In this paper, it is discussed that active noise control in a circular duct using smart foam. Firstly, it is demonstrated that the potential of the conventional smart foam, proposed by Fuller, for active noise control in a duct. Conventional smart foam is not applicable to active noise control in a duct having flow. Thus, this paper presents a ring-type smart foam as an alternative. The ring-type smart foam consists of polyurethane acoustic foam of lining shape and PVDF film embedded in the foam. The embedded PVDF element acts as an actuator to reduce noise at lower frequencies and the foam absorbs noise at higher frequencies. A filtered-x LMS controller is used to minimize the signal from the error microphone. Experiments are executed to reduce broadband and tonal noise.
Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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1994.06a
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pp.785-790
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1994
The active noise control which regards the acoustic power as a target function to be minimized, is analyzed to test its feasibility of which simplifies the measurement system compared with the global acoustic energy based active noise control system. In fact, it is found that the acoustic power based active noise control strategy is equally likely as good as the global acoustic energy based active noise control method if the acoustic field of interest is diffusive or very low model density one. In the intermediate model density field, we also demonstrate that the power based control gives the similar results as the energy based control in terms of global sound energy reduction for the lightly damped enclosure which might be most important system in practical application. From all the theoretical and power based control strategy is dependent on the characteristics of the acoustic field to be controlled; i.e., the model density distribution, the degree of reverberation, and on the strength of modal interaction of the control source with the primary source; i.e., the location of control source.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.27
no.1
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pp.87-93
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2017
This paper investigates active noise control of tower-type air conditioners using the filtered-x least mean square (FXLMS) algorithm to reduce fan blower noise transmission. Firstly, the main components required for the active control system including the error sensor, the control speaker and the reference sensors are selected. Since the noise could significantly reduce if the reference signal includes every frequency response information, a various reference signals from accelerometers and a microphone are used. Secondly, the controller based on the FXLMS algorithm with a single-channel reference signal is implemented. Then, the control performance is examined experimentally for the different reference signals. It is found that the accelerometer signal well possesses the motor vibration related noise and a microphone signal could includes global noise. When using the reference signal with a microphone located near the motor and the fan blower, the active control system reduces the noise globally, except for several peaks.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2004.11a
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pp.1016-1019
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2004
The study of the noise reduction of an automobile has been concentrated on the reduction of the automotive engine noise because the engine noise is the major cause of automotive noise. However, many studies of automotive engine noise led to the interest of the noise reduction of the exhaust and intake system. The method of the reduction of the induction noise can be classified by the method of passive control and the method of active control. However, the passive control method has a demerit to reduce the effect of noise reduction at low frequency (below 500Hz) range and to be limited by a space of the engine room. Whereas, the active control method can overcome the demerit of passive control method. The algorithm of active control is mostly used the LMS (Least-Mean-Square) algorithm because the LMS algorithm can easily obtain the complex transfer function in real-time. Especially, Filtered-X LMS (FXLMS) algorithm is applied to an ANC system. However, the convergence performance of LMS algorithm goes bad when the FXLMS algorithm is applied to an active control of the induction noise under rapidly accelerated driving conditions. So, in order to this problem, the modified FXLMS algorithm using Moving Bandpass Filter was proposed. In this study, MBPF was implemented and use ANC for automotive intake under revived rapidly accelerated driving conditions and it was verified its performance.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers P
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v.50
no.3
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pp.130-137
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2001
In this paper, we propose a new Active Noise Filter Control System which operate as a control performance when a adaptive filter fault. In this system, half-fixed filter which is new filter, connected to parallel with adaptive filter. An adaptive filler use to continuous parameter estimating, but adaptive filter is fault, half-fixed filter update newly data which is continuous estimating date each during sampling period. We simulate and apply the proposed active noise filter system to in the cylinder type duct. Experimental results show that proposed Active Noise Filter Control System has better control performance than existing filter which Eriksson's or Parallel Filter System in term of noise reduction.
Active noise control is an approach to reduce the noise by utilizing a secondary noise source that destructively interferes with the unwanted noise. In general, active noise control systems rely on multiple sensors to measure the unwanted noise field and the effect of the cancellation. This paper develops an approach that utilizes a single sensor. The noise field is modeled as a stochastic process, and an adaptive algorithm is used to adaptively estimate the parameters of the process. Based on these parameter estimates, a canceling signal is generated. Oppenheim assumed that transfer function characteristics from the canceling source to the error sensor is only a propagation delay. This paper proposes a modified Oppenheim algorithm by considering transfer characteristics of speaker-path-sensor This transfer characteristics is adaptively cancelled by the proposed adaptive modeling technique. Feasibility of the proposed method is proved by computer simulations with artificially generated random noises and sine wave noise. The details of the proposed architecture. and theoretical simulation of the noise cancellation system for three dimension enclosure are presented in the Paper.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.2
no.6
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pp.29-37
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1994
Active noise control of random noise which propatate in the vehicle cabin as a form of spherical wave is the target of this study. In the previous study, the adaptive algorithm for adaptive controller is presented for the application in active noise control system. And for the preliminary study of adaptive active noise control in vehicle cabin as a real system, a computer simulation is performed on the effectiveness of the adaptive algorithm in the amplitude of the pressure fluctuation. This work studies the implementation of multi-channel feedforward adaptive algorithm for the reduction of the noise inside a vehicle cabin using a number of secondary sources derived by adaptive filtering of reference noise source. Multi-channel adaptive feedforward algorithm are verified in numerical simulation and semi-experimental justification of developed system is made on a domestic passenger car. In the results of semi-experimental study, the noise of specific region in the interior of automobile are reduced for the appreciabe sound pressure level in the operating engine rpm and finally this study suggests the capabilities of the real time active noise control in 3 dimensional acoustic fields.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2014.10a
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pp.670-672
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2014
In this study, we investigate active control of noise transmitted through a window of enclosures minimizing the acoustic power. To reduce noise of the enclosures, passive methods with absorbing material are generally used. The passive methods, however, are limited use due to the vantilation windows. In this case, these windows are path of noise leakage. Feedforward active noise control technology is applied to minimize the sound power from the enclosure. The feedforward controller is implemented with FIR filter based on the transfer functions calculated numerically. The controller reflects the delay due to FIR filter. The noise transmitted through the window is actively controlled, and the reduction of the power is obtained by 15dB.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2014.10a
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pp.710-711
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2014
In many cases, periodic noise occurs because most applications include motors, compressors and so on which have reciprocating motion. The noise usually contains tones at the fundamental frequency and at several higher harmonic frequencies in practice. For this type of noise, we developed a frequency-domain active noise control algorithm and determined that it's effective. However, the performance deteriorated for quasi-periodic noise. In this paper, we develop compensated frequency-domain active noise control algorithm for quasi-periodicity. And then, we implement computer simulation and compare the performance.
In this paper, we implemented active noise control systems for active barriers with attenuation of road noise. And then we constructed by multi-channel audio systems and DAQ part, high performance DSP H/W. Active noise control firmware program was implemented for multi-channel off-line/on-line estimation methods for secondary path transfer functions and FIR/IIR filter structure main noise control algorithms. To evaluate performance of implemented systems, active barriers test bed was implemented and several experiments was performed by various noise cases.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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