Underwater ambient noise originating from geophysical, biological, and man-made acoustic sources contains information on the source and the ocean environment. Such noise affectsthe performance of sonar equipment. In this paper, three steps are used to identify the ambient noise source, detection, feature extraction, and similarity measurement. First, we use the zero-crossing rate to detect the ambient noisesource from background noise. Then, a set of feature vectors is proposed forthe ambient noise source using the Hilbert-Huang transform and the Karhunen-Loeve transform. Finally, the Euclidean distance is used to measure the similarity between the standard feature vector and the feature vector of the unknown ambient noise source. The developed algorithm is applied to the observed ocean data, and the results are presented and discussed.
The Ieodo Ocean Research Station(IORS) is an integrated meteorological and oceanographic observation base which was constructed on the Ieodo underwater rock located at a distance of about 150 km to the south-west of the Mara-do, the southernmost island in Korea. The underwater ambient noise level observed at the IORS was similar to the results of the shallow water surrounding the Korean Peninsula (Choi et al. 2003) and was higher than that of deep ocean (Wenz 1962). The wind dependence of ambient noise was dominant at frequencies of a few kHz. The surface current dependence of ambient noise showed good correlation with the ambient noise in the frequency of 10 kHz. Especially, the shrimp sound was estimated through investigations of waveform and spectrum and its main acoustic energy was about 40 dB larger than ambient noise level at 5 kHz.
The experiment on study of ambient nose generated by large-amplitude internal waves in Luzon Strait is analyzed. Simultaneous observations of internal waves and characteristics of ambient noise generated by them were carried out. Fast 50-m solitary internal wave propagated to the northwest direction with speed more than 3 m/s was observed. It was revealed an enhancing of ambient noise level (at frequency range 1-2 kHz) at a time of passing the face side of the solitary wave.
Ambient noise as a background noise in the ocean has been well known for its the various and irregular signal characteristics. Generally, these signals we treated as noise and they are analyzed through stochastical level if they don't include definite sinusoidal signals. This study is to see how ocean ambient noise can be analyzed by the chaotic analysis technique. The chaotic analysis is carried out with underwater ambient noise obtained in areas near the Korean Peninsula. The calculated physical parameters of time series signal are as follows: histogram, self-correlation coefficient, delay time, frequency spectrum, sonogram, return map, embedding dimension, correlation dimension, Lyapunov exponent, etc. We investigate the chaotic pattern of noises from these parameters. From the embedding dimensions of underwater noises, the assesment of underwater noise by chaotic analysis shows similar results if they don't include a definite sinusoidal signal. However, the values of Lyapunov exponent (divergence exponent) are smaller than that of random noise signal. As a result we confirm the possibility of classification of underwater noise using Lyapunov analysis.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.8
no.5
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pp.1062-1068
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2007
We are using COS to block the excess current and to protect the transformer. But the fuse of COS is melt due to the overload resulting from the excess current flows and it destroys an air severing relations to clear as strong arc happens. Such phenomenon induces an impact ambient noise and it gives the circumstance area resident or pedestrian the fear. Thus, it is necessary that we urgently need to control the ambient noise from the actual circumstances. In this study, we investigate the characteristic of an impact ambient noise associate with the melting state of the COS fuse and suggest the method to reduce the noise.
We are using COS to purpose blocking the excess current and to protect the transformer. But the fuse of COS is melt due to the overload if the excess current flows and it destroy an air severing relations to clear as strong arc happens. Such phenomenon induces an impact ambient noise and it gives the circumstance area resident or pedestrian the fear. Thus, We are the actual circumstances which an ambient noise countermeasure establishment have desired urgently. In this study, we grasp the characteristic of an impact ambient noise which a COS fuse happens the melting and study the method to reduce an impact ambient noise.
It is statistically analyzed the underwater ambient noise measured at 13 sites less than 200 m deep in the shallow water surrounding the Korean Peninsula for 9 yews from 1990 to 1998 in various environmental conditions. Frequency spectra were obtained with the 1/3-octave band center frequencies from 25㎐ to 20 ㎑. The analyzed shallow water noise spectra were some different from the deep water blown as the Wenz spectra. We could know that the ambient noise level shows higher than it in same condition by effect of various ship activity and the coastal noise, surface waves, and so on. As a result, we produced the coastal ambient noise spectra curve based on these results in shore of the Korea Peninsula.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.7
no.6
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pp.1123-1129
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2003
The noise of maneuvering submarines or vessels can be divided into the tonal signals and broadband ambient noise. Tonal signals are from the revolution of motors and engines of vessels, and broadband ambient noise is from the bubbles which are generated by the propellers and the flow of water around vessels. We can analyze the kinds and the speed of vessels if we analyze the tonal signals and ambient noise. But, it is difficult to divide the tonal signals form the ambient noise when the power of tonal signal is much weaker than the power of ambient noise. In this paper, we detect the direction of arrival(DOA) of the noises generated by vessels with the automatic tracking window(ATW) preprocessing algorithm, and make a beam to the direction of the targets. We suggest a method which can separate weak tonal signals from broadband ambient noise with the ATW algorithm.
Practical ambient excitations of engineering structures usually do not comply with the stationary-white-noise assumption in traditional operational modal analysis methods due to heavy traffic, wind guests, and other disturbances. In order to eliminate spurious modes induced by non-white noise inputs, the improved stochastic subspace identification based on a delay index is proposed in this paper for a representative kind of stationary non-white noise ambient excitations, which have nonzero autocorrelation values near the vertical axis. It relaxes the stationary-white-noise assumption of inputs by avoiding corresponding unqualified elements in the Hankel matrix. Details of the improved stochastic subspace identification algorithms and determination of the delay index are discussed. Numerical simulations on a four-story frame and laboratory vibration experiments on a simply supported beam have demonstrated the accuracy and reliability of the proposed method in eliminating spurious modes under non-white noise ambient excitations.
Proceeding of Spring/Autumn Annual Conference of KHA
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2003.11a
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pp.89-93
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2003
The ambient noise in modem society is the factor to give people serious influence. Noise barriers installation is mostly used in the apartment estate to protect countermeasure about the road traffic ambient noise. The purpose of this study is to suggest reference data fur design of traffic noise reduction in apartment estate. It finds out how the traffic noise is measured about a noise barriers and physical characteristics. The 57dB was measured from the noise barriers in a 2m point. An ambient noise's of the part to belong noise attenuation is big at the sound arresting area of the noise barriers as the distance far.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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