In the agricultural environment, pesticide control requires a high risk of work and a high labor force for farmers. The effectiveness of pesticide control using unmanned aerial vehicles varies according to climate, land type, and characteristics of unmanned aerial vehicles. Therefore, an effective method for pesticide control by unmanned aerial vehicles considering the spraying conditions and environmental conditions is required. In this paper, we propose an efficient pesticide control system based on agricultural unmanned aerial vehicles considering the application conditions and environmental information for each crop. The effectiveness of the proposed model was demonstrated by measuring the drop uniformity of pesticides according to the change in altitude and speed after attaching the sensory paper and measuring the penetration rate of the drug inside the canopy according to the change in crop growth conditions. Experiment result, the closer the height of the UAV is to the ground, the more evenly the crops are sprayed, but for safety reasons, 2m more is suitable, and on average a speed of 2m/s is most suitable for control. The proposed control system is expected to help develop intelligent services based on the use of various unmanned aerial vehicles in agricultural environments.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.27
no.1
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pp.743-750
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2009
Since aerial photogrammetry by analog camera began in 1972, recently, high resolution digital camera is actively introduced to improve efficiency of aerial photogrammetry. This study investigated the 3D positioning accuracy of DMC(Digital Mapping Camera) among various high resolution aerial digital cameras to be developed for photogrammetry. For the research, we installed control points in test field around Incheon, and acquired analog and digital aerial photographs. By comparing 3D positioning accuracies of analog and digital photographs, there are few difference between two cameras, and the 3D positioning accuracies of two cameras was somewhat increased in case of aerotriangulation using additional control points based on GPS/IMU EO data.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.65
no.1
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pp.135-141
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2016
Recently, the needs for the development and application of marine robots are increasing as marine accidents occur frequently. However, it is very difficult to acquire the information by utilizing marine robots in the marine environment. Therefore, the needs for the researches of sensor networks which are composed of underwater, surface and aerial robots are increasing in order to acquire the information effectively as the information from heterogeneous robots has less limitation in terms of coverage and connectivity. Although various researches of the sensor network which is based on marine robots have been executed, all of the underwater, surface and aerial robots have not yet been considered in the sensor network. To solve this problem, a collaborative control method based on the acoustic information and image by the sonars of the underwater robot, the acoustic information by the sonar of the surface robot and the optical image by the camera of the static-floating aerial robot is proposed. To verify the performance of the proposed method, the collaborative control of a MUR(Micro Underwater Robot) with an OAS(Obstacle Avoidance Sonar) and a SSS(Side Scan Sonar), a MSR(Micro Surface Robot) with an OAS and a BMAR(Balloon-based Micro Aerial Robot) with a camera are executed. The test results show the possibility of real applications and the need for additional studies.
Wang, Jiajia;Luo, Yiran;Li, Pei;Zhang, Feike;Liu, Ning
Animal Bioscience
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v.34
no.12
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pp.1981-1986
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2021
Objective: This study aimed to investigate the effect of Salvia miltiorrhiza (S.m.) aerial parts as an alternative ingredient on growth performance, nutrient digestibility, and digestive enzymes in growing rabbits. Methods: Treatments included five tested diets: a control (basal diet), antibiotic (basal diet+enramycin at 5 mg/kg), and S.m. aerial parts powder added at 3.0%, 6.0%, and 9.0% of feed using 300 growing rabbits. Results: The diets with S.m. aerial parts addition at 9.0% decreased (p<0.05) feed/gain compared to the control, but there were no differences in feed intake and body weight gain. In contrast with the control, the addition of antibiotic increased (p<0.05) digestibility of dry matter, crude protein, energy, fiber, and ash. The herb addition did not cause differences in the digestibility of most nutrients compared to the antibiotic, but fiber digestibility of the herb at 6.0% and 9.0% was lower (p<0.05) than that of the antibiotic. Moreover, the antibiotic and the herb also similarly increased (p<0.05) the activities of duodenal α-amylase, maltase, lipase, and trypsin, compared to the control, and the herb at 6.0% and 9.0% showed a greater (p<0.05) activity of elastase than the dose 3.0%. Conclusion: The obtained data indicate that S.m. aerial parts can be a potential forage in rabbit's diet at 9.0% with a beneficial regulation on nutrition and digestion.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.32
no.10
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pp.127-133
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2004
This paper described development of the portable ground control system(PGCS) for unmanned aerial vehicle. In the design of GCS, it upload mission planning that aircraft has to perform and has to receive position, attitude, state, navigation information all about the aircraft. Aircraft states and trajectory are displayed using this system on line. The PGCS is composed of commercial notebook computer, RF modem for communication between aircraft and PGCS, input/output board, remote control receiver, switches and lamps. Performance of this system is verified by flight test of small unmanned aerial vehicle.
