• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제23권2호
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• pp.235-245
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• 2012

로지스틱판별분석은 금융 분야에서 유용하게 사용되고 있는 통계적 기법으로 신용평가 시 해석이 쉽고 우수한 분별력으로 많이 활용되고 있지만 종속변수에 대한 설명변수들의 비선형적인 관계를 설명하는 부분에는 한계점이 있다. 일반화가법모형은 로지스틱판별모형의 장점과 함께 종속변수와 설명변수 사이의 비선형적인 관계도 설명할 수 있다. 그러나 연속형 설명변수의 수가 대단히 많은 경우이 두 방법은 모형에 유의한 변수를 선택해야하는 문제점이 있다. 따라서 본 연구에서는 다수의 연속형 설명변수들을 공통요인분석자혼합모형에 의한 차원축소를 통해 변환된 소수의 요인점수들을 일반화가법모형의 새로운 연속형 설명변수로 사용하여 신용분류를 하는 방법을 제시한다. 실제 금융자료를 이용하여 로지스틱판별모형과 일반화가법모형, 그리고 본 연구에서 제안한 방법에 의한 정분류율을 비교한 결과 본 연구에서 제안한 방법의 분류 성능이 더 우수하였다.

• 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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• 제34권7호
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• pp.667-680
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• 2007

생체데이타 프로세싱이란 인간개체로부터 얻을 수 있는 고유의 생체 신호를 이용하여 다양한 목적으로 사용하는 것으로, 최근 이에 대한 요구가 높아지고 있다. 생체데이타는 도메인의 특성상, 클래스의 수는 많고 해당 클래스 내의 데이타는 상당히 제한적일 수 있어서 그만큼 데이타 내에 포함된 노이즈에 민감하게 된다. 따라서 기존의 패턴 인식과 분류 방법을 그대로 적용하여 개발된 시스템의 경우는 높은 일반화 성능을 기대하기 힘들다. 이를 해결하기 위해 본 논문에서는 생체데이타가 가지는 특성을 고려하여 각 클래스 고유의 특성에 영향을 미치는 클래스 요인과 노이즈와 같이 전체 데이타에 영향을 미치는 환경 요인으로 구성된 변형된 팩터 분석 모델로 생체데이타 생성 모델을 정의한다. 이를 바탕으로 분류에 필요한 데이타간 이격(inter-data discrepancy) 정보를 추출하고 새로운 유사도 함수를 정의하여 분류기에 적용한다. 제안하는 방법은 분류 대상이 되는 클래스의 정보 팔용을 극대화 하여 적은 수의 데이터로부터 노이즈에 강인한 결과를 얻을 수 있다. 실제 생체데이타를 적용한 실험에서 제안하는 방법이 기존의 방법 보다 우수한 분류 성능을 보임을 확인할 수 있었다.

• 한국항공우주학회지
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• 제39권12호
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• pp.1107-1114
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• 2011

본 논문에서는 레이저 피닝(Laser peening) 구조물에 대한 피로 수명을 예측하였다. 레이저 피닝에 의해 생성된 압축잔류응력(Compressive residual stress)을 계산하기 위해서 유한 요소 시뮬레이션(Finite element simulation)을 수행하였고, 피로 수명 예측 시에 압축잔류응력 효과를 고려하기 위해서 수정된 Goodman 식을 사용하였다. 또한, S-N 선도 모델 불확실성(Model uncertainty)을 고려한 피로 수명 예측을 위해 부가 적응 인자 접근법(Additive adjustment factor approach)을 적용하여 예측된 피로 수명의 신뢰 구간(Reliable bounds)을 결정하였다.

• 한국건축시공학회지
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• 제7권3호
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• pp.123-130
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• 2007

This study investigated the fundamental properties and shrinkage properties of high performance concrete with water/binder ratio of 0, 30 and with combination of expansive additive and shrinkage reducing agent. According to the results, the fluidity of high performance concrete showed lower the using method in combination with expansive additive and shrinkage reducing agent than the separately using method of that, so the amount of superplasticizer increased when the adding ratio of expansive additive and shrinkage reducing agent increased. However the air content of concrete increased when used in combination with expansive additive and shrinkage reducing agent, so the amount of AE agent decreased. The compressive strength showed the highest at 5% of expansive additive, and decreased with an increase of the amount of shrinkage reducing agent. Furthermore, in order to reduce the shrinkage of high performance concrete, it was found that the using method in combination with expansive additive and shrinkage reducing agent was more effective than separately using method of that. Autogenous shrinkage was predicted using JCI model. Because JCI model is unable to consider the effect of EA and SRA, correction factor should be added to enhance the accuracy.

• Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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• 제23권3호
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• pp.302-307
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• 2010

The present study aimed to investigate the effects of maternal factors on body weight at hatching (day-old) and at six weeks of age in a commercial broiler line. A total of 6,765 records on body weight at day-old (BWTDO) and 115,421 records on body weight at six weeks of age (BWT6W), originated from a commercial broiler line during 14 generations, were used to estimate genetic parameters related to the effects of maternal traits on body weight of chicks immediately after hatch or six weeks thereafter. The data were analyzed using restricted maximum likelihood procedure (REML) and an animal model with DFREML software. Direct heritability ($h^{2}{_a}$), maternal heritability ($h^{2}{_m}$), and maternal environmental variance as the proportions of phenotypic variance ($c^{2}$) for body weight at day-old were estimated to be 0.050, 0.351, and 0.173, respectively. The respective estimated values for body weight at six weeks of age were 0.340, 0.022, and 0.030. The correlation coefficient between direct and maternal genetic effects for six-week-old body weight was found to be -0.335. Covariance components and genetic correlations were estimated using a bivariate analysis based on the best model determined by a univariate analysis. Between weights at hatching and at six week-old, the values of -0.07, 0.53 and 0.47 were found for the direct additive genetic variance, maternal additive genetic variance and permanent maternal environmental variance, respectively. The estimated correlation between direct additive genetic effect influencing weight at hatch and direct additive maternal effect affecting weight at six weeks of age was -0.21, whereas the correlation value of 0.15 was estimated between direct additive maternal effect influencing weight at hatch and direct additive genetic effect affecting weight at six-week-old. From the present findings, it can be concluded that the maternal additive genetic effect observed for weight at six weeks of age might be a factor transferred from genes influencing weight at hatch to weight at six-week-old.

• Structural Engineering and Mechanics
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• 제62권1호
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• pp.1-9
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• 2017

This paper describes laboratory tests carried out to evaluate the influence of class F fly ash (FA) on fracture toughness of plain concretes, specified at the third model fracture. Composites with the additives of: 0%, 20% and 30% siliceous FA were analysed. Fracture toughness tests were performed on axial torsional machine MTS 809 Axial/Torsional Test System, using the cylindrical specimens with dimensions of 150/300 mm, having an initial circumferential notch made in the half-height of cylinders. The studies examined effect of FA additive on the critical stress intensity factor $K_{IIIc}$. In order to determine the fracture toughness $K_{IIIc}$ a special device was manufactured.The analysis of the results revealed that a 20% FA additive causes increase in $K_{IIIc}$, while a 30% FA additive causes decrease in fracture toughness. Furthermore, it was observed that the results obtained during fracture toughness tests are convergent with the values of the compression strength tests.

• 응용통계연구
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• 제25권1호
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• pp.67-79
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• 2012

우리나라 자동차보험 시장은 이미 성숙기에 접어들어 성장률이 감소하고 있는 추세이다. 이러한 시기에는 새로운 고객을 유치하는 것보다도 기존 고객을 유지하는, 즉 가입한 보험회사에 대한 충성도를 높이는 것이 새로운 마케팅 경쟁전략의 목표가 될 수 있을 것이다. 이에 본 연구에서는 개인용 자동차보험시장의 현 경쟁 환경 및 향후 변화될 환경에 맞추어 손해보험회사들이 새로운 자동차보험 마케팅 전략을 수립하는데 도움이 되는 마케팅 전략을 도출 제시하고자 한다. 이를 위하여 자동차보험 가입자를 대상으로 설문조사를 진행하였고, 일반화가법부분선형모형을 활용하여 분석을 시행하여 충성도에 영향을 주는 유의한 고객만족도 요인을 찾아내었다.

