• Animal cells and systems
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• 제7권1호
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• pp.69-73
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• 2003

Serum lipid and lipoprotein levels are influenced by genetic factors, and exorcise increases the concentrations of cardio-protective parameters such as high-density lipoprotein cholesterol (HDL-cholesterol) and apolipoproteinAI (apoAI) in human serum. In the present study, we tested the effect of adaptation to endurance exercise on the association of a genetic polymorphism (Pst 1 RFLP) in the apoAI gene with these biochemical parameters. The genotype and allele frequencies for the Pst 1 RFLP were not significantly different between the elite athletes and sedentary controls (P>0.05). There were also no significant associations between the Pst 1 RFLP of the apoAI gene and the biochemical parameters in elite athletic group. Thus, our results suggest that the Pst 1 RFLP of the apoAI gene was not significantly associated with the serum apoAI and HDL-cholesterol concentrations as well as athletic performance in Koreans.

• 월간양계
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• 제43권2호
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• pp.92-97
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• 2011

국내 고병원성 조류인플루엔자(HPAI, 이하 AI)는 '03/'04년을 시작으로 '06/'07년과 '08년 세 차례 발생되면서 정부의 발 빠른 방역활동으로 '08. 5. 12을 마지막으로 종식된 바 있다. 특히 '08년도에는 예년과 다르게 늦은 봄에 AI가 발생하면서 정부는 연중 상시방역체계로 방역활동을 강화하고 농가방역을 철저히 하여 AI 청정국가를 유지해 왔다. 하지만, 2010년 12월 29일 충남 천안의 종오리농장과 전북 익산의 종계농장에서 첫 AI의심축 신고가 접수되면서 정밀검사 결과 AI로 판정되었고, 이후 전남 북, 충남, 경기지역에 까지 AI가 발생되면서 현재까지 의심축 신고가 끊이질 않고 있다. 다음은 금년 AI 발생현황과 대처방안에 대해 정리한 내용이다.

• 전자통신동향분석
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• 제36권1호
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• pp.64-70
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• 2021

The future society will be changed through an artificial intelligence (AI) based intelligent revolution. To prepare for the future and strengthen industrial competitiveness, countries around the world are implementing various policies and strategies to utilize AI in the manufacturing industry, which is the basis of the national economy. Manufacturing AI technology should ensure accuracy and reliability in industry and should be explainable, unlike general-purpose AI that targets human intelligence. This paper presents the future shape of the "autonomous factory" through the convergence of manufacturing and AI. In addition, it examines technological issues and research status to realize the autonomous factory during the stages of recognition, planning, execution, and control of manufacturing work.

• 공업화학전망
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• 제24권5호
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• pp.30-46
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• 2021

페로브스카이트 나노결정의 뛰어난 광전기적 특성과 표면 개질 용이성, 그리고 다양한 용액 공정 응용 가능성을 바탕으로 나노결정을 활용한 태양전지 응용 기술에 대한 연구가 폭넓게 진행되고 있다. 나노결정의 표면 및 결점 제어에 대한 화학적 이해와 공학적 제어 기술을 적용하여 다양한 광전소자의 효율을 향상시켜 왔으며, 최근 16.6% 광전효율의 페로브스카이트 나노결정 태양전지가 발표되었다. 나노결정을 태양전지에 활용하기 위해서는 광전특성 뿐만 아니라 연속적인 구동 안정성이 확보되어야 하며, 이를 위해서는 나노결정의 반응성이 높은 표면을 효율적으로 개질해야 한다. 이 총설에서는 페로브스카이트 나노결정의 표면 화학에 대한 기본 이해와 이를 제어하기 위한 리간드 치환 방법, 그리고 나노결정을 태양전지에 적용하기 위한 공학적 접근법에 대한 다양한 연구를 소개하고자 한다.

• 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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• 한국방송∙미디어공학회 2022년도 하계학술대회
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• pp.572-573
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• 2022

본 논문은 메타버스 환경에서 문제가 대두되고있는 AI 윤리(ethic)를 배경으로 인터랙션을 통해 사람들의 온라인과 오프라인의 결정요소에 직접적으로 영향을 미치는 대화형 AI가 어떻게 윤리적으로 진화될 수 있을지에 대한 공학적 솔루션을 UX 관점으로 찾아보는 기술 전략 연구라고 할 수 있다. 연구의 가설은 AI 의 머신러닝과정에 개별 사용자 그룹의 경험데이터가 반드시 포함되고 고려되어야 AI 는 오류값을 줄이고 윤리적으로 대응할 수 있다는 전제이다. 이를 위하여 본 논문은 기존의 머신러닝과 대화형 AI 의 UX 관점의 다이아로그 플로우 등을 연구 분석하고 사용자 데이터들을 실험하여 메타버스 서비스 환경에서의 기존에 논의되고 있는 컨택스트기반의 AI 머신러닝 과정에 사용자의 정성적 경험데이터를 추가한 윤리적 UX 접근 개념 모델을 제안 하였다. 아직은 개념모델 단계이고 시스템에서는 지금까지 다르지 않았던 비정량적인 감정과 융합적경험을 어떻게 문화적으로 코드화 하고 시스템적인 랭귀지와 연결시킬 수 있을지에 대한사용자 연구가 후속연구로 진행될 예정이다.