As Unmanned Aerial Vehicles technology has been widespread, various types of unmanned aircraft and mission equipment have been developed in line with mission diversification. Especially in Korea, small unmanned aerial vehicles have been actively developed. In addition, flight control system and mission equipment interface system for effective control of small unmanned aerial vehicles, efficient communication system configuration and operation for transmission to ground operated systems by processing data are required. This paper addresses efficient system structure and operation of communication equipment for missions and control of small unmanned aerial vehicles.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.17
no.10
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pp.967-982
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2011
This paper presents a FTNCS (Fault-Tolerant Networked Control System) that can tolerate control surface failure and packet delay/loss in an UAV (Unmanned Aerial Vehicle). The proposed method utilizes the benefits of self-diagnosis by smart actuators along with the control allocation technique. A smart actuator is an intelligent actuation system combined with microprocessors to perform self-diagnosis and bi-directional communications. In the event of failure, the smart actuator provides the system supervisor with a set of actuator condition data. The system supervisor then compensate for the effect of faulty actuators by re-allocating redundant control surfaces based on the provided actuator condition data. In addition to the compensation of faulty actuators, the proposed FTNCS also includes an efficient algorithm to deal with network induced delay/packet loss. The proposed algorithm is based on a Lagrange polynomial interpolation method without any mathematical model of the system. Computer simulations with an UAV show that the proposed FTNCS can achieve a fast and accurate tracking performance even in the presence of actuator faults and network induced delays.
A new intelligent adaptive control scheme was proposed that combines the control based on interference observer and fuzzy adaptive s-curve for flight path tracking control of unmanned aerial vehicle (UAV). The most important contribution is that the control configurations don't need to know the uncertainty limit of the vehicle and the influence of interference is removed. The proposed control law is an integration of fuzzy control estimator and adaptive proportional integral (PI) compensator with input. The rated feedback drive specifies the desired dynamic properties of the closed control loop based on the known properties of the preferred acceleration vector. At the same time, the adaptive PI control compensate for the unknown of perturbation. Additional terms such as s-surface control can ensure rapid convergence due to the non-linear representation on the surface and also improve the stability. In addition, the observer improves the robustness of the adaptive fuzzy system. It has been proven that the stability of the regulatory system can be ensured according to linear matrix equality based Lyapunov's theory. In summary, the numerical simulation results show the efficiency and the feasibility by the use of the robust control methodology.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.8
no.4
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pp.58-62
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2016
Shipping related services is attracting attention as a UAV (Unmanned Aerial Vehicle) application with the recent economy has been generally accepted drones. UAV of the existing military-driven logistics delivery, aerial photography, wireless Internet connection, broadcasting, disaster research, digital maps, transportation, advertising, meteorological, border surveillance, agricultural use, such as hobbies range of uses from up military are diverse and growing. The advantage of delivery drones seems to be an important feature of delivery of the goods, including labor-saving, long-distance transportation in cold weather. UAV is demanded by competitive performance development for commercialization. Privacy issues that may arise during the drone operation, ensuring marketability issues, control system, regulations, operational standards and specifications, etc. should be addressed. Development direction of Korea UAV based in current technology, regulation, and growth potential presented by deriving from the idea of 'GIF 2016 Gang-won Hackathon.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.8
no.9
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pp.3177-3195
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2014
In many moving object detection problems of an aerial video, accurate and robust stabilization is of critical importance. In this paper, a novel accurate image alignment algorithm for aerial electronic image stabilization (EIS) is described. The feature points are first selected using optimal derivative filters based Harris detector, which can improve differentiation accuracy and obtain the precise coordinates of feature points. Then we choose the Delaunay Triangulation edges to find the matching pairs between feature points in overlapping images. The most "useful" matching points that belong to the background are used to find the global transformation parameters using the projective invariant. Finally, intentional motion of the camera is accumulated for correction by Sage-Husa adaptive filtering. Experiment results illustrate that the proposed algorithm is applied to the aerial captured video sequences with various dynamic scenes for performance demonstrations.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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