• 제목/요약/키워드: adaptive digital filter

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복원화소의 신뢰도 기반 가중 평균 필터를 활용한 Salt-and-Pepper 잡음 제거 알고리즘 (Noise Reduction Algorithm of Salt-and-Pepper Using Reliability-based Weighted Mean Filter)

  • 김동형
    • 디지털산업정보학회논문지
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    • 제17권2호
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    • pp.1-11
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    • 2021
  • Salt and pepper is a type of impulse noise. It may appear due to an error in the image transmission process and image storage memory. This noise changes the pixel value at any position in the image to 0 (in case of pepper noise) or 255 (in case of salt noise). In this paper, we present an algorithm for SAP noise reduction. The proposed method consists of three steps. In the first step, the location of the SAP noise is detected, and in the second step, the pixel value of the detected location is restored using a weighted average of the surrounding pixel values. In the last step, a reliability matrix around the reconstructed pixels is constructed, and additional correction is performed with a weighted average using this. As a result of the experiment, the proposed method appears to have similar or higher objective and subjective image quality than previous methods for almost all SAP noise ratios.

NEC 7720 DSP를 이용한 적응자기 동조필터의 실시간 구현 (A real Implemention of an Adaptive Self-tuning Filter Using an NEC 7720 DSP)

  • 이연석;이상욱;이장규
    • 대한전기학회논문지
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    • 제36권5호
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    • pp.367-376
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    • 1987
  • In this paper we have disigned and implemented a real time ALE (adaptive line enhancer) using a high speed digital processor,NEC 7720. For the ALE system, we have employed an adaptive LMS(least mean square) algorithm proposed by Widrow and Hoff and a 32-order FIR(finite impulse response) filter. Extensive computer simulations have been performed to investigate the peformance of the ALE and to determine necessary parameters for hardware design. The developed software for an NEC 7720 was tested in real time operation using an NEC7720 hardware emulator. The ALE has been tested by sinusoidal waves and real CW (continuous wave) signals. It was found that the experimental results were well agreed with the computer simulation results. Thus it can be concluded that the ALE is useful for detection and enhancement of a sinusoidal signal which is corrupted by an additive Gaussian noise.

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국부 통계를 이용한 메디안 필터의 적응 영상 복원 (Adaptive Image Restoration of Median Filter Using Local Statistics)

  • 김남철;윤장홍;황찬식
    • 대한전자공학회논문지
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    • 제24권5호
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    • pp.863-867
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    • 1987
  • When digital image signals are transmitted or stored, they may be usually degraded by impulsive noise such as BSC noise. Though median filtering is a very effective method to reduce the impulsive noise, it brings non-negligible distortion after filtering. Several algorithms have been proposed to reduce such a distortion, but their reconstructed image quality are inadequate in some cases and they have a difficulty in real-time processing. In this paper, an effective filtering algorithm which can not only reduce the noise effectively but also preserve the edges well and lessen the distortion greatly, is presented. The proposed algorithm is an adaptive algorithm of median filter using local statistics, based on the characteristics of human eyes. The adaptive algorithm results shwo performance improvement of up to 3-4 dB over the nonadaptive one.

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자동 2차경로 추정기법을 이용한 안정한 능동소음제어 (Stable Active Noise Control Using Auto-Secondary Path Estimation Techniques)

  • 남현도;서성대
    • 전기학회논문지
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    • 제58권11호
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    • pp.2299-2301
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    • 2009
  • The adaptive IIR filters for active noise control systems are more effective when acoustic feedback exists, but the adaptive IIR filters could be unstable when the filter algorithm is not yet converged. In this paper, auto-secondary path estimation techniques and a stabilizing process for adaptive Multi-Channel Recursive LMS (MCRLMS) filters are developed to improve the stability of multi-channel active noise control systems. Experiments using a TMS320VC33 digital signal processor in a three dimensional enclosure have performed to show the effectiveness of the proposed algorithm.

Salt and Pepper 잡음 제거를 위한 변형된 적응 메디안 필터에 관한 연구 (A Study on the Modified Adaptive Median Filter for Removing Salt and Pepper Noise)

  • 홍상우;권세익;김남호
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국정보통신학회 2015년도 추계학술대회
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    • pp.903-905
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    • 2015
  • 디지털 시대를 맞이하여 디지털 장치들의 필요성이 증가되고 있다. 일반적으로 영상은 압축, 인식, 처리하는 과정에서 여러 가지 원인에 의해 잡음이 발생한다. Salt and pepper 잡음을 제거하기 위한 대표적인 필터는 SMF, CWMF, AWMF 등이 있으며, 잡음 밀도가 높은 영역에서는 잡음 제거 특성이 다소 미흡해진다. 본 논문은 salt and pepper 잡음을 효과적으로 제거하기 위해, 비잡음 화소는 그대로 보존하고 잡음 화소는 변형된 적응 메디안 필터 알고리즘을 제안하였다.

