Purpose: This paper has examined the impact of open innovation business model in technology commercialization with the data from 30 companies of manufacturing firms in South Korea. Methods: The findings provide support for distinguishing five hypotheses relating to development time, IP management, sales, firm size and R&D intensity. To test the hypotheses, data were collected using via e-mail and fax. Small and medium-sized (less than 300 employees) and large industrial firms were chosen for this study. Results: The result shows that openness in its business model is positively associated with successful technology commercialization. Conclusion: The major findings and the implications are: First, as the business model gets more open, development period of technology will be more favorable which gets benefit from rising costs of innovation. Second, as the business model gets more open, large portion of sales are created from new products. Thus, the problem of shorter product life in the market which affects large portion of market revenue can be solved through an open business model. Third, in general, R&D intensity, firm size and the level of IP management affect determination of business model types. The findings also suggest that companies need to increasingly address their external technology exploitation process instead of focusing on their internal innovation processes.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.12
no.3
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pp.181-185
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2014
The lifetime of a solid-state drive (SSD) is limited because of the number of program and erase cycles allowed on its NAND flash blocks. Data cannot be overwritten in an SSD, leading to an out-of-place update every time the data are modified. This result in two copies of the data: the original copy and a modified copy. This phenomenon is known as write amplification and adversely affects the endurance of the memory. In this study, we address the issue of reducing wear leveling through efficient handling of write requests. This results in even wearing of all the blocks, thereby increasing the endurance period. The focus of our work is to logically divert the write requests, which are concentrated to limited blocks, to the less-worn blocks and then measure the maximum number of write requests that the memory can handle. A memory without the proposed algorithm wears out prematurely as compared to that with the algorithm. The main feature of the proposed algorithm is to delay out-of-place updates till the threshold is reached, which results in a low overhead. Further, the algorithm increases endurance by a factor of the threshold level multiplied by the number of blocks in the memory.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers P
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v.60
no.3
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pp.110-113
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2011
Platform Screen Door, PSD, is a device that seeks to prevent accidents with regards to falling off the platform and getting trapped between the trains, achieve improvements on the cleanliness of the air, address the accessibility issue of the disabled and the elderly and provide fresher environment on the platform in general. This is achieved by preventing health hazards and accidents from occurring through installation of fixed and moving doors between rail, tram and subway platforms and the railway. Domestic firms have achieved domestic production to a large degree in various Control Units including the Overall Control Unit and RF devices through investments in technology. Despite this, full domestic production of the core of the PSD system, Door Control Unit, DCU, is not yet achieved, having to install PSDs in a relatively short period of time. Currently, controllers with DC motors are developed for installation or one is faced with having to import foreign produced controllers. In this research, the control unit prototype using the BLDC motor was domestically produced. The performance of the control unit was rigorously tested through installation on Eun-Ha Rail on Wol-Mi Island.
With the growing penetration of distributed generation including from renewable sources, smart grid power system is needed to address the reliability problem. One important feature of smart grid is demand response. In order to design a demand response program, it is indispensable to understand how consumer reacts upon the change of electricity price. In this paper, we construct an econometrics model to estimate the hourly price elasticity of demand. This panel model utilizes the hourly load data obtained from KEPCO for the period from year 2005 to 2009. The hourly price elasticity of demand is found to be statistically significant for all the sample under investigation. The samples used for this analysis is from the past historical data under the price structure of three different time zones for each season. The result of the analysis of this time of use pricing structure would allow the policy maker design an appropriate incentive program. This study is important in the sense that it provides a basic research information for designing future demand response programs.
Sutrakar, Vijay Kumar;Subramanya, N.;Mahapatra, D. Roy
Advances in nano research
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v.3
no.3
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pp.143-168
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2015
Initiation of crack and its growth simulation requires accurate model of traction - separation law. Accurate modeling of traction-separation law remains always a great challenge. Atomistic simulations based prediction has great potential in arriving at accurate traction-separation law. The present paper is aimed at establishing a method to address the above problem. A method for traction-separation law prediction via utilizing atomistic simulations data has been proposed. In this direction, firstly, a simpler approach of common neighbor analysis (CNA) for the prediction of crack growth has been proposed and results have been compared with previously used approach of threshold potential energy. Next, a scheme for prediction of crack speed has been demonstrated based on the stable crack growth criteria. Also, an algorithm has been proposed that utilizes a variable relaxation time period for the computation of crack growth, accurate stress behavior, and traction-separation atomistic law. An understanding has been established for the generation of smoother traction-separation law (including the effect of free surface) from a huge amount of raw atomistic data. A new curve fit has also been proposed for predicting traction-separation data generated from the molecular dynamics simulations. The proposed traction-separation law has also been compared with the polynomial and exponential model used earlier for the prediction of traction-separation law for the bulk materials.
