This Paper develops a new control system to reduce the vibration of bridges using King-post mechanism. The optimal active control theory is used in the control system. The positions of post and roller in the King-post mechanism are important factors, since the vibration of bridges is very sensitive to their variations. To demonstrate the efficiency of the proposed control mechanism, a simply supported beam under moving load is considered.
An active mass damper system for flutter control of bridges is presented. Flutter stability of bridge structures is improved with the help of eccentric rotational actuators (ERA). By using a bridge girder model that moves in two degrees of freedom and is subjected to wind, the equations of motion of the controlled structure equipped with ERA are established. In order to take structural nonlinearities into consideration, flutter analysis is carried out by numerical simulation scheme based on a 4th-order Runge-Kutta algorithm. An example demonstrates the performance and efficiency of the proposed device. In comparison with known active mass dampers for flutter control, the movable eccentric mass damper and the rotational mass damper, the power demand is significantly reduced. This is of advantage for an implementation of the proposed device in real bridge girders. A preliminary design of a realization of ERA in a bridge girder is presented.
The paper presents a generalized optimal active control algorithm for earthquake-resistant structures. The study included the weighting matrix configuration, stability, and time-delays for achieving control effectiveness and optimum solution. The sensitivity of various time-delays in the optimal solution is investigated for which the stability regions are determined. A simplified method for reducing the influence of time-delay on dynamic response is proposed. Numerical examples illustrate that the proposed optimal control algorithm is advantageous over others currently in vogue. Its feedback control law is independent of the time increment, and its weighting matrix can be flexibly selected and adjusted at any time during the operation of the control system. The examples also show that the weighting matrix based on pole placement approach is superior to other weighting matrix configurations for its self-adjustable control effectiveness. Using the time-delay correction method can significantly reduce the influence of time-delays on both structural response and required control force.
When a building structure requires both health monitoring system and vibration control system, integrating the two systems together will be cost-effective and beneficial for creating a smart building structure with its own sensors (nervous system), processors (brain system), and actuators (muscular system). This paper presents a real-time integrated procedure to demonstrate how health monitoring and vibration control can be integrated in real time to accurately identify time-varying structural parameters and unknown excitations on one hand, and to optimally mitigate excessive vibration of the building structure on the other hand. The basic equations for the identification of time-varying structural parameters and unknown excitations of a semi-active damper-controlled building structure are first presented. The basic equations for semi-active vibration control of the building structure with time-varying structural parameters and unknown excitations are then put forward. The numerical algorithm is finally followed to show how the identification and the control can be performed simultaneously. The results from the numerical investigation of an example building demonstrate that the proposed method is feasible and accurate.
Computational Structural Engineering : An International Journal
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제3권1호
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pp.61-68
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2003
A recently developed semi-active control system employing magneto-rheological (MR) fluid dampers is applied to vibration control of a wind excited tall building. The semi-active control system with MR fluid dampers appears to have the reliability of passive control devices and the adaptability of fully active control systems. The system requires only small power source, which is critical during severe events, when the main power source may fail. Numerical simulation studies are performed to demonstrate the efficiency of the MR dampers on the third ASCE benchmark problem. Multiple MR dampers are assumed to be installed in the 76-story building. Genetic algorithm is applied to determine the optimal locations and capacities of the MR dampers. Clipped optimal controller is designed to control the MR dampers based on the acceleration feedback. To verify the robustness with respect to the variation of the external wind force, several cases with different wind forces are considered in the numerical simulation. Simulation results show that the semi-actively controlled MR dampers can effectively reduce both the peak and RMS responses the tall building under various wind force conditions. The control performance of the MR dampers for wind is found to be fairly similar to the performance of an active tuned mass damper.
A new semiactive control strategy for seismic response reduction using a neuro-controller and a magnetorheological (MR) fluid damper is proposed. The proposed control system adopts a clipped algorithm which induces the MR damper to generate approximately the desired force. The improved neuro - controller, which was developed by employing the training algorithm based on a cost function and the sensitivity evaluation algorithm replacing an emulator neural network, produces the desired active control force, and then by using the clipped algorithm the appropriate command voltage is selected in order to cause the MR damper to generate the desired control force. The simulation results show that the proposed semiactive neuro-control algorithm is quite effective to reduce seismic responses. In addition, the semi-active control system using MR fluid dampers has many attractive features, such as the bounded-input, bounded-output stability and small energy requirements. The results of this investigation, therefore, indicate that the proposed semi-active neuro-control strategy using MR fluid dampers could be effectively used for control of seismically excited structures.
