• 대한수학회지
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• 제57권2호
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• pp.523-537
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• 2020

In this work we consider the Sol₃ Lie group, equipped with the left-invariant metric, Lorentzian or Riemannian. We determine Killing vector fields and affine vectors fields. Also we obtain a full classification of Ricci, curvature and matter collineations.

• 대한수학회보
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• 제29권1호
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• pp.73-80
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• 1992

We discuss transverse harmonic fields on compact foliated Riemannian manifolds, and give a necessary and sufficient condition for a transverse field to be a transverse harmonic one and the non-existence of transverse harmonic fields. 1. On a foliated Riemannian manifold, geometric transverse fields, that is, transverse Killing, affine, projective, conformal fields were discussed by Kamber and Tondeur([3]), Molino ([5], [6]), Pak and Yorozu ([7]) and others. If the foliation is one by points, then transverse fields are usual fields on Riemannian manifolds. Thus it is natural to extend well known results concerning those fields on Riemannian manifolds to foliated cases. On the other hand, the following theorem is well known ([1], [10]): If the Ricci operator in a compact Riemannian manifold M is non-negative everywhere, then a harmonic vector field in M has a vanishing covariant derivative. If the Ricci operator in M is positive-definite, then a harmonic vector field other than zero does not exist in M.

• 대한수학회논문집
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• 제13권4호
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• pp.817-823
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• 1998

In the present paper, we study conformal and projective Killing vector fields and infinitesimal Q-transformations on a quaternionic Kahlerian manifold, and prove that an infinitesimal conformal or projective automorphism in a compact quaternionic Kahlerian manifold is necessarily infinitesimal automorphism.

• 천문학회보
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• 제44권2호
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• pp.70.3-70.3
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• 2019

We present a method to estimate 3-component plasma velocity (Vx, Vy and Vz) at solar photosphere near solar disk center, using the Helioseismic and Magnetic Imager (HMI) onboard the Solar Dynamics Observatory (SDO) called Space-weather HMI Active Region Patch (SHARP). In Heliocentric-Cartesian Coordinates, the component of Vz is obtained from Dopplergram while the components of Vx and Vy are derived from the relation of $B_z{\overrightarrow{u}}=B_z{\overrightarrow{{\nu}_t}}-{\nu}_z{\overrightarrow{B_t}}$ (Demoulin & Berger 2003) using a series of vector magnetograms by an optical flow technique NAVE (Nonlinear Affine Velocity Estimator). This velocity measurement method is applied to AR 12158 producing an X1.6 flare along with a coronal mass ejection. We find noticeable upflow motions at both ends of flux ropes which become a major eruption part, and strong transverse motions nearby them before the eruption. We will discuss the change of plasma motions and magnetic fields before and after the eruption.

• Journal of applied mathematics & informatics
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• 제41권5호
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• pp.989-999
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• 2023

The aim of this paper is to study the projective curvature tensor field of the Curvature tensor Rⁱ_jkh on a recurrent non Riemannian space admitting recurrent affine motion, which is also decomposable in the form Rⁱ_jkh=Xⁱ Y_jkh, where Xⁱ and Y_jkh are non-null vector and tensor respectively. In this paper we decompose Special Pseudo Projective Curvature Tensor Field. In the sequal of decomposition we established several properties of such decomposed tensor fields. We have considered the curvature tensor field Rⁱ_jkh in a Finsler space equipped with non symmetric connection and we study the decomposition of such field. In a special Pseudo recurrent Finsler Space, if the arbitrary tensor field 𝜓ⁱ_j is assumed to be a covariant constant then, in view of the decomposition rule, 𝜙_kh behaves as a recurrent tensor field. In the last, we have considered the decomposition of curvature tensor fields in Kaehlerian recurrent spaces and have obtained several related theorems.

• 대한전자공학회논문지SP
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• 제41권2호
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• pp.79-88
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• 2004

시선 위치 추적이란 현재 사용자가 응시하고 있는 위치를 컴퓨터 시각 인식 방법에 의해 파악하는 연구이다. 이러한 시선 위치 추적 기술은 많은 응용 분야를 가지고 있는데, 그 대표적인 예로는 양 손을 사용하지 못하는 심신 장애자를 위한 컴퓨터 인터페이스 및 3차원 시뮬레이터 프로그램에서 사용자의 시선 위치에 따른 화면 제어 등이 있다. 이 논문에서는 적외선 조명이 부착된 단일 카메라를 이용한 컴퓨터 비전 시스템으로 시선 위치 추적 연구를 수행하였다. 사용자의 시선 위치를 파악하기 위해서는 얼굴 특징점의 위치를 추적해야하는데, 이를 위하여 이 논문에서는 적외선 기반 카메라와 SVM(Support Vector Machine) 알고리즘을 사용하였다. 사용자가 모니터상의 임의의 지점을 쳐다볼 때 얼굴 특징점의 3차원 위치는 3차원 움식임량 추정(3D motion estimation) 및 아핀 변환(affine transformation)에 의해 계산되어 질 수 있다. 얼굴 특징점의 변화된 3차원 위치가 계산되면, 이로부터 3개 이상의 얼굴 특징점으로부터 생성되는 얼굴 평면 및 얼굴 평면의 법선 벡터가 구해지게 되며, 이러한 법선 벡터가 모니터 스크린과 만나는 위치가 사용자의 시선위치가 된다. 또한, 이 논문에서는 보다 정확한 시선 위치를 파악하기 위하여 사용자의 눈동자 움직임을 추적하였으면 이를 위하여 신경망(다층 퍼셉트론)을 사용하였다. 실험 결과, 얼굴 및 눈동자 움직임에 의한 모니터상의 시선 위치 정확도는 약 4.8㎝의 최소 자승 에러성능을 나타냈다.