Journal of the Korean Society for information Management
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v.22
no.4
s.58
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pp.5-22
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2005
As the development of advertising industry and media the research about an advertisement get accomplished. As the result information resources called on the advertising materials are on an Increasing trend. However, it looks into the classification system In advertising field of KDC, the problems are as the follows : (1) the classification items are too incomplete, (2) the main class is badly arranged. The reason have no regard for the correlation with a science. So, it gives rise to confusion to the librarian and user. The purpose of the study is to present the improvement plan on the classification system in advertising field of KDC. In order to build the improvement plan, the four steps are utilized. The first step Is to investigate the characteristic of sciences on advertising and a type. The second one is to survey the current status of the library classification as KDC, NDC, DDC, and LCC. The third one is to analyse the classification system of library and web site on the advertising. The forth one is to grasp the problems on the classification system In advertising field of KDC.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.16
no.2
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pp.55-62
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2016
Recently, users choosing a restaurant basedon information provided by blogs are increasing significantly. However, those of most blogs are unreliable since domestic restaurant blogs are occupied by advertising postings written by 'power bloggers'. Thus, in order to ensure the reliability of blogs, it is necessary to filter the advertising blogs which are sometimes false or exaggerated. In this paper, we propose the method of distinguishing the advertising blogs utilizing an automatic classification technique. In the proposed technique, we first manually collected advertising restaurant blogs, and then analyzed features which are commonly found in those blogs. Using the extracted features, we determined whether a given blog is advertising one applying automatic classification algorithms. Additionally, we select the features and the algorithm which guarantee optimal classification performance through comparative experiments.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.14
no.2
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pp.49-70
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2007
There found limitations of mobile advertising researches in methodology, theory building, and research implication. Existing researches were basic and some exploratory studies on mobile advertising and its effects. Especially, there was not a systematic typology research on mobile advertising. This paper tried to develop a systematic and empirical typology of mobile advertising and show proper advertising cases. We classified mobile advertising using mobile channels and methods (Text, Icon, Media, and Contents), Also we used advertising effects like information offering, leading transaction and response, and channel connection in classification of mobile advertising. Finally we suggested mobile advertising cases based on this typology and analysed the performance of moile advertising.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.6
no.5
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pp.1373-1387
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2012
Contextual advertising is an important revenue source for major service providers on the Web. Ads classification is one of main tasks in contextual advertising, and it is used to retrieve semantically relevant ads with respect to the content of web pages. However, it is difficult for traditional text classification methods to achieve satisfactory performance in ads classification due to scarce term features in ads. In this paper, we propose a novel ads classification method that handles the lack of term features for classifying ads with short text. The proposed method utilizes a vocabulary expansion technique using semantic associations among terms learned from large-scale search query logs. The evaluation results show that our methodology achieves 4.0% ~ 9.7% improvements in terms of the hierarchical f-measure over the baseline classifiers without vocabulary expansion.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.30
no.5
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pp.871-879
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2020
Perceptual Ad-Blocking is a new advertising blocking technique that detects online advertising by using an artificial intelligence-based advertising image classification model. A recent study has shown that these Perceptual Ad-Blocking models are vulnerable to adversarial attacks using adversarial examples to add noise to images that cause them to be misclassified. In this paper, we prove that existing perceptual Ad-Blocking technique has a weakness for several adversarial example and that Defense-GAN and MagNet who performed well for MNIST dataset and CIFAR-10 dataset are good to advertising dataset. Through this, using Defense-GAN and MagNet techniques, it presents a robust new advertising image classification model for adversarial attacks. According to the results of experiments using various existing adversarial attack techniques, the techniques proposed in this paper were able to secure the accuracy and performance through the robust image classification techniques, and furthermore, they were able to defend a certain level against white-box attacks by attackers who knew the details of defense techniques.
Beyond the simple keyword matching methods in contextual advertising, we propose a rich contextual matching (CM) model adopting a classification method for topic targeting and a query expansion method for semantic ad matching. This letter reports on an investigation into the empirical effects of the CM model by comparing the click-through rates (CTRs) of two practical online news advertising systems. Based on the evaluation results from over 100 million impressions, we prove that the average CTR of our proposed model outperforms that of a traditional model.
Many researchers and advertisers have approached point of purchase advertising in various ways. Visual analysis. an overemphasis of design concept. or simple classification have usually dominated these reports. However. for point of purchase advertising to be considered a part of marketing strategy. its effectiveness can be more clearely analyzed. What is the most appropriate situation to effectively use point of purchase advertising\ulcorner Which category of product is most sensitive to point of purchase advertising\ulcorner Moreover, what is the relationship between point of purchase advertising and impulsive buying\ulcorner These questions will hopefully be addressed in this paper. First of all. before tackling these issues, former research on point of purchase advertising need to be classified. Also we will show how modern technology has been affected point of purchase advertising. Section6 will discuss the relationship between impulsive buying and point of purchase advertising. Finally, successful examples of point of purchase advertising in the U.S. will be introduced to support the conc] usion.
study on Storytelling advertisement, this study examined its own characteristics and distinctive qualities, compared to other advertisements. For this purpose, not only previous discussions about Storytelling genre and theoretical system about its narrative are examined; but also, from actual advertisements, its classification and the distinction of their characteristics are established. According to the Storytelling advertisements, it is also examined that each impact on the field of consumer's response of sympathy, perception, and emotion; and on the process of advertising effect. Below is the results of each research. Through the comparison of Storytelling advertisement's clarification, the following was suggested: there are distinctive advertising strategies, the relationship between advertising strategies and advertisement forms, and the consideration for causing the consumer's response, depending on the advertisement form. Also, the concept of explaining how consumers perceive, in the process of advertising effect, the main concept of the drama advertisement, that is the constituents of drama genre, such as characters, plot, conflict, transition, helps achieve the deeper understanding toward advertising.
The purpose of this study is to provide the effective internet marketing communication strategy as marketing tools by analyzing the web sites of young casual fashion brands. We've selected 19 young casual fashion brands in 3 department stores and made the classification standard - advertising, promotion, public relation(PR), customer management - and analysed the young casual fashion brands according to 4 classification standard on the web sites. As a result of study, it is found that 19 young casual brands' web sites put an emphasis on activity of customer management and promotion in general. However, they did not conduct the PR and advertising actively compared with other parts. Especially, the promotion strategy occupies more parts than any other parts through the variety of membership card's services. Also they are sending e-mails or providing 1:1(FAQ/Q&A) board to the members as a customer management to be able to help to communicate with customer through the web site.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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