sound reduction performance drywall system; The evaluation test of the sound reduction performance gave vaues higher than 1st grade (Rw+C=64). When campared with existing dry wall system, respectivelly, the new system shows performance higher than 8 dB.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제11권2호
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pp.275-285
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2004
We explore classification analysis using graphical methods such as sliced inverse regression and sliced average variance estimation based on dimension reduction. Some useful information about classification analysis are obtained by sliced inverse regression and sliced average variance estimation through dimension reduction. Two examples are illustrated, and classification rates by sliced inverse regression and sliced average variance estimation are compared with those by discriminant analysis and logistic regression.
Reduction of the propagation noise generated during pass-by of KTX by noise barrier was measured and analysed for the two kinds of top-shaped noise reduction devices; one as a plywood board and the other as a PVC pipe were placed periodically. The height and length of reference noise barrier are 2.4 m and 50 m, respectively. The noise reduction with and without noise reduction devices was investigated.
This paper presents size reduction of primary iron core for tubular linear induction motor by improved winding configuration. Using one-ampere conductor method, magnetic field analysis of tubular linear induction motor for size reduction is conducted. Size reduction and improvement of air gap flux distribution is achieved by improved winding configuration, and analysis results are verified by finite element analysis (FEA) and experiments.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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