NGUYEN, Anh Huu;PHAM, Huong Thanh;NGUYEN, Hang Thu
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.3
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pp.115-125
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2020
This paper investigates the impact of working capital management on the firm's profitability. The research sample includes 119 non-financial listed companies on Vietnam stock market over a period of 9 years from 2010 to 2018. Two statistical approaches include Ordinary least squares (OLS) and fixed effects model (FEM) are employed to address econometric issues and to improve the accuracy of the regression coefficients. The empirical results show the negative and significant impacts of the working capital management, which measured by cash conversion cycle (CCC) and three components of the CCC including accounts receivable turnover in days (ARD), inventory turnover in days (INVD), and accounts payable turnover in days (APD) on the firm's profitability measured by return on assets (ROA) and Tobin's Q. It implies that firms can increase profitability by keeping the optimization of the working capital management measured by the CCC, which includes shortening the time to collect money from clients, accelerating inventory flow and hold the low payment time to creditors. Besides, the profitability of firms was impacted by the sale growth rate, firm size, leverage, and age. Therefore, this paper provides a new insight to managers on how to improve the firm's profitability with working capital management.
An electrohydraulic (EH) pump-driven closed-loop blood pressure regulatory system was developed based on flow-mediated vascular occlusion using the vascular occlusive cuff technique. It is very useful for investigating blood pressure-dependant physiological variability, in particular, that could identify the principal mediators of renal autoregulation, such as tubuloglomerular feedback (TGF) and myogenic (MYO), during blood pressure regulation. To address this issue, renal perfusion pressure (RPP) should be well regulated under various experimental conditions. In this paper, we designed a new EH pump-driven RPP regulatory system capable of implementing precise and rapid RPP regulation. A closed-loop servo-controlwas developed with an optimal proportional plus integral (PI) compensation using the dynamic feedback RPP signal from animals. An in vivo performance was evaluated in terms of flow-mediated RPP occlusion, maintenance, and release responses. Step change to 80 mmHg reference from normal RPP revealed steady state error of ${\pm}3%$ during the RPP regulatory period after PI action. We obtained rapid RPP release time of approximately 300 ms. It is concluded that the proposed EH RPP regulatory system could be utilized in in vivo performance to study various pressure-flow relationships in diverse fields of physiology, and in particular, in renal autoregulation mechanisms.
Duty cycle is determined as the ratio of operating time to total time. Duty cycle in reliability prediction is one of the significant factors to be considered. In duty cycle application, non-operating time failure rate has been easily ignored even though the failure rate in non-operating period has not been proved to be small enough. Ignorance of non-operating time failure rate can result in over-estimated system reliability calculation. Furthermore, utilization of duty cycle in reliability prediction has not been evaluated in its effectiveness. In order to address these problems, two reliability models, such as MIL-HDBK-217F and RIAC-HDBK-217Plus, were used to analyze non-operating time failure rate. This research has proved that applying duty cycle in 217F model is not reasonable by the quantitative comparison and analysis.
Purpose - This paper explores the determinants of bank lending to firms during and after the global financial crisis using firm- and bank-level data to answer the questions what caused the contraction of lending to firms despite the loosening monetary policy during this crisis period. Research design, data, and methodology - We investigate the effects of the monetary policy that followed the global financial crisis on firms borrowing. We use a dynamic panel model to address how firms lending respond to monetary policy. The data are obtained from CRETOP and we consider the manufacturing sector for the analysis to control for unobserved heterogeneity such as industry-specific shocks. Results - The findings from the empirical analysis suggest that both bank- and firm-level characteristics are significant determinants of bank lending. Especially, we find that corporate risk, measured by default risk, is one of the key factors that led to a decline in lending during the crisis. Conclusions - This paper shows that companies borrow more from liquid banks, and high bank capital can also contribute to an increase in a firm's borrowing from banks. Especially, the results confirm that the default rate measured at the firm level has increased during and after the global financial crisis, which implies that default risk interplays with other firm and bank-level characteristics.
We propose new driving schemes, asymmetry and long gap mode, of PDP having auxiliary electrode between scan and common electrode. For the asymmetric modes, the auxiliary electrode located nearly center of the primary electrodes is connected to the scan of common electrode during all periods of reset, address and sustain. For the long gap mode, it is electrically disconnected or maintained at dc voltage of Vs/2 during sustain period except the first several sustain pulses. The proposed structure and driving method can provide higher luminous efficacy by minimizing consumption energy. The effectiveness of the new driving schemes has been investigated for various Xe partial pressure conditions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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