A single subject experimental design (alternating treatment design) was used to compare the effects of Mulligan method and electrotherapy on the pain and limitation of range of motion in patients with frozen shoulder. In the Mulligan method sessions, the physiotherapist performed a posterior and caudal glide on the patient while the patient was performing shoulder flexion and abduction. In the electrotherapy sessions, the patient received ultrasound and interference current treatments. Mulligan method and electrotherapy were alternately performed on each patient. Pain was measured by visual analogue scale (VAS) and range of motion (ROM) was measured by modified finger ladder. The results showed that both Mulligan method and electrotherapy were effective in pain reduce and ROM increase, but Mulligan method was superior to electrotherapy in ROM increase while electrotherapy was superior to Mulligan method in pain reduce.
Reinforced concrete structures in cold coastal regions are subjected to coupled effects of service load, freeze-thaw cycles and seawater corrosion. This would significantly degrade the performance and therefore shorten the service life of these structures. In the current paper, the mechanical properties of concrete material and the structural behaviour of eccentrically loaded reinforced concrete columns under multiple actions of seawater corrosion, freeze-thaw cycles and persistent load have been studied experimentally. Results show that when exposed to alternating actions of seawater corrosion and freeze-thaw cycles, the compressive strength of concrete decreases with the increased number of freeze-thaw cycles. For reinforced concrete column, if it is only subjected to seawater corrosion and freeze-thaw cycles, the load resistance capacity is found to be reduced by 11.5%. If a more practical service condition of reinforced concrete structures in cold coastal regions is simulated, i.e., the environmental factors are coupled with persistent loading, a rapid drop of 15% - 26.9% in the ultimate capacity of the eccentrically loaded reinforced concrete column is identified. Moreover, it is observed that the increase of eccentric load serves to accelerate the deterioration of column structural behavior.
The effects of a dielectric multilayer mirror on the efficiency of organic light-emitting diodes (OLEDs) were investigated by using optical simulation. Adoption of a dielectric mirror consisting of alternating SiN and $SiO_2$ layers narrowed the emission spectrum due to the microcavity effect, and increased the outcoupling efficiency by a few percent. The layer thicknesses of the dielectric mirror were adjusted to change the wavelength of the resonance mode, which may be used to increase the color purity.
Oshiro, S.;Nakamae, H.;Furuta, K.;Hirakawa, M.;Higoshi, H.
Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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v.9
no.3
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pp.267-270
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1996
Experiments were conducted to study the effects of a dark (06:00-12:00), light (12:00-18:00), dark (18:00-24:00), and light (00:00-06:00) cycle on the ruminating behavior of five fasting female goats. Rumination time and number of boli were not different in the dark and light periods of the fed state or in the second and third days of fasting. Ruminating time and number of boli increased in the dark (06:00-12:00) period compared to the light (12:00-18:00) period during the first day of fasting. Ruminating time was higher after the first day of fasting than the fed state, and decreased substantially after the first day of fasting than the fed state, and decreased substantially after the second and third days of fasting compared to the fed state or the first day of fasting. Number of boli/day was not different among the fed state, the second and third days of fasting but was higher after the first day fasting compared to the fed state.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.17
no.10
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pp.2330-2336
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2013
Since many man-made systems consist of autonomous and interactive components, it is intrinsically difficult to analyze their abnormal behavior. The logical analysis of such a system is an indispensable process for high quality and reliable system development. In this paper, we propose an analysis method using two algebraic operations, named composition and minimization. Repetitive composition and minimization of component models with respect to a set of important events produces a new analysis model that has the same input output responses to an environment. An analysis example of the alternating bit protocol demonstrates the effectiveness of the proposed method showing that each message generated at the sender side eventually arrives to a receiver.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.14
no.9
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pp.3745-3761
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2020
Low-rank representation methods already achieve many applications in the image reconstruction. However, for high-gradient image patches with rich texture details and strong edge information, it is difficult to find sufficient similar patches. Existing low-rank representation methods usually destroy image critical details and fail to preserve edge structure. In order to promote the performance, a new representation-based image super-resolution reconstruction method is proposed, which combines gradient domain guided image filter with the structure-constrained low-rank representation so as to enhance image details as well as reveal the intrinsic structure of an input image. Firstly, we extract the gradient domain guided filter of each atom in high resolution dictionary in order to acquire high-frequency prior information. Secondly, this prior information is taken as a structure constraint and introduced into the low-rank representation framework to develop a new model so as to maintain the edges of reconstructed image. Thirdly, the approximate optimal solution of the model is solved through alternating direction method of multipliers. After that, experiments are performed and results show that the proposed algorithm has higher performances than conventional state-of-the-art algorithms in both quantitative and qualitative aspects.