• 정보처리학회논문지:컴퓨터 및 통신 시스템
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• 제6권11호
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• pp.445-452
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• 2017

전주(Electric Pole)는 전력 송/배전에 사용되는 지지물로 외력 측정을 위해 가속도 센서가 이용된다. 기상현상은 전주의 외력에 다양한 영향을 미친다. 가공전선의 탄성변화가 그중 하나이다. 이러한 이유로 전주에 미치는 기상현상 요인을 모델링 하는 것은 매우 중요하다. 가속도 센서로부터 수신된 데이터는 피치(Pitch)와 롤(Roll) 각도로 변환되어 수신된다. 기상 현상은 변수간 상관관계가 높게 나타나며, 모델링을 위해 유의한 설명변수를 선택하는 것은 과대적합(Over Fitting)의 문제에서 매우 중요한 요소이다. 다중공선성(Multicollinearity)을 고려한 설명력이 높은 모델 구축을 위해 기계학습 방법의 하나인 일반화 가법 모형(Generalized Additive Model)을 사용했다. 모델 구축에 사용된 기상 요인 변수는 온도, 습도, 강수량, 풍속, 풍향, 증기압, 대기압, 노점온도, 일조시간, 일사량, 운량이다. 분산 팽창 요인 검증을 수행한 결과 온도, 강수량, 풍속, 풍향, 대기압, 노점온도, 일조시간, 운량의 변수가 선택됐다. 설명변수중 일조시간, 운량, 대기압의 영향도가 높게 나타났으며, 일반화 가법 모형의 평균 결정계수(R-Squared)는 0.69로 유의한 모델을 구축했다. 구축된 모델은 전주 외력의 영향을 예측하는데 도움이 될 수 있을 것이며, 안전성 확보의 목적에 기여할 수 있을 것이라 생각한다.

• 산업경영시스템학회지
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• 제40권1호
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• pp.150-164
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• 2017

The development of an appropriate public service quality model has become increasingly recognised as an important subject of interest in the public sector as well as academia. In particular, the public systems enacted by governments are widely used and have a significant impact on national competitiveness. But few researches have been conducted to explore the quality dimensions of a public system service and empirically examine the relationship among related variables. Therefore, in this study, we strive to develop a quality measurement model of public system service that can be effectively used in practice. Using 601 samples gathered through a structured survey from project engineers, a conceptual quality model of public system is presented and discussed. Given the exploratory nature of this study, an exploratory factor analysis is used to investigate quality dimensions and partial least square (PLS) is employed in determining the structural relationships. From empirical results, we found that the quality dimensions of the public system had four distinct quality dimensions (design quality, environment quality, primary outcome quality, additive outcome quality). All four quality dimensions showed good representative factors in explaining user satisfaction. Perceived trust was proved to significantly mediate the relationship between quality dimensions and user satisfaction. Our research is expected to contribute to the literature by providing a good conceptual framework for assessing public system quality by linking four quality dimensions with user satisfaction. In particular, the developed model can elaborately measure process quality and multi-functional outcome quality of the system by the supplementation of design quality and additive outcome quality respectively. Practical implications are also suggested on the basis of our analysis.

• Journal of Korean Neurosurgical Society
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• 제60권4호
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• pp.404-416
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• 2017

Objective : Functional and neural tissue recovery has been reported in many animal studies conducted with stem cells. However, the combined effect of cytokines and stem cells has not yet been adequately researched. Here, we analyzed the additive effects of granulocyte colony-stimulating factor (GCSF) on adipose-derived stem cells (ADSCs) infusion in the treatment of acute spinal cord injury (SCI) in rats. Methods : Four days after intrathecal infusion tubes implantation in Sprague-Dawley rats, SCI was induced with an infinite horizon impactor. In the Sham group (n=5), phosphate-buffered saline was injected 3, 7, and 14 days after SCI. GCSF, ADSCs, and ADSCs with GCSF were injected at the same time in the GCSF (n=8), ADSC (n=8), and ADSC+GCSF groups (n=7), respectively. Results : The ADSC and ADSC+GCSF groups, but not the GCSF group, showed significantly higher Basso-Beattie-Bresnahan scores than the Sham group during 8 weeks (p<0.01), but no significant difference between the ADSC and ADSC+GCSF groups. In the ladder rung test, all four groups were significantly different from each other, with the ADSC+GCSF group showing the best improvement (p<0.01). On immunofluorescent staining (GAP43, MAP2), western blotting (GAP43), and reverse transcription polymerase chain reaction (GAP43, nerve growth factor), the ADSC and ADSC+GCSF groups showed higher levels than the Sham and GCSF groups. Conclusion : Our analyses suggest that the combination of GCSF and ADSCs infusions in acute SCI in the rat does not have a significant additive effect. Hence, when combination agents for SCI stem cell therapy are considered, molecules other than GCSF, or modifications to the methodology, should be investigated.