Piezo-based active structural health monitoring (SHM) requires amplifiers specifically designed for capacitive loads. Moreover, with the increase in number of applications of wireless SHM systems, energy efficiency and cost reduction for this type of amplifiers is becoming a requirement. General lab grade amplifiers are big and costly, and not built for outdoor environments. Although some piezoceramic power amplifiers are available in the market, none of them are specifically targeting the wireless constraints and low power requirements. In this paper, a piezoceramic transducer amplifier for wireless active SHM systems has been designed. Power requirements are met by two digital On/Off switches that set the amplifier in a standby state when not in use. It provides a stable ${\pm}180$ Volts output with a bandwidth of 7k Hz using a single 12 V battery. Additionally, both voltage and current outputs are provided for feedback control, impedance check, or actuator damage verification. Vibration control tests of an aluminum beam were conducted in the University of Houston lab, while wireless active SHM tests of a wind turbine blade were performed in the Harbin Institute of Technology wind tunnel. The results showed that the developed amplifier provided equivalent results to commercial solutions in suppressing structural vibrations, and that it allows researchers to perform active wireless SHM on moving objects with no power wires from the grid.
Structural control systems have uncertainties in their structural parameters and control devices which by using reliability analysis, uncertainty can be modeled. In this paper, reliability of controlled structures equipped with semi-active Magneto-Rheological (MR) dampers is investigated. For this purpose, at first, the effect of the structural parameters and damper parameters on the reliability of the seismic responses are evaluated. Then, the reliability of MR damper force is considered for expected levels of performance. For sensitivity analysis of the parameters exist in Bouc- Wen model for predicting the damper force, the importance vector is utilized. The improved first-order reliability method (FORM), is used to reliability analysis. As a case study, an 11-story shear building equipped with 3 MR dampers is selected and numerically obtained experimental data of a 1000 kN MR damper is assumed to study the reliability of the MR damper performance for expected levels. The results show that the standard deviation of random variables affects structural reliability as an uncertainty factor. Thus, the effect of uncertainty existed in the structural model parameters on the reliability of the structure is more than the uncertainty in the damper parameters. Also, the reliability analysis of the MR damper performance show that to achieve the highest levels of nominal capacity of the damper, the probability of failure is greatly increased. Furthermore, by using sensitivity analysis, the Bouc-Wen model parameters which have great importance in predicting damper force can be identified.
Some of the control systems used in engineering structures that use sensors and decision systems have some time delay reducing efficiency of the control system or even might make it unstable. In this research, in addition to considering the effect of the time delay in vibration control process, predictive control is used to compensate the time delay. A semi-active vibration control approach with the help of magneto-rheological dampers is implemented. In addition to using fuzzy inference system to determine the appropriate control voltage for MR damper, structural behavior prediction system and specifying future responses are also used such that the time delays occurring within control process are overcome. For this purpose, determination of prediction horizon is conducted for one, five, and ten steps ahead for single degree of freedom structures with periods ranging from 0.1 to 4 seconds, subjected to twenty earthquake excitations. The amount of time delay applied to the control system is 0.1 seconds. The obtained results indicate that for 0.1 second time delay, average prediction error values compared to the case without time delay is 3.47 percent. Having 0.1 second time delay in a semi-active control system reduces its efficiency by 11.46 percent; while after providing the control system with structure behavior prediction, the difference in the results for the control system without time delay is just 1.35 percent on average; indicating a 10.11 percent performance improvement for the control system.
Over the past twenty years, the concept of structural control has been investigated for the application to large civil engineering structures. At the early years, passive control systems, such as tuned mass damper(TMD) and tuned liquid mass bamper(TLD), have been utilized to reduce the wind induced vibrations of tall buildings, decks and pylons of long-span bridges. More recently, the active control concept has been applied to reducing the structural vibration and increasing the human comfortness in tall buildings during strong wind. In this study, the effectiveness of the active tuned mass damper(ATMD) has been investigated for reducing vibration of large structures during strong earthquake. Stochastic optimal control theory has been employed. Example analyses are carried out through analytical simulation studies.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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