Oh Hyun Soo;Kim Young Ran;Seo Wha Sook;Seo Yeon Ok
Journal of Korean Academy of Nursing
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v.35
no.2
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pp.270-282
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2005
Purpose: This study was conducted to develop a comprehensive cognitive rehabilitation program that can be easily applied to brain injured patients by family members or nurses in community or hospital settings. Methods: A Systemic literature review design was used. Thirty-three related studies were reviewed. Result: Based on the results of the literature review, the training tasks for attention were designated to enhancing 4 hierarchical areas, i.e., focused, selective, alternating, and divided attention. On the other hand, the memory rehabilitation tasks mainly consisted of mnemonic skills, such as the association method which helps patients memorize given information by linking together common attributes, the visual imagery method, and self-instruction method. The problem solving rehabilitation program included a task of games or plays which stimulated the patients' curiosity and interest. The training tasks for problem solving were to encourage the process of deriving reasonable solutions for a problematic situation resembling real problems that the patients were faced with in their everyday life. Conclusion: It is expected that the cognitive rehabilitation program developed from this study could help patients having difficulty in their every day life, due to a reduced cognitive ability resulting from brain injury, to effectively adapt to every day life.
The reactions of 2,5-bis(ethynyldimethylsilyl)thiophene (1) with aromatic dihalides(1,4-dibromobenzene, 4,4'- dibromobiphenyl, 9,10-dibromoanthracene, 2,5-dibromopyridine, 2,5-dibromothiophene, and 2,6-diiodo-4- nitroaniline) were carried out in the presence of a $[(PPh_3)_2PdCl_2]$-CuI catalyst in refluxing triethylamine to give poly{[2,5-bis(ethynylenedimethylsilylene)thienylene](arylene)} (2-7) with molecular weights of 2200-7400. The oligomers reveal characteristic absorption in the UV/visible region. The thermal behavior of 2-7 was examined by thermogravimetric analysis in an argon atmosphere.
The use of plants to remove toxic metals from soil (phytoremediation) is emerging as a cost-effective alternative to conventional methods for the removal of heavy metals from contaminated soil. Indian mustard (Brassica juncea) was used as the plant to accumulate high tissue concentrations of lead when grown in contaminated soil. For this study, the application of an electric field combined effectively with EDTA-enhanced phytoremediation. A stimulation of direct and alternating electric potential was compared and EDTA-enhanced phytoremediation of lead using Indian mustard has been performed. The effects of experimental parameters such as operating voltage with different concentration of EDTA, the number of graphite electrodes, and cultivation period on the removal of toxic metal were studied. Shoot lead accumulations in Indian mustard increased as the concentration of EDTA and dc electric potential was increased. Two to four folds was increased when EDTA plus a dc electric potential was applied, compared to an ac electric potential. The maximum lead accumulation in the shoots was achieved by applying EDTA plus dc electric potential with 6 graphite electrodes.
We propose a computationally efficient sphere decoding (SD) algorithm with smart radius control (SRC). As a baseline algorithm for SD, we consider the modified Schnorr-Euchner (SE) algorithm [1] (hereafter, called as the MSE algorithm). In principle, the radius after zero-forcing decision feedback equalization (ZF-DFE) estimation can be reduced further if we select a new lattice vector closer to the received signal vector than the lattice vector corresponding to the ZF-DFE estimate does. In our case, we obtain such a better lattice vector by performing a sequence of alternating one-dimensional searches, starting from the ZF-DFE estimate. We then develop a novel SRC algorithm that adopts adaptively the additional radius reduction process according to the estimated signal-to-noise-power ratio (SNR) after ZF-DFE estimation. In addition, we analyze the effect of detection ordering on the complexity for SD. Column-norm ordering of the channel matrix and optimal ordering [1] are considered here. From our analyses, we see that SRC can reduce greatly the complexity for SD and the degree of complexity reduction gets significant as the SNR decreases, irrespective of detection ordering schemes used.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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