• 전자통신동향분석
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• 제37권6호
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• pp.32-42
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• 2022

Recently, decentralized approaches to artificial intelligence (AI) development, such as federated learning are drawing attention as AI development's cost and time inefficiency increase due to explosive data growth and rapid environmental changes. Collaborative AI technology that dynamically organizes collaborative groups between different agents to share data, knowledge, and experience and uses distributed resources to derive enhanced knowledge and analysis models through collaborative learning to solve given problems is an alternative to centralized AI. This article investigates and analyzes recent technologies and applications applicable to the research of multi-agent collaboration of AI bots, which can provide collaborative AI functionality autonomously.

• International journal of advanced smart convergence
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• 제12권2호
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• pp.108-116
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• 2023

Smart home and artificial intelligence technologies are developing rapidly, and various smart home systems associated with artificial intelligence (AI) improved the quality of living for people. In the present research, we examine the role of individuals' motivational system in their responses to the application of AI in smart homes. In particular, this research focuses on individuals' prevention motivational system and investigates whether individuals' attitudes toward the application of AI in smart homes differ according to their level of prevention motivation. Specifically, it is hypothesized that individuals with strong (vs. weak) prevention motivation will have more favorable attitudes toward the application of AI in smart homes. Consistent with the hypothesis, the results reveal that the respondents in the strong (vs. weak) prevention motivation reported significantly more favorable attitudes toward the six types of AI-based application in smart homes (e.g., AIbased AR/VR games, AI pet care system, AI robots, etc.). Our findings suggest that individuals' prevention motivational system may be an effective market segmentation tool in facilitating their positive responses to the application of AI in smart homes.

• 한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리)
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• 한국정보과학회언어공학연구회 2020년도 제32회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회
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• pp.540-542
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• 2020

코로나 19와 관련한 다양한 정보 확인 욕구를 충족하기 위해 한국어 뉴스 데이터 기반의 질의응답 챗봇을 설계하고 구현하였다. BM25 기반의 문서 검색기, 사전 언어 모형인 KoBERT 기반의 문서 독해기, 정답 생성기의 세 가지 모듈을 중심으로 시스템을 설계하였다. 뉴스, 위키, 통계 정보를 수집하여 웹 기반의 챗봇 인터페이스로 질의응답이 가능하도록 구현하였다. 구현 결과는 http://demo.tmkor.com:36200/mrcv2 페이지에서 접근 및 사용을 할 수 있다.

• 오리마을
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• 통권210호
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• pp.12-19
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• 2020

사육제한, 일명 휴지기제로 오리사육 자체를 포기하며 조류인플루엔자(AI)로부터 오리와 산업을 지켜온 오리업계가 결국 AI의 습격을 이겨내지 못했다. 11월 28일 전북 정읍소재 육용오리 농장에서 고병원성 AI(H5N8형)가 확진됐다. 이어 12월 1일 상주 산란계 농장에서, 12월 5일 전남 영암군 육용 오리 농장에서 고병원성 AI 확진이 났다. 전국 철새 도래지에서 채취한 야생조류 시료에 대한 중간검사 결과 H5·H7형 AI 항원이 다수 검출 되는 등 전국이 AI 공포에서 벗어날 수 없는 상황이다. AI는 현재 진행형일지, 어디에서 멈출지 아직 아무도 모른다. 확실한 것은 오리농가가 망연자실해서는 안 된다는 사실이다. 도끼를 갈아 바늘을 만든다는 '마부작침'의 자세로 꾸준히 노력해 AI로부터 벗어나기 위한 노력이 시작돼야 할 때다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2022년도 추계학술대회
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• pp.69-71
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• 2022

오늘날 AI의 발전으로 인하여 AI 시장은 매우 커지고 있다. 그중 가장 많이 발전된 AI는 이미지 탐지이다. 그리하여 YOLOv5을 이용하는 많은 객체 탐지 모델이 존재한다. 하지만 AI의 대부분의 객체 탐지는 정형화된 객체 탐지에 중점이 잡혀 있으며 비정형 객체에 대한 연구는 상대적으로 적은 편이다. 따라서 본 논문에서는 YOLOv5을 이용한 화재 감시 시스템을 설계하여 비정형 화재 데이터를 탐지 및 분석하여 화재 탐지시스템을 설계하고 구현하였다.