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디지털 영상 확대를 위한 적응형 Pseudomedian 필터의 설계 및 성능 분석 (Design and Performance Analysis of Adaptive Pseudomedian Filter for Digital Image Enlargement)

  • 곽노윤;황병원
    • 한국정보처리학회논문지
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    • 제7권4호
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    • pp.1305-1315
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    • 2000
  • It is known that a digital image enlargement technique can increase the size of he image but the practical enhancement of resolution is trifle because the frequency bandwidth of the original image is basically limited. To solve this problem, this paper proposes the digital image enlargement technique which interpolates the interpolation points of horizontal and vertical direction by weighting according to the direction of edge information with the component of FOI(First Order Interpolation)and output of the pseudomedian filter for image enlargement and interpolates the interpolation points of diagonal direction by selectively transposing the direction of the subwindows of the pseudomedian filter according to the distribution of neighbored pixels thereto in the extended image. According to the proposed methods, the digital image enlargement which preserves the characteristic of the pseudomedian filter capable of keeping the reconstruction of edge information and reflects the advantage of FOI can be performed. Therefore, visual artifacts could be effectively suppressed, and most characteristics and shape of the original image can be reconstructed as well.

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3D 조각가공 시스템을 위한 3 차원 복원 방법 (3D Reconstruction Method for 3D Engraving Systems)

  • 이원석;정성종
    • 대한기계학회:학술대회논문집
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    • 대한기계학회 2008년도 추계학술대회A
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    • pp.1204-1209
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    • 2008
  • Design is important in the IT, digital appliance, and auto industries. Aesthetic and art images are being applied for better design satisfaction of the products. Various artistic image patterns are used to satisfy demand of design, but it takes much lead-time and effort to implement them for making dies and molds. In this paper, a hybrid reverse engineering method generating accurate 3D engraving models from 2D art images is proposed through image processing, 3D reconstruction, and NURBS interpolation methods. In order to generate the 3D model from the 2D artistic image, cloud points with z-depth are extracted according to intensity values of the image. An adaptive median filter and harmonic filter are used to obtain the intensity values accurately. NURBS surfaces are generated through the interpolation of the cloud points. Performance of the developed system is to be confirmed through the realization of Mona Lisa and Golden Gate Bridge.

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적응윈도우 필터를 이용한 주파수 도약용 비트 동기방식 (The Bit Synchronizer of The Frequency Hopping System using Adaptive Window Filter)

  • 김정섭;황찬식
    • 한국통신학회논문지
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    • 제24권8B호
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    • pp.1532-1539
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    • 1999
  • 본 논문에서는 주파수 도약 방식 시스템에 적합한 비트 동기 방식을 제안한다. 제안한 비트 동기 방식은 적응 윈도우를 이용한 에러 심볼 검출기를 고안하여 이를 기존의 디지털 루프 필터와 결합한 ADPLL 방식이다. 제안된 비트 동기 방식은, 홉뮤트 잡음과 임펄스 잡음 등과 같은 잡음 구간에서, 비트 추적을 억제하여 디지털 루프 필터의 성능을 향상시키고, 주파수 도약 시스템에서의 동기 확률을 개선시켰다. 모의 실험 결과, 제안한 비트 동기 방식이 기존의 방식에 비해서 더욱 개선된 성능을 보여줌을 입증하였다.

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복합잡음 환경에서 변형된 적응 가중치 필터에 관한 연구 (A Study on Modified Adaptive Weighted Filter in Mixed Noise Environments)

  • 권세익;김남호
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국정보통신학회 2014년도 추계학술대회
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    • pp.798-801
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    • 2014
  • 현재, 디지털 시대의 급속 발전과 함께 멀티미디어 서비스에 대한 수요가 증가되고 있다. 그러나 영상 데이터를 처리, 전송, 저장하는 과정에서 여러 외부 원인에 의해 영상의 열화가 발생되며, 영상 열화의 주된 원인은 잡음에 의한 것으로 알려져 있다. 잡음을 제거하는 대표적인 방법은 CWMF(center weighted median filter), A-TMF(alpha-trimmed mean filter), AWMF(adaptive weighted median filter) 등이 있으며, 이러한 방법들은 복합잡음 환경에서의 잡음제거 특성이 다소 미흡하다. 따라서 본 논문에서는 복합잡음을 제거하기 위하여 잡음 판단을 거친 후, 마스크의 메디안 값 및 거리에 의해 적응 가중치를 설정하여 처리하는 영상복원 필터 알고리즘을 제안하였다. 그리고 객관적 판단을 위해 기존의 방법들과 비교하였으며, 판단의 기준으로 PSNR(peak signal to noise ratio)을 사용하였다.

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적응잡음제거를 위한 FDAF와 MDF 알고리즘의 실시간 구현 (Real-Time Implementation of FDAF and MDF Algorithms for Adaptive Noise Cancellation)

  • 조우근;정원용
    • 융합신호처리학회논문지
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    • 제1권1호
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    • pp.7-14
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    • 2000
  • 최근 들어 초고속 정보통신기기 소자와 디지털 신호처리 기술에 힘입어 적응잡음제거 기술이 비약적인 발전을 이룩하게 되었다. 그러나 실제로 적응잡음제거, 에코제거 등의 여러 응용에서 만족할 만한 결과를 얻기 위해서는 수천이 넘는 적응필터계수가 요구된다. 계수의 수가 많은 적응 FIR 필터의 복잡한 계산 량을 줄이고 빠른 수렴을 얻기 위한 시도로 본 연구에서는 주파수영역 적응필터와 다중지연 주파수영역 적응필터 알고리즘을 실시간 처리 관점에서 서로 비교하였다. 긴 탭의 주파수영역 적응필터에서 발생하는 시간지연은 다중지연 주파수영역 적응필터를 적용하여 개선하려다. 또한 일반 적응잡음제거환경과 Cross talk 환경에 주파수영역 적응필터을 적용하여 그 알고리즘의 실시간 처리 가능성을 dSPACE 1103 보드를 통하여 확인하였다

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