There are many application areas of sensor networks, such as surveillance, hospital monitoring, and home network. These are dependent on the secure operation of networks, and will have serious outcome if the networks is injured. An adversary can inject false data into the network through the compromising node. Ye et al. proposed a statistical en-route filtering scheme (SEF) to detect such false data during forwarding process. In this scheme, it is important that the choice of the threshold value since it trades off security and overhead. This paper presents an adaptive threshold value determining method in the SEF using fuzzy logic. The fuzzy logic determines a security distance value by considering the situation of the network. The Sensor network is divided into several areas by the security distance value, it can each area to uses the different threshold value. The fuzzy based threshold value can reduce the energy consumption in transmitting.
Private Matching은 각기 다른 두 참여자 (two-party)가 가진 데이터의 교집합 (intersection)을 구하는 문제이다. Private matching은 보험사기 방지시스템 (insurance fraud detection system), 의료정보 검색, 항공기 탐승 금지자 목록 (Do-not-fly list) 검색 등에 이용될 수 있으며 다자간의 계산 (multiparty computation)으로 확장하면 전자투표, 온라인 게임 등에도 이용될 수 있다. 2004년 Freedman 등은 이 문제를 확률적 (probabilistic)으로 해결하는 프로토콜 (protocol) [1]을 제안하고 악의적인 공격자 (malicious adversary) 모델과 다자간 계산으로 확장하였다. 이 논문에서는 기존의 프로토콜을 결정적 (deterministic) 방법으로 개선하여 Semi-Honest 모델에서 결과의 정확성을 보장하는 한편, 이를 악의적인 공격자 모델에 확장하여 신뢰도와 연산속도를 향상시키는 새로운 프로토콜을 제안한다.
현재 정보보호에 대한 중요성이 부각되고 있으며 u-Korea 또는 유비쿼터스 IT 시대에서는 정보보호가 더욱 중요시 되고 있으며, 특히 소형 암호 장치에 있어서 핵심이 되는 암호 알고리즘의 보안성이 중요한 부분이지만 전력분석공격은 암호 알고리즘 자체의 안전성이 높다고 하더라도 암호 알고리즘이 구현된 방법이나 구현된 환경에 따라 적용이 가능한 공격이다. 이에 본 논문에서는 전력분석공격에 대하여 설명하고, 실험환경을 분석 하고자 한다.
The 5th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.517-520
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2013
In construction operation, the temporary structure is used to support designed facilities or to provide work spaces for construction activities. Since the structure is used only during the construction operation, the operation may be given insufficient attention. The contractor is likely to try to save cost on the material and labor cost. This contractor's behavior frequently leads to construction accidents. In order to prevent accidents from the failure, the operation should be carefully monitored for identifying the effect of dynamics in the surrounding site area. Otherwise, any unexpected adversary effect could result in a very costly construction failure. This study presents the feasibility of the ubiquitous sensor network (USN) technology in collecting construction data during the construction operation of earth retaining walls. The study is based on the result at the Construction System Integration Laboratory (CSIL) at the Pusan National University. A USN-based system has been developed for monitoring the behavior of the temporary structure of earth retaining walls. The data collected from the sensors were used to understand the behavior of the temporary structure. The result of this study will be used in increasing the safety during the construction operation of retaining